检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2015年第2期64卷 141-150页

作者：周先春汪美玲周林锋吴琴南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学气象传感网技术工程中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

在Demons算法的基础上,将扩散过程看作图像配准,建立一种新的基于图像配准的Demons去噪模型.实验表明,该模型去噪效果优于经典的Perona-Malik模型,排除了模型的病态性.考虑到新模型在图像去噪过程中仅靠梯度信息表示图像的局部特征还不... 详细信息

在Demons算法的基础上,将扩散过程看作图像配准,建立一种新的基于图像配准的Demons去噪模型.实验表明,该模型去噪效果优于经典的Perona-Malik模型,排除了模型的病态性.考虑到新模型在图像去噪过程中仅靠梯度信息表示图像的局部特征还不完善,故将水平集曲率作为控制图像结构的驱动力因素引入到此模型中,提出了一种新的梯度和曲率双重驱动力的图像去噪模型.分析和仿真结果表明,两种新模型都可有效抑制噪声,清晰度也有明显的提高,其中双重驱动力的图像去噪模型去噪效果更具优越性.

关键词： Demons去噪 Perona-Malik模型图像配准水平集曲率

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基于PPLN温度渐变控制的宽调谐中红外差频产生激光光源

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中国激光 2013年第12期40卷 35-39页

作者：常建华黄秦顾久驭王亚炜尹杰南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心江苏南京210044

提出了一种基于等周期PPLN晶体渐变式温度控制的宽带中红外差频产生（DFG）激光光源的设计新方案。理论研究结果显示，在固定抽运光波长条件下，闲频光／信号光的准相位匹配（QPM）波长接收带宽（Bw）随着晶体两端温度梯度的增加而增加... 详细信息

提出了一种基于等周期PPLN晶体渐变式温度控制的宽带中红外差频产生（DFG）激光光源的设计新方案。理论研究结果显示，在固定抽运光波长条件下，闲频光／信号光的准相位匹配（QPM）波长接收带宽（Bw）随着晶体两端温度梯度的增加而增加，但差频转换效率却随之下降。当抽运光波长固定为1．08μm时，在均匀温度条件下中红外闲频光的QPMBW约为8nm。固定晶体初始端的温度为30℃，当晶体两端的温度梯度分别设定为20℃、40℃和60℃时，闲频光的QPMBW可分别拓宽至35nm、80nm和136nm。与此同时，QPM带内相对差频转换效率分别下降至0．2、0．095和0．06。当晶体初始端的温度设定为90℃，仍保持晶体两端的温度梯度为60℃时，该宽带的闲频光QPM带向短波长方向平移，其波长覆盖范围为3．288～3．464μm。

关键词：激光器宽调谐中红外差频产生准相位匹配

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稀疏基阵水下声成像的压缩感知方法

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仪器仪表学报 2016年第8期37卷 1843-1850页

作者：李鹏郑太成徐丽华陈金立南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

声传感器基阵式成像是水下目标探测的主要方法之一。在保证成像质量的同时,采用稀疏基阵是降低系统复杂性的有效途径。另一方面,成像方法也是关键技术之一,其性能直接决定成像质量的优劣。在前期研究的稀疏阵基础上,提出了压缩感知成像... 详细信息

声传感器基阵式成像是水下目标探测的主要方法之一。在保证成像质量的同时,采用稀疏基阵是降低系统复杂性的有效途径。另一方面,成像方法也是关键技术之一,其性能直接决定成像质量的优劣。在前期研究的稀疏阵基础上,提出了压缩感知成像方法用于水下成像。回波经传感器基阵接收并进行信号分离后,获得各虚拟通道信号,利用压缩感知方法进行成像。在提出的成像方法中,采用了自适应块贝叶斯算法,它能够在噪声环境下较为准确地恢复图像。此外,根据声信号特点设计字典,并按算法特性设计了数据排列规则。实验表明:通过自适应块贝叶斯算法的压缩感知成像能够可靠地对水下目标进行成像,目标的几何特征明显。

关键词：水下声学成像压缩感知自适应块贝叶斯算法传感器阵列

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自适应非凸稀疏正则化下自适应光学系统加性噪声的去除

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物理学报 2017年第12期66卷 309-316页

作者：张艳艳陈苏婷葛俊祥万发雨梅永周晓彦南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏省气象传感网技术工程中心江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

自适应光学系统可以实时测量并校正波前信息,但是系统中大量的噪声严重影响了系统的探测精度.自适应光学系统中一般为加性噪声,本文提出一种全新的变分处理模型去除加性噪声,该模型采用自适应非凸正则项.非凸正则项在保持图像细节上较... 详细信息

自适应光学系统可以实时测量并校正波前信息,但是系统中大量的噪声严重影响了系统的探测精度.自适应光学系统中一般为加性噪声,本文提出一种全新的变分处理模型去除加性噪声,该模型采用自适应非凸正则项.非凸正则项在保持图像细节上较凸正则项具有更好的效果,能更好地保持点源目标的完整性.另外,根据不同区域的噪声水平自适应地构建正则化参数,使不同区域的像素点受到不同程度的噪声抑制,可以更好地保持目标的边缘细节.在算法实现上,为了解决非凸正则项收敛性较差的缺陷,采用分裂Bregman算法及增广拉格朗日对偶算法进行计算.实验及数值仿真结果都表明,该方法能够较好地去除系统中的加性噪声,且光斑信号保存得较为完整,处理后的质心探测精度及信噪比较高.

关键词：自适应光学加性噪声自适应正则化非凸

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一类大气浅水波系统的广义变分迭代行波近似解

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物理学报 2013年第23期62卷 6-10页

作者：石兰芳周先春莫嘉琪南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学气象传感网技术工程中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 安徽师范大学数学系芜湖241003

本文研究了一类非线性浅水波系统,首先构造了相应的泛函.其次选取Lagrange乘子,再用改进的广义变分迭代方法,得到了相应模型的行波近似解析解.

关键词：浅水波非线性变分迭代近似解

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基于多标签核判别分析的人脸身份与性别识别方法

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东南大学学报（自然科学版） 2014年第5期44卷 912-916页

作者：周晓彦郑文明辛明海南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心南京210044 东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室南京210096

为解决多标签线性判别分析(MLDA)方法在非线性维数约简方面的局限性,提出了一种多标签核判别分析(MKDA)方法,并将其用于人脸的身份与性别识别中.该方法的基本思想是通过非线性映射将训练样本从输入空间映射到高维核特征空间中,并在该特... 详细信息

为解决多标签线性判别分析(MLDA)方法在非线性维数约简方面的局限性,提出了一种多标签核判别分析(MKDA)方法,并将其用于人脸的身份与性别识别中.该方法的基本思想是通过非线性映射将训练样本从输入空间映射到高维核特征空间中,并在该特征空间中进行基于MLDA的数据降维.在身份和性别识别中,首先采用MKDA方法对人脸图像特征向量进行降维,获取判别特征矢量集;其次,为每幅人脸图像赋予一个表征身份和性别的多标签类别矢量;最后,采用减秩回归模型(RRR)描述判别特征矢量与多标签类别矢量之间的回归关系,并利用该模型进行未知人脸的身份和性别识别.AR人脸数据库上的实验结果表明:在人脸身份和性别识别中,MKDA方法的识别率高于传统核判别分析(KDA)方法.

关键词：多标签核判别分析维数约简人脸识别性别识别

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坐标变换并行软切换盲均衡算法及其DSP实现

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数据采集与处理 2014年第2期29卷 186-190页

作者：郭业才吴彬彬张冰龙南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心南京210044

针对超指数迭代盲均衡算法(Super-exponential iteration,SEI)均衡高阶非常模QAM信号时均方误差较大甚至失效的缺陷,提出了一种坐标变换指数迭代并行软切换(Coordinate transformation SEI-decision directed,CTSEI-DD)盲均衡算法。该算法将坐标变换引入到超指数迭代盲均衡算法中,并与判决引导DD算法结合,以软切换方式并行运行,充分发挥了坐标变换、超指迭代数算法及DD算法的优点,收敛速度快、均方误差小,适合于对高阶非常模QAM信号进行有效均衡。在利用Matlab工具对该算法性能进行验证并获得该算法中各参数值的基础上,在集成开发环境(Code composer studio,CCS)中,编写C语言代码并进行调试,在TMS320VC5509芯片实现了该算法。

关键词：超指数迭代软判决引导变换坐标 DSP 集成开发环境

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基于稀疏表示的KCCA方法及在表情识别中的应用

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模式识别与人工智能 2013年第7期26卷 660-666页

作者：周晓彦郑文明辛明海南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心南京210044 东南大学学习科学研究中心南京210096

在面部表情识别中,由于图像特征中存在与情感语义无关的信息及噪声干扰等因素,在一定程度上影响表情识别的准确性.传统的基于核典型相关分析的识别方法难以有效克服这些因素的影响.为尽可能排除这些影响表情识别的因素,提出一种基于稀... 详细信息

在面部表情识别中,由于图像特征中存在与情感语义无关的信息及噪声干扰等因素,在一定程度上影响表情识别的准确性.传统的基于核典型相关分析的识别方法难以有效克服这些因素的影响.为尽可能排除这些影响表情识别的因素,提出一种基于稀疏表示的核典型相关分析方法,并将其应用于表情识别中.该方法的基本思想是应用稀疏学习方法来自动选择表情特征矩阵中的关键特征谱成分进行表情特征与情感语义特征之间的相关性建模,然后通过建立的模型完成对待测表情图像的语义特征估计,并用于表情的分类识别.为验证所提方法较传统的基于核典型相关分析方法的优越性,选取国际标准表情数据库JAFFE进行实验,实验结果证实了所提方法的有效性.

关键词：稀疏表示核典型相关分析面部表情识别

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Contourlet域下基于多尺度特征的声呐图像分割

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计算机工程 2019年第9期45卷 253-259页

作者：李鹏陈嘉琦马味敏叶方跃南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省气象传感网络技术工程中心南京210044

水下环境复杂多变,导致声呐技术成像后的图像质量差,影响目标识别。为此,提出一种基于Contourlet域下多尺度高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的水平集声呐图像分割算法。采用Contourlet变换及逆变换获取声呐图像各尺度层下的纹理特征,通过G... 详细信息

水下环境复杂多变,导致声呐技术成像后的图像质量差,影响目标识别。为此,提出一种基于Contourlet域下多尺度高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的水平集声呐图像分割算法。采用Contourlet变换及逆变换获取声呐图像各尺度层下的纹理特征,通过GMRF对各层纹理特征建模,以描述局部结构空间信息并降低对噪声的敏感度。根据各层纹理特征模型,对声呐图像进行由粗到细尺度的水平集分割以得到分割结果。实验结果表明,该算法在不同声呐图像中的分割准确度超过90 %,优于Otsu算法,且具有较低的复杂度和较强的鲁棒性。

关键词： Contourlet变换高斯马尔科夫随机场模型水平集声呐图像分割纹理特征

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黑碳气溶胶的光散射特性研究

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光通信技术 2012年第2期36卷 43-46页

作者：张宏群程珊蓉邹应全南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

利用光电检测法研究黑碳气溶胶粒子的光散射特性,根据粒子的光散射特性来分析它的尺度谱。黑碳气溶胶粒子在激光的作用下产生散射光,利用光电检测器检测黑碳气溶胶粒子发出的散射光。提出了利用散射光信号的前沿部分进行拟合,得到粒子... 详细信息

利用光电检测法研究黑碳气溶胶粒子的光散射特性,根据粒子的光散射特性来分析它的尺度谱。黑碳气溶胶粒子在激光的作用下产生散射光,利用光电检测器检测黑碳气溶胶粒子发出的散射光。提出了利用散射光信号的前沿部分进行拟合,得到粒子散射光信号的完整高斯分布。

关键词：黑碳气溶胶光电检测散射特性尺度谱

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