检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报（自然科学版） 2019年第1期55卷 98-104页

作者：闫雷鸣严璐绮王超智贺嘉会吴宏煜南京信息工程大学计算机与软件学院江苏省网络监控工程中心南京210044

针对多类别的社交媒体短文本分类准确率较低问题,提出一种学习多种句式的元学习方法,用于改善Twitter文本分类性能。将Twitter文本聚类为多种句式,各句式结合原类标签,成为多样化的新类别,从而原分类问题转化为较多类别的few-shot学习问... 详细信息

针对多类别的社交媒体短文本分类准确率较低问题,提出一种学习多种句式的元学习方法,用于改善Twitter文本分类性能。将Twitter文本聚类为多种句式,各句式结合原类标签,成为多样化的新类别,从而原分类问题转化为较多类别的few-shot学习问题,并通过训练深层网络来学习句式原型编码。用多个三分类Twitter数据来检验所提Meta-CNN方法 ,结果显示,该方法的学习策略简单有效,即便在样本数量不多的情况下,与传统机器学习分类器和部分深度学习分类方法相比,Meta-CNN仍能获得较好的分类准确率和较高的F1值。

关键词：元学习少次学习情感分析卷积神经网络

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基于分数阶四元数傅里叶变换的彩色图像自适应水印算法

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电子与信息学报 2016年第11期38卷 2832-2839页

作者：王金伟周春飞王水平陈北京孙星明南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心南京210044

针对现有一些彩色图像自适应水印算法在自适应过程中未充分考虑色彩信息或者在嵌入过程中未考虑彩色载体图像分量的整体性等不足,该文提出一种基于分数阶四元数傅里叶变换(Fr QFT)的彩色图像自适应数字水印算法。首先利用人类视觉系统(H... 详细信息

针对现有一些彩色图像自适应水印算法在自适应过程中未充分考虑色彩信息或者在嵌入过程中未考虑彩色载体图像分量的整体性等不足,该文提出一种基于分数阶四元数傅里叶变换(Fr QFT)的彩色图像自适应数字水印算法。首先利用人类视觉系统(HVS)提取彩色载体图像块的纹理、边缘和色调掩蔽特性,并依据这些特性对适合嵌入图像块自适应分配嵌入强度,然后在Fr QFT域以自适应强度采用量化索引调制算法和冗余嵌入策略嵌入水印。实验结果表明,该算法优于现有的基于四元数傅里叶变换(QFT)的算法以及基于分数阶傅里叶变换(Fr FT)的算法,具有较好的不可见性和鲁棒性。

关键词：彩色图像自适应水印四元数分数阶傅里叶变换

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利用文本鲁棒特征的零知识水印安全检测方案

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西安电子科技大学学报 2015年第4期42卷 176-181页

作者：付章杰束建钢孙星明周璐南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心江苏南京210044

数字水印的安全性不能完全依赖于算法或密钥本身.为了提高水印的安全性,笔者利用密码学中零知识证明的方法,提出一种基于非对称加密的文本零知识水印检测方案.该方案包括4个组成部分:首先提出了一种文本鲁棒特征提取算法,使之能够有效... 详细信息

数字水印的安全性不能完全依赖于算法或密钥本身.为了提高水印的安全性,笔者利用密码学中零知识证明的方法,提出一种基于非对称加密的文本零知识水印检测方案.该方案包括4个组成部分:首先提出了一种文本鲁棒特征提取算法,使之能够有效地把不同文本区别开来;然后把提取的特征作为水印信息产生的一部分,利用混沌映射产生水印信息;接着利用常见的文本水印方法嵌入到文本文档中去;当发生版权争议时,验证者和证明者根据零知识水印检测协议来验证载体中是否存在水印.在水印检测时,该方案不会暴露有关水印的秘密而能检测出水印,使攻击者难以利用水印检测时的信息来修改、伪造或移去水印.在协议执行过程中,该方案没有暴露任何有关水印的秘密信息,提高了水印检测的安全性.

关键词：数字水印零知识证明版权保护非对称加密

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带静不平衡约束的矩形装填问题的启发式算法

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软件学报 2018年第2期29卷 283-298页

作者：刘景发刘思妤江苏省网络监控工程中心(南京信息工程大学) 江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

卫星舱布局问题不仅是一个复杂的耦合系统设计问题,也是一个特殊的优化问题,具有NP难度性.解决这类问题最大的挑战在于需要优化的目标函数具有大量被高能势垒分隔开的局部极小值点.Wang-Landau(WL)抽样算法是一种改进的蒙特卡罗方法,已... 详细信息

卫星舱布局问题不仅是一个复杂的耦合系统设计问题,也是一个特殊的优化问题,具有NP难度性.解决这类问题最大的挑战在于需要优化的目标函数具有大量被高能势垒分隔开的局部极小值点.Wang-Landau(WL)抽样算法是一种改进的蒙特卡罗方法,已被成功地运用于蛋白质结构预测等优化问题.以卫星舱布局优化问题为背景,将WL抽样算法引入矩形装填问题的求解.针对矩形装填物的特点,提出了启发式格局更新策略,以引导抽样算法在解空间中进行有效行走.为了加速搜索全局最优解,每次蒙特卡罗扫描生成新的布局时,就执行梯度法进行局部搜索.通过将局部搜索机制、启发式格局更新策略与WL抽样算法相结合,提出了一种用于解决带静不平衡约束的任意矩形装填问题的启发式布局算法.在布局优化过程中,通过在挤压弹性势能的基础上增加静不平衡量惩罚项并采用质心平移的方法,使布局系统的静不平衡量达到约束要求.为了改进算法的搜索效率,还提出了改进的有限圆族法,用于装填物之间的干涉性判断和干涉量计算.通过对文献中两组共10个有代表性的算例进行实算,计算结果表明,所提出的装填算法是一种求解带静不平衡性能约束的任意矩形装填问题的有效算法.

关键词：静不平衡约束 Wang-Landau抽样算法启发式策略卫星舱布局

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基于相控阵的结构损伤范围监测与图像表征

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仪器仪表学报 2014年第11期35卷 2582-2588页

作者：孙亚杰张永宏刘青山张自嘉南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学信息与控制学院南京210044

本文针对碳纤维复合材料机翼盒段监测损伤信号微弱难以有效辨识及结构损伤大小的量化问题,提出基于相控阵的碳纤维复合材料结构损伤识别成像与损伤量化方法。利用Lamb波信号在特定方向上的干涉,实现对结构的定向扫描,提高信号的信噪比;... 详细信息

本文针对碳纤维复合材料机翼盒段监测损伤信号微弱难以有效辨识及结构损伤大小的量化问题,提出基于相控阵的碳纤维复合材料结构损伤识别成像与损伤量化方法。利用Lamb波信号在特定方向上的干涉,实现对结构的定向扫描,提高信号的信噪比;通过划分扇环计算其面积进而量化损伤区域大小,同时分析时间延迟执行过程并分析其对损伤识别误差的影响。采用相控阵监测原理在某型无人机碳纤维复合材料机翼盒段上进行实验研究,识别结构中的损伤,对监测结果进行成像,不仅显示结构中损伤的位置并计算量化损伤区域大小,实验研究证明,采用相控阵原理能够有效精确地识别碳纤维复合材料机翼盒段中损伤,图像表征清晰且量化损伤范围准确。

关键词：碳纤维复合材料结构健康监测相控阵损伤范围

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三维花粉图像局部二值模式提取方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第3期30卷 408-414页

作者：谢永华王琢赵贤国朱延刚南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044

针对二维特征无法描述三维花粉图像的内部结构和三维空间像素关联问题,提出一种三维花粉图像局部二值特征提取方法.首先选取特征平面用于标记局部灰度变化方向;然后计算中心像素邻域上的局部灰度方向向量,并根据局部灰度方向向量计算最... 详细信息

针对二维特征无法描述三维花粉图像的内部结构和三维空间像素关联问题,提出一种三维花粉图像局部二值特征提取方法.首先选取特征平面用于标记局部灰度变化方向;然后计算中心像素邻域上的局部灰度方向向量,并根据局部灰度方向向量计算最优特征平面;再在最优特征平面上计算该像素的局部纹理特征构建特征矩阵;最后提取该矩阵的统计直方图描述子作为鉴别特征,用于三维花粉图像分类识别.通过在欧洲Confocal和Pollenmonitor这2个标准花粉库,以及中国境内实时采集花粉图像库CHMonitor上的实验结果表明,该方法的识别率最高可以超过95%,同时对于花粉图像的比例和姿态变化具有较好的鲁棒性,和传统方法相比具有更好的识别效果.

关键词：局部二值模式纹理特征花粉识别三维图像

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基于韦伯二值感知特征的指纹活性检测

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应用科学学报 2016年第5期34卷 616-624页

作者：吕锐夏志华陈先意孙星明南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省网络监控工程中心南京210044

基于韦伯二值感知特征的局部描述符,提出一种指纹活性检测方法.该方法包含两部分:根据韦伯定理提取视觉感知特征的局部二值差分激励,以及从中心对称像素对提取梯度方向特征的局部二值梯度方向.在2011年和2013年指纹活性检测竞赛的数据库... 详细信息

基于韦伯二值感知特征的局部描述符,提出一种指纹活性检测方法.该方法包含两部分:根据韦伯定理提取视觉感知特征的局部二值差分激励,以及从中心对称像素对提取梯度方向特征的局部二值梯度方向.在2011年和2013年指纹活性检测竞赛的数据库上,使用支持向量机分类器对提取的特征向量进行训练和测试,实验结果表明了该方法进行指纹活性检测的有效性.

关键词：生物识别指纹活性检测特征提取局部描述符韦伯定律

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一种基于Triplet loss的齿轮箱复合故障识别方法

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振动与冲击 2021年第5期40卷 46-54页

作者：赵晓平王逸飞张永宏吴家新王丽华南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心计算机与软件学院南京210044

随着设备检测点的数量与采样频率的增加,机械健康监测进入了"大数据"时代。深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力也在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果。在故障诊断领域,目前深度学习方法的研究对象均集中于单一故... 详细信息

随着设备检测点的数量与采样频率的增加,机械健康监测进入了"大数据"时代。深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力也在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果。在故障诊断领域,目前深度学习方法的研究对象均集中于单一故障,而复合故障却鲜有人涉足。复合故障因为其各类故障信号间有耦合,变化的工况(负载,转速)也会对信号产生较大影响,所以难以准确诊断。面对复杂的复合故障,传统的Softmax分类器已不能精确高效的完成故障诊断。提出了一种基于Triplet loss的深度度量学习模型的诊断方法,对齿轮箱的轴承及齿轮这两种目标的故障同时进行诊断。其优势在于通过该模型提取故障信号的特征,再利用Triplet loss度量各类故障之间的距离,使得同类故障特征间的距离很近,异类故障特征间的距离很远,从而高效完成诊断任务。试验结果表明,该方法实现了在多种工况,大量样本下对齿轮箱内轴承和齿轮不同故障的准确诊断。

关键词：机械故障诊断深度度量学习齿轮箱轴承齿轮

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一种在格点模型上模拟蛋白质折叠结构的优化算法

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生物化学与生物物理进展 2014年第7期41卷 712-718页

作者：刘景发宋蓓蓓刘朝霞孙媛媛黄维波南京信息工程大学网络信息中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044

蛋白质折叠问题是生物信息学中一个经典的多项式复杂程度的非确定性(non-deterministic polynomial,NP)难度问题.势能曲面变平法(ELP)是一种启发式的全局优化算法.通过对ELP方法中的直方图函数提出一种新的更新机制,并将基于贪心策略的... 详细信息

蛋白质折叠问题是生物信息学中一个经典的多项式复杂程度的非确定性(non-deterministic polynomial,NP)难度问题.势能曲面变平法(ELP)是一种启发式的全局优化算法.通过对ELP方法中的直方图函数提出一种新的更新机制,并将基于贪心策略的初始构象的产生,基于牵引移动的邻域搜索策略与ELP方法相结合,为面心立方体(FCC)格点模型的蛋白质折叠问题提出一种改进的势能曲面变平(ELP+)算法.采用文献中9条常用序列作为测试集.对于每条序列,ELP+算法均能找到与文献中的算法所得到的最低能量相等或更低的能量.实验结果表明,ELP+算法是求解FCC格点模型的蛋白质折叠问题的一种有效算法.

关键词：蛋白质折叠问题势能曲面变平法牵引移动 FCC格点模型

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APLCD-WPT在滚动轴承特征提取算法中的应用

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振动．测试与诊断 2018年第3期38卷 472-478页

作者：赵晓平周子贤王丽华张永宏陶润喆南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学信息与控制学院南京210044

针对滚动轴承特征频率提取问题,提出自适应部分集成局部特征尺度分解(adaptive partly-ensemble local charact-eristic-scale decomposition,简称APLCD)与小波包变换(wavelet package transform,简称WPT)结合的APLCD-WPT方法。首先,利用APLCD对滚动轴承振动信号进行处理,通过添加幅值随频率变化的噪声改善信号极值点分布,再提取内禀尺度分量(intrinsic mode component,简称ISC);其次,对ISC分量中模态混淆部分使用WPT进行修正,提取滚动轴承特征频率信号。应用提出方法对实测的卧式螺旋离心机振动信号进行研究,结果表明,基于APLCD-WPT的算法能够有效地解决模态混淆问题,实现特征频率信号的精确提取。

关键词：滚动轴承特征提取模态混淆自适应部分集成局部特征尺度分解小波包

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