检索结果-内蒙古大学图书馆

物联网技术 2025年第4期15卷 25-28页

作者：仲娜张振亚王萍程红梅安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室安徽合肥230022 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601 安徽建筑大学经济与管理学院安徽合肥230601

针对现有用电态势感知数据采集频次低、采集信息少等问题,设计了基于多区域多点的用电态势感知系统。首先,终端设备采集用电态势数据,并将数据实时上传到各点本地数据库。此数据采集系统利用分布式思想,保证各点在数据采集和存储过程中... 详细信息

针对现有用电态势感知数据采集频次低、采集信息少等问题,设计了基于多区域多点的用电态势感知系统。首先,终端设备采集用电态势数据,并将数据实时上传到各点本地数据库。此数据采集系统利用分布式思想,保证各点在数据采集和存储过程中互不干扰,具有良好的可伸缩性。其次,基于B/S架构设计并实现了用电态势感知Web应用系统,保证了各点集中管理,可随时随地监测用电态势和设备远程控制。该系统既可以实现多区域多点用电态势数据的分布式实时采集和存储,也可以通过Web应用实时监测各区域各点的用电态势数据变化及各点设备远程控制,且已部署在某实验室。经验证,该系统运行稳定,具有较好的可扩展性和可移植性,在用电态势感知领域具有多方面的现实意义。

关键词：用电态势感知用电态势数据采集 B/S架构数据可视化分布式实时监测

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基于数值模拟的语言计算方法

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东南大学学报（自然科学版） 2011年第5期41卷 1109-1113页

作者：蔡玫刘新旺东南大学经济管理学院南京210096 南京信息工程大学经济管理学院南京210044

为了描述模糊信息并建立模糊逻辑,研究了基于扩展原理和符号化模型的语言计算方法,提出基于数值模拟的对称分布语言变量表示及计算模型.该模型用特征值和标准方差二维数值反映语言的共性和特性.为了扩大运用范围,针对用任意三角模糊数... 详细信息

为了描述模糊信息并建立模糊逻辑,研究了基于扩展原理和符号化模型的语言计算方法,提出基于数值模拟的对称分布语言变量表示及计算模型.该模型用特征值和标准方差二维数值反映语言的共性和特性.为了扩大运用范围,针对用任意三角模糊数表示的语言变量,提出基础语言集的寻找方法,以实现语言变量统一,完成模糊语言之间的逻辑运算.在此基础上给出基于数值模拟表示方法的语言计算规则,并证明其正确性.该方法将隶属度函数包含的信息模拟成数值,不仅保留了语言的模糊性信息,而且实现了符号化语言的便捷性,有助于模糊推理和模糊决策.

关键词：数值模拟语言计算特征值标准方差

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动态环境下多个时期的客户购物模式变化挖掘

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东南大学学报（自然科学版） 2012年第5期42卷 1012-1015页

作者：朱慧云陈森发张丽杰东南大学经济管理学院南京210096 南京信息工程大学经济管理学院南京210044

针对现有多个时期变化挖掘方法的不足,在已有的稳定和趋势变化类型基础上,提出了突变规则的概念,将支持度(或置信度)序列中存在孤立点的规则定义为突变规则,并使用格拉布斯检验发现突变规则.突变规则表明客户购物行为的突变,可以更全面... 详细信息

针对现有多个时期变化挖掘方法的不足,在已有的稳定和趋势变化类型基础上,提出了突变规则的概念,将支持度(或置信度)序列中存在孤立点的规则定义为突变规则,并使用格拉布斯检验发现突变规则.突变规则表明客户购物行为的突变,可以更全面地反映客户购物模式随时间变化的动态信息,帮助管理者根据变化模式及时采取有效的应对措施,取得竞争优势.为了对变化模式的重要程度进行评估,将规则的支持度(或置信度)均值作为稳定规则兴趣度的客观度量,将Mann-Kendall检验的Kendall斜率作为趋势变化的显著程度度量,并将孤立点的偏离程度作为突变规则兴趣度的度量.实证分析结果表明,所提方法可以有效地识别多个时期数据集的客户购物模式变化.

关键词：数据挖掘变化分析变化挖掘关联规则零售业

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融合新闻影响力衰减的国际原油价格预测研究

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系统工程理论与实践 2022年第10期42卷 2710-2720页

作者：刘岭王聚杰李建平南京信息工程大学管理工程学院南京210044 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

随着大数据技术的发展,新闻数据被应用于国际原油价格的预测,但是目前缺乏对新闻数据影响程度和影响时长的研究.为量化新闻影响衰减,本文基于指数衰减和互信息提出了一种新闻影响力指数衰减时间序列的计算和择优方法.为提高预测精度,本... 详细信息

随着大数据技术的发展,新闻数据被应用于国际原油价格的预测,但是目前缺乏对新闻数据影响程度和影响时长的研究.为量化新闻影响衰减,本文基于指数衰减和互信息提出了一种新闻影响力指数衰减时间序列的计算和择优方法.为提高预测精度,本文构建了基于差分进化优化算法的组合核函数支持向量回归预测模型,实现了权重系数、核函数参数和回归模型参数的优化选取.为评估方法的有效性,本文选择了8个模型进行对比研究.实证结果表明:本文设计的新闻影响力指数衰减时间序列计算方法提高了新闻指数与原油价格的相关性,有利于提升原油价格的预测精度;本文设计的预测模型具有较好的预测精度,验证集的平均绝对百分比误差为1.53%,优于对比模型.

关键词：原油价格指数衰减互信息支持向量回归

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循环经济发展预警模型体系及其应用

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系统工程理论与实践 2011年第7期31卷 1303-1311页

作者：钱吴永党耀国熊萍萍徐宁南京航空航天大学经济与管理学院南京210016 南京信息工程大学数理学院南京210044

对循环经济发展预警模型体系进行了深入研究,为循环经济预警系统提供了量化模型支撑.构建了循环经济发展预警指标体系,提出了循环经济发展的警度测度模型,利用GM(1,1)模型建立了循环经济发展的警度预测模型,并利用构建的循环经济发展预... 详细信息

对循环经济发展预警模型体系进行了深入研究,为循环经济预警系统提供了量化模型支撑.构建了循环经济发展预警指标体系,提出了循环经济发展的警度测度模型,利用GM(1,1)模型建立了循环经济发展的警度预测模型,并利用构建的循环经济发展预警模型体系对江苏省循环经济的发展进行预警分析,为政府对循环经发展进行监控提供理论指导.

关键词：循环经济预警模型警度测度警度预测 GM(1,1)模型

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灰色绝对关联度组合预测模型的性质研究

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系统工程与电子技术 2008年第1期30卷 89-92页

作者：汤少梁李南巩在武南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210016 南京信息工程大学经济与管理学院江苏南京210044

组合预测能够充分利用各种不同的预测方法所提供的信息,以适当加权的形式得出组合模型,同时由于组合预测模型更关心某种预测信息的权重,从而使得预测问题所利用的信息更充分,更完备,模拟精度也更高。将灰色绝对关联分析应用到组合预测中... 详细信息

组合预测能够充分利用各种不同的预测方法所提供的信息,以适当加权的形式得出组合模型,同时由于组合预测模型更关心某种预测信息的权重,从而使得预测问题所利用的信息更充分,更完备,模拟精度也更高。将灰色绝对关联分析应用到组合预测中,提出了基于灰色绝对关联度的组合预测模型,并在此基础上给出了灰色绝对关联优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出了灰色绝对关联组合预测是非劣性组合预测及优性组合预测的一个充分条件,得出了冗余预测的判定定理。算例分析表明该方法是合理有效的。

关键词：灰色绝对关联度优性组合预测冗余度

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MGM(1,m)模型背景值的优化

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控制与决策 2011年第6期26卷 806-810,815页

作者：熊萍萍党耀国王正新南京航空航天大学经济与管理学院南京210016 南京信息工程大学数理学院南京210044

基于MGM(1,m)模型时间响应式的形式和累加生成序列的准指数规律,研究了该模型的背景值优化问题.在分析传统MGM(1,m)模型背景值误差的基础上,利用非齐次指数函数逼近模型中各变量的一阶累加生成序列,经过一系列数学公式的推导,得到了MGM(... 详细信息

基于MGM(1,m)模型时间响应式的形式和累加生成序列的准指数规律,研究了该模型的背景值优化问题.在分析传统MGM(1,m)模型背景值误差的基础上,利用非齐次指数函数逼近模型中各变量的一阶累加生成序列,经过一系列数学公式的推导,得到了MGM(1,m)模型背景值的优化公式.通过实例表明了该式的优化效果,同时表明了采用背景值优化的方法可以显著提高传统MGM(1,m)模型的模拟精度和预测精度.

关键词：灰色系统 MGM(1,m)模型背景值优化

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模仿式羊群行为的计算实验

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系统工程理论与实践 2011年第5期31卷 855-862页

作者：袁建辉邓蕊曹广喜南京信息工程大学经济管理学院南京210036 南京信息工程大学学生工作处南京210036

借助行为金融理论,基于异质性假设,在计算实验平台上,将一种模仿策略通过Agent间的自主复制得以实现,在单一股票条件下,实验结果观察到显著羊群行为并伴随股票价格波动,从而证明:异质假设下,投资者的模仿可作为羊群行为形成的一种机制,... 详细信息

借助行为金融理论,基于异质性假设,在计算实验平台上,将一种模仿策略通过Agent间的自主复制得以实现,在单一股票条件下,实验结果观察到显著羊群行为并伴随股票价格波动,从而证明:异质假设下,投资者的模仿可作为羊群行为形成的一种机制,其对股票价格波动存在明显影响.

关键词：模仿计算实验异质投资者羊群行为

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数字技术创新对碳排放效率的影响

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科技管理研究 2025年第5期45卷 199-209页

作者：刘军吴向荣程中华南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044 无锡学院数字经济与管理学院江苏无锡214105

现阶段数字技术快速发展并受到广泛应用,已成为提高碳排放效率,实现经济绿色发展的重要途径,因此探究数字技术创新对碳排放效率的影响显得尤为重要。鉴于此,使用2008—2021年中国城市面板数据,研究数字技术创新对碳排放效率的影响及其... 详细信息

现阶段数字技术快速发展并受到广泛应用,已成为提高碳排放效率,实现经济绿色发展的重要途径,因此探究数字技术创新对碳排放效率的影响显得尤为重要。鉴于此,使用2008—2021年中国城市面板数据,研究数字技术创新对碳排放效率的影响及其机制。结果表明:数字技术创新与城市碳排放效率之间存在“U”型关系,这一结论在内生性以及一系列稳健性检验后依然成立。同时,数字技术创新对碳排放效率存在异质性。具体来看,非资源型城市以及政府绿色数字化治理水平高的城市能更好地结合数字技术创新实现城市碳排放效率的提高。机制检验表明,产业结构升级,能源结构改善是数字技术创新实现城市碳排放效率提升的重要途径。为数字技术创新在中国低碳发展中的应用前景提供了经验证据与政策参考。

关键词：数字技术创新碳排放效率低碳经济 “U”型关系

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基于初始条件优化的一种非等间距GM(1,1)建模方法

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控制与决策 2015年第11期30卷 2097-2102页

作者：熊萍萍党耀国姚天祥南京信息工程大学数学与统计学院南京210016 南京信息工程大学中国制造业发展研究院南京210044 南京航空航天大学经济与管理学院南京210016 南京信息工程大学经济管理学院南京210044

针对非等间距GM(1,1)模型的预测问题,提出一种优化初始条件的方法.以非等间距一阶累加生成序列各分量的加权平均作为优化的初始值,根据新信息优先原理,将一阶累加生成序列的序数序列的单位化序列中各分量作为权重,利用原始序列与模拟序... 详细信息

针对非等间距GM(1,1)模型的预测问题,提出一种优化初始条件的方法.以非等间距一阶累加生成序列各分量的加权平均作为优化的初始值,根据新信息优先原理,将一阶累加生成序列的序数序列的单位化序列中各分量作为权重,利用原始序列与模拟序列误差平方和最小的原则确定初始条件中的时间参数,建立优化的非等间距GM(1,1)模型.最后,通过算例验证了所提出的非等间距优化模型的有效性和可行性,同时表明了该优化模型可以提高预测精度.

关键词：非等间距 GM(1,1)模型初始条件单位化序列权重优化

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