检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2009年第2期39卷 216-219页

作者：许娟陈汉武刘文杰刘志昊东南大学计算机科学与工程学院南京210096 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

提出了一种新的单向量子密钥分配方案.该方案利用光子的两列子波之间相位差关系形成的干涉结果进行编码,并且利用与干涉结果独立的光子偏振态进行窃听检测.并对该方案的效率和安全性进行了分析.理论分析表明,该方案的光子利用率为100%,... 详细信息

提出了一种新的单向量子密钥分配方案.该方案利用光子的两列子波之间相位差关系形成的干涉结果进行编码,并且利用与干涉结果独立的光子偏振态进行窃听检测.并对该方案的效率和安全性进行了分析.理论分析表明,该方案的光子利用率为100%,而经典通信量仅约为BB84方案的一半,信息传输效率约为2n/(3n+4),高于BB84方案25%的效率值,随着传输光子数n的增大,效率值将趋近于66.7%.而且,该方案对于截获重发、测量重发、纠缠测量等常见的攻击,都具有很好的安全性.此外,对于现在的技术而言,该方案较易实现.

关键词：量子密钥分配相位编码量子干涉效率安全性

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APLCD-WPT在滚动轴承特征提取算法中的应用

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振动．测试与诊断 2018年第3期38卷 472-478页

作者：赵晓平周子贤王丽华张永宏陶润喆南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学信息与控制学院南京210044

针对滚动轴承特征频率提取问题,提出自适应部分集成局部特征尺度分解(adaptive partly-ensemble local charact-eristic-scale decomposition,简称APLCD)与小波包变换(wavelet package transform,简称WPT)结合的APLCD-WPT方法。首先,利用APLCD对滚动轴承振动信号进行处理,通过添加幅值随频率变化的噪声改善信号极值点分布,再提取内禀尺度分量(intrinsic mode component,简称ISC);其次,对ISC分量中模态混淆部分使用WPT进行修正,提取滚动轴承特征频率信号。应用提出方法对实测的卧式螺旋离心机振动信号进行研究,结果表明,基于APLCD-WPT的算法能够有效地解决模态混淆问题,实现特征频率信号的精确提取。

关键词：滚动轴承特征提取模态混淆自适应部分集成局部特征尺度分解小波包

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基于多标签零样本学习的滚动轴承故障诊断

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振动与冲击 2022年第11期41卷 55-64,89页

作者：张永宏邵凡赵晓平王丽华吕凯扬张中洋南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044

近年来,数据驱动的方法在滚动轴承故障诊断领域发展迅速,但面对工程实际中没有历史记录的故障类型,仍存在故障特征学习不充分、误诊率高等不足。针对上述问题,提出了多标签零样本学习(multi-label zero-shot learning,MLZSL)故障诊断方... 详细信息

近年来,数据驱动的方法在滚动轴承故障诊断领域发展迅速,但面对工程实际中没有历史记录的故障类型,仍存在故障特征学习不充分、误诊率高等不足。针对上述问题,提出了多标签零样本学习(multi-label zero-shot learning,MLZSL)故障诊断方法。首先,使用短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)对可见类和未见类样本进行预处理,将得到的时频图像输入残差深度可分离卷积神经网络(residual depthwise separable convolutional neural network,RDSCNN)进行特征提取,再使用可见类故障特征训练属性学习网络,依靠属性学习网络预测未见类故障样本的属性向量,最终实现对未见类故障的诊断。设计了零样本条件下的故障诊断试验,结果表明MLZSL能将可见类故障属性迁移到未见类,并有效诊断未见类故障。

关键词：零样本学习(ZSL) 特征提取多标签属性学习器滚动轴承

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基于粒子系统三维动态云的快速仿真算法

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系统仿真学报 2014年第1期26卷 85-89,106页

作者：潘秋羽毕硕本陆良虎石银南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学遥感学院南京210044

提出了一种基于粒子系统的快速的云三维仿真算法,该方法首先使用给定的若干球体模拟云的轮廓,并由这些球体确定产生粒子的长方体包围盒。根据粒子系统的原理在包围盒中随机地产生粒子,并为这些粒子赋予颜色、大小和速度等初始属性,比较... 详细信息

提出了一种基于粒子系统的快速的云三维仿真算法,该方法首先使用给定的若干球体模拟云的轮廓,并由这些球体确定产生粒子的长方体包围盒。根据粒子系统的原理在包围盒中随机地产生粒子,并为这些粒子赋予颜色、大小和速度等初始属性,比较粒子与球体的位置关系,若粒子包含于球体中,则粒子为云粒子,最后对云粒子进行渲染和绘制实现云的三维模拟。由于粒子时刻处于运动中,故每隔一段时间需更新粒子的属性,若粒子运动出球体需将其删除,这样通过粒子的运动模拟云的动态效果。最后通过实验证明了该方法能够快速地产生形状各异的真实感较强的三维云,并且能够实现云的动态模拟。

关键词：粒子系统包围盒云建模三维可视化

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基于属性描述的零样本滚动轴承故障诊断

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振动与冲击 2022年第15期41卷 105-115页

作者：赵晓平吕凯扬邵凡张中洋南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044 南京信息工程大学自动化学院南京210044

数据驱动方式是对故障诊断模型进行训练的主要方法,然而因为机器运转环境复杂,没有可用的目标故障样本供模型训练而导致特征学习不充分的情况时有发生。针对这一问题,结合零样本学习(zero-shot learning,ZSL)思想,从属性描述的角度出发... 详细信息

数据驱动方式是对故障诊断模型进行训练的主要方法,然而因为机器运转环境复杂,没有可用的目标故障样本供模型训练而导致特征学习不充分的情况时有发生。针对这一问题,结合零样本学习(zero-shot learning,ZSL)思想,从属性描述的角度出发,提出了一种基于Xception网络和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的零样本滚动轴承故障诊断方法,即X-CNN故障诊断模型。X-CNN模型首先使用Xception网络对故障信号时频图进行特征提取;根据故障类别的属性描述构建属性矩阵,使用CNN对提取的特征进行属性学习;最后通过属性矩阵的相似度比较完成诊断工作。通过零样本条件下的故障诊断试验,证明了X-CNN故障诊断模型可以在不使用测试类样本进行训练的情况下完成滚动轴承故障诊断工作。

关键词：零样本学习(ZSL) Xception 卷积神经网络(CNN) 故障诊断属性描述

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基于相控阵的结构损伤范围监测与图像表征

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仪器仪表学报 2014年第11期35卷 2582-2588页

作者：孙亚杰张永宏刘青山张自嘉南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学信息与控制学院南京210044

本文针对碳纤维复合材料机翼盒段监测损伤信号微弱难以有效辨识及结构损伤大小的量化问题,提出基于相控阵的碳纤维复合材料结构损伤识别成像与损伤量化方法。利用Lamb波信号在特定方向上的干涉,实现对结构的定向扫描,提高信号的信噪比;... 详细信息

本文针对碳纤维复合材料机翼盒段监测损伤信号微弱难以有效辨识及结构损伤大小的量化问题,提出基于相控阵的碳纤维复合材料结构损伤识别成像与损伤量化方法。利用Lamb波信号在特定方向上的干涉,实现对结构的定向扫描,提高信号的信噪比;通过划分扇环计算其面积进而量化损伤区域大小,同时分析时间延迟执行过程并分析其对损伤识别误差的影响。采用相控阵监测原理在某型无人机碳纤维复合材料机翼盒段上进行实验研究,识别结构中的损伤,对监测结果进行成像,不仅显示结构中损伤的位置并计算量化损伤区域大小,实验研究证明,采用相控阵原理能够有效精确地识别碳纤维复合材料机翼盒段中损伤,图像表征清晰且量化损伤范围准确。

关键词：碳纤维复合材料结构健康监测相控阵损伤范围

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基于分数阶四元数傅里叶变换的彩色图像自适应水印算法

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电子与信息学报 2016年第11期38卷 2832-2839页

作者：王金伟周春飞王水平陈北京孙星明南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心南京210044

针对现有一些彩色图像自适应水印算法在自适应过程中未充分考虑色彩信息或者在嵌入过程中未考虑彩色载体图像分量的整体性等不足,该文提出一种基于分数阶四元数傅里叶变换(Fr QFT)的彩色图像自适应数字水印算法。首先利用人类视觉系统(H... 详细信息

针对现有一些彩色图像自适应水印算法在自适应过程中未充分考虑色彩信息或者在嵌入过程中未考虑彩色载体图像分量的整体性等不足,该文提出一种基于分数阶四元数傅里叶变换(Fr QFT)的彩色图像自适应数字水印算法。首先利用人类视觉系统(HVS)提取彩色载体图像块的纹理、边缘和色调掩蔽特性,并依据这些特性对适合嵌入图像块自适应分配嵌入强度,然后在Fr QFT域以自适应强度采用量化索引调制算法和冗余嵌入策略嵌入水印。实验结果表明,该算法优于现有的基于四元数傅里叶变换(QFT)的算法以及基于分数阶傅里叶变换(Fr FT)的算法,具有较好的不可见性和鲁棒性。

关键词：彩色图像自适应水印四元数分数阶傅里叶变换

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一种基于知识图谱的检索增强生成情报问答技术

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计算机科学 2025年第1期52卷 87-93页

作者：成志宇陈星霖王菁周中元张志政东南大学苏州联合研究生院江苏苏州215000 东南大学软件学院南京211189 信息系统工程全国重点实验室南京210023 中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接... 详细信息

为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接获得答案。最后,使用大语言模型在精炼后的知识上对问题进行求解,以减少问题理解过程中的属性识别与链接。在MilRE数据集上的实验表明,所提框架能够提供基于知识图谱的增强知识检索功能,并具有较好的军事情报问题解答能力。

关键词：情报问答回答集编程大语言模型检索增强生成知识图谱

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基于VAE-GAN和FLCNN的不均衡样本轴承故障诊断方法

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振动与冲击 2022年第9期41卷 199-209页

作者：张永宏张中洋赵晓平王丽华邵凡吕凯扬南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044

针对滚动轴承故障诊断中样本分布不均衡引起的模型泛化能力差、诊断精度低的问题,从两个方面展开研究:(1)故障样本增广,提出结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)的VAE-GAN样本增广模型;(2)改进分类算法,提出基于焦点损失(FL)和卷... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断中样本分布不均衡引起的模型泛化能力差、诊断精度低的问题,从两个方面展开研究:(1)故障样本增广,提出结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)的VAE-GAN样本增广模型;(2)改进分类算法,提出基于焦点损失(FL)和卷积神经网络(CNN)的FLCNN(focal loss and convolutional neural network)样本分类模型。在此基础上,将VAE-GAN和FLCNN融合,构建VAE-GAN+FLCNN轴承故障诊断模型。首先,将样本量少的故障类输入VAE-GAN模型,通过交替训练编码网络、生成网络和判别网络,学习出真实故障样本的数据分布,从而实现故障样本的增广;然后用增广后的数据样本训练FLCNN分类模型,完成轴承故障识别。试验对比结果表明,所提方法能够有效提升样本不均衡条件下的轴承故障诊断效果,拥有更高的Recall值和F1-score值。

关键词：滚动轴承变分自编码器(VAE) 生成对抗网络(GAN) 焦点损失(FL) 故障诊断

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基于粒子系统的卫星云图三维仿真与简化算法

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系统仿真学报 2014年第11期26卷 2630-2635页

作者：毕硕本曾晓文潘秋羽石银南京信息工程大学遥感学院南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

提出了一种基于粒子系统的卫星云图的快速云三维仿真算法,该方法从卫星云图中提取真实云的二维轮廓,使用不同级别的圆形进行云轮廓曲线的拟合,将所获得的圆形以相同半径和圆心扩展到三维空间的球形,根据粒子系统的原理在生成的云三维轮... 详细信息

提出了一种基于粒子系统的卫星云图的快速云三维仿真算法,该方法从卫星云图中提取真实云的二维轮廓,使用不同级别的圆形进行云轮廓曲线的拟合,将所获得的圆形以相同半径和圆心扩展到三维空间的球形,根据粒子系统的原理在生成的云三维轮廓中随机地产生粒子,并为这些粒子赋予颜色、大小和速度等初始属性,对云粒子进行渲染和绘制实现云的三维模拟。为提高绘制的帧速率,提出了粒子系统的简化算法。通过实验证明了该方法能够快速地仿真出卫星云图中各种形状的三维云,实现云的快速动态模拟。

关键词：卫星云图粒子系统云建模三维可视化

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