检索结果-内蒙古大学图书馆

新能源科技 2025年第1期6卷 14-21页

作者：王圣徐静馨姚杰低碳智能燃煤发电与超净排放全国重点实验室国家能源集团科学技术研究院有限公司国家环境保护大气物理模拟与污染控制重点实验室国电环境保护研究院有限公司南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

我国光伏发电装机容量已连续9年位居世界第一,成为我国构建新型电力系统的重要支柱。然而,伴随着光伏电站大规模建设与运行,一方面从行业角度给光伏产业带来了诸多挑战,另一方面从实际运行角度也存在较多故障。文章从资源环境、弃光现... 详细信息

我国光伏发电装机容量已连续9年位居世界第一,成为我国构建新型电力系统的重要支柱。然而,伴随着光伏电站大规模建设与运行,一方面从行业角度给光伏产业带来了诸多挑战,另一方面从实际运行角度也存在较多故障。文章从资源环境、弃光现象、产能过剩、经济性和技术发展等5个方面剖析了光伏产业发展中面临的重要挑战,重点从光伏组件、逆变器和其他常见故障等3个方面重点阐述光伏电站在运行过程中遇到的常见故障及处理方法。文章对光伏电站155起日常故障进行统计分析,结果显示光伏组件故障占比最高,为53.5%;汇流箱、线缆、支架等其他故障占比34.8%;逆变器故障占比最小,为11.6%。研究结果为光伏产业的高效、稳定运行提供重要参考。

关键词：光伏电站光伏发电故障判断运行实践挑战

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树木模拟燃烧排放烟尘中水溶性离子的组成

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环境科学 2016年第10期37卷 3737-3742页

作者：刘刚黄柯李久海徐慧南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

模拟林火中生物质的两种燃烧方式,明燃和闷燃,对10种乔木的干树枝和绿树枝进行室内燃烧试验,测定了排放烟尘中的水溶性离子.结果表明,干树枝明燃烟尘中水溶性离子的平均总含量为(28.88±17.54)g·kg^(-1).SO_4^(2-)、Cl^-、K^+... 详细信息

模拟林火中生物质的两种燃烧方式,明燃和闷燃,对10种乔木的干树枝和绿树枝进行室内燃烧试验,测定了排放烟尘中的水溶性离子.结果表明,干树枝明燃烟尘中水溶性离子的平均总含量为(28.88±17.54)g·kg^(-1).SO_4^(2-)、Cl^-、K^+是主要组分,其平均排放因子为101.0~118.2 mg·kg^(-1).干树枝闷烧烟尘中水溶性离子的平均总含量为(6.38±2.79)g·kg^(-1).Na^+、SO_4^(2-)、K^+、Cl^-是主要组分,其平均排放因子为101.1~245.7 mg·kg^(-1).绿树枝明燃烟尘中水溶性离子的平均总含量为(22.13±13.52)g·kg^(-1).SO_4^(2-)、Cl^-、K^+是主要组分,其平均排放因子为136.4~197.6 mg·kg^(-1).绿树枝闷燃烟尘中水溶性离子的平均总含量为(15.71±19.09)g·kg^(-1).Cl^-、SO_4^(2-)、Na^+是主要成分,其平均排放因子为298.6~869.1 mg·kg^(-1).两类树枝在每种燃烧条件下产生的烟尘中,Cl^-与K^+的含量均显著正相关.干树枝闷烧时Cl^-的排放因子与含水率显著正相关.燃烧条件、树种及含水率均对森林生物质烟尘中水溶性离子的组成及排放因子有明显的影响.这对估算大气中林火来源的污染物有参考意义.

关键词：树枝燃烧水溶性离子烟尘排放因子

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模拟酸雨对次生林土壤呼吸及异养呼吸的影响

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环境科学 2017年第3期38卷 1235-1244页

作者：陈书涛孙鹭桑琳胡正华南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学应用气象学院南京210044

为研究模拟酸雨对次生林土壤呼吸及异养呼吸的影响,进行野外定位试验.设置裂区试验,分4个区组,每个区组中主区为不断根和挖沟断根小区,每个主区内设置对照(CK)、pH 4.0(A1)、pH 3.0(A2)、pH 2.0(A3)共4个模拟酸雨处理水平.观测不断根小... 详细信息

为研究模拟酸雨对次生林土壤呼吸及异养呼吸的影响,进行野外定位试验.设置裂区试验,分4个区组,每个区组中主区为不断根和挖沟断根小区,每个主区内设置对照(CK)、pH 4.0(A1)、pH 3.0(A2)、pH 2.0(A3)共4个模拟酸雨处理水平.观测不断根小区的土壤呼吸和断根小区的异养呼吸,同时观测土壤温度、土壤湿度.结果表明,在不断根小区,CK、A1、A2、A3处理的土壤呼吸均表现出明显的季节变异趋势;与不断根小区类似,断根小区的异养呼吸也具有明显的季节变异趋势.断根小区的异养呼吸明显低于不断根小区的土壤呼吸.CK、A1、A2、A3处理的年平均土壤呼吸速率分别为(2.47±0.31)、(2.52±0.22)、(2.38±0.17)、(2.43±0.22)μmol·(m^2·s)^(-1);断根小区CK、A1、A2、A3处理的年平均异养呼吸速率分别为(1.55±0.10)、(1.65±0.22)、(1.77±0.08)、(1.78±0.27)μmol·(m^2·s)^(-1).单因素方差分析表明,不断根小区不同模拟酸雨处理之间的土壤呼吸速率以及断根小区不同模拟酸雨处理的异养呼吸速率均无显著差异.回归分析表明,不断根小区的土壤呼吸与断根小区的异养呼吸之间存在极显著(P<0.001)的正比例函数关系,模拟酸雨的添加降低了土壤呼吸与异养呼吸之比.土壤温度是决定不断根小区土壤呼吸和断根小区异养呼吸季节变异的最主要的因素,而土壤湿度对土壤呼吸和异养呼吸的季节变异无显著的影响.

关键词：模拟酸雨次生林土壤呼吸异养呼吸土壤温度

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FCM-YOLO:一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法

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控制与决策 2024年第10期39卷 3181-3189页

作者：严舒郭颖黄骏南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学自动化学院南京210044

针对PCB缺陷检测任务中存在的目标与背景相混淆、缺陷目标较小不易识别等问题,提出一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法FCM-YOLO.所提出方法以YOLOv5s为基础,首先在特征提取网络中引入由空间到深度层和非跨步卷积层的组合,... 详细信息

针对PCB缺陷检测任务中存在的目标与背景相混淆、缺陷目标较小不易识别等问题,提出一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法FCM-YOLO.所提出方法以YOLOv5s为基础,首先在特征提取网络中引入由空间到深度层和非跨步卷积层的组合,构建特征重提取模块,以减少信息丢失,保留小目标特征信息;然后,在特征提取网络的最深层引入上下文注意力模块,通过学习上下文信息,使用可变形卷积提取小目标特征,以此增强对目标与背景的区分能力,从而减少漏检情况;最后,在特征融合网络中引入多尺度感受野增强模块,通过多分支结构加强特征信息间的相关性,增强特征的语义表示.在PCB缺陷数据集和GC 10-DET数据集上对不同算法进行对比实验,实验结果表明, FCM-YOLO能够更加精确地识别缺陷目标,相比改进前的YOLOv5s算法,所提出算法在这两个数据集上的检测精度分别提高4.7%和3.7%.

关键词：机器视觉缺陷检测印刷电路板 YOLOv5 上下文信息特征增强

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AF-RetinaNet:一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法

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控制与决策 2024年第3期39卷 939-946页

作者：邵香迎郭颖王友伟南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学自动化学院南京210044

为解决目前目标检测算法在微小行人的识别与定位过程中准确率较低的问题,提高微小行人检测能力,提出一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法AF-RetinaNet.首先,将特征增强模块与ResNet相结合构建特征提取网络,采用并行结构获... 详细信息

为解决目前目标检测算法在微小行人的识别与定位过程中准确率较低的问题,提高微小行人检测能力,提出一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法AF-RetinaNet.首先,将特征增强模块与ResNet相结合构建特征提取网络,采用并行结构获得增强特征;其次,使用上下文自适应学习模块,通过获得目标上下文的特征信息,从而关注相似特征的差异性,缓解误检问题;最后,构造具有图像超分思想的特征细化模块,对目标特征信息进行放大重构,优化小目标的特征表达能力,缓解漏检问题.在TinyPerson数据集上, AF-RetinaNet算法的检测精度达到56.78%,漏检率达到85.38%.与基于RetinaNet算法的研究基准相比,检测精度提高5.57%,漏检率降低3.67%.实验结果表明,该模型能有效提高对微小行人的检测和识别精度.

关键词：机器视觉微小行人小目标检测特征增强上下文信息特征细化

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统一化的LGBP特征及稀疏表示的人脸识别算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第3期27卷 400-405页

作者：郭业才张铃华南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

为了克服非约束性(光照、遮挡、姿势等变化)条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提出一种基于Gabor相位和幅值信息的统一化局部二进制模式&稀疏表示人脸识别算法.首先将人脸图像经过Gabor滤波器滤波得到Gabor相位和幅值图像,然后分... 详细信息

为了克服非约束性(光照、遮挡、姿势等变化)条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提出一种基于Gabor相位和幅值信息的统一化局部二进制模式&稀疏表示人脸识别算法.首先将人脸图像经过Gabor滤波器滤波得到Gabor相位和幅值图像,然后分块提取其统一化的局部二进制直方图,最后通过稀疏表示判断测试图像所属类.利用AR数据库进行实验的结果表明,与SRC、结合LBP和SRC特征的分割识别算法相比,该算法在非约束性条件下识别率最高.

关键词：模式识别人脸识别稀疏表示统一化的局部二进制模式 Gabor滤波

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多区域时滞电力系统稳定判据的优化

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控制理论与应用 2018年第7期35卷 994-1001页

作者：刘云平王皖东梅平张永宏南京信息工程大学信息与控制学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

在大规模互联电力系统进行全网动态分析与控制的过程中,通信时滞的存在易导致动力系统产生控制设备失效、系统性能恶化及失稳等现象.而现有时滞系统稳定判据的研究多基于Lyapunov分析方法,研究过程中需采用不等式放缩及构造Lyapunov泛函... 详细信息

在大规模互联电力系统进行全网动态分析与控制的过程中,通信时滞的存在易导致动力系统产生控制设备失效、系统性能恶化及失稳等现象.而现有时滞系统稳定判据的研究多基于Lyapunov分析方法,研究过程中需采用不等式放缩及构造Lyapunov泛函,使得稳定判据具有较高保守性,增加了系统的控制成本.针对这一问题,本文以多区域时滞电力系统为研究对象,通过引入Wirtinger不等式优化稳定判据推导过程和构造新的Lyapunov泛函两种方式,降低系统稳定判据的保守性.最后,利用典型的二阶时滞系统和两区域负荷频率控制系统,验证了本文算法的正确性和有效性.

关键词：时滞系统 Wirtinger不等式稳定判据 Lyapunov稳定性时滞稳定裕度

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模拟降水量减少对大豆-冬小麦轮作农田土壤呼吸的影响

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环境科学 2018年第4期39卷 1943-1951页

作者：王朝辉陈书涛孙鹭胡正华南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学应用气象学院南京210044

为研究降水量减少对旱作农田土壤呼吸的影响,设置大豆-冬小麦轮作田间试验.采用随机区组试验,在田间设置对照(CK)、降水量减少20%(P20%)、降水量减少40%(P40%)处理,观测了3个处理土壤呼吸、土壤温度、土壤湿度的季节动态变化,并观测土壤... 详细信息

为研究降水量减少对旱作农田土壤呼吸的影响,设置大豆-冬小麦轮作田间试验.采用随机区组试验,在田间设置对照(CK)、降水量减少20%(P20%)、降水量减少40%(P40%)处理,观测了3个处理土壤呼吸、土壤温度、土壤湿度的季节动态变化,并观测土壤CO_2产生速率、硝化速率、反硝化速率、收获时的作物生物量.结果表明,在大豆生长季,CK、P20%、P40%这3个处理的季节平均土壤呼吸速率分别为(4.91±0.67)、(4.19±0.39)、(4.35±0.32)μmol·(m^2·s)^(-1),处理间差异未达到显著水平(P>0.05);在冬小麦生长季,这3个处理的季节平均土壤呼吸速率分别为(2.39±0.17)、(2.03±0.02)、(1.94±0.05)μmol·(m^2·s)^(-1),表现为CK>P20%>P40%,处理间差异达到显著水平(P>0.05).降水量减少降低了土壤CO_2产生速率,但对土壤硝化速率和反硝化速率的影响不明显.降水量减少对大豆根、茎叶、籽粒生物量无显著(P>0.05)影响,但显著(P<0.05)降低了冬小麦的根、茎叶、籽粒生物量.土壤温度是影响土壤呼吸季节变异的主要因素,两者间呈指数回归关系,不同处理间的温度敏感系数(Q10)无显著(P>0.05)差异.

关键词：降水量减少农田土壤呼吸作物生物量温度

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模态间匹配学习的高光谱和激光雷达联合分类

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遥感学报 2024年第1期28卷 154-167页

作者：杭仁龙孙瑜刘青山南京信息工程大学计算机学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学... 详细信息

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学习的模式,分类性能依赖标注样本的数量和质量。为此,本文提出了一种基于模态间匹配学习的联合分类方法,充分利用未标注样本的信息,减少对标注信息的依赖性。具体而言,本文首先通过高光谱图像和激光雷达数据之间的匹配关系和KMeans聚类算法,构造模态匹配标签。然后,利用该标签训练含有多个卷积层的匹配学习网络。该网络由两个并行分支构成,每个分支负责提取单个模态的特征。最后,以该网络为基础,构造高光谱图像和激光雷达数据联合分类模型。该模型的参数由匹配学习网络进行初始化,因而只需要少量标注样本进行微调即可达到理想的分类效果。为了验证本文方法的有效性,在Houston和MUUFL两个常用的高光谱图像和激光雷达数据联合分类数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,与已有的分类模型相比,本文方法能够获得更高的分类性能。

关键词：遥感图像高光谱图像激光雷达数据深度学习匹配学习联合分类

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增温及秸秆施用对豆-麦轮作土壤微生物量碳氮及细菌群落结构的影响

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环境科学 2019年第10期40卷 4718-4724页

作者：张婷婷陈书涛王君王朝辉胡正华南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学应用气象学院南京210044

为研究增温和秸秆施用对农田土壤微生物量碳氮和细菌群落结构的影响,设置随机区组试验,试验设置空白(CK)、增温(WA)、秸秆施用(SA)和增温及秸秆施用(WS)这4种处理.分别在大豆生长季和冬小麦生长季采集土壤样品,测定土壤微生物量碳氮,并... 详细信息

为研究增温和秸秆施用对农田土壤微生物量碳氮和细菌群落结构的影响,设置随机区组试验,试验设置空白(CK)、增温(WA)、秸秆施用(SA)和增温及秸秆施用(WS)这4种处理.分别在大豆生长季和冬小麦生长季采集土壤样品,测定土壤微生物量碳氮,并采用Illumina Hi Seq高通量测序法测定土壤细菌群落结构.结果表明,无论是大豆季还是冬小麦田,不同增温及秸秆施用处理的土壤微生物量碳含量均无显著(P> 0. 05)差异,大豆季增温处理土壤微生物量氮含量显著(P <0. 01)高于对照,且大豆季土壤微生物量氮含量极显著(P <0. 001)高于冬小麦田.大豆季各处理间土壤细菌纲、目、科和属水平上的类群均无显著(P> 0. 05)差异,冬小麦季不同处理间的细菌群落结构存在显著差异.大豆季CK与WA、SA处理最具优势的芽单胞菌目(Gemmatimonadales)、芽单胞菌科(Gemmatimonadaceae)和鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas)的细菌比例之间均存在显著(P <0. 05)差异,冬小麦季CK与WA处理最具优势的γ-变形菌纲(γ-Proteobacteria)的细菌比例之间存在显著(P <0. 05)差异.大豆季增温处理的物种数、Shannon指数、Simpson指数和Chao1指数均最小,冬小麦季增温及秸秆施用处理的物种数、Shannon指数、Simpson指数和Chao1指数均最大.大豆季土壤细菌α多样性指标与土壤微生物量碳氮之间存在极显著(P <0. 001)的相关关系,而冬小麦季这些指标之间则不存在类似的关系.

关键词：增温秸秆施用微生物量碳氮细菌群落结构

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