检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2024年第12期52卷 3967-3975页

作者：顾韬琛万发雨 RAVELO Blaise 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

本文提出了一种具有超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)平坦负群时延响应的带通(BandPass,BP)负群时延(Negative Group Delay,NGD)电路设计.基于阶梯阻抗谐振(Stepped Impedance Resonator,SIR)结构设计了一种超宽带平坦负群时延无源电路.研究了电路的S参数模型和负群时延响应模型.电路结构紧凑,总尺寸为11 mm×81 mm,电尺寸仅为0.13λ_(g)×1.01λ_(g).经过测量,所提出的NGD电路在中心频率2.14 GHz下能实现-0.52 ns的负群时延值,负群时延带宽达1.28 GHz,相对带宽61%,平坦负群时延带宽达1.01 GHz,相对带宽48%,通带内的平坦度较好,群时延波动仅为±0.05 ns,与同类宽带平坦NGD电路相比,本文所提出的SIR NGD电路平坦NGD带宽提高了约215%.平坦带宽内回波损耗优于17 dB,最高为18.8 dB.

关键词：负群时延平坦群时延阶梯阻抗谐振 S参数设计公式超宽带

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面向实时决策的物联网时效与失真性能研究

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浙江大学学报（工学版） 2024年第4期58卷 664-673,771页

作者：王艳芳王伟董云泉南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

在物联网中,传感器及时、准确地数据传输是决策单元获得有效数据决策(如估计、推断或控制)的保障.为了减小估计失真,决策单元同时使用多个数据包并利用最佳线性无偏估计量(BLUE)进行联合估计.以决策信息年龄(AuD)和均方误差(MSE)分别度... 详细信息

在物联网中,传感器及时、准确地数据传输是决策单元获得有效数据决策(如估计、推断或控制)的保障.为了减小估计失真,决策单元同时使用多个数据包并利用最佳线性无偏估计量(BLUE)进行联合估计.以决策信息年龄(AuD)和均方误差(MSE)分别度量系统决策时刻信息的时效性和失真,提出2种决策方案,研究所提方案的信息时效性与失真性能.在固定数量数据包的决策方案中,监测中心每收到固定数量数据包后进行一次估计;在固定时间间隔的决策方案中,监测中心每隔固定时间间隔进行一次估计.通过调度系统的决策过程来最小化平均AuD和平均失真的加权和,实现系统的时效性和失真的关系平衡.仿真结果表明,通过优化系统决策过程,所提方案可以实现在提升系统时效性的同时减小估计失真.

关键词：物联网(IoT) 更新决策系统决策信息年龄(AuD) 估计失真决策调度

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智能反射面辅助的抗干扰安全通信系统鲁棒资源分配算法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 875-885页

作者：席兵冯彦博邓炳光张治中重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

为了解决恶意干扰攻击、窃听和不完美信道状态信息造成的通信质量降低和安全性差等问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助的抗干扰安全通信系统鲁棒资源分配算法。首先,基于合法用户的最小安全速率约束、最大发射功率约束和IRS相移约束... 详细信息

为了解决恶意干扰攻击、窃听和不完美信道状态信息造成的通信质量降低和安全性差等问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助的抗干扰安全通信系统鲁棒资源分配算法。首先,基于合法用户的最小安全速率约束、最大发射功率约束和IRS相移约束,在非法节点不完美信道状态信息、干扰器波束成形向量未知的情况下,构建了一个联合优化基站的波束成形向量、人工噪声的协方差矩阵和IRS的相移矩阵的鲁棒资源分配问题。其次,为了求解该非凸问题,利用交替优化、Cauchy-Schwarz不等式、连续凸逼近和泰勒级数展开等方法,将原问题转化为易于求解的凸优化问题。仿真结果表明,与传统算法相比所提算法能有效提高系统安全性、降低功率开销、提高抗干扰裕度,且在一定信道误差范围内能够减低约35%的保密中断概率,具有较强的鲁棒性。

关键词：物理层安全智能反射面抗干扰鲁棒性人工噪声

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基于局部-全局语义特征增强的遥感影像变化检测网络模型

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地球信息科学学报 2023年第3期25卷 625-637页

作者：高建文管海燕彭代锋许正森康健季雅婷翟若雪南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

尽管卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)已广泛应用于遥感影像变化检测任务,但CNN感受野有限,难以有效提取全局语义信息。针对上述问题,本文提出一种用于变化检测任务的端到端局部-全局特征增强的编-解码网络模型(Local-Gl... 详细信息

尽管卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)已广泛应用于遥感影像变化检测任务,但CNN感受野有限,难以有效提取全局语义信息。针对上述问题,本文提出一种用于变化检测任务的端到端局部-全局特征增强的编-解码网络模型(Local-Global Feature Enhancement Network,LGE-Net)。在编码部分,LGE-Net利用CNN_ResNet34骨干网络分别获得双时相遥感影像局部语义特征,级联后输入Locally Enhanced Transformer(LE-Transformer)结构捕获远距离语义依赖,提取深层全局语义特征。在解码部分,嵌入语义增强模块(Context Enhancement Module,CEM)连接解码特征与多尺度局部特征,实现变化对象的准确定位与分割。此外,针对LE-Transformer各分块内部以及相邻分块序列间缺乏局部信息交互问题,设计了局部特征增强前馈网络(Locally Enhanced Feed Forward Network,LEFFN)。在LEVIR-CD和CDD变化检测数据集上的综合对比试验表明,本文提出LGE-Net模型取得的F1-score分别达到91.06%和94.78%,显著优于其他对比模型,可更加精准识别变化区域,进一步减少误检以及漏检率,且具有良好的泛化能力。

关键词：深度学习变化检测语义分割注意力机制 Transformer 局部特征增强

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基于函数拟合AoA任意分布的MIMO信道特征分析

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吉林大学学报（工学版） 2023年第10期53卷 2994-3006页

作者：周杰王学英陈钱罗宏徐蕾南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对波达信号谱的任意性,采用角度域基函数采样法,建立多入多出(MIMO)天线衰落空间相关性(SFC)计算模型。提出了以基函数展开法,加权叠加形成符合多样无线场景波达信号近似信号到达角(AoA)复杂分布函数,导出了完整理论计算式。并对微蜂... 详细信息

针对波达信号谱的任意性,采用角度域基函数采样法,建立多入多出(MIMO)天线衰落空间相关性(SFC)计算模型。提出了以基函数展开法,加权叠加形成符合多样无线场景波达信号近似信号到达角(AoA)复杂分布函数,导出了完整理论计算式。并对微蜂窝城市传播信道的实测数据进行了验证和分段指数非线性拟合分析,导出了实测信道下的MIMO SFC的近似拟合解,探讨了基函数采样数和加权系数的选取对计算精度的影响。研究结果表明此拟合法对任意波达信号谱分布和信道实测数据的整合有较高的拟合度,提出的近似算法可准确地拟合MIMO多天线系统的衰落相关信道特征,且能大幅度降低其计算的复杂度,提高运算效率,节省了仿真时间。此法能有效研究MIMO系统在特殊场景中的信道特征,并可推广到在多维空间域中对Massive MIMO的分析。

关键词：通信技术蜂窝城市小角度扩展大角度扩展衰落空间相关性指数非线性拟合

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考虑风险态度的区间值非加性BWM共识模型

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控制与决策 2024年第6期39卷 2097-2105页

作者：肖婧梅蔡玫高宇周坤南京信息工程大学管理工程学院南京210044

针对属性权重未知,且考虑决策成员风险态度和属性关联关系的多属性决策问题,构建一种基于非加性最优最劣方法(BWM)的群体共识模型.首先,为处理不确定环境中的属性关联问题,提出区间值非加性BWM方法,该方法采用区间值刻画专家关于属性重... 详细信息

针对属性权重未知,且考虑决策成员风险态度和属性关联关系的多属性决策问题,构建一种基于非加性最优最劣方法(BWM)的群体共识模型.首先,为处理不确定环境中的属性关联问题,提出区间值非加性BWM方法,该方法采用区间值刻画专家关于属性重要性的成对比较结果,以获取个体偏好下的属性重要性指数(权重),扩展了Shapley值的表示形式;其次,通过构建非加性BWM共识模型将个体偏好下的属性重要性指数转化为群体共识的属性重要性指数,在共识达成的过程中,利用隶属度函数度量决策成员的风险态度效用水平,并在一定预算限制下,探索决策成员的风险态度对群体共识的属性重要性指数及共识效用水平的影响;最后,通过案例分析验证模型的可行性和有效性.

关键词：非加性BWM 属性关联风险态度共识模型共识效用水平区间值偏好关系

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一种UDN天线受限条件下的定位方法

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中国惯性技术学报 2023年第10期31卷 976-985页

作者：谢亚琴郑迪谷天园南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

在超密集网络(UDN)环境中,当部分阵列天线单元受损且UDN服务基站天线单元数量较少时,信道状态信息(CSI)会产生随机丢失现象,精确估计用户的三维位置信息成为一个巨大的挑战。针对上述问题,提出了一种UDN天线受限条件下的定位方法。首先,... 详细信息

在超密集网络(UDN)环境中,当部分阵列天线单元受损且UDN服务基站天线单元数量较少时,信道状态信息(CSI)会产生随机丢失现象,精确估计用户的三维位置信息成为一个巨大的挑战。针对上述问题,提出了一种UDN天线受限条件下的定位方法。首先,将CSI张量按mode-1展开,并检测其信息缺失位置。然后,基于奇异值阈值(SVT)算法对缺失的CSI进行补全,并将补全后的CSI矩阵重构为张量。最后,基于Tucker分解方法估计信号的时延、方位角和仰角,利用基站与用户之间的几何关系得到用户的三维位置坐标。仿真结果表明,所提方法在UDN天线数量受限且部分受损的条件下表现出一定优势,当信噪比为-20 dB,天线数量为16,总CSI随机丢失率为2/16,多径数为3时,所提方法在实时场景下位置均方根误差为3.92 m,且相较于Tucker分解方法,定位精度提高了25.33%。

关键词：天线单元受损矩阵补全 Tucker分解三维定位

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社交网络群决策环境下基于量子干涉的信任测度

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控制与决策 2024年第5期39卷 1697-1706页

作者：蔡玫简兴莲王雅南京信息工程大学管理工程学院南京210044

针对已有的信任测度模型中信任源出现的冗余以及之间的干扰未被考虑的缺点,提出一种基于干扰效应的社会网络信任测度的决策模型.该模型在计算决策者之间的信任值时,通过简化信任源类型可避免部分信任源的重复出现,同时增加了信任源之间... 详细信息

针对已有的信任测度模型中信任源出现的冗余以及之间的干扰未被考虑的缺点,提出一种基于干扰效应的社会网络信任测度的决策模型.该模型在计算决策者之间的信任值时,通过简化信任源类型可避免部分信任源的重复出现,同时增加了信任源之间的干扰项.首先,根据社会关系与背景对信任的决定性,将决策者之间信任关系的来源划分为“决策者之间的亲近关系”和“决策者的客观背景”;其次,提出“亲疏度”和“专业度”的概念作为这两个信任源的测度,在保证信任源完整的前提下,克服信任关系冗余的缺陷;然后,进一步设计考虑干扰效应的信任值量化方法,所求的信任值能够综合体现两个信任源的个体决定程度和整体影响程度;最后,将决策者的信任值转化为权重聚集决策者偏好,以解决实际群决策问题.数值和理论结果表明,所提出考虑干扰效应的信任测度方法能够作为提高信任关系的准确性以及解决社交网络群决策问题的工具,具有广泛的应用前景.

关键词：信任源信任测度干扰效应概率语言术语集量子概率论社会网络

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基于电压约束的微机械谐振器幅-频耦合抑制方法

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中国惯性技术学报 2023年第2期31卷 189-196页

作者：刘恒郭月圆张玉南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对微机械谐振器中存在的幅度-频率耦合带来振动稳定性变差的问题,提出了一种闭环自激控制的直流参考电压约束方法来抑制谐振器振幅。首先,从理论上分析了决定谐振器临界振幅的因素,利用计算机视觉辅助测量方法和高频方波调制方法获得... 详细信息

针对微机械谐振器中存在的幅度-频率耦合带来振动稳定性变差的问题,提出了一种闭环自激控制的直流参考电压约束方法来抑制谐振器振幅。首先,从理论上分析了决定谐振器临界振幅的因素,利用计算机视觉辅助测量方法和高频方波调制方法获得相关尺寸参数及品质因数计算得到微机械谐振器的临界振幅。然后,提出频谱边带比的振动幅度测试方法实现封装后的振动幅度测试。最后,构建了自激振荡闭环测控电路分析模型,根据临界振幅计算得相应的临界直流参考电压为0.866V。恒温实验测试表明:直流参考电压为0.4 V(小于临界参考电压)时,谐振器能够稳定地保持恒定幅度振动;直流参考电压为1.0 V(大于临界参考电压)时,谐振器振动幅度不恒定,谐振器稳定性变差,所提方法通过确定临界参考电压值,并将直流参考电压约束在临界参考电压以内能有效抑制幅度-频率的耦合。

关键词：微机械谐振器幅度-频率耦合频谱边带比自动增益

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微机械谐振器温度特性分析及频率漂移补偿

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中国惯性技术学报 2023年第3期31卷 275-281,291页

作者：刘恒郭月圆张玉南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对微机械谐振器工作温度的变化导致谐振频率漂移问题,提出了基于RBF神经网络的频率漂移补偿方法。首先理论分析了微机械谐振器的温度特性:在10~90℃范围内,计算得到杨氏模量随温度变化而导致的频率漂移为-1.325Hz/℃,有限元仿真漂移为... 详细信息

针对微机械谐振器工作温度的变化导致谐振频率漂移问题,提出了基于RBF神经网络的频率漂移补偿方法。首先理论分析了微机械谐振器的温度特性:在10~90℃范围内,计算得到杨氏模量随温度变化而导致的频率漂移为-1.325Hz/℃,有限元仿真漂移为-1.353Hz/℃。其次,以绝对温度、温度变化量、测试频率作为RBF神经网络的输入,恒温箱测试频率为目标值,利用某空间实验仓的样本训练构建了RBF神经网络模型。最后在10~90℃范围内,进行了频率漂移补偿验证,实验结果表明,0.5℃间隔下升温补偿相对误差为7.1 ppm,降温补偿相对误差为4.5 ppm,较“GA+BP”补偿方法,相对误差减少50%以上。证明了所提补偿方法具有较好的适用性。

关键词：微机械谐振器温度特性频率补偿神经网络

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