检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2013年第4期43卷 717-723页

作者：陈北京戴慧刘全升舒华忠南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心南京210044 南京工程学院计算机工程学院南京210013 南布列塔尼大学应用数学实验室法国瓦纳56017 东南大学影像科学与技术实验室南京210096

为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器.首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非... 详细信息

为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器.首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非局部均值滤波的基本思想,采用拉格朗日乘数法推导出使QMSE紧上界最小的加权系数;最后,基于这些最优加权系数,对四元数表示的像素值进行加权平均,构造出四元数最优权值非局部均值滤波器,并将其应用于彩色图像泊松噪声去噪.针对常用标准图像的对比实验结果表明,所提的滤波器优于现有的四元数滤波器以及传统的基于向量方法的滤波器和基于分量独立处理方法的滤波器.

关键词：彩色图像去噪泊松噪声四元数非局部均值滤波器最优权值滤波器

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基于Wang-Landau算法的动态设施布局方法

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计算机应用研究 2018年第3期35卷 844-848页

作者：刘景发王大文南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

动态设施布局问题是设施在车间内多个阶段的布局规划问题。针对动态设施布局问题,国内外学者对离散模型研究较多,而对连续模型的研究却较少。根据连续动态设施布局的特性与需求,构建了不等面积的动态设施布局连续模型,求解该模型的难点... 详细信息

动态设施布局问题是设施在车间内多个阶段的布局规划问题。针对动态设施布局问题,国内外学者对离散模型研究较多,而对连续模型的研究却较少。根据连续动态设施布局的特性与需求,构建了不等面积的动态设施布局连续模型,求解该模型的难点在于缺乏一种高效的布局优化方法。通过将Wang-Landau算法与空位点放置策略、外推移动策略、内压移动策略三种启发式策略相结合,提出一种基于Wang-Landau抽样的启发式算法,并以此求解该模型。使用文献中已有的测试算例对提出的算法进行测试,计算结果表明,所提出的算法在求解连续动态设施布局问题上是有效的。

关键词：动态设施布局不等面积 Wang-Landau抽样算法启发式策略

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均衡分布性和收敛性的多目标粒子群优化方法

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计算机应用 2013年第7期33卷 1926-1929,1959页

作者：耿焕同高军贾婷婷吴正雪南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体演化且非常有效的求解多目标优化问题的方法,但因经典算法中粒子进化存在趋同性导致算法易陷入局部Pareto最优前沿,使得解集收敛性和分布性不理想。为此提出了一种均衡分布性和收敛性的多目标粒子群优... 详细信息

粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体演化且非常有效的求解多目标优化问题的方法,但因经典算法中粒子进化存在趋同性导致算法易陷入局部Pareto最优前沿,使得解集收敛性和分布性不理想。为此提出了一种均衡分布性和收敛性的多目标粒子群优化(DWMOPSO)算法,算法中每个粒子根据自身在进化过程中记忆的个体最好适应度值构建进化速度,由进化速度的快慢动态调整各粒子惯性权重,增加粒子的多样性,从而提高粒子跳出局部最优解的概率。通过在5个标准测试函数上进行仿真实验,结果表明,与Coello的多目标粒子群优化(MOPSO)算法相比,DWMOPSO算法获得的解集在与真实解集的逼近性和解集的分布性两个方面都有了很大的提高。

关键词：粒子群优化算法多目标优化局部最优动态惯性权重

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基于稀疏表征的可见光和近红外光人脸图像融合快速识别算法

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计算机科学 2012年第6期39卷 270-273页

作者：赵英男文学志成亚萍南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

近年来,融合可见光和近红外光的人脸图像特征识别成为一个研究热点。对该领域中的快速人脸识别技术进行研究,并给出了一个具体的实现方案。该方案主要包括以下3种技术:原始样本的下采样;基于稀疏表征原理,选取测试样本的M近邻来代替原... 详细信息

近年来,融合可见光和近红外光的人脸图像特征识别成为一个研究热点。对该领域中的快速人脸识别技术进行研究,并给出了一个具体的实现方案。该方案主要包括以下3种技术:原始样本的下采样;基于稀疏表征原理,选取测试样本的M近邻来代替原始训练样本;加权决策融合。在CSIST人脸库上的实验结果表明,和同类算法相比,所提算法在识别率和计算速度上均有提高。

关键词：稀疏表征可见光图像近红外光图像数据融合人脸识别

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OPTICS算法在雷电临近预报中的应用

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计算机应用 2014年第1期34卷 297-301页

作者：侯荣涛路郁王琴袁程胜王军南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省网络监控中心(南京信息工程大学) 南京210044

针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用"膨胀-侵... 详细信息

针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用"膨胀-侵蚀"算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略。实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率。

关键词：雷电临近预报定位资料聚类分析 OPTICS算法移动趋势

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多元逐步回归与卡尔曼滤波法在霾预报中应用

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系统仿真学报 2018年第4期30卷 1482-1489页

作者：咸云浩张恒德谢永华杨乐南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 中国气象局国家气象中心北京100081 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044

针对目前霾预报的重要性和霾客观预报准确率较低,提出基于多元逐步回归算法和卡尔曼滤波算法的霾客观预报订正技术。利用多元逐步回归法控制因变量的物理因子,建立能见度预报方程,利用卡尔曼滤波法根据实况资料对多元逐步回归算法中回... 详细信息

针对目前霾预报的重要性和霾客观预报准确率较低,提出基于多元逐步回归算法和卡尔曼滤波算法的霾客观预报订正技术。利用多元逐步回归法控制因变量的物理因子,建立能见度预报方程,利用卡尔曼滤波法根据实况资料对多元逐步回归算法中回归系数进行订正,建立霾客观预报订正模型。以北京站、广州站、南京站、杭州站四个站为例,对站点进行预报实验和检验。实验结果表明,与业务上运行的雾-霾数值预报系统(CUACE)进行对比,提出的多元逐步回归与卡尔曼滤波法的预报准确率有所提高。

关键词：多元逐步回归卡尔曼滤波预报模型能见度霾预报

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基于结构化粒子模型的云可视化应用

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计算机应用 2013年第11期33卷 3217-3219,3270页

作者：王畅谢永华袁复兴南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044

云数据的三维可视化模拟一直是计算机图形学和气象科学领域的研究热点。提出了基于WRF模式数据的建模与渲染技术,以实现真实云数据三维可视化模拟。针对粒子系统建模复杂、实时性差的问题,首先通过计算云粒子之间的相互关系建立结构化... 详细信息

云数据的三维可视化模拟一直是计算机图形学和气象科学领域的研究热点。提出了基于WRF模式数据的建模与渲染技术,以实现真实云数据三维可视化模拟。针对粒子系统建模复杂、实时性差的问题,首先通过计算云粒子之间的相互关系建立结构化粒子模型,实现WRF云数据的建模;然后利用光照模型和公告牌技术对建模粒子进行光照渲染和三维模拟,同时结合Imposter技术提高纹理绘制速度和效果。实验仿真结果验证了该方法在提高云数据的建模与渲染速度,提高云三维可视化的逼真度方面的有效性。

关键词： WRF模式结构化粒子系统纹理映射公告牌技术三维可视化

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多元逐步与概率混合回归法在霾预报中的应用

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系统仿真学报 2017年第1期29卷 14-20页

作者：谢永华杨乐张鸣敏张恒德南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044 中国气象局国家气象中心北京100081

针对目前霾预报模型较少,预报准确率低等缺点,将统计预报与数值预报相结合,提出了基于多元逐步回归算法与概率混合回归的霾预报方法。利用多元逐步回归法控制影响因变量的物理因子,建立能见度预报方程,利用概率回归结合能见度、相对湿... 详细信息

针对目前霾预报模型较少,预报准确率低等缺点,将统计预报与数值预报相结合,提出了基于多元逐步回归算法与概率混合回归的霾预报方法。利用多元逐步回归法控制影响因变量的物理因子,建立能见度预报方程,利用概率回归结合能见度、相对湿度等物理参量建立基于二值变量的霾预报模型。实验结果表明,与现有业务上主要运行的雾霾数值预报系统CUACE相比,提出的混合回归预报算法的预报准确率得到了显著提高。

关键词：多元逐步概率回归预报模型能见度霾预报

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基于对称W态和身份认证的安全量子通信协议

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计算机应用 2014年第2期34卷 438-441页

作者：刘超耿焕同刘文杰南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

由于W态纠缠的强鲁棒性,它被认为是更适用于量子信息处理和量子安全通信的信息载体。针对4粒子W态或3粒子非对称W态量子直接通信效率低下或物理实现困难等缺陷,利用3粒子对称W态和量子身份认证机制,提出了一种新的确定型安全量子通信协... 详细信息

由于W态纠缠的强鲁棒性,它被认为是更适用于量子信息处理和量子安全通信的信息载体。针对4粒子W态或3粒子非对称W态量子直接通信效率低下或物理实现困难等缺陷,利用3粒子对称W态和量子身份认证机制,提出了一种新的确定型安全量子通信协议。该协议由认证码生成、量子态准备、量子态分发、安全检测与身份认证和消息通信五阶段组成,通信双方只需进行两粒子Bell基、单粒子Z基或X基测量,通信效率也有所提高,即1个3粒子W态传输1经典比特信息。安全分析证明该协议能有效抵抗各类窃听者Eve攻击和伪装攻击,具有较好的安全特性。

关键词：量子密码量子通信确定型安全直接通信对称W态身份认证

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KNN分类算法的MapReduce并行化实现

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南京航空航天大学学报 2013年第4期45卷 550-555页

作者：闫永刚马廷淮王建南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044 南京大学电子科学与工程学院南京210093

为了提高k-nearest neighbor algorithm(KNN)算法处理大数据集的能力,本文利用Map Reduce并行编程模型,同时结合KNN算法自身的特点,给出了KNN算法在Hadoop平台下的并行化实现。通过设计Map、Combine和Reduce 3个函数,实现了KNN算法的并... 详细信息

为了提高k-nearest neighbor algorithm(KNN)算法处理大数据集的能力,本文利用Map Reduce并行编程模型,同时结合KNN算法自身的特点,给出了KNN算法在Hadoop平台下的并行化实现。通过设计Map、Combine和Reduce 3个函数,实现了KNN算法的并行化。Map函数完成每个测试样本与训练样本之间的相似度计算,Combine函数作为一个本地的Reduce操作,用以减少中间计算量及通信开销,Reduce函数则根据上述函数得到的中间结果计算出k近邻并作出分类判断。实验结果表明:较之以往的单机版方法,在Hadoop集群上实现的并行化KNN算法具有较好的加速比和良好的扩展性。

关键词： KNN分类并行计算 MapReduce模型 Hadoop

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