检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年第2期47卷 458-469页

作者：施建锋陈忻阳李宝龙南京信息工程大学电子与信息工程学院南京214442

为满足远郊和灾区物联网(IoT)设备的时延与能耗需求,该文构建了由IoT终端、低地球轨道(LEO)卫星和云计算中心组成的新型动态卫星物联网模型。在时延、能耗等实际约束条件下,将系统时延与能耗加权和视为系统开销,构造了最小化系统开销的... 详细信息

为满足远郊和灾区物联网(IoT)设备的时延与能耗需求,该文构建了由IoT终端、低地球轨道(LEO)卫星和云计算中心组成的新型动态卫星物联网模型。在时延、能耗等实际约束条件下,将系统时延与能耗加权和视为系统开销,构造了最小化系统开销的任务卸载、功率和计算资源联合分配问题。针对动态任务到达场景,提出一种模型辅助的自适应深度强化学习(MADRL)算法,实现任务卸载决策、通信资源和计算资源的联合配置。该算法将问题分为两部分解决,第1部分通过模型辅助、二分搜索算法和梯度下降法优化了通信资源与计算资源;第2部分通过自适应深度强化学习算法训练出Q网络以适应随机任务的到达,进行卸载决策优化。该算法实现了有效的资源分配和可靠及时的任务卸载决策,且在降低系统开销方面表现出优异的效果。仿真结果表明,引入卫星的移动性,使得系统开销降低了41%。引入星间协作技术,使系统开销降低了22.1%。此外,该文所提算法收敛性能好。与基准算法相比,该算法的系统开销降低了3%,在不同环境下的性能表现都是最优。

关键词：云边端协同计算卫星物联网深度强化学习任务卸载资源分配

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基于混合分位数与时变权重组合的碳价格区间预测研究

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中国管理科学 2025年

作者：王聚杰张欣南京信息工程大学管理工程学院

鉴于现有碳价区间预测模型在追求高覆盖率时常面临区间过宽的问题，本文创新性地提出了一种基于混合分位数的时变权重组合预测模型。该模型首先对Transformer架构进行了优化，通过时序分块与两阶段平稳处理策略，大幅减少了模型参数量... 详细信息

鉴于现有碳价区间预测模型在追求高覆盖率时常面临区间过宽的问题，本文创新性地提出了一种基于混合分位数的时变权重组合预测模型。该模型首先对Transformer架构进行了优化，通过时序分块与两阶段平稳处理策略，大幅减少了模型参数量，避免了数据分布特性被过度平滑所损耗，从而增强了模型的稳定性和预测准确性。接着，结合TimesNet模型的多周期特征识别能力，分别进行混合分位数预测。针对时间序列数据随时间变化的特点，本文开发了一种基于多目标优化的上下界时变权重组合算法，有效地融合了两种预测模型的优点，实现了区间宽度与覆盖率之间的合理平衡。实验结果显示，本文提出的模型在多个碳交易试点应用中表现优异，显著提高了预测区间的适用性和精确度，为行业从业者提供了一种既能保证覆盖率又能控制区间宽度的碳价预测新方法。

关键词：时间序列预测不确定性分析深度学习

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沪深港股市间的非对称相依结构和风险传导——去除共同影响因素的视角

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管理科学学报 2025年第3期28卷 148-161页

作者：曹广喜谢文浩南京信息工程大学管理工程学院南京210044

由于多重分形去趋势偏相关分析方法(MF-DPXA)无法测度不同趋势(上涨和下跌)下非对称相依关系问题,本文提出多重分形非对称去趋势偏相关分析方法(MF-ADPXA);进一步提出去因素时滞去趋势交叉相关分析法(ETD-DCCA)研究股市间的风险传导方向... 详细信息

由于多重分形去趋势偏相关分析方法(MF-DPXA)无法测度不同趋势(上涨和下跌)下非对称相依关系问题,本文提出多重分形非对称去趋势偏相关分析方法(MF-ADPXA);进一步提出去因素时滞去趋势交叉相关分析法(ETD-DCCA)研究股市间的风险传导方向.以上证指数、深成指数和恒生指数为研究对象,实证分析去除共同影响因素后两两股市间非对称交叉相关性和风险传导.结果表明,去除某一股市的影响后,其余两股市间长记忆交叉相关性较弱,收益率上涨时长记忆交叉相关性增强,收益率下跌时交叉相关性表现为反持续性;大幅波动时的非对称程度增强.两两股市间的局部交叉相关性随着时间推移具有减弱趋势.随着时滞的增加,两两股市间反持续交叉相关性有所增强,深成指数风险主要传导至上证指数,上证指数风险主要传导至恒生指数.恒生指数主要对深成指数影响更强.上述实证结论对于投资者重新认识沪深港股市本质相依结构和风险传导,合理进行跨市场投资组合以及监管者防范系统性金融风险具有重要的启示意义.

关键词：多重分形去趋势交叉偏相关性非对称性影响因素

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光学变换级联一维光子晶体宽带全向反射镜设计

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光学学报 2025年第1期45卷 229-235页

作者：梅永王浩志王身云南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

为了实现全向反射镜的小型化,设计一款基于级联结构的一维光子晶体反射镜模型。首先,利用传输矩阵法计算三个单级一维光子晶体结构在横磁波(TM波)照射条件下的全向反射系数,其全向反射带宽分别为433~453 nm、466~488 nm和499~524 nm。然... 详细信息

为了实现全向反射镜的小型化,设计一款基于级联结构的一维光子晶体反射镜模型。首先,利用传输矩阵法计算三个单级一维光子晶体结构在横磁波(TM波)照射条件下的全向反射系数,其全向反射带宽分别为433~453 nm、466~488 nm和499~524 nm。然后,将这些单级结构进行级联,计算级联结构的全向反射带宽。计算结果表明:级联结构的全向反射带宽为446~494 nm,宽度为48 nm。最后,采用变换光学原理对级联结构进行压缩变换,实现级联结构的尺寸小型化,并保持全向反射带宽不变。考虑变换介质的可实现性,基于折射率不变性对变换介质进行去磁化变换。所设计的变换介质级联结构光子晶体,不仅有效增加全向反射带宽,也显著减少反射镜的厚度,为全向反射镜的小型化和宽带化提供一种有效方案。

关键词：光子晶体全向反射镜传输矩阵变换光学

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冲突性健康科普信息对用户健康观念与行为的影响效应研究

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情报杂志 2025年第05期 182-190页

作者：张薇薇黎洁南京信息工程大学管理工程学院

[研究目的]互联网冲突性健康信息普遍存在，当用户遭遇与先验观念不一致的真伪科普信息时，后验观念与健康行为的影响因素、路径及效应研究，对治理伪科普、提高真科普传播效果具有参考价值。[研究方法]论据是判断健康信息真伪与可信度... 详细信息

[研究目的]互联网冲突性健康信息普遍存在，当用户遭遇与先验观念不一致的真伪科普信息时，后验观念与健康行为的影响因素、路径及效应研究，对治理伪科普、提高真科普传播效果具有参考价值。[研究方法]论据是判断健康信息真伪与可信度的关键，研究采用“2(冲突性健康信息：真科普vs.伪科普)×3(证据类型：叙事型vs.数据型vs.专业型)”的分组设计，开展情景实验和用户调查，采集相关数据进行统计与路径分析。[研究结果/结论]研究表明，用户遭遇冲突性科普信息后，健康观念有显著变化；包含专业型、数据型论据的真伪科普，其可信度感知及行为影响效应均显著强于叙事型论据；伪科普对健康观念的误导效应比真科普的纠偏效应更强；真科普对健康行为的纠偏效应比伪科普的误导效应更强。据此给出健康信息传播与治理中的路径、重点。

关键词：冲突性健康信息真伪科普证据类型健康观念健康行为

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融合多尺度特征Transformer的高分辨率遥感图像变化检测

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遥感学报 2025年第1期29卷 266-278页

作者：李健慷张桂欣祝善友徐永明李湘雨南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 南京信息工程大学地理科学学院南京210044

为了加强变化检测中深度学习网络的语义信息提取能力,捕获更多高阶多尺度特征细节以及突出影像差异信息,本文提出一种融合孪生结构和多尺度特征Transformer的高分辨率遥感影像变化检测模型MFTSNet(Multi-scale Feature Transformer Siam... 详细信息

为了加强变化检测中深度学习网络的语义信息提取能力,捕获更多高阶多尺度特征细节以及突出影像差异信息,本文提出一种融合孪生结构和多尺度特征Transformer的高分辨率遥感影像变化检测模型MFTSNet(Multi-scale Feature Transformer Siamese Network)。该模型设计了语义特征Transformer模块ST(Semantic feature Transformer module)捕获不同层级特征图的语义信息,引入置入Transformer模块GT(Grounding Transformer module)和映射Transformer模块RT(Rendering Transformer module)加强低层和高层语义信息的获取,发掘高阶多尺度特征细节信息以及不同空间位置和通道间的全局上下文关系,进一步提升变化检测精度,增强地物检测结果的完整性、区域内部以及边缘细节。将MFTSNet与另外8种变化检测模型在4个公开数据集上的变化检测结果进行对比,并通过消融实验、参数分析等手段验证MFTSNet中各模块的有效性。对比实验结果表明MFTSNet网络模型在4个数据集上的F1和交并比IoU分别至少提高了0.465%、0.113%、0.369%、2.13%和0.723%、0.188%、0.304%、2.962%。消融实验表明GT、RT、ST 3个模块共同作用可有效提升网络模型性能。参数分析表明MFTSNet模型中的特征信息长度L与编码器—解码器个数是两个重要的网络结构参数,L在CDD、WHU-CD数据实验中取16,在SYSU-CD、LEVIR-CD数据实验中取8,4个数据集上设置(EN,DN)为(1,2)时,MFTSNet模型的检测结果最优。

关键词：高分辨率遥感变化检测深度学习孪生网络多尺度特征 Transformer 语义信息消融实验

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面向鱼眼摄像头目标检测的轻量级网络

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激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 441-455页

作者：王新蕾廖晨旭王硕肖瑞林南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

鱼眼摄像头较普通摄像头检测相同场景时，部署成本更低，但要达到精准检测鱼眼图像中畸变目标的目的，就需要增加计算量。针对这种鱼眼图像检测精度和推理速度不能兼得的问题，提出一种改进的YOLOv8m鱼眼图像目标检测模型（Fisheye-YOL... 详细信息

鱼眼摄像头较普通摄像头检测相同场景时，部署成本更低，但要达到精准检测鱼眼图像中畸变目标的目的，就需要增加计算量。针对这种鱼眼图像检测精度和推理速度不能兼得的问题，提出一种改进的YOLOv8m鱼眼图像目标检测模型（Fisheye-YOLOv8）。首先，提出Faster-EMA模块，通过融合轻量级卷积和多尺度注意力，减少特征提取中的延时和复杂度；然后，设计了RFA-BiFPN结构，基于参数共享机制，通过感受野注意力和加权双向金字塔结构，同时提高检测速度和精度；其次，提出轻量级检测头G-LHead，减少了模型参数量和复杂度；最后，引入LAMP剪枝算法，在提高识别精度和推理速度间取得平衡。实验结果表明，Fisheye-YOLOv8在Fisheye8K和WoodScape数据集上的平均精度均值（mAP）达到60.5%和59.7%，较YOLOv8m提升了2.2百分点和1.2百分点，参数量与计算量仅为YOLOv8m的20.5%和29.7%，检测速度达到118 frame/s，满足实时性要求，相较于其他模型，更适合在鱼眼摄像头上部署。

关键词：鱼眼摄像头轻量级网络 YOLOv8m 参数共享机制剪枝

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不同合同下成本异质性绿色产品选择

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现代管理科学 2025年第1期 105-117页

作者：朱晓东吴若宁南京信息工程大学管理工程学院

探究在批发价合同和利益共享合同下的绿色产品选择和研发投入问题,对于经济与环境效益的和谐统一至关重要。企业绿色转型时采用的技术不同导致产品成本结构存在异质性,进而对供应链利润和环境效益产生不同的影响。构建一个由制造商和零... 详细信息

探究在批发价合同和利益共享合同下的绿色产品选择和研发投入问题,对于经济与环境效益的和谐统一至关重要。企业绿色转型时采用的技术不同导致产品成本结构存在异质性,进而对供应链利润和环境效益产生不同的影响。构建一个由制造商和零售商组成的供应链博弈模型,其中,制造商可以选择生产研发密集型绿色产品(DIGP)或边际成本密集型绿色产品(MIGP)。研究发现,供应链成员对产品的选择和采用的合同形式,与绿色研发成本及合同中分配比例之间存在密切关联性。在产品选择中,批发价合同下制造商对绿色研发成本的接受度低于零售商,更易选择生产MIGP类型产品;利益共享合同下零售商的接受程度反而低于制造商,更容易倾向于销售MIGP类型的产品。在研发成本较低时生产、销售DIGP,在研发成本较高时选择MIGP,更容易提高双方利润并保护环境,实现共赢。在合同选择中,如果选择生产DIGP类型产品,供应链的上下游双方对合同形式的偏好在很大范围内重合,由制造商来决定合同形式能够更好地保障产品的绿色性能。如果选择生产MIGP类型产品,当利益分配中制造商比例较大,而消费者低碳偏好不够强烈时,制造商和零售商双方都想取得产品零售价格的定价权。

关键词：绿色产品成本异质性合同选择

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基于改进SSD算法的地铁场景小行人目标检测

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计算机研究与发展 2025年第2期62卷 397-407页

作者：张秀再邱野沈涛南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学)

在地铁场景中，小行人目标由于分辨率低，包含特征信息较少，现阶段目标检测器对此类目标的检测仍具有挑战性. SSD目标检测算法利用金字塔网络的多尺度检测头，能一定程度提高行人目标检测性能，但将其应用于地铁等复杂环境中实现小行... 详细信息

在地铁场景中，小行人目标由于分辨率低，包含特征信息较少，现阶段目标检测器对此类目标的检测仍具有挑战性. SSD目标检测算法利用金字塔网络的多尺度检测头，能一定程度提高行人目标检测性能，但将其应用于地铁等复杂环境中实现小行人目标检测仍具有一定局限性.针对上述问题，提出一种改进SSD算法以加强地铁场景中小行人目标检测效果.通过构建地铁场景行人目标数据集，标注相应标签，同时进行数据预处理操作；在特征提取网络中加入金字塔特征加强模块，将多分支残差单元、亚像素卷积和特征金字塔相结合获得图像多尺度、多感受野融合特征；利用上下文信息融合模块将图像低层特征与上下文特征相融合，生成扩展特征层用于检测小行人目标；设计一种基于Anchor-free的动态正负样本分配策略，为小行人目标生成最优正样本.实验结果表明：提出的改进SSD算法能有效提高地铁场景小行人目标检测性能，对遮挡严重的小行人目标检测，效果提升更为明显.

关键词：小行人目标检测 SSD算法注意力机制亚像素卷积多尺度特征融合

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STAR-RIS辅助URLLC-NOMA系统的联合波束成形设计

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 409-417页

作者：朱建月吴雨桐陈晓谢亚琴许尧张治中南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 东南大学网络空间安全学院南京211189 南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 南京210044

针对超可靠低时延通信(URLLC)场景,该文研究了融合透射与反射功能的智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)系统的传输设计。具体而言,该文联合设计了基站端的波束成形向量、RIS端的透射相移矩阵和反射相移矩阵,以在满足基站... 详细信息

针对超可靠低时延通信(URLLC)场景,该文研究了融合透射与反射功能的智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)系统的传输设计。具体而言,该文联合设计了基站端的波束成形向量、RIS端的透射相移矩阵和反射相移矩阵,以在满足基站总功率约束的条件下实现能耗最小化。为解决所提出的非凸问题,该文首先分析了有限块长传输下的用户速率函数特性,并据此将优化问题进行等价转换。随后,采用交替优化和半正定松弛(SDR)方法来解决联合波束设计问题。实验结果表明,与正交多址接入和传统RIS方案相比,所提出的方法在能耗性能上有显著提升。

关键词：智能反射面非正交多址接入技术波束成形设计

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