检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2021年第12期44卷 2382-2405页

作者：许小龙方子介齐连永窦万春何强段玉聪南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 曲阜师范大学信息科学与工程学院山东曲阜273199 斯威本科技大学计算机科学与软件工程系澳大利亚墨尔本3122 海南大学计算机与网络空间安全学院海口570228

边缘计算将计算、存储和带宽等资源分布到了靠近用户的一侧.通过将边缘计算引入车联网,服务提供商能为车载用户提供低延时的服务,从而提高用户出行的服务体验.然而,由于边缘服务器所配备的资源一般是有限的,不能同时支持所有车联网用户... 详细信息

边缘计算将计算、存储和带宽等资源分布到了靠近用户的一侧.通过将边缘计算引入车联网,服务提供商能为车载用户提供低延时的服务,从而提高用户出行的服务体验.然而,由于边缘服务器所配备的资源一般是有限的,不能同时支持所有车联网用户的服务需求,因此,如何在边缘服务器资源限制的约束下,确定服务卸载地点,为用户提供低时延的服务,仍然是一个巨大的挑战.针对上述问题,本文提出了一种“端-边-云”协同的5G车联网边缘计算系统模型,并针对该系统模型设计了深度学习和深度强化学习协同的分布式服务卸载方法D-SOAC.首先,通过深度时空残差网络,D-SOAC在中心云预测出潜在的用户服务需求量,协同各边缘服务器获取本地车联网边缘计算环境的系统状态,输入边缘服务器上的本地行动者网络,得到该状态下的服务卸载策略.然后,本地评论家网络基于时序差分误差评价该服务卸载策略的优劣,并指导本地行动者网络进行网络参数的优化.优化一定步数后,边缘服务器将优化过的本地网络参数上传到位于中心云的全局网络,协同中心云进行网络参数的更新.最后,中心云将最新的参数推送回本地网络,从而不断对行动者评论家网络进行调优,获得服务卸载的最优解.基于来自现实世界的车载用户服务需求数据集的实验结果表明,在各种车联网边缘计算环境中,相比于四种现有的服务卸载算法,D-SOAC能够降低0.4%~20.4%的用户平均服务时延.

关键词：边缘计算车联网服务卸载深度时空残差网络异步优势行动者评论家

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基于双流Faster R-CNN的像素级图像拼接篡改定位算法

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电子测量与仪器学报 2021年第4期35卷 154-160页

作者：吴鹏陈北京郑雨鑫高野南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省计算机网络技术重点实验室南京210096 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

基于双流Faster R-CNN的图像拼接篡改定位算法因综合考虑彩色图像及其噪声图像作为输入而获得良好性能。但是,它仍存在两个不足,定位精度只是块级且经过隐写分析富模型产生的噪声图易夹杂大量冗余非篡改区域信息。为此,提出一种基于双流... 详细信息

基于双流Faster R-CNN的图像拼接篡改定位算法因综合考虑彩色图像及其噪声图像作为输入而获得良好性能。但是,它仍存在两个不足,定位精度只是块级且经过隐写分析富模型产生的噪声图易夹杂大量冗余非篡改区域信息。为此,提出一种基于双流Faster R-CNN的像素级拼接篡改定位模型。针对第一个缺陷,增加一个全卷积网络分支实现像素级定位。针对第二个缺陷,采用错误等级分析噪声模型替代隐写分析富模型用于提取噪声图。实验结果表明提出算法较现有算法提高了近10%的准确率。

关键词：图像拼接 Faster R-CNN 错误等级分析特征金字塔全卷积神经网络

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基于残差全卷积网络的图像拼接定位算法

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应用科学学报 2019年第5期37卷 651-662页

作者：吴韵清吴鹏陈北京鞠兴旺高野南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 东南大学江苏省计算机网络技术重点实验室南京210096

为解决现有篡改定位网络随着深度加深不易收敛的问题,提出一种基于残差全卷积网络的图像拼接定位算法.所提算法一方面迁移残差思想,在全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)的部分卷积层中引入shortcut连接,使其输出的不仅... 详细信息

为解决现有篡改定位网络随着深度加深不易收敛的问题,提出一种基于残差全卷积网络的图像拼接定位算法.所提算法一方面迁移残差思想,在全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)的部分卷积层中引入shortcut连接,使其输出的不仅是输入的映射,还是输入映射与输入的叠加.另一方面结合条件随机场(conditional random field,CRF)对定位结果进行后处理,并将FCN与CRF整合在一个端到端的学习系统中,进一步提高定位精度.此外,所提算法还融合3种FCN(FCN8、FCN16、FCN32)的预测结果.在实验中,随机选取公开数据集CASIA v2.0的5/6篡改图像作为训练集,然后对剩余1/6进行测试.为了测试提出算法的泛化性能,采用训练好的模型在公开数据集CASIA v1.0和DVMM上进行交叉测试.在3个数据集上的测试结果表明,所提算法的性能优于现有一些方法.

关键词：拼接定位全卷积神经网络条件随机场残差网络

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基于查询树的防碰撞算法性能分析与研究

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电子学报 2018年第11期46卷 2671-2678页

作者：李川苏健刘克雄韩雨赵红军绵阳职业技术学院信息工程系四川绵阳621000 西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 电子科技大学通信与信息工程学院四川成都611731 北京林业大学工学院北京100083

多标签碰撞问题严重影响射频识别系统的性能.基于查询树的防碰撞算法作为一种确定性算法被广泛的应用于各类射频识别场景中.本文分析了主流查询树防碰撞算法的性能与不足,并基于查询树方法提出了一种时间有效的防碰撞算法.该算法基于传... 详细信息

多标签碰撞问题严重影响射频识别系统的性能.基于查询树的防碰撞算法作为一种确定性算法被广泛的应用于各类射频识别场景中.本文分析了主流查询树防碰撞算法的性能与不足,并基于查询树方法提出了一种时间有效的防碰撞算法.该算法基于传统查询树识别模型,实施了一种双查询前缀匹配方法,可以消除传统查询树方法中的空闲时隙.此外,提出的算法可以充分利用碰撞时隙来提高识别效率.理论分析和仿真结果表明该算法优于现有的查询树防碰撞算法.

关键词：射频识别防碰撞查询树方法时间效率

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网络数据波动控制器设计与建模

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现代电子技术 2017年第12期40卷 43-45页

作者：张军刘文杰江苏海事职业技术学院信息工程系江苏南京211170 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

传统的网络数据波动控制器往往运算量大、操作复杂,造成控制器自身对网络非波动数据持有时间过短、通信误差偏大等缺陷。为此,设计一种更加智能化、实用化的网络数据波动控制器。所设计的控制器通过构建网络数据波动控制模型,给出网络... 详细信息

传统的网络数据波动控制器往往运算量大、操作复杂,造成控制器自身对网络非波动数据持有时间过短、通信误差偏大等缺陷。为此,设计一种更加智能化、实用化的网络数据波动控制器。所设计的控制器通过构建网络数据波动控制模型,给出网络数据波动的最优控制方案,并使用AT91SAM9260微处理器对其进行提取。AT91SAM9260微处理器将最优控制方案插入到网络初始数据的相应节点中,对数据波动小、干扰参数少的网络进行聚集控制,对相反类型的网络进行分布控制。实验结果证明,所设计的控制器对非波动数据的持有时间较长,并具有极小的通信误差,与传统控制器相比,其性能更加优异、应用领域更为广泛。

关键词：网络数据波动控制器建模

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基于补偿式CSI的分布式跨层联合资源分配算法

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量子电子学报 2016年第6期33卷 757-769页

作者：张军刘文杰江苏海事职业技术学院信息工程系江苏南京211170 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

为消除过时信道状态信息(CSI)对分布式无线多跳网络环境下跨层资源分配效率的影响,提高跨层联合资源分配的准确性,基于信道相关性提出了一种补偿式跨层联合资源分配算法.利用瞬时和过时信道状态信息之间的条件概率密度函数,基于瑞利衰... 详细信息

为消除过时信道状态信息(CSI)对分布式无线多跳网络环境下跨层资源分配效率的影响,提高跨层联合资源分配的准确性,基于信道相关性提出了一种补偿式跨层联合资源分配算法.利用瞬时和过时信道状态信息之间的条件概率密度函数,基于瑞利衰落信道模型求得输出信号对干扰加噪声之比(SINR)模型下条件容量的闭式解。为补偿部分网络性能的损失,提出了一种考虑过时信道状态信息的联合拥塞控制、信道分配和功率控制的算法,在此过程中网络被建模成一个网络效用最优化(NUM)问题,可变的链路数据率和功率等资源限制作为约束条件。运用拉格朗日对偶分解技术,分布式求解NUM问题。实验对比分析表明:在确保较低复杂度的前提下,该算法有效改善了分布式多跳网络资源分配的合理性,使其网络总体效用得到提升,降低了能耗。

关键词：光通信过时信道状态信息分布式跨层资源分配瑞利衰落联合

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从云计算到雾计算的范式转变

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2016年第5期8卷 404-414页

作者：方巍南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046 佛罗里达大学电子与计算机工程系美国盖恩斯维尔32608

虽然云计算的应用越来越广泛,但也具有不能支持高移动性、不支持地理位置信息及高时延等亟待解决的问题.为此,雾计算已经出现,并将云计算扩展到网络的边缘,以减少延迟和网络拥塞.首先介绍了雾计算的概念、特点和结构,然后讨论了具有代... 详细信息

虽然云计算的应用越来越广泛,但也具有不能支持高移动性、不支持地理位置信息及高时延等亟待解决的问题.为此,雾计算已经出现,并将云计算扩展到网络的边缘,以减少延迟和网络拥塞.首先介绍了雾计算的概念、特点和结构,然后讨论了具有代表性的应用场景以及雾计算的安全问题.另外,还对雾计算相似的原位计算和连续计算进行了介绍.最后,给出了云计算与雾计算的区别与联系,并分析了雾计算未来的发展方向.雾计算扩大了以云计算为特征的网络计算范式,将网络计算从网络的中心扩展到网络的边缘,从而可以更加广泛地运用于更多的应用形态和服务类型.

关键词：大数据物联网云计算雾计算原位计算边缘计算

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增量和减量式标准支持向量机的分析

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软件学报 2013年第7期24卷 1601-1613页

作者：顾彬郑关胜王建东南京信息工程大学江苏省网络监控中心江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京航空航天大学计算机科学与技术系江苏南京210016

当训练数据每次发生改变时,例如增加或者删除部分数据,标准支持向量机的批处理算法就需要重新进行训练,这将不适合在线环境的计算.为了克服这个问题,Cauwenberghs和Poggio提出了增量和减量式标准支持向量机算法(C&P算法).通过理论分... 详细信息

当训练数据每次发生改变时,例如增加或者删除部分数据,标准支持向量机的批处理算法就需要重新进行训练,这将不适合在线环境的计算.为了克服这个问题,Cauwenberghs和Poggio提出了增量和减量式标准支持向量机算法(C&P算法).通过理论分析,证明C&P算法的可行性和有限收敛性.可行性证明确保了C&P算法的每步调整都是可靠的,有限收敛性证明确保了C&P算法通过有限步调整最终收敛到问题的最优解.在此基础上,进一步通过实验结果验证了所给出的理论分析的结果.

关键词：支持向量机增量式学习减量式学习可行性分析收敛性分析

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有效的v支持向量回归机的v解路径算法

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软件学报 2012年第10期23卷 2643-2654页

作者：顾彬王建东江苏省网络监控中心(南京信息工程大学) 江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京航空航天大学计算机科学与技术系江苏南京210016

由Sch lkopf等人提出的v支持向量回归机具有通过参数控制支持向量和错误向量个数的优点,然而与标准的支持向量机相比,其形式更为复杂,迄今为止仍没有有效的算法计算v解路径.基于支持向量回归机的修改形式,提出了一种新的解路径算法,它... 详细信息

由Sch lkopf等人提出的v支持向量回归机具有通过参数控制支持向量和错误向量个数的优点,然而与标准的支持向量机相比,其形式更为复杂,迄今为止仍没有有效的算法计算v解路径.基于支持向量回归机的修改形式,提出了一种新的解路径算法,它能够追踪参数v对应的所有解,并通过理论分析和实验,说明了该算法能够尽可能地避免不可行的更新路径,并在有限步内拟合出所有的解路径.

关键词：模型选择解路径 v支持向量回归机支持向量机机器学习

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对偶传播网络解决多元确知信号检测

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武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2011年第6期33卷 917-919,927页

作者：耿焱薛胜军沈志远南京审计学院信息科学学院江苏南京211815 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430063 哈尔滨工业大学控制科学与工程系黑龙江哈尔滨150001

针对利用匹配滤波器设计相关接收机可以实现二元确知信号检测,但对多元确知信号,该方法的门限值的选择与判决变得复杂的情况,将对偶传播网络(CPN)作为一种竞争型神经网络,通过对期望输出编码,实现多元确知信号的检测,较好地解决了门限... 详细信息

针对利用匹配滤波器设计相关接收机可以实现二元确知信号检测,但对多元确知信号,该方法的门限值的选择与判决变得复杂的情况,将对偶传播网络(CPN)作为一种竞争型神经网络,通过对期望输出编码,实现多元确知信号的检测,较好地解决了门限值的选择与判决复杂的问题。由于CPN采用内星权和外星权的网络结构,仿真中采用信号的期望和方差作为神经网络的输入,收敛速率比采用采样点作为网络输入要快。仿真结果证实了该方法的有效性。

关键词：确知信号多元检测匹配滤波器对偶传播网络

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