检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2025年第4期42卷 229-236,288页

作者：岳志远耿玉标闫宏艳孙玉宝南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

由于遥感图像中地面目标存在纵横比变化大、目标尺度范围广等各向异性分布问题,现有分割方法对于呈长程带状结构、密集离散分布物体等目标的分割能力还存在不足。为了应对该问题,提出融合各向异性上下文的遥感图像分割网络,该网络通过... 详细信息

由于遥感图像中地面目标存在纵横比变化大、目标尺度范围广等各向异性分布问题,现有分割方法对于呈长程带状结构、密集离散分布物体等目标的分割能力还存在不足。为了应对该问题,提出融合各向异性上下文的遥感图像分割网络,该网络通过对梯度卷积核参数施加先验约束来提取目标的梯度信息,优化分割边缘,设计多尺度并行空洞卷积和各向异性复合条状池化等模块,捕获遥感图像中不同尺度目标的各向异性上下文信息,融合多尺度的上下文信息并恢复图像细节。在公开的Potsdam和Vaihingen数据集上的实验表明,该网络优于DaNet、DeepLabv3+、Eanet等先进的分割网络,消融实验也验证了各模块的有效性。

关键词：遥感图像语义分割各向异性上下文梯度卷积复合条状池化

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低温电解液添加剂对钴酸锂电池低温性能的影响

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无机化学学报 2025年第4期41卷 719-728页

作者：刘家赫唐淦陈凯张明道南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省锂复合材料电池研发创新平台高端装备供能技术研究院江苏省大气环境监测与污染控制重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

为解决锂离子电池(LIBs)低温性能较差的问题,提出了一种通过调节电解质添加剂配方,提高电池低温性能的有效方法。其中,四氟硼酸锂(LiBF4)+碳酸亚乙烯酯(VC)+1,3-丙烷磺酸内酯(PS)+氟代碳酸乙烯酯(FEC)的添加剂配方对电极有较好的保护作... 详细信息

为解决锂离子电池(LIBs)低温性能较差的问题,提出了一种通过调节电解质添加剂配方,提高电池低温性能的有效方法。其中,四氟硼酸锂(LiBF4)+碳酸亚乙烯酯(VC)+1,3-丙烷磺酸内酯(PS)+氟代碳酸乙烯酯(FEC)的添加剂配方对电极有较好的保护作用,能够提高电化学性能。结果表明,目标电解液具有良好的低温性能,在-20和-40℃条件下电极的首圈放电比容量(0.2C)分别为144.65和133.05 mAh·g^(-1),且具有良好的循环稳定性。研究表明,使用多功能添加剂可以显著提高锂离子的扩散速率,促进其在电极表面的释放。同时,添加剂较好的成膜性能还可以减少电池的极化,最终实现低温条件下高容量、高稳定的电池性能。

关键词：电解液添加剂钴酸锂电池低温性能

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高非线性随机系统分布稳定的不连续控制

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黑龙江工程学院学报 2025年

作者：尹资荣宋公飞安述祥袁群超南京信息工程大学自动化学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

研究一类漂移项和扩散项系数均为高非线性的混合中立型随机时滞系统的分布渐近稳定的问题。与现有控制器策略不同的是,文中设计了一类基于离散状态观测的不连续控制的高非线性反馈控制器镇定系统,这种控制策略不仅可以有效拓宽控制输入... 详细信息

研究一类漂移项和扩散项系数均为高非线性的混合中立型随机时滞系统的分布渐近稳定的问题。与现有控制器策略不同的是,文中设计了一类基于离散状态观测的不连续控制的高非线性反馈控制器镇定系统,这种控制策略不仅可以有效拓宽控制输入函数的可选范围,还可以减少系统状态需要的观测点,节约控制成本。构建一类更一般的Lyapunov函数,利用伊藤引理和Holder不等式等方法建立两个关于状态的有界引理,证明所设计的控制器能够使得被控系统解的概率测度趋于一个概率测度π,即分布渐近稳定。并利用基本不等式求解得到两个连续状态观测之间的持续时间τ*的上限。最后不仅通过一个振荡电路系统的仿真验证了文中理论的正确性与有效性,还用仿真说明控制策略与连续反馈控制策略相比的优势。

关键词：分布渐近稳定随机系统高非线性不连续控制 Lyapunov函数

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聚焦式学习分割一切提示的无监督视频目标分割

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计算机工程与科学 2025年第2期47卷 298-307页

作者：沈勇辉卜东旭张胜裕宋慧慧南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

无监督视频目标分割旨在测试阶段自动定位和分割视频帧中的主要目标。目前,大多数模型、方法依赖于从RGB图提取的外观线索和从光流图提取的运动线索来进行目标分割。然而,目标遮挡、快速运动或静止等问题会导致光流获取的信息缺失,仅依... 详细信息

无监督视频目标分割旨在测试阶段自动定位和分割视频帧中的主要目标。目前,大多数模型、方法依赖于从RGB图提取的外观线索和从光流图提取的运动线索来进行目标分割。然而,目标遮挡、快速运动或静止等问题会导致光流获取的信息缺失,仅依靠外观分支获取的有限信息难以实现良好的分割效果。为了解决这一问题,提出了一种聚焦式学习网络模型FPLNet,该模型引入额外的双分支结构以捕捉主要目标的位置信息和轮廓信息,从而弥补光流信息的缺失。首先,所提出的模型利用分割一切模型SAM的骨干网络提取外观和运动信息,从而提高模型的泛化性。然后,将额外引入的粗粒度和细粒度的2个分割分支共同作为聚焦式学习网络的提示部分。在解码部分,RGB外观信息、光流运动信息、粗粒度特征和细粒度特征逐步融合,以此模仿人类视觉系统,实现聚焦式学习目标特征的过程。在3个标准数据集上进行了大量的测试,实验结果表明,与现有的模型相比,所提出的模型拥有更优异的性能。

关键词：无监督视频目标分割聚焦式学习分割一切模型

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基于改进CenterNet的输电线路异物目标检测

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 129-134页

作者：王明宋公飞王瑞绅张子梦南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

针对高压输电线路会存在异物影响线路正常运行,提出一种改进CenterNet的高压输电线路巡检异物的检测方法,对常见的输电线路异物小目标进行检测。该方法基于空洞卷积设计宽型残差模块,加宽残差模块的特征提取面,并且分别采用通道注意力... 详细信息

针对高压输电线路会存在异物影响线路正常运行,提出一种改进CenterNet的高压输电线路巡检异物的检测方法,对常见的输电线路异物小目标进行检测。该方法基于空洞卷积设计宽型残差模块,加宽残差模块的特征提取面,并且分别采用通道注意力机制与空间注意力机制对特征信息进行二次处理,优化检测精度。实验结果显示,改进后的平均精度从88.59%提升到93.09%,整体提升了4.5百分点。

关键词：深度学习目标检测 CenterNet 输电线路残差网络

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一株铁还原细菌ZLJ24的筛选、鉴定及其固氮特性

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中国土壤与肥料 2025年第1期 241-249页

作者：赵李佳邱子健高南李林梅申卫收南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京工业大学生物与制药工程学院/国家生化工程技术研究中心江苏南京211816

筛选获得具有Fe3+还原活性及固氮能力的细菌,用于构建基于新型生物固氮体系的绿色低氮水稻生产。通过无氮培养基、柠檬酸铁培养基筛选和LB培养基纯化,从水稻土中分离筛选得到一株细菌ZLJ24;通过形态特征观察、16S rRNA基因序列测定、nif... 详细信息

筛选获得具有Fe3+还原活性及固氮能力的细菌,用于构建基于新型生物固氮体系的绿色低氮水稻生产。通过无氮培养基、柠檬酸铁培养基筛选和LB培养基纯化,从水稻土中分离筛选得到一株细菌ZLJ24;通过形态特征观察、16S rRNA基因序列测定、nifH基因扩增,对菌株进行分类鉴定。结果显示,菌株ZLJ24为肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae),属革兰氏阴性杆菌,含nifH基因。在厌氧条件下培养72 h,其Fe^(3+)还原效率为90.24%。在无氮培养基中培养24 h,其固氮酶活性为89.28 nmol-C_(2)H_(4)/(min·mg蛋白质)。在添加不同碳源的处理中,ZLJ24在添加低浓度葡萄糖后固氮酶活性最高,为19460.76 nmol-C_(2)H_(4)/(h·mg蛋白质)。本研究表明,菌株ZLJ24具有良好的铁还原能力和固氮能力,添加葡萄糖对菌株ZLJ24固氮活性具有明显地促进作用。本研究将为构建基于新型生物固氮体系的绿色低氮水稻生产提供新思路。

关键词：肺炎克雷伯菌铁还原生物固氮水稻土固氮酶活性

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利用自适应频域滤波和凝聚损失的目标跟踪

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计算机与数字工程 2025年第3期53卷 725-733页

作者：孙培盛樊佳庆宋慧慧南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

视觉目标跟踪是计算机视觉领域的一项基础任务,在实际生活中有着广泛的应用,因此视觉目标跟踪技术的研究具有重要意义。之前的跟踪算法存在三个尚未解决的问题,一是随着ResNet网络的提出,空间特征提取得到了大幅加强,但仍有较大的进步空... 详细信息

视觉目标跟踪是计算机视觉领域的一项基础任务,在实际生活中有着广泛的应用,因此视觉目标跟踪技术的研究具有重要意义。之前的跟踪算法存在三个尚未解决的问题,一是随着ResNet网络的提出,空间特征提取得到了大幅加强,但仍有较大的进步空间;二是对于提取出的特征,跟踪器如何突出有效信息、抑制无用信息来达到更好的跟踪效果;三是样本不平衡问题导致模型无法判别未出现过的样本,进而限制了模型的性能。为了解决上述问题,论文设计了双重特征增强模块来优化ResNet骨干网络提取的空间信息。再利用傅里叶变换将空域特征转化为频域特征,接着在频域中利用可学习的滤波器自动过滤出适合当前跟踪器的特征,同时抑制背景中其他杂乱的特征信息。最后,引入凝聚损失函数,扩大困难样本范围并惩罚简单样本,显著缓解了样本不平衡问题。在四个具有挑战性的数据集上的大量实验结果表明,对比同期最先进的算法,论文提出的方法具有更加良好的性能。特别地,在TLP数据集实现了62.0%的成功率得分,在VOT2020LT数据集实现了1.7%的提升。

关键词：目标跟踪双重特征增强模块自适应频域滤波器样本不平衡凝聚损失

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基于改进的LBP和Gabor滤波器的纹理特征提取方法

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南京信息工程大学学报 2025年第2期17卷 227-234页

作者：陈佳明陈旭任硕邸宏伟南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进... 详细信息

纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进算法在局部二值模式(LBP)的基础上通过提取纹理位置信息来提高纹理描述能力.利用改进后的LBP算法提取局部纹理信息,Gabor滤波器提取全局纹理信息,将两种特征信息进行融合后使用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果表明,所提出的算法在纹理材质分类任务上展现出了良好的性能.相比传统的LBP算法,该算法能够更准确地捕捉不同纹理特征之间的差异.

关键词：纹理提取局部二值模式 Gabor滤波器支持向量机

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双边定子磁通反向横向磁通永磁直线电机研究

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中国科技论文 2025年第4期20卷 328-336页

作者：贾周马振源刘心怡贺伟曹永娟南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

为了提高直线电机推力密度、减小法向力和增强稳定性,提出一种独特的具有磁通反向永磁电机与横向磁通永磁电机结构特征的双边定子磁通反向横向磁通永磁直线电机(dual-stator flux reversal transverse flux permanent magnet linear mot... 详细信息

为了提高直线电机推力密度、减小法向力和增强稳定性,提出一种独特的具有磁通反向永磁电机与横向磁通永磁电机结构特征的双边定子磁通反向横向磁通永磁直线电机(dual-stator flux reversal transverse flux permanent magnet linear motor,DFR-TFPMLM)。该电机定子由铁心、绕组和永磁体组成,动子仅由铁心和非导磁板组成。其双边定子结构使得推力密度更高、运行更加平稳、动态响应更快。首先,阐述DFRTFPMLM双边定子单动子结构与其运行原理。其次,建立样机数学模型并推导其参数方程以求得主要结构尺寸。接着,采用有限元法分析电机的电磁参数并优化定位力得出最优参数组合。最后,搭建样机平台并测试样机定位力和静推力参数,实验结果验证了DFR-TFPMLM结构的可行性与理论分析的正确性。

关键词：直线电机磁通反向横向磁通有限元法定位力

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阵列传感器气体浓度检测的改进型海鸥算法研究

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电子器件 2025年第1期48卷 31-37页

作者：李鹏纵彪林事力张立豪刘轩宇无锡学院自动化学院江苏无锡214105 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

针对阵列传感器对二元混合气体定量检测时由于交叉敏感特性导致检测精度低的问题,提出一种改进型的海鸥算法优化核极限学习机算法。该方法首先使用核主成分分析(KPCA)对数据进行降维处理以及特征提取,选择贡献率大的主成分作为输入向量... 详细信息

针对阵列传感器对二元混合气体定量检测时由于交叉敏感特性导致检测精度低的问题,提出一种改进型的海鸥算法优化核极限学习机算法。该方法首先使用核主成分分析(KPCA)对数据进行降维处理以及特征提取,选择贡献率大的主成分作为输入向量,其次改进了海鸥算法(SOA)中的非线性收敛因子B和螺旋形状系数u、v,再使用改进型海鸥算法优化核极限学习机(KELM)的关键参数,即正则化系数C和核参数σ,组成SOA-KELM定量检测模型,最终计算分析后输出结果。实验结果表明改进型海鸥算法搜索能力更好,改进型海鸥算法优化核极限学习机(SOA-KELM)的回归能力更强,检测误差更小,相关系数检测在0.9916以上,为阵列传感器气体浓度检测提供了一种新方法。

关键词：浓度检测核主成分分析核极限学习机改进型海鸥算法

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