检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2020年第7期31卷 1931-1932页

作者：蒋树强刘青山孙立峰李波中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学自动化学院) 江苏南京210044 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京航空航天大学计算机学院北京100191

图像、视音频等多媒体数据包含的信息量非常丰富.近年来,随着研究的不断深入,根据不同应用需求,多媒体搜索可以从不同维度展开,包括从底层特征到高层语义的表示维度、从实例到类别的物体维度、从单个概念到多个概念直至语言的描述维度... 详细信息

图像、视音频等多媒体数据包含的信息量非常丰富.近年来,随着研究的不断深入,根据不同应用需求,多媒体搜索可以从不同维度展开,包括从底层特征到高层语义的表示维度、从实例到类别的物体维度、从单个概念到多个概念直至语言的描述维度、从全局内容到局部区域的尺度维度等,并且这些维度之间也相互关联与交叉.多维度的多媒体相似性计算与搜索研究可以深入挖掘多媒体内容的相似性,建立更加全面的多媒体内容搜索方案.

关键词：相似性计算多媒体内容底层特征多维度搜索方案视音频不同维度

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密码子偏好角度对比研究不同物种肽编码sORFs异同特征

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德州学院学报 2021年第6期37卷 1-5页

作者：钱博文王瑞萍姜雯雯夏道良郭丽于家峰江苏省智慧健康大数据分析与定位服务工程实验室南京邮电大学地理与生物信息学院生物信息系江苏南京210023 山东省生物物理省级重点实验室德州学院生物物理研究所山东德州253023

具有蛋白质编码能力的小开放阅读框(sORFs)是一类长度小于100个氨基酸的重要基因组元件,在许多生物过程中发挥着重要作用.然而,由于其序列长度短、表达水平低和缺乏有效的研究方法,多年来在基因组中对sORFs编码肽的研究一直被忽视.近年... 详细信息

具有蛋白质编码能力的小开放阅读框(sORFs)是一类长度小于100个氨基酸的重要基因组元件,在许多生物过程中发挥着重要作用.然而,由于其序列长度短、表达水平低和缺乏有效的研究方法,多年来在基因组中对sORFs编码肽的研究一直被忽视.近年来,随着核糖体谱、蛋白质组等测序技术的发展,越来越多的研究发现肽编码的转录因子在真核生物和原核生物中发挥着重要的生物学功能,从而引起了人们对转录因子的广泛关注,并逐渐成为生命科学的一个重要研究领域.在此背景下,从密码子偏好性的角度比较了人、小鼠、拟南芥和原核生物中肽编码的sORFs的序列特征.结果表明,不同物种肽编码sORFs具有一定的共性。其中,小鼠、人和原核生物的sORFs密码子偏好性较弱,大多数sORFs密码子的CAI值较低,表明这4个物种的sORFs密码子表达水平较低.进一步的分析表明,不同物种来源sORFs具有一定程度的结构无序特征.

关键词：基因组小开放阅读框密码子偏好肽

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基于两个共面圆的无匹配相机位姿计算

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自动化学报 2019年第10期45卷 1995-2000页

作者：范蓉蓉唐付林刘青山南京信息工程大学江苏省大数据分析重点实验室中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国科学院大学

近年来,相机定位吸引了学术界和工业界的强烈兴趣,其中基于平面标记的方法简单易行.但是,一旦标记与图像之间匹配错误,计算出的相机位姿就会出现错误,导致跟踪不稳定.本文设计了两个分离平面圆的相机定位新标记,基于该圆形图像,直接表... 详细信息

近年来,相机定位吸引了学术界和工业界的强烈兴趣,其中基于平面标记的方法简单易行.但是,一旦标记与图像之间匹配错误,计算出的相机位姿就会出现错误,导致跟踪不稳定.本文设计了两个分离平面圆的相机定位新标记,基于该圆形图像,直接表达相机位姿参数.该方法不需要在多个点之间进行匹配,解析轻量.此外,由于所使用的图像特征是边缘,该方法可鲁棒对抗快速相机运动和图像模糊.设计的标记在自然场景中也很常见,因此所提出的方法可以广泛使用.实验与该类相关方法对比表明,本文方法取得了相当高的精度与稳定性.

关键词：相机标定相机定位相机位姿跟踪圆形图像

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基于改进的Pythagorean模糊语言集的可持续实验室评价方法

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运筹与管理 2019年第11期28卷 149-155页

作者：祝玉婷韩莹袁安富南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 江苏省大气环境与准备技术协同创新中心江苏南京21004 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

随着化学、电子、计算机等学科教育不断发展,大中学校以及科研单位实验室的环境污染问题逐渐呈现出来。注意到目前我国可持续发展的重点多集中于工业企业,本文首次将可持续发展的概念引入到实验室管理中。作为可持续发展的三大支柱,经... 详细信息

随着化学、电子、计算机等学科教育不断发展,大中学校以及科研单位实验室的环境污染问题逐渐呈现出来。注意到目前我国可持续发展的重点多集中于工业企业,本文首次将可持续发展的概念引入到实验室管理中。作为可持续发展的三大支柱,经济、环境、社会之间不可避免的存在矛盾与冲突,三者之间的交互又进一步加剧了评价的复杂性。Pythagorean模糊语言集对复杂性、冲突性具有强大的描述能力。但研究发现现有的Pythagorean模糊语言集存在一定缺陷,本文提出了改进的Pythagorean模糊语言集并基于新概念给出了一种改进的综合可持续实验室评价方法。实例验证了新方法的有效性和可行性。

关键词：可持续发展实验室评价改进型Pythagorean模糊语言集 DEMATEL 交叉影响算子 VIKOR

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基于双重注意力孪生网络的实时视觉跟踪

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计算机应用 2019年第6期39卷 1652-1656页

作者：杨康宋慧慧张开华江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学) 南京211800 大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学) 南京211800

为了解决全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪算法在跟踪目标经历剧烈的外观变化时容易发生模型漂移从而导致跟踪失败的问题,提出了一种双重注意力机制孪生网络(DASiam)去调整网络模型并且不需要在线更新。首先,主干网络使用修改后表达能力更强... 详细信息

为了解决全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪算法在跟踪目标经历剧烈的外观变化时容易发生模型漂移从而导致跟踪失败的问题,提出了一种双重注意力机制孪生网络(DASiam)去调整网络模型并且不需要在线更新。首先,主干网络使用修改后表达能力更强的并适用于目标跟踪任务的VGG网络;然后,在网络的中间层加入一个新的双重注意力机制去动态地提取特征,这种机制由通道注意机制和空间注意机制组成,分别对特征图的通道维度和空间维度进行变换得到双重注意特征图;最后,通过融合两个注意机制的特征图进一步提升模型的表征能力。在三个具有挑战性的跟踪基准库即OTB2013、OTB100和2017年视觉目标跟踪库(VOT2017)实时挑战上进行实验,实验结果表明,以40 frame/s的速度运行时,所提算法在OTB2013和OTB100上的成功率指标比基准SiamFC分别高出3.5个百分点和3个百分点,并且在VOT2017实时挑战上面超过了2017年的冠军SiamFC,验证了所提出算法的有效性。

关键词：卷积神经网络视觉跟踪注意力机制孪生网络

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采用类心密度策略的多目标微分自动聚类算法

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计算机应用研究 2019年第11期36卷 3224-3229页

作者：申晓宁孙毅薛云勇孙帅南京信息工程大学自动化学院江苏省天气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

针对聚类过程中,由于类心选取的随机性导致所选类心偏离数据集,或者类心过于集中而带来的错误聚类这一缺陷,提出一种算法对类心的选取进行两次筛选,即将类心密度过小的以及两两类心之间距离过小的类心分别筛选出来,不让其参与聚类,此后... 详细信息

针对聚类过程中,由于类心选取的随机性导致所选类心偏离数据集,或者类心过于集中而带来的错误聚类这一缺陷,提出一种算法对类心的选取进行两次筛选,即将类心密度过小的以及两两类心之间距离过小的类心分别筛选出来,不让其参与聚类,此后算法对筛选后剩余的类心再进行聚类。为了使算法能较快地得到最优类心,提出了改进的聚类准则函数,对聚类数目进行动态惩罚。为了评估所提算法在聚类问题上的应用性能,选择两种不同类型的数据集进行了仿真实验。与其他三种现有的自动聚类算法的比较结果表明,所提算法能够获得更好的聚类结果,从而验证了算法所提策略的有效性。

关键词：自动聚类类心密度策略类心筛选多目标优化微分进化

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随机多选择残差网络集成的遥感图像分类算法

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小型微型计算机系统 2019年第9期40卷 1946-1950页

作者：周强徐宏伟陈逸孙玉宝南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

深度卷积网络作为一种高效的特征表示学习算法,被广泛的应用于图像分类问题中.由于遥感图像存在目标尺度与方向变化大、类内场景差异形大等问题,单一的深度网络通常不能获得准确的分类结果.为此,本文提出一种随机多选择残差网络集成的... 详细信息

深度卷积网络作为一种高效的特征表示学习算法,被广泛的应用于图像分类问题中.由于遥感图像存在目标尺度与方向变化大、类内场景差异形大等问题,单一的深度网络通常不能获得准确的分类结果.为此,本文提出一种随机多选择残差网络集成的遥感图像分类算法,该算法通过多选择学习策略,集成多个残差网络共同完成分类任务,算法设置有效的集成学习目标函数,并通过随机梯度下降算法最小化多个子网络对每个样本的最优分类误差,促使各个网络之间的差异性,能够自适应于特定类别的分类任务,进而形成有效的分类,同时其泛化性通常显著优于单个学习器.在两个公开的遥感数据集上验证了本文算法的有效性,多个残差网络能够对不同类别的遥感影像形成最优分类,有效提升了分类的准确性.

关键词：遥感图像分类网络集成随机多选择学习残差网络

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基于近似牛顿法的分布式卷积神经网络训练

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计算机科学 2019年第7期46卷 180-185页

作者：王雅慧刘博袁晓彤南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 罗格斯大学计算机科学学院新泽西州08854

大多数机器学习问题可以最终归结为最优化问题(模型学习)。它主要运用数学方法研究各种问题的优化途径及方案,在科学计算和工程分析中起着越来越重要的作用。随着深度网络的快速发展,数据和参数规模也日益增长。尽管近些年来GPU硬件、... 详细信息

大多数机器学习问题可以最终归结为最优化问题(模型学习)。它主要运用数学方法研究各种问题的优化途径及方案,在科学计算和工程分析中起着越来越重要的作用。随着深度网络的快速发展,数据和参数规模也日益增长。尽管近些年来GPU硬件、网络架构和训练方法均取得了重大的进步,但单一计算机仍然很难在大型数据集上高效地训练深度网络模型,分布式近似牛顿法作为解决这一问题的有效方法之一被引入到分布式神经网络的研究中。分布式近似牛顿法将总体样本平均分布到多台计算机,减少了每台计算机所需处理的数据量,使计算机之间互相通信,共同协作完成训练任务。文中提出了基于近似牛顿法的分布式深度学习,在相同的网络中利用分布式近似牛顿法训练,随着GPU数目呈2的指数次幂增加,训练时间呈近乎2的指数次幂减少。这与研究的最终目的一致,即在保证估计精度的前提下,利用现有分布式框架实现近似牛顿法,分布式训练神经网络,从而提升训练效率。

关键词：最优化问题近似牛顿法分布式框架神经网络

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基于滤波器注意力机制与特征缩放系数的动态网络剪枝

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小型微型计算机系统 2019年第9期40卷 1832-1838页

作者：卢海伟夏海峰袁晓彤南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

结构化剪枝是模型压缩的一种有效方式,裁减掉网络中不重要的滤波器,减小网络的计算量和存储量.然而,仅仅基于滤波器自身的参数信息是无法准确判断该滤波器是否冗余.针对以上问题,提出一种利用卷积层和BN层双层参数信息的动态网络剪枝方... 详细信息

结构化剪枝是模型压缩的一种有效方式,裁减掉网络中不重要的滤波器,减小网络的计算量和存储量.然而,仅仅基于滤波器自身的参数信息是无法准确判断该滤波器是否冗余.针对以上问题,提出一种利用卷积层和BN层双层参数信息的动态网络剪枝方法,该方法利用滤波器注意力机制以及BN(Batch Normalization)层缩放系数选择冗余滤波器,并对其进行裁剪.该方法具有三个优势:1)端到端的训练剪枝:训练和剪枝同时进行,训练速度更快.2)更大的优化空间:训练过程中动态调整被裁剪的滤波器,搜索最优的剪枝策略.3)更准确的滤波器选择:运用多重参数信息精确选取冗余的滤波器,提高了网络的泛化性能.实验分别在标准CIFAR-10数据集和CIFAR-100数据集上进行,尤其在CIFAR-10数据集上的实验结果表明,压缩后的ResNet56和Res Net110的浮点运算率减少40%多,但精度比基本网络高.

关键词：结构化剪枝动态网络剪枝注意力机制 BN层缩放系数

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基于标签平滑正则化的行人重识别研究

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电脑知识与技术 2019年第3Z期15卷 150-152,162页

作者：倪旭南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

文章采用一种标签平滑正则化方法,分别把该方法应用到交叉熵损失函数和中心损失函数(center loss)中,实验结果表明,在Market1501,CUHK03,Dukemtmc-reID行人重识别数据集上,利用该算法可以有效防止模型过拟合,提高模型的泛化能力,提高行... 详细信息

文章采用一种标签平滑正则化方法,分别把该方法应用到交叉熵损失函数和中心损失函数(center loss)中,实验结果表明,在Market1501,CUHK03,Dukemtmc-reID行人重识别数据集上,利用该算法可以有效防止模型过拟合,提高模型的泛化能力,提高行人重识别率。

关键词：行人重识别标签平滑正则化 CMC center loss ResNet50

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