检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2017年第3期30卷 360-367页

作者：张加宏刘毅顾芳沈雷冒晓莉吴佳伟汪程包志伟南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学物理与光电工程学院南京210044

气溶胶质量浓度是衡量大气质量的一项关键性指标。在基于单粒子光散射的气溶胶质量浓度测量时,环境湿度变化对其影响较大。尤其在湿度较高时,颗粒物的外貌特征和折射率都会发生相应变化,采用低湿度条件下系统的标定参数来反演气溶胶质... 详细信息

气溶胶质量浓度是衡量大气质量的一项关键性指标。在基于单粒子光散射的气溶胶质量浓度测量时,环境湿度变化对其影响较大。尤其在湿度较高时,颗粒物的外貌特征和折射率都会发生相应变化,采用低湿度条件下系统的标定参数来反演气溶胶质量浓度会产生较大误差。考虑以上原因,提出建立基于粒子群优化的BP神经网络补偿模型对不同湿度条件下的测量结果进行数据融合修正。实验结果表明,经过PSO-BP神经网络湿度补偿后,相对湿度较高时引起的测量误差约从原来的-10%^-45%减小为-5%^-30%,整体平均相对误差减小了10%,说明该方法削弱了相对湿度对气溶胶质量浓度测量系统的影响,有效提高了系统的测量精度。

关键词：气溶胶质量浓度光散射湿度补偿 PSO-BP神经网络

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大气电场仪观测数据的海拔校正及联网

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2014年第6期15卷 591-597页

作者：行鸿彦张强徐伟季鑫源南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

为了提高电场联网数据的一致性，扩大雷暴监测范围，讨论了海拔对电场数据的影响及联网算法存在的问题，提出了一种大气电场数据的海拔校正方法。采用克里格法对2010年南京地区6~8月的电场数据进行联网实验，结合雷达回波资料，对双单... 详细信息

为了提高电场联网数据的一致性，扩大雷暴监测范围，讨论了海拔对电场数据的影响及联网算法存在的问题，提出了一种大气电场数据的海拔校正方法。采用克里格法对2010年南京地区6~8月的电场数据进行联网实验，结合雷达回波资料，对双单体雷暴过程进行综合分析。结果表明，海拔校正方法能有效地修正电场数据，有助于提高大气电场仪的雷暴监测能力。由于各雷暴发展程度不同，雷暴云电荷结构存在差异，导致雷暴回波强度与电场分布不一致，甚至会出现互换的情况。

关键词：大气电场仪海拔校正电场联网雷电预警

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面向人体行为识别的深度特征学习方法比较

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计算机应用研究 2018年第9期35卷 2815-2817,2822页

作者：匡晓华何军胡昭华周媛南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

针对人体行为识别问题,比较了两种基于智能手机惯性加速度传感器数据的深度特征学习方法。先将传感器数据进行重叠加窗的预处理;然后将带标签的样本数据直接输入深度网络模型中,通过端到端的特征学习,最终输出行为分类结果。通过对比深... 详细信息

针对人体行为识别问题,比较了两种基于智能手机惯性加速度传感器数据的深度特征学习方法。先将传感器数据进行重叠加窗的预处理;然后将带标签的样本数据直接输入深度网络模型中,通过端到端的特征学习,最终输出行为分类结果。通过对比深度卷积神经网络、长短期记忆网络两种深度学习方法在公开网站UCI的机器学习知识库的人体行为识别数据集上的识别效果。实验结果表明,采用Dropout深度卷积神经网络特征学习方法识别准确率为90.98%,是一种有效的深度特征学习方法。

关键词：深度学习行为识别序列数据分类深度卷积神经网络长短期时间记忆网络

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基于测量的量子图像识别研究

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电子测量与仪器学报 2017年第10期31卷 1679-1686页

作者：周晓彦安星星王珂嵇福高南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心南京210044

目前,已有的量子相似度比较算法:1)逐个比较图像对应位置的像素值;2)将两幅图像分别用量子态表示,再将两幅图像进行连接(意味着将两个量子态连接成一个态),再进行相关的量子操作。所提出的比较算法,是在不连接图像的基础上,将图像用量... 详细信息

目前,已有的量子相似度比较算法:1)逐个比较图像对应位置的像素值;2)将两幅图像分别用量子态表示,再将两幅图像进行连接(意味着将两个量子态连接成一个态),再进行相关的量子操作。所提出的比较算法,是在不连接图像的基础上,将图像用量子态表示,进行控制交换(c-Swap)操作,再进行量子测量,根据测量结果判断两幅图像的相似度。将所提的量子相似度比较算法应用到量子手势识别中,实验结果表明所提算法在识别问题上具有可行性。在经典领域中,手势识别的流程比较复杂。而在量子领域中,无需提取手势的颜色、纹理、特征等步骤,直接可以将手势进行二值化表示,再根据所提的图像相似度算法来实现手势识别。

关键词：量子图像识别 c-Swap操作量子测量量子手势识别

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基于七元传声器阵列的声源定位算法及性能分析

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传感技术学报 2019年第7期32卷 1034-1039页

作者：杨旭行鸿彦张军冯茂岩南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 江苏海事职业技术学院南京211170

为了准确定位声源所在空间位置,提高声源定位性能,在分析方位估计算法的基础上,建立七元传声器阵列模型,提出一种声源定位算法。根据阵元间的矢量关系,推导出声源方位计算公式,实现声源定位。利用阵列参数,水平偏角、仰角和声源到阵元... 详细信息

为了准确定位声源所在空间位置,提高声源定位性能,在分析方位估计算法的基础上,建立七元传声器阵列模型,提出一种声源定位算法。根据阵元间的矢量关系,推导出声源方位计算公式,实现声源定位。利用阵列参数,水平偏角、仰角和声源到阵元中心距离,与定位性能关系,对测距测向精度进行分析。结果表明,该算法声源坐标误差为1.0%,方位角误差为0.5%,具有较好的定位效果。

关键词：声源定位传声器阵列方位估计算法性能分析

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改进的非线性卫星信道均衡器

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计算机应用 2013年第11期33卷 3039-3041,3075页

作者：郭业才徐冉南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心南京210044

针对常用的Volterra结构均衡器运算量大的问题,提出一种改进结构的非线性卫星信道自适应均衡器。通过对截断Volterra级数进行数学分析,得到了具有非线性均衡器和线性均衡器级联形式的新均衡器结构。新结构均衡器将Volterra结构均衡器表... 详细信息

针对常用的Volterra结构均衡器运算量大的问题,提出一种改进结构的非线性卫星信道自适应均衡器。通过对截断Volterra级数进行数学分析,得到了具有非线性均衡器和线性均衡器级联形式的新均衡器结构。新结构均衡器将Volterra结构均衡器表达式中的三阶记忆项相乘转变为新模型非线性部分的二阶记忆项相乘,降低了信号通过均衡器所需的复数乘法次数。仿真结果表明,改进结构的非线性卫星信道自适应均衡器运算所需的复数乘法次数在信道记忆很深的情况下约为Volterra结构均衡器的1/9,有利于信号的实时处理。与此同时,经改进均衡器均衡输出的16振幅移相键控调制(16APSK)信号的星座点更为紧凑。

关键词： Volterra均衡器非线性卫星信道改进结构级联运算量

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青藏高原冻土温度64通道监测系统设计

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传感技术学报 2019年第7期32卷 1107-1114页

作者：张金玉行鸿彦冯茂岩张军南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 江苏海事职业技术学院南京211170

为了服务青藏高原铁路建设需要,本文在分析青藏高原冻土水热物理特性基础上,研究了冻土测试专用热敏电阻的非线性特性,通过实验逐点测试传感器温度值并进行分段拟合,得到热敏电阻的阻温关系曲线。结合青藏高原恶劣自然环境,设计了一种... 详细信息

为了服务青藏高原铁路建设需要,本文在分析青藏高原冻土水热物理特性基础上,研究了冻土测试专用热敏电阻的非线性特性,通过实验逐点测试传感器温度值并进行分段拟合,得到热敏电阻的阻温关系曲线。结合青藏高原恶劣自然环境,设计了一种适应于青藏高原不同深度冻土温度监测系统。引入四线制方法,巧妙地设计了64通道温度监测电路,实现了不同深度冻土温度监测功能。根据测试精度要求,提出一种温度校正方法,解决了热敏电阻测量不稳定,信号畸变等问题。经过系统性能分析与实验室测试,结果表明系统能够满足不同深度冻土温度监测精度要求,功耗较低,具有良好的工作性能。

关键词：青藏高原冻土温度监测热敏电阻温度校正方法

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大气非均匀量子等离子体孤波解

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物理学报 2012年第24期61卷 11-17页

作者：周先春林万涛林一骅莫嘉琪南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 安徽师范大学数学系芜湖241003

本文探讨在大气环境下具有温度和密度梯度的非均匀量子等离子体系统,研究了该系统在离子与中子碰撞频率较低情况下的二维非线性流体动力学扰动方程.求得了在致密天体物理环境中静电势的近似解.

关键词：等离子体孤波近似方法

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集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类算法

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系统工程与电子技术 2013年第8期35卷 1769-1776页

作者：王丽娜王建东李涛叶枫南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016 河海大学计算机与信息学院江苏南京211100

特征加权是聚类算法中的常用方法,决定权值对产生一个有效划分非常关键。基于模糊集、粗糙集和阴影集的粒计算框架,本文提出计算不同簇特征权重的聚类新方法,特征权值随着每次迭代自动地计算。每个簇采用不同的特征权重可以更有效地实... 详细信息

特征加权是聚类算法中的常用方法,决定权值对产生一个有效划分非常关键。基于模糊集、粗糙集和阴影集的粒计算框架,本文提出计算不同簇特征权重的聚类新方法,特征权值随着每次迭代自动地计算。每个簇采用不同的特征权重可以更有效地实现聚类目标,并使用聚类有效性指标包括戴维斯-Bouldin指标(Davies-Bouldin,DB)、邓恩指标(Dunn,Dunn)和Xie-Beni指标(Xie-Beni,XB)分析基于划分的聚类有效性。真实数据集上的实验表明这些算法总是收敛的,而且对交叠的簇划分更有效,同时在噪声和异常数据存在时具有鲁棒性。

关键词：模糊聚类聚类有效性特征权重粗糙集阴影集

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基于虚警可控梯度提升树的海面小目标检测

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2022年第3期14卷 341-347页

作者：刘安邦施赛楠杨静曹鼎南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京船舶雷达研究所南京210003

高维特征检测是提升海面小目标探测性能的一种有效途径,其主要难点在于高维空间分类器设计.本文提出一种基于虚警可控梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)的特征检测方法.首先,从一维长时观测向量中,提取时域、频域、时... 详细信息

高维特征检测是提升海面小目标探测性能的一种有效途径,其主要难点在于高维空间分类器设计.本文提出一种基于虚警可控梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)的特征检测方法.首先,从一维长时观测向量中,提取时域、频域、时频域等多个特征,构建高维特征向量,从而将检测问题转换为二分类问题.其次,通过仿真含目标回波,解决两类训练样本非均衡的问题.然后,引入GBDT算法,将高维特征向量凝聚为一维概率预测值,并以预测值作为检测统计量,解决二分类器难以控制虚警的问题.最后,采用IPIX实测数据验证,结果表明:本文所提的检测器充分利用了高维特征的全部信息,性能平均提升13%以上.

关键词：海杂波小目标检测梯度提升树高维特征

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