检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境科学 2021年第10期41卷 4565-4571页

作者：庞米杰陈钰文王婉慈赵云霞南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学大气科学学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏南京210044

选用一种成本低、可大规模合成的Cu基MOFs(Cu-MOFs)材料作为CO_(2)吸附剂,在原位合成过程中添加石墨烯量子点以调控其晶体结构.结果表明:适量石墨烯量子点的添加有利于提高Cu-MOFs的比表面积和孔体积,相比未改性MOFs材料,改性后的CO_(2... 详细信息

选用一种成本低、可大规模合成的Cu基MOFs(Cu-MOFs)材料作为CO_(2)吸附剂,在原位合成过程中添加石墨烯量子点以调控其晶体结构.结果表明:适量石墨烯量子点的添加有利于提高Cu-MOFs的比表面积和孔体积,相比未改性MOFs材料,改性后的CO_(2)吸附性能有所提高,25℃,100kPa时提高了4.5%.随着温度升高,吸附容量提升越明显.改性后的MOFs对于N_(2)的吸附量则比未改性时更低,因此计算得到的CO_(2)/N_(2)吸附选择性也更高,增加了近一倍.综合等量吸附热的考察结果发现,尤其添加适量含N石墨烯量子点的Cu-MOFs吸附剂不仅具备了较高的吸附容量、吸附选择性,还展现了较理想的吸附热,因此兼具了较优CO_(2)吸附性能和较低脱附能耗的特点,为MOFs吸附剂的改性提供了一点参考价值.

关键词：金属有机框架MOFs 石墨烯量子点 CO_(2)吸附吸附选择性吸附热

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接种植物根际促生菌对施用有机无机复混肥土壤N_(2)O排放的影响

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中国土壤与肥料 2024年第12期 42-51页

作者：王洲章朱津宏熊若男杨思琪高南吴永红张振超吴国平申卫收南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京工业大学生物与制药工程学院/国家生化工程技术研究中心江苏南京211816 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室江苏南京210008 江苏丘陵地区镇江农业科学研究所江苏镇江212400

施用有机无机复混肥可提高土壤肥力、增加作物产量,但也增加温室气体氧化亚氮(N_(2)O)的排放。采集江苏省句容市的复垦土壤样品设置室内土壤培养试验,研究接种植物根际促生菌(PGPR)对施用有机无机复混肥土壤N_(2)O排放的影响。结果表明... 详细信息

施用有机无机复混肥可提高土壤肥力、增加作物产量,但也增加温室气体氧化亚氮(N_(2)O)的排放。采集江苏省句容市的复垦土壤样品设置室内土壤培养试验,研究接种植物根际促生菌(PGPR)对施用有机无机复混肥土壤N_(2)O排放的影响。结果表明,接种PGPR菌株Azospirillum ***2S、Pseudomonas stutzeri NRCB010、Achromobacter denitrificans YSQ030和Bacillus subtilis NRCB002,相对于施肥不接种的对照显著减少了土壤N_(2)O排放量;土壤N_(2)O的累积排放量由高到低为NRCB002>TSA2S>NRCB010>YSQ030,其中N_(2)O排放量分别减少了59%、62%、63%和72%。无论接种与否,施肥均显著提高了土壤中氨氧化古菌amoA、氨氧化细菌amoA以及全程硝化菌amoB、反硝化细菌nirS和nirK的基因拷贝数。接种携带nosZ基因的N_(2)O还原细菌***2S、*** NRCB010、*** YSQ030显著提高了施肥土壤中nosZⅠ和nosZⅡ的基因丰度。然而,接种不携带nosZ基因的*** NRCB002则没有明显改变施肥土壤中nosZⅠ和nosZⅡ的基因丰度。这些结果意味着接种4株具有N_(2)O减排效应的PGPR菌株,分别从微生物介导的直接和间接机制减少了土壤N_(2)O的排放。研究结果将为减少施用有机无机复混肥土壤N_(2)O排放提供科学依据,也将为研发具有生态环境效应的新型生物肥料提供技术参考。

关键词：复垦土壤植物根际促生菌(PGPR) 氧化亚氮(N_(2)O) 有机无机复混肥氮循环功能基因

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长江经济带典型矿业城市马鞍山市大气污染特征及颗粒物潜在源研究

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环境科学学报 2022年第2期42卷 283-297页

作者：牛司平于江华程一松安徽工业大学能源与环境学院环境科学与工程系马鞍山243002 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学江苏省大气环境检测与污染控制高技术研究重点实验室南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044 安徽绿友节能环保科技有限公司马鞍山243002

本文利用2017—2020年监测数据对长江经济带典型矿业城市马鞍山市的主要大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO和O_(3))进行了系统性分析.2017—2020年PM_(10)和PM_(2.5)的年均浓度分别为85.55、78.15、70.39、57.77μg·m^(-3)和50.44、45.21、43.36、36.30μg·m^(-3),均超过对应的年度空气质量二级标准限值.数据还表明SO_(2)日均值没有出现超过二级标准的情况,NO_(2)的超标情况也很少.虽然CO的浓度没有超过相应的二级标准,但由于受到城市产业结构的影响,其浓度水平要明显高于周边城市.近年来,马鞍山市的空气质量虽然有所改善,但颗粒物污染问题仍然需要重视.通过计算特征比值发现固定源对PM_(2.5)的贡献有所减少,而移动源和二次生成的贡献逐步增大,尤其是在冬季.潜在源贡献因子法(WPSCF)和浓度权重轨迹法(WCWT)分析表明颗粒物的主要贡献源分布在安徽省的阜阳、亳州、淮南和淮北,以及河南省的周口、商丘和山东省的部分城市.

关键词：空气质量颗粒物气象条件后向轨迹潜在源

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江苏省农业碳排放时序特征与趋势预测

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农业环境科学学报 2022年第3期41卷 658-669页

作者：邱子健靳红梅高南徐轩朱津宏李庆王子清徐拥军申卫收南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所南京210014 江苏省有机固体废弃物资源化协同创新中心南京210095 南京工业大学生物与制药工程学院南京211816 江苏现代低碳技术研究院南京210003

为探讨江苏省农业碳排放时序特征及未来碳排放趋势,利用排放因子法对江苏省2000—2019年农业碳排放进行估算,并运用STIRPAT模型对2020—2030年全省农业碳排放趋势进行预测。结果表明:江苏省2000—2019年的CO_(2)排放当量(CO_(2)e)整体... 详细信息

为探讨江苏省农业碳排放时序特征及未来碳排放趋势,利用排放因子法对江苏省2000—2019年农业碳排放进行估算,并运用STIRPAT模型对2020—2030年全省农业碳排放趋势进行预测。结果表明:江苏省2000—2019年的CO_(2)排放当量(CO_(2)e)整体呈现降低-升高-降低的趋势,并在2005年达峰,估算为8361.77万t,其中种植业、畜牧业则分别在2010年、2003年达峰,种植业排放量远高于畜牧业。农业CO_(2)e排放强度呈先升高后降低的趋势,2003年后排放强度逐年递减,到2019年已降至1.31 t·万元^(-1);在各碳源中,水稻种植是全省农业碳排放的最大排放源,而在主要畜禽中,猪养殖过程中造成的碳排放远高于其他畜禽;预计2020—2030年,伴随城镇化发展、农业人均GDP提高和农业碳排放强度的进一步降低,全省农业CO_(2)e排放量仍将呈下降趋势,在减碳的同时可以兼顾农业经济高效发展。研究表明,江苏省农业已实现碳达峰,未来农业碳排放的持续降低将有利于加速全省碳中和目标的实现。

关键词：江苏省农业碳排放种植业畜牧业碳达峰碳中和

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CO_(2)浓度升高对稻麦轮作农田氨挥发的影响

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中国土壤与肥料 2022年第5期 149-157页

作者：戴海洋赵艺蓉薛淮文彭翔黄家宇李天玲胡正华申卫收南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学应用气象学院/江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044

氨挥发不仅造成农田氮素损失,还加剧了大气灰霾污染。二氧化碳(CO_(2))浓度升高和气候变化对农田氨挥发的影响尚不清楚。采用OTC(Open-Top Chamber,开顶式气室)模拟研究CO_(2)浓度渐升和骤升200 mg/L对南方稻麦轮作农田氨挥发的影响,探... 详细信息

氨挥发不仅造成农田氮素损失,还加剧了大气灰霾污染。二氧化碳(CO_(2))浓度升高和气候变化对农田氨挥发的影响尚不清楚。采用OTC(Open-Top Chamber,开顶式气室)模拟研究CO_(2)浓度渐升和骤升200 mg/L对南方稻麦轮作农田氨挥发的影响,探明在21世纪末CO_(2)浓度背景下农田氨挥发的响应特征。本研究分别设置CK对照组、T1渐增组和T2骤增组,通气式氨气捕获法测定农田氨挥发,并比较各处理之间的差异。试验结果表明:(1)两年田间试验后,在CO_(2)浓度升高下,小麦田累积氨挥发为7.87 kg/hm^(2),水稻田累积氨挥发为80.38 kg/hm^(2),小麦季氨挥发量较少,全年氨挥发量主要由水稻季贡献。(2)小麦季氨挥发持续时间较长,峰值出现与降水情况有关;水稻季氨挥发峰值出现在施肥后1~4 d,随后下降,氨挥发持续时间较短,两周之后降至背景值。(3)本试验影响氨挥发的主要因素是气温、降水和土壤铵态氮含量。(4)2018年冬小麦、2019年水稻、2019年冬小麦和2020年水稻的农田氨挥发量各处理之间均无明显差异。由此推论,到21世纪末,无论CO_(2)浓度渐升或骤升200 mg/L,均对稻麦轮作农田氨挥发无明显影响。

关键词：氨挥发气候变化 CO_(2)浓度升高开顶式气室(OTC) 稻麦轮作

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江苏省主要农作物碳足迹动态及其构成研究

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2022年第1期14卷 110-119页

作者：张传红韩露谢佳男靳浩刘翠英樊建凌南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学雷丁学院南京210044 南京信息工程大学应用气象学院南京210044

江苏作为农业大省和粮食主产区,全面核算其主要农作物生产碳足迹时序动态变化与构成,可为江苏省主要作物生产体系全过程环境管理及农业绿色发展提供决策依据.本文采用生命周期评价法(LCA)核算江苏省1990—2019年水稻、小麦、玉米、大豆... 详细信息

江苏作为农业大省和粮食主产区,全面核算其主要农作物生产碳足迹时序动态变化与构成,可为江苏省主要作物生产体系全过程环境管理及农业绿色发展提供决策依据.本文采用生命周期评价法(LCA)核算江苏省1990—2019年水稻、小麦、玉米、大豆和油菜5种作物生产过程各环节碳排放强度,研究分析不同作物生产碳足迹时序动态变化、构成及影响因素.结果表明,近30年江苏省主要作物生产单位产量碳足迹呈下降趋势,单位面积碳足迹呈上升趋势.不同作物单位产量碳足迹(单位:kg(CO_(2)-eq)·kg^(-1))大小分别表现为油菜(1.74)>水稻(1.36)>小麦(0.99)>玉米(0.81)>大豆(0.64).在作物碳足迹构成中,稻田CH_(4)排放(54.43%)和化肥投入(20.65%)是水稻生产碳足迹主要来源,其他组分贡献较低.对小麦、玉米、大豆和油菜而言,不同农资投入碳足迹贡献较为突出的组分均为化肥投入和土壤N_(2)O排放,其他组分贡献比重较小.随机森林分析表明,种子、氮肥及农机投入的变化是不同作物碳足迹年际变化的主要驱动因素.因此,对不同作物生产需采取针对性的减排措施,从农资投入、过程管理等多方面进行调节,以促进农业绿色高效发展.

关键词：碳足迹时序变化主要农作物生命周期评价构成分析

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不同水生植物对富营养化水体的净化动态及其机理研究

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环境生态学 2024年第8期6卷 99-104页

作者：薛艳宋玉芝南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

为研究不同水生植物对富营养化水体的净化动力及其机理,以黄花水龙、苦草、凤眼莲和纸莎草4种水生植物为试验材料,用天然富营养水溶液培养40 d,其间研究了植物生物量和水溶液中营养元素以及生理指标的变化。结果显示:水生植物的生物量... 详细信息

为研究不同水生植物对富营养化水体的净化动力及其机理,以黄花水龙、苦草、凤眼莲和纸莎草4种水生植物为试验材料,用天然富营养水溶液培养40 d,其间研究了植物生物量和水溶液中营养元素以及生理指标的变化。结果显示:水生植物的生物量和生长速率影响其对水体的净化效果和净化动力;不同类型的水生植物对水中氮和磷的吸收和去除效果不同。生长速率大的水生植物对水体的净化能力比较强,如凤眼莲和黄花水龙生长最快,其对氨态氮(NH_(4)^(+)-N)的去除率在第8 d达到最大,为87%和92%,而苦草生长相对较慢,其对NH_(4)^(+)-N的去除率第20 d才达到最大,为75%;另外,水生植物体内过氧化物酶(POD)和硝酸还原酶(NRA)活性也会影响其对水中氮和磷的去除动力和去除效果。本研究可以为治理水体富营养化提供科学依据。

关键词：水生植物净化动态总氮总磷净化机理

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基于多源融合数据评估2014—2018年中国地表大气臭氧污染变化及其健康影响

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大气科学学报 2021年第5期44卷 737-745页

作者：王莼璐王毅一史之浩孙金金龚康佳胡建林南京信息工程大学江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/大气环境与装备技术协同创新中心/环境科学与工程学院江苏南京210044

基于中国环境空气质量监测站观测数据、区域空气质量模式(CMAQ)模拟数据和卫星反演数据,利用数据融合方法获得了2014、2018年地表大气O_(3)质量浓度水平变化及其空间分布,通过空气污染控制健康效益评估工具(BenMAP-CE)评估了2014、2018... 详细信息

基于中国环境空气质量监测站观测数据、区域空气质量模式(CMAQ)模拟数据和卫星反演数据,利用数据融合方法获得了2014、2018年地表大气O_(3)质量浓度水平变化及其空间分布,通过空气污染控制健康效益评估工具(BenMAP-CE)评估了2014、2018年中国O_(3)导致的过早死亡人数。结果表明:2018年中国O_(3)日8 h最大(O_(3)-MDA8)质量浓度年均值为98.0μg/m^(3),较2014年的87.9μg/m^(3)增长了11.5%,其中安徽省、山西省和山东省的O_(3)-MDA8质量浓度增加最为明显;2014和2018年O_(3)相关过早死亡人数分别为17.4万和26.7万,过早死亡人数增长率约为57%;中国9个区域中的中部区域O_(3)质量浓度和O_(3)相关过早死亡人数较其他几个区域增长最多,并且人口密度为1000人/km2左右的区域过早死亡人数增加最多;河南省、河北省和四川省的O_(3)相关过早死亡增加人数比其他省份多;近年来中国地表大气O_(3)的健康危害的增加程度远大于O_(3)质量浓度的增加程度,应尽快加强对O_(3)污染的控制。

关键词：臭氧多源数据融合暴露评估健康风险

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2017年春夏期间南京地区臭氧污染输送影响及潜在源区

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环境科学 2021年第1期42卷 88-96页

作者：谢放尖陆晓波杨峰李文青李洁谢轶嵩王艳刘益和王庆九胡建林南京市生态环境保护科学研究院南京210093 江苏省南京环境监测中心南京210093 南京市生态环境局南京210017 南京信息工程大学环境科学与工程学院大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044

基于南京市空气质量数据与NCEP全球再分析资料,利用后向轨迹模式计算了2017年春夏(4~10月)到达南京城区逐时的24 h近地面气团后向轨迹,并将后向轨迹数据与臭氧质量浓度数据结合,进行轨迹聚类与潜在源区分析.结果表明,2017年南京市臭氧... 详细信息

基于南京市空气质量数据与NCEP全球再分析资料,利用后向轨迹模式计算了2017年春夏(4~10月)到达南京城区逐时的24 h近地面气团后向轨迹,并将后向轨迹数据与臭氧质量浓度数据结合,进行轨迹聚类与潜在源区分析.结果表明,2017年南京市臭氧日最大8 h滑动平均浓度在12~261μg·m^(-3),超标共58 d,主要集中在春夏季.臭氧月变化呈现单峰状,其中6月臭氧浓度与超标天数最高,臭氧日变化总体呈单峰状,峰值浓度出现在14:00左右;模拟获得5136条轨迹,其中超标轨迹约占10%,超标轨迹月度分布差异较为明显,5、6两月合计占比约60%,经聚类分析得到气团输送路径共有6条,分别来自东北偏北、西北、西南、东南偏南、东南及东北方向,其中东南与东南偏南方向两类气团出现频率最高,分别为23.33%和20.76%,且对应的臭氧浓度较高,对南京臭氧污染贡献较大;潜在源区分析WPSCF与WCWT的高值区一致性较好,均揭示臭氧污染潜在源区主要分布在常州、无锡、苏州与湖州等环太湖城市,同时周边城市泰州、马鞍山、芜湖、滁州、南通与连云港等地是次要的潜在源区.臭氧污染区域输送贡献明显,需要强化长三角区域联防联控.

关键词：后向轨迹聚类分析污染输送路径潜在源区南京

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空气污染-气候相互作用:IPCC AR6的结论解读

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大气科学学报 2021年第5期44卷 658-666页

作者：廖宏高瑜成陈东林代慧斌杜楠方力亢灵钱静秦卓凡王叶谢佩芙杨豪张丹瑜婷南京信息工程大学江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/大气环境与装备技术协同创新中心/环境科学与工程学院江苏南京210044

本文解读最近发布的政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)第六次气候变化评估报告(Sixth Assessment Report,AR6)关于空气污染-气候相互作用的主要新结论。在大气污染物的气候效应方面,AR6估算了... 详细信息

本文解读最近发布的政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)第六次气候变化评估报告(Sixth Assessment Report,AR6)关于空气污染-气候相互作用的主要新结论。在大气污染物的气候效应方面,AR6估算了大气污染物或其前体物排放变化导致的有效辐射强迫值(Effective Radiative Forcing,ERF),对评估大气污染治理可能产生的气候效应具有启示性意义。AR6也估算出1750—2019年间人为强迫导致的全球平均地表温度(Global mean Surface Air Temperature,GSAT)变化为1.29(0.99~1.65)℃,其中,均匀混合温室气体、臭氧、气溶胶导致的温度变化分别为1.58(1.17~2.17)℃、0.23(0.11~0.39)℃、-0.50(-0.22~-0.96)℃。气溶胶历史变化的气候效应中,起决定性作用的是由SO_(2)排放变化通过气溶胶-云相互作用所产生的ERF(高信度),从而部分抵消了人为排放温室气体所引起的变暖(高信度)。在气候变化影响大气污染物方面,AR6首次评估获得了地表臭氧浓度对温度的敏感性,在偏远地区为-0.2~-2 nL·L^(-1)·℃^(-1)、在污染区为0.2~2 nL·L^(-1)·℃^(-1)。在大多数陆地区域,关于气候变化是增加还是减少PM_(2.5),目前模式结果结论的一致性较低。

关键词：大气污染臭氧 PM_(2.5) 气候变化

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