检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2023年第4期32卷 1-15页

作者：姚元杰龚毅光刘佳徐闯朱栋梁南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,并最终返回问题答案或其他相关信息.近年来,深度学习的革命性发... 详细信息

在科技发达和信息爆炸的时代,如何从海量数据中准确地提取所需信息已成为人们研究的目标.问答系统作为解决此问题的重要途径之一,其主要通过对已有数据信息进行检索和分析,并最终返回问题答案或其他相关信息.近年来,深度学习的革命性发展给问答系统带来了长足的进步,序列到序列的模型,端到端的模型以及最近流行的预训练,都给问答系统留下无限的发展空间,但其仍面临许多挑战.本文首先对问答系统的发展进行简要介绍,接着将问答系统按照3个不同角度进行分类,并对相关数据集、评测指标和各类问答系统的主流技术进行阐述,最后对问答系统面临的问题和未来的发展趋势进行讨论.

关键词：问答系统智能问答自然语言处理深度学习

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引入启发信息的粒子群算法在低碳TSP中的应用

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计算机工程与科学 2022年第6期44卷 1114-1125页

作者：申晓宁潘红丽陈庆洲游璇黄遥南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

建立低碳旅行商问题的数学模型LCTSP,并验证了模型的有效性。提出一种基于问题启发信息的离散粒子群算法。根据距离和载重信息设计一种新型离散个体生成算子,该算子对个体自身采用多元变异策略,保持个体的“惯性”,同时采用贪婪交叉策... 详细信息

建立低碳旅行商问题的数学模型LCTSP,并验证了模型的有效性。提出一种基于问题启发信息的离散粒子群算法。根据距离和载重信息设计一种新型离散个体生成算子,该算子对个体自身采用多元变异策略,保持个体的“惯性”,同时采用贪婪交叉策略实现个体与个体极值和全局极值之间的信息交互;基于优先卸货信息对个体极值进行局部搜索,调整种群跟踪对象,以快速跳出局部最优;度量种群同化程度,利用点插法和2-Opt算子对全局极值进行精细化搜索,增强挖掘能力,提高搜索精度,降低种群同化速度。将所提算法与6种代表性算法应用于一组不同规模的低碳旅行商问题中,结果表明,所提算法具有更高的求解精度。

关键词：低碳旅行商问题碳排放粒子群优化启发信息

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基于病理穿刺切片组织形态学分析的乳腺癌新辅助化疗疗效预测

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四川大学学报（医学版） 2021年第2期52卷 279-285页

作者：徐春燕谢嘉伟杨春霞蒋燕妮张智弘徐军江苏省大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省人民医院影像科南京210029 江苏省人民医院病理科南京210029

目的利用深度学习的方法对乳腺癌患者接受新辅助化疗(NAC)前的穿刺切片进行肿瘤区域和细胞核的自动分割,提取肿瘤区域细胞群特征,从而对乳腺癌NAC病理缓解程度进行预测。方法收集在江苏省人民医院接受NAC治疗前的68位乳腺癌患者的术前穿... 详细信息

目的利用深度学习的方法对乳腺癌患者接受新辅助化疗(NAC)前的穿刺切片进行肿瘤区域和细胞核的自动分割,提取肿瘤区域细胞群特征,从而对乳腺癌NAC病理缓解程度进行预测。方法收集在江苏省人民医院接受NAC治疗前的68位乳腺癌患者的术前穿刺HE染色切片,两位病理医生对其中12张穿刺切片进行了肿瘤区域的标记,其中8张作为训练集,4张作为测试集,剩余的56张由训练好的肿瘤区分割模型进行肿瘤分割。运用UNet++建立分割模型,分别对乳腺癌病理穿刺切片肿瘤区域和细胞核进行自动分割;然后,根据自动分割的肿瘤区域内细胞核,构建肿瘤内细胞层次的特征;最后运用特征选择方法选择有效的特征,通过五折交叉验证训练分类器模型预测NAC的病理缓解程度的高低。结果基于68位患者的病理穿刺切片进行预测,最大相关最小冗余(m RMR)的特征选择方法筛选出的10个维度特征和随机森林(RF)分类器结合训练的模型预测结果的准确率最高,准确率达到82.35%,曲线下面积(AUC)值达到0.9082。结论本模型能够在切片病理图像上自动分割肿瘤区域和细胞核,构建的肿瘤区域细胞核群的特征能够预测患者对NAC的病理缓解程度,方法可靠且可重复性较高,同时发现肿瘤区域细胞核纹理特征在预测中效果较好,进一步证实了肿瘤区域细胞核群对疗效预测具有重要意义。

关键词：病理穿刺切片乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解 UNet++网络机器学习

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基于多通路融合网络的高速公路雾天能见度等级识别

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计算机应用研究 2022年第8期39卷 2490-2495页

作者：闫宏艳孙玉宝张振东黄亮南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省气象局江苏省气象服务中心中国气象局交通气象重点开放实验室南京210008

雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决策提供技术支持。根据大气散射模型分析出与雾浓度相关的多个物理因素,提出了综合这些物理因素的多通路... 详细信息

雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决策提供技术支持。根据大气散射模型分析出与雾浓度相关的多个物理因素,提出了综合这些物理因素的多通路融合识别网络。该网络使用三个通路联合学习深度视觉特征、传输矩阵特征和场景深度特征,并设计注意力融合模块来自适应地融合这三类特征以进行能见度等级识别。同时构建了一个合成数据集和一个真实的高速公路场景数据集,用于网络参数学习和性能评估。实景数据集中的图像是从中国多条高速公路的监控视频中收集的。在这两个数据集上的实验表明,所提方法可以适应不同的监控拍摄场景,能够比现有方法更准确地识别能见度等级,有效提升了识别精度。

关键词：能见度识别多通路网络大气散射模型注意力融合

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基于Adam局部优化的分布式近似牛顿深度学习模型训练

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计算机应用与软件 2021年第10期38卷 278-283页

作者：毕常遥袁晓彤南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

分布式学习是减轻现代机器学习系统中不断增加的数据和模型规模压力的有效工具之一。DANE算法是一种近似牛顿方法,已被广泛应用于通信高效的分布式机器学习。其具有收敛速度快且无须计算Hessian矩阵逆的优点,从而可以在高维情况下显著... 详细信息

分布式学习是减轻现代机器学习系统中不断增加的数据和模型规模压力的有效工具之一。DANE算法是一种近似牛顿方法,已被广泛应用于通信高效的分布式机器学习。其具有收敛速度快且无须计算Hessian矩阵逆的优点,从而可以在高维情况下显著减少通信和计算开销。为了进一步提高计算效率,就需要研究如何加快DANE的局部优化。选择使用最流行的自适应梯度优化算法Adam取代常用的随机梯度下降法来求解DANE的局部单机子优化问题是一种可行的方法。实验表明,基于Adam的优化在收敛速度上可以明显快于原始的基于SGD的实现,且几乎不会牺牲模型泛化性能。

关键词：深度学习近似牛顿法分布式优化 Adam算法随机抽样

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全局注意力门控残差记忆网络的图像超分重建

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中国图象图形学报 2021年第4期26卷 766-775页

作者：王静宋慧慧张开华刘青山南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

目的随着深度卷积神经网络的兴起,图像超分重建算法在精度与速度方面均取得长足进展。然而,目前多数超分重建方法需要较深的网络才能取得良好性能,不仅训练难度大,而且到网络末端浅层特征信息容易丢失,难以充分捕获对超分重建起关键作... 详细信息

目的随着深度卷积神经网络的兴起,图像超分重建算法在精度与速度方面均取得长足进展。然而,目前多数超分重建方法需要较深的网络才能取得良好性能,不仅训练难度大,而且到网络末端浅层特征信息容易丢失,难以充分捕获对超分重建起关键作用的高频细节信息。为此,本文融合多尺度特征充分挖掘超分重建所需的高频细节信息,提出了一种全局注意力门控残差记忆网络。方法在网络前端特征提取部分,利用单层卷积提取浅层特征信息。在网络主体非线性映射部分,级联一组递归的残差记忆模块,每个模块融合多个递归的多尺度残差单元和一个全局注意力门控模块来输出具备多层级信息的特征表征。在网络末端,并联多尺度特征并通过像素重组机制实现高质量的图像放大。结果本文分别在图像超分重建的5个基准测试数据集(Set5、Set14、B100、Urban100和Manga109)上进行评估,在评估指标峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)上相比当前先进的网络模型均获得更优性能,尤其在Manga109测试数据集上本文算法取得的PSNR结果达到39.19 dB,相比当前先进的轻量型算法AWSRN(adaptive weighted super-resolution network)提高0.32 dB。结论本文网络模型在对低分图像进行超分重建时,能够联合学习网络多层级、多尺度特征,充分挖掘图像高频信息,获得高质量的重建结果。

关键词：单幅图像超分辨率(SISR) 深度卷积神经网络(DCNN) 注意力门控机制多尺度残差单元(MRUs) 递归学习

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基于多源无人机影像特征融合的冬小麦LAI估算

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农业工程学报 2022年第9期38卷 171-179页

作者：张东彦韩宣宣林芬芳杜世州张淦洪琪安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心合肥230601 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开封475004 安徽省农业科学院作物研究所合肥230001

为探讨无人机多源影像特征融合估测作物叶面积指数的能力,该研究以冬小麦为研究对象,利用多旋翼无人机搭载高清数码相机和UHD185成像光谱仪获取研究区冬小麦关键生育期(扬花期、灌浆期)的可见光和高光谱影像。综合考虑可见光、高光谱影... 详细信息

为探讨无人机多源影像特征融合估测作物叶面积指数的能力,该研究以冬小麦为研究对象,利用多旋翼无人机搭载高清数码相机和UHD185成像光谱仪获取研究区冬小麦关键生育期(扬花期、灌浆期)的可见光和高光谱影像。综合考虑可见光、高光谱影像特征与冬小麦叶面积指数的相关性及影像特征重要性进行特征筛选,然后,以可见光植被指数、纹理特征、可见光植被指数+纹理特征、高光谱波段、高光谱植被指数及高光谱波段+植被指数分别作为输入变量构建多元线性回归、支持向量回归和随机森林回归的叶面积指数估测模型(单传感器数据源);以优选的两种影像特征结合支持向量回归、随机森林回归构建叶面积指数估测模型(两种传感器数据源),比较分析单源与多源影像特征监测冬小麦叶面积指数的性能。进一步地,考虑到小区土壤空间异质性会影响冬小麦叶面积指数估测结果,该研究探讨了不同影像采样面积下基于单源遥感数据构建的小麦叶面积指数估测模型精度。研究结果表明:在扬花期和灌浆期,使用两种影像优选特征构建的随机森林回归估测模型精度最佳,验证集决定系数分别为0.733和0.929,均方根误差为0.193和0.118。可见光影像采样面积分别为30%和50%,高光谱影像采样面积为65%时,基于单源影像特征构建的随机森林回归估测模型在扬花期和灌浆期效果最好。综上,该研究结果可为无人机遥感监测作物生理参数提供有价值的依据和参考。

关键词：无人机特征融合机器学习叶面积指数冬小麦

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大语言模型驱动的台风灾害知识服务：关键技术与应用

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地球信息科学学报 2025年第6期27卷 1249-1262页

作者：黄毅张雪英盛业华夏永奇叶鹏南京邮电大学物联网学院江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程研究中心江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室扬州大学城市规划与发展研究院扬州大学建筑科学与工程学院

【目的】现阶段台风灾害知识服务常面临着“数据海量、知识难求、服务受限”的困境，如何从海量数据中快速凝练知识，提升台风灾害知识服务水平，减轻灾害带来的破坏性影响是当前研究的关键。大语言模型(LLMs)在自然语言处理领域展示出... 详细信息

【目的】现阶段台风灾害知识服务常面临着“数据海量、知识难求、服务受限”的困境，如何从海量数据中快速凝练知识，提升台风灾害知识服务水平，减轻灾害带来的破坏性影响是当前研究的关键。大语言模型(LLMs)在自然语言处理领域展示出优异的性能，能够有效挖掘各类灾害信息，为深度灾害知识服务提供有效支撑。【方法】本研究深入解析了LLMs在台风灾害领域的应用前景，搭建了涵盖数据、知识、服务的台风灾害知识服务方法。【结果】就数据层到知识层而言，提出了基于Qwen2.5-Max的台风灾害知识图谱自动化构建方法。该方法首先提出了多层次台风灾害知识表达模型，而后构建了顾及时空特征和灾情影响的台风文本训练数据集。在此基础上采用“预训练+微调”的技术范式，实现了灾害数据到灾害知识的快速凝练。就知识层到服务层而言，提出了基于Qwen2.5-Max的台风灾害智能问答方法。该方法利用构建的台风灾害知识图谱，采取图检索增强生成(GraphRAG)方法，实现了基于图的灾害知识检索与面向用户的个性化防灾减灾指导方案生成。【结论】本研究充分展示了LLMs在台风灾害领域的广泛应用前景，也为LLMs与地理信息技术的交叉融合打下了基础，有望推动地理人工智能的进一步发展。

关键词：大语言模型知识服务知识图谱台风灾害智能问答检索增强生成地理人工智能

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计算机控制技术课程思政的教学研究与实践

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湖北开放职业学院学报 2025年第5期38卷 176-178页

作者：申晓宁南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044

在工科课程中开展课程思政教育,有助于打破学科壁垒,推动学科教育与思想政治教育的深度融合,应对全球化挑战与培养国际视野。为将课程思政教育落实于工科专业课程教学的全过程,本文以计算机控制技术课程为例,根据课程知识特点挖掘相应... 详细信息

在工科课程中开展课程思政教育,有助于打破学科壁垒,推动学科教育与思想政治教育的深度融合,应对全球化挑战与培养国际视野。为将课程思政教育落实于工科专业课程教学的全过程,本文以计算机控制技术课程为例,根据课程知识特点挖掘相应的思政育人元素,探讨思政教育与教学实践的融合方法,提出多角度的课程综合评价方式。通过在计算机控制技术的专业知识传播中强调价值引领,使学生树立了正确的理想信念、价值观和伦理观念,有效推进了在工科专业课程中实施思政育人的进程。

关键词：计算机控制技术课程思政教学实践课程综合评价闭环教学法

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基于改进纯跟踪算法的无人车路径跟踪研究

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机械设计 2022年第S02期39卷 41-45页

作者：付景枝尹泽凡刘云平范嘉宇朱涵智南京信息工程大学自动化学院江苏南京210000 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210000 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210000

为了提高低速无人车在自动寻迹直线、转弯路段的跟踪精度,提出了一种基于改进纯跟踪模型的无人车路径跟踪算法。针对传统的纯跟踪算法设置的预估前视距离跟踪理想路径误差较大的问题,文中以无人巴士为载体,在获取到车辆RTK-GPS定位数据... 详细信息

为了提高低速无人车在自动寻迹直线、转弯路段的跟踪精度,提出了一种基于改进纯跟踪模型的无人车路径跟踪算法。针对传统的纯跟踪算法设置的预估前视距离跟踪理想路径误差较大的问题,文中以无人巴士为载体,在获取到车辆RTK-GPS定位数据的基础上,对纯跟踪算法进行改进,设计了一种用二次多项式来表示预估前视距离的方法,该方法可以用车辆实时速度和GPS轨迹与当前车辆位置之间的最短距离来调整前视距离的大小,减少了无人车在跟踪理想路径,尤其是转弯路段时的横向误差。试验结果表明,文中提出的跟踪算法相较于传统的纯跟踪算法在路径跟踪上具有更高的精度和平稳性。

关键词：路径跟踪纯跟踪算法前视距离二次多项式函数

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