检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2025年第1期65卷 152-162页

作者：张秀再范阳周硕南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

时间触发以太网(Time-triggered Ethernet,TTE)将时间触发技术与传统以太网的灵活性、高带宽等特性相结合,解决了传统以太网无法满足的高实时性、高可靠性问题。流量调度是TTE标准中关键技术之一,可以有效保证TTE网络可靠地实时通信。... 详细信息

时间触发以太网(Time-triggered Ethernet,TTE)将时间触发技术与传统以太网的灵活性、高带宽等特性相结合,解决了传统以太网无法满足的高实时性、高可靠性问题。流量调度是TTE标准中关键技术之一,可以有效保证TTE网络可靠地实时通信。首先介绍了流量调度的基础时间同步机制,并对TTE流量调度问题进行数学描述,包括TTE网络拓扑结构、流量模型和约束条件;然后着重阐述了TTE流量调度的研究现状,分析比较不同调度算法的优缺点与不同的应用场景,归纳和总结了各种调度方案的调度流量类型、调度目标和调度性质;最后讨论了TTE流量调度的发展方向和趋势。

关键词：时间触发以太网时间同步机制流量调度

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“天问一号”着陆区横向风成脊零样本遥感解译与分析

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遥感学报 2025年第2期29卷 460-471页

作者：秦楠楠康志忠惠建新陶鹏杰陈一平管海燕童旭东南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 中国科学院紫金山天文台南京210023 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 中山大学测绘科学与技术学院珠海519082

研究横向风成脊的形貌特征有助于揭示火星稀薄大气层与火星表面之间的相互作用。本文提出了一种基于视觉基础模型的火星横向风成脊零样本遥感解译方法。首先,借助视觉基础模型的通用分割能力,在零样本的情况下实现火星高分辨率影像的精... 详细信息

研究横向风成脊的形貌特征有助于揭示火星稀薄大气层与火星表面之间的相互作用。本文提出了一种基于视觉基础模型的火星横向风成脊零样本遥感解译方法。首先,借助视觉基础模型的通用分割能力,在零样本的情况下实现火星高分辨率影像的精细分割;其次,基于横向风成脊的几何与光谱约束,稳健的从影像所有分割结果中过滤出横向风成脊掩码;最后,利用各个横向风成脊的分割掩码,提取其形貌参数。在公共数据集M-TARset和一幅覆盖“天问一号”着陆点的高分辨率成像相机(HiRIC)正射影像上进行了本文方法的性能测试,结果表明:(1)本文方法在M-TARset上获得了94.33%的精确率、92.32%的召回率以及0.93的F1分数,性能超越了现有其他横向风成脊检测方法;(2)着陆区横向风成脊呈现出总体一致的东西朝向,指示了着陆区主导风向为10°左右的东北风。同时,着陆区横向风成脊的长度、宽度、周长及面积的频率直方图大体服从对数正态分布,这与先前的研究结果一致。本研究可为全球尺度的火星横向风成脊精细解译提供技术支撑,也可为后期火星气候历史重建以及火星全球气候模型完善提供科学依据。

关键词：天问一号横向风成脊遥感解译视觉基础模型零样本泛化实例分割形貌分析火星气候

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基于启发式频率规划的多雷达波形设计

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系统工程与电子技术 2025年第2期47卷 406-417页

作者：丁一汪飞陈军韩清华周建江南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室江苏南京210016 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 枣庄学院人工智能学院山东枣庄277160

雷达检测性能与目标回波特性相关,设计与目标角域起伏特性相匹配的波形频率可以提升目标的检测概率。对此,提出一种基于启发式频率规划的多雷达波形设计算法。在离线状态下,通过起伏因子约束下角域划分、起伏因子最大化角域关联和异常... 详细信息

雷达检测性能与目标回波特性相关,设计与目标角域起伏特性相匹配的波形频率可以提升目标的检测概率。对此,提出一种基于启发式频率规划的多雷达波形设计算法。在离线状态下,通过起伏因子约束下角域划分、起伏因子最大化角域关联和异常角域决策三步设计匹配机动目标特性的角度频率匹配集。在目标跟踪阶段,通过多站雷达扩展探测频率以优化角域,并根据机动目标在状态转移区域内的滤波预测状态值完成目标回波不确定条件下的雷达节点和辐射频率参数规划。仿真结果表明,所提算法在飞机进行匀速直线与协同拐弯交替运动的跟踪场景中检测性能显著提升。

关键词：机动目标目标特性启发式方法频率规划多站雷达

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冬小麦叶片SPAD遥感探测的光谱尺度效应

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农业工程学报 2025年第2期41卷 196-205页

作者：池浩然李映雪吴芳邹晓晨南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 自然资源部遥感导航一体化应用工程技术创新中心南京210044 江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心南京210044 南京信息工程大学生态与应用气象学院南京210044 兴化市气象局兴化225700

叶片SPAD(soil and plant analyzer development)值表征了叶片叶绿素相对含量,是监测农作物长势和营养状况的重要参数。光学遥感是大面积无损探测叶片SPAD值的重要手段。然而,由于不同光谱尺度数据探测光谱变化存在差异,影响了光学探测... 详细信息

叶片SPAD(soil and plant analyzer development)值表征了叶片叶绿素相对含量,是监测农作物长势和营养状况的重要参数。光学遥感是大面积无损探测叶片SPAD值的重要手段。然而,由于不同光谱尺度数据探测光谱变化存在差异,影响了光学探测作物生化参数的精度,但目前很少有研究系统评估不同光谱尺度对探测冬小麦叶片SPAD值的影响。为优化光谱尺度提升叶片SPAD探测精度,该研究通过连续4年田间试验,获取冬小麦4个关键生育期(拔节期、抽穗期、开花期和灌浆期)和3种施氮水平(N1、N2和N3)条件下的冠层光谱反射率和叶片SPAD值,评估了5种光谱尺度(1、5、10、25和50 nm)下单一波段反射率和植被指数对叶片SPAD值敏感性差异及对机器学习模型估算SPAD值的影响。结果表明,红光波段反射率对SPAD值敏感性最大,光谱尺度敏感性变异系数Var为0.497。红边波段波长710 nm反射率受到光谱尺度影响最大,在全生育期敏感性变异系数Var为1.000。全生育期敏感性最佳植被指数为m ND705,在50 nm光谱尺度对SPAD的敏感性最高(R^(2)=0.685)且光谱尺度敏感性变异系数低(Var=0.014)。在4个单一生育期中,mND705在灌浆期对SPAD的敏感性最佳(R^(2)=0.895)且受到光谱尺度的影响小(Var=0.014)。施氮水平的增加提升了植被指数对SPAD的敏感性。优化光谱尺度提升了机器学习模型估算SPAD的能力,全生育期中以25 nm光谱尺度构建的偏最小二乘回归模型对SPAD的估算精度最佳(R^(2)=0.816和均方根误差RMSE=4.04)。该研究为从优化光谱尺度角度优化光学传感器选择和设计、光谱植被指数波段选择和机器学习模型光谱特征构建提供了理论基础。

关键词：光谱尺度植被指数叶绿素含量冬小麦机器学习

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基于ICEEMDAN-PE和IDBO-Informer组合模型的短期负荷预测

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中国电力 2025年

作者：于多曹燚王海荣赵翱东曹倩无锡职业技术学院控制工程学院无锡学院物联网工程学院南京信息工程大学自动化学院

针对传统方法在处理复杂负荷数据时存在的噪声处理不足、特征提取能力有限及模型训练复杂等问题，提出了一种基于ICEEMDAN-PE和IDBO-Informer的创新组合预测模型。首先，该模型通过小波软阈值去噪算法预处理原始负荷数据，减少噪声干扰... 详细信息

针对传统方法在处理复杂负荷数据时存在的噪声处理不足、特征提取能力有限及模型训练复杂等问题，提出了一种基于ICEEMDAN-PE和IDBO-Informer的创新组合预测模型。首先，该模型通过小波软阈值去噪算法预处理原始负荷数据，减少噪声干扰。其次，利用ICEEMDAN多尺度分解负荷数据，精准捕捉负荷特征，并采用置换熵评估分量复杂度。最后，对蜣螂优化算法进行改进，通过融合混沌与逆向学习策略进行种群初始化，引入自适应步长与凸透镜逆成像策略及随机差异变异策略，优化Informer预测模型参数，显著提升预测效率与准确性。实验结果表明，该模型在短期负荷预测中表现出色，平均绝对误差为81.3MW（原始负荷数据范围约为500MW至1500MW），均方根误差为109.2MW，拟合系数评分为0.991，远优于传统方法，充分验证了模型的创新性和优越性。

关键词：负荷预测 ICEEMDAN 改进蜣螂优化算法 Informer

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突发事件对加密数字货币市场与能源市场之间风险溢出水平的影响研究

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系统科学与数学 2025年

作者：鲁训法黄楠张正军黎建强南京信息工程大学管理工程学院中国科学院大学经济与管理学院陕西师范大学国际商学院

加密数字货币“挖矿”活动耗能巨大,这将触发加密数字货币市场与能源市场潜在的交互影响机制.当前,各类突发事件频发,给全球金融市场带来了巨大的冲击,金融市场之间的风险传递也随之加剧.文章首先运用TVP-VAR扩展联合关联性方法度量加... 详细信息

加密数字货币“挖矿”活动耗能巨大,这将触发加密数字货币市场与能源市场潜在的交互影响机制.当前,各类突发事件频发,给全球金融市场带来了巨大的冲击,金融市场之间的风险传递也随之加剧.文章首先运用TVP-VAR扩展联合关联性方法度量加密数字货币市场和能源市场间的总溢出水平.接着,运用时变因果分析方法和分位数对分位数回归方法,研究突发事件对加密数字货币市场与能源市场之间的风险溢出水平的影响机制,剖析新闻媒体报道(疫情媒体报道率和俄乌冲突新闻情绪)和不确定性因素(地缘政治风险和经济政策不确定性)对两个市场之间总溢出水平的影响程度和影响方向.最后,通过实证分析发现:第一,在中美贸易摩擦、新冠疫情和俄乌冲突期间,两个市场之间的总溢出水平明显增强,其中在新冠疫情期间达到了顶峰.第二,不同突发事件对总溢出的影响机制是不同的.具体包括如下三种情形:在中美贸易摩擦期间,地缘政治风险对两个市场之间的总溢出水平有显著的因果影响,且在高分位数上是正向影响;在新冠疫情期间,疫情媒体报道率和经济政策不确定性指数都对两者之间的总溢出水平产生了显著的因果影响,且是在高分位数上是正向的影响;而在俄乌冲突期间,俄乌冲突新闻情绪指数并没有对两个市场之间的总溢出水平产生显著的时变因果影响,但分位数回归却发现了其在高分位数上的负向影响.从影响的程度上看,疫情媒体报道率对加密数字货币市场与能源市场之间的总溢出水平的影响最强.

关键词：突发事件加密数字货币能源风险溢出

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基于同步双向A星和灰狼优化的多点巡航规划

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电子测量技术 2025年第1期48卷 1-7页

作者：王敏石明航洪梅黎永顺田子康南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 国防科技大学气象海洋学院长沙410073 安徽建筑大学电子与信息工程学院合肥230601

针对无人艇多目标点巡航路径规划问题,本文提出了一种基于同步双向A星算法与灰狼优化算法结合的路径规划方法。首先,对传统A星算法进行了改进,通过引入同步双向搜索策略和动态权重调整,减少了路径冗余点和算法计算时间。然后,将巡航路... 详细信息

针对无人艇多目标点巡航路径规划问题,本文提出了一种基于同步双向A星算法与灰狼优化算法结合的路径规划方法。首先,对传统A星算法进行了改进,通过引入同步双向搜索策略和动态权重调整,减少了路径冗余点和算法计算时间。然后,将巡航路径规划问题转化为经典旅行商问题,并应用改进的灰狼优化算法进行求解,以获得最优巡航路径。实验结果表明,本文提出的方法在路径规划的总距离、转弯次数上,均优于传统方法,能够有效提升无人艇的巡航效率和安全性,为无人艇多目标点巡航任务提供了一种可靠的解决方案。

关键词：无人艇多目标点巡航 A星算法旅行商问题灰狼优化算法

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VRD-YOLO:基于YOLOv5s改进的实时车载影像道路病害检测模型

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南京信息工程大学学报 2025年第2期 151-164页

作者：黄文龙赵好好康健支晓栋王东川周维勋倪欢管海燕南京信息工程大学遥感与测绘工程学院北京中科鹏宇科技有限公司

针对车载影像中的道路病害尺寸差异大，小尺度病害多，导致检测精度低的问题，本文提出一种基于YOLOv5s改进的实时车载影像道路病害检测模型VRD-YOLO(Vehicle-mounted image Road Damage Detection-YOLO).首先，提出通道混合滑动Transfo... 详细信息

针对车载影像中的道路病害尺寸差异大，小尺度病害多，导致检测精度低的问题，本文提出一种基于YOLOv5s改进的实时车载影像道路病害检测模型VRD-YOLO(Vehicle-mounted image Road Damage Detection-YOLO).首先，提出通道混合滑动Transformer模块，增强模型全局上下文建模能力，强化细粒度道路病害语义特征信息提取；其次，引入具有跨层融合和跨尺度融合特性的广义特征金字塔，扩大网络感受野，强化多尺度病害特征融合；再次，设计动态检测头，实现尺度感知、空间感知和任务感知，优化模型特征响应，进一步提升模型的检测性能；最后，构建车载影像道路病害数据集VIRDD(Vehicle-mounted Image Road Damage Dataset),扩充现有道路病害数据集数量及类型，并基于该数据集进行消融和对比实验.实验结果表明：VRD-YOLO在VIRDD数据集上的平均精度均值(mAP@0.5)为74.45%,检测速度(FPS)可达到28.56帧/s,与YOLOv5s模型相比，精确度、召回率、F1分数和mAP分别提升2.79、2.32、2.54和3.19个百分点.同时，通过与其他6种经典及主流目标检测模型比较，VRD-YOLO以最少的模型参数量(9.68×10～6)获得了最佳的检测精度，验证了本文方法的有效性和优越性.

关键词： YOLOv5s 道路病害检测车载影像 Transformer 广义特征金字塔动态检测头

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基于椭圆曲线ELGamal的隐私保护分布式优化算法

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自动化学报 2025年第1期51卷 210-220页

作者：赵中原高旺蒋璐瑶葛泉波南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏大数据分析与智能系统省高校重点实验室南京210044 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

研究一类考虑节点隐私保护的分布式优化问题,目标为保护各智能体的隐私信息不被泄露,并最小化所有智能体局部成本函数之和.首先,针对无向连通图,提出一种基于椭圆曲线密码机制的分布式凸优化算法.通过设计底层权重矩阵,将基于椭圆曲线的... 详细信息

研究一类考虑节点隐私保护的分布式优化问题,目标为保护各智能体的隐私信息不被泄露,并最小化所有智能体局部成本函数之和.首先,针对无向连通图,提出一种基于椭圆曲线密码机制的分布式凸优化算法.通过设计底层权重矩阵,将基于椭圆曲线的ELGamal同态加密和数字签名与分布式次梯度算法相结合,克服了椭圆曲线密码机制与分布式一致性策略无法结合的难点.在无第三方或聚合器的场景下,该算法实现了系统的隐私保护.理论分析表明,该算法能够渐近收敛至全局最优解,并适用于时变通信拓扑的动态环境.此外,算法能有效保护智能体的状态和成本函数不受来自诚实但好奇攻击者、外部窃听者和篡改攻击者的威胁.最后,通过数值仿真验证了算法的有效性.

关键词：分布式优化隐私保护同态加密椭圆曲线

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全球主要经济体货币政策实施的“涟漪效应”研究

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金融教育研究 2025年第1期38卷 50-71页

作者：张旭张彤南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

近年来,成本推动型通货膨胀在全球蔓延,使得全球货币政策的同步性不断提升。鉴于此,构建了一种新颖的双向“涟漪效应”检验方法,研究协调性货币政策和非协调性货币政策的“涟漪效应”,识别“涟漪效应”的正向、负向涟漪中心及其持续期... 详细信息

近年来,成本推动型通货膨胀在全球蔓延,使得全球货币政策的同步性不断提升。鉴于此,构建了一种新颖的双向“涟漪效应”检验方法,研究协调性货币政策和非协调性货币政策的“涟漪效应”,识别“涟漪效应”的正向、负向涟漪中心及其持续期。研究结果表明:货币政策实施的涟漪中心属性及其方向具有显著的时变性。在非协调性货币政策涟漪效应检验中,美国、欧元区、瑞典是正向涟漪中心,匈牙利是负向涟漪中心,正向涟漪往往比负向涟漪的分布密度更大且持续时间更长。而在协调性货币政策涟漪效应检验中,欧元区、中国、日本、丹麦是正向涟漪中心,英国和美国是负向涟漪中心。美联储对其他经济体货币政策的正向溢出主要体现在非协调性货币政策层面。另外,地缘、文化、政治关联对货币政策涟漪效应影响显著。

关键词：货币政策双向“涟漪效应” 泰勒规则涟漪持续期

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