检索结果-内蒙古大学图书馆

应用科学学报 2022年第2期40卷 233-245页

作者：卢星含郑钰辉张建伟南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

提出了一种基于全变分正则与L_(2,1)范数的视频去雨张量模型用于解决雨线遮挡问题。首先,对雨线成分与视频背景先验信息进行预处理,获取相应正则化条件的构建依据以增强各部分稀疏性,便于促进雨线分离。其次,考虑到视频图像存在不规则... 详细信息

提出了一种基于全变分正则与L_(2,1)范数的视频去雨张量模型用于解决雨线遮挡问题。首先,对雨线成分与视频背景先验信息进行预处理,获取相应正则化条件的构建依据以增强各部分稀疏性,便于促进雨线分离。其次,考虑到视频图像存在不规则动态对象,引入全变分正则项来抑制背景强度变化,缓解雨线的误判现象。采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)可以有效地对所提出的张量模型进行求解,并在合成数据与真实数据集上开展大量实验。结果表明,所提方法在动态背景情况下有效去除视频图像雨线的同时,保留了更多背景细节信息。与相关先进方法相比,所提方法在峰值信噪比、结构相似性和残差三种综合性能量化指标上均具有较大的优势。

关键词：视频去雨张量模型范数全变分交替方向乘子法

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一种并行化快速两集合线性可分检测方法

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计算数学 2024年第4期46卷 424-448页

作者：吕欢钟水明王保卫薛羽刘琦南京信息工程大学计算机学院南京210000 南京信息工程大学软件学院南京210000 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210000 数字取证教育部数字取证工程研究中心南京210000

随着大模型所代表的AI技术革命浪潮的兴起,以数据为中心的AI研究(Data-centric AI)快速崛起,使得包括线性可分性在内的数据分析技术愈发受到研究者的重视.线性可分判定作为数据分析的基础性数学问题,在大数据时代的应用背景下,高效的判... 详细信息

随着大模型所代表的AI技术革命浪潮的兴起,以数据为中心的AI研究(Data-centric AI)快速崛起,使得包括线性可分性在内的数据分析技术愈发受到研究者的重视.线性可分判定作为数据分析的基础性数学问题,在大数据时代的应用背景下,高效的判定方法依然是个未被充分满足的需求.本文提出并论证了一种基于球面模型的点与集合线性可分的充分必要条件;并基于该充要条件,进一步提出并论证了两集合线性可分的并行化快速初筛检测方法.本文方法的优势在于:(1)内在并行化特点,具备低时间复杂度,执行效率要远优于现有方法.(2)并行化适用性,任何线性可分性判定方法均可以使用本文的并行化框架来实现加速.文中基于基准数据集和人工数据集的验证实验也充分展示了本文方法的准确性和实现的高效性.

关键词：线性可分计算几何凸技术数据分析并行化

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基于数据压缩的无人机边缘计算卸载优化

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数据采集与处理 2024年第6期39卷 1432-1444页

作者：李斌朱潇王俊义南京信息工程大学计算机学院南京210044 桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004

数据压缩技术通过压缩计算任务可以降低移动边缘计算(Mobile edge computing,MEC)网络中终端用户的卸载能耗。针对终端用户与基站之间的通信链路被障碍物阻挡对通信质量有影响问题,为满足应急通信和节能卸载需求,提出了一种无人机搭载... 详细信息

数据压缩技术通过压缩计算任务可以降低移动边缘计算(Mobile edge computing,MEC)网络中终端用户的卸载能耗。针对终端用户与基站之间的通信链路被障碍物阻挡对通信质量有影响问题,为满足应急通信和节能卸载需求,提出了一种无人机搭载中继设备和边缘服务器辅助MEC中基于数据压缩的任务卸载方案。考虑任务压缩比例、系统资源和无人机机载能量等约束条件,建立用户总能耗最小化问题。将该非凸优化问题建模成一个马尔可夫决策过程,使用深度强化学习中柔性演员?评论家算法求解。仿真结果表明,所提方案具有良好的收敛性,与基准算法相比,能耗降低了24.7%~42.2%。

关键词：移动边缘计算数据压缩无人机深度强化学习任务卸载

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基于MTRDL的自动飞行系统模式需求建模与验证方法

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软件学报 2024年第9期35卷 4265-4286页

作者：徐恒黄志球胡军陶传奇王金永石帆南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016 徐州工程学院信息工程学院江苏徐州221018

在民机自动飞行过程中,自动飞行系统模式转换是影响安全的重要因素,随着现代民机机载系统的功能与复杂度的快速增长,在需求阶段对自动飞行系统模式转换的安全性分析和验证成为重要的挑战.飞行模式转换的复杂性不仅体现在自动飞行过程中... 详细信息

在民机自动飞行过程中,自动飞行系统模式转换是影响安全的重要因素,随着现代民机机载系统的功能与复杂度的快速增长,在需求阶段对自动飞行系统模式转换的安全性分析和验证成为重要的挑战.飞行模式转换的复杂性不仅体现在自动飞行过程中必需的多重飞行模式之间的交互关系,还体现在模式转换与外部环境之间复杂的数据与控制交联关系,这些交联关系同时隐含了飞行模式转换的安全性质,这些特征提高了形式化方法的应用难度.提出一种领域特定的建模验证框架:首先,提出面向自动飞行系统模式转换的领域需求建模语言MTRDL和基于该语言扩展于SysML上的建模方法;其次,提出基于安全需求模板的安全性质辅助规约方法;最后,通过对某机型的若干条目化需求的实例研究,证明所提方法在自动飞行系统模式转换需求验证中的有效性.

关键词：自动飞行系统模式形式化方法 SysML建模安全性质

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一种采用混合策略的大规模多目标进化算法

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计算机学报 2024年第1期47卷 69-89页

作者：谢承旺潘嘉敏郭华王冬梅付世炜华南师范大学数据科学与工程学院广东汕尾516600 南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530100 成都职业技术学院软件学院成都610041

现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标... 详细信息

现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标进化算法,但它们在解题的质量和效率方面尚存较大的提升空间.基于此,提出一种采用混合策略的大规模多目标进化算法LSMOEA/HS.该算法提出的一种黄金分层分组方法将大规模决策变量分成收敛性组和多样性组,然后对收敛性变量组执行基于变量组的相关性检测操作,将收敛性变量组划分成若干更小规模的子组,最后算法采用不同的优化策略分别优化收敛性变量组和多样性变量组以获得最终的解题结果.为验证LSMOEA/HS的有效性,将其与五种新近提出的高效的大规模多目标进化算法一同在决策变量维度为200、500、1000、2000和5000的2-目标和3-目标的LSMOP系列测试实例上进行IGD和HV性能测试,实验结果表明LSMOEA/HS具有显著较优的收敛性和多样性.由此表明,LSMOEA/HS是一种颇具前景的大规模多目标进化算法.

关键词：大规模多目标优化问题变量分组进化算法收敛性多样性大规模多目标进化算法

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电子数据取证技术研究进展和趋势分析

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信息网络安全 2024年第11期24卷 1749-1762页

作者：栾润生蒋平孙银霞张沁芝安徽公安学院公安科学技术系合肥230088 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京信息工程大学网络空间安全学院南京210044 南京师范大学计算机与电子信息学院南京210023 南京师范大学人工智能学院南京210023

电子数据取证作为计算机科学和法学的交叉学科,正逐渐被人们所重视。文章介绍了电子数据取证相关概念,详细阐述了取证技术的研究进展,并对取证工具的类型、功能特点以及相关的行业测试标准和规范进行了分析研究。文章还展望了电子数据... 详细信息

电子数据取证作为计算机科学和法学的交叉学科,正逐渐被人们所重视。文章介绍了电子数据取证相关概念,详细阐述了取证技术的研究进展,并对取证工具的类型、功能特点以及相关的行业测试标准和规范进行了分析研究。文章还展望了电子数据取证研究的发展趋势。

关键词：数字取证取证技术取证工具

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渐进聚合多尺度场景上下文特征的伪装物体检测

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计算机学报 2022年第12期45卷 2637-2651页

作者：刘研张开华樊佳庆赵雅倩刘青山南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 苏州浪潮智能科技有限公司江苏苏州215101

伪装物体检测通过模仿人类的视觉检测机理,实现在复杂场景下对伪装物体的定位与识别.然而,多数伪装物体检测方法在遇到相似外形目标干扰时,仅通过目标的局部表观特征无法准确识别伪装目标.为此,本文提出一种渐进聚合多尺度场景上下文特... 详细信息

伪装物体检测通过模仿人类的视觉检测机理,实现在复杂场景下对伪装物体的定位与识别.然而,多数伪装物体检测方法在遇到相似外形目标干扰时,仅通过目标的局部表观特征无法准确识别伪装目标.为此,本文提出一种渐进聚合多尺度场景上下文特征的伪装物体检测网络,通过聚合多阶段语义增强的场景上下文特征来实现准确的伪装物体判别.具体来说,所提网络主要包含两个创新设计:U型上下文感知模块和跨级特征聚合模块.前者旨在感知复杂场景中物体的细节轮廓、纹理特征和颜色变化等丰富的局部-全局场景上下文信息.后者则结合坐标方向的注意力和多层级残差渐进特征聚合机制,逐级渐进聚合相邻层级之间的互补特征,实现对伪装物体全局语义的强化和局部细节的补充.本文方法在CHAMELEON、CAMO-Test、COD10K-Test和NC4K等4个非常具有挑战性的基准数据集上进行了评测.评测结果表明,本文方法相比于最新方法达到了领先的性能.

关键词：伪装物体检测场景上下文深度学习注意力机制

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基于深度学习的域适应方法综述

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数据采集与处理 2022年第3期37卷 512-541页

作者：田青朱雅喃马闯南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044

域适应主要应对跨不同数据分布的相似任务决策问题。作为机器学习领域的一个新兴分支,域适应受到了众多的研究和关注。随着近年深度学习的兴起,深度学习和域适应相结合的深度域适应研究得到了更多的关注。尽管已有各种深度域适应方法被... 详细信息

域适应主要应对跨不同数据分布的相似任务决策问题。作为机器学习领域的一个新兴分支,域适应受到了众多的研究和关注。随着近年深度学习的兴起,深度学习和域适应相结合的深度域适应研究得到了更多的关注。尽管已有各种深度域适应方法被提出,却鲜有系统的综述工作发表。为此,本文重点对现有的深度域适应方法进行全面回顾、分析和总结,为相关研究人员提供借鉴和参考。本文主要贡献包括以下方面:首先,对域适应的背景、概念和应用领域进行概括总结。其次,根据模型是否涉及对抗训练机制,将现有深度域适应划分为深度对抗域适应和深度非对抗域适应两大类方法,并逐类回顾和分析。然后,对常用的实验基准数据集进行归类和总结。最后,对现有深度域适应工作存在的问题和不足进行了归纳分析,并讨论了将来的可行研究方向。

关键词：域适应深度对抗域适应深度非对抗域适应源域目标域

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基于元学习的小样本遥感图像分类

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计算机工程与设计 2022年第1期43卷 287-292页

作者：甘正胜孔燕刘琦南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210000

为改善传统分类算法在小样本遥感图像分类上效果差的缺陷,提升模型的快速学习能力,提出融合迁移学习和元学习的小样本分类算法。设计基于长短期记忆网络的元学习器,通过门控结构拟合网络参数更新方式最下化损失下界,具有自动学习分类器... 详细信息

为改善传统分类算法在小样本遥感图像分类上效果差的缺陷,提升模型的快速学习能力,提出融合迁移学习和元学习的小样本分类算法。设计基于长短期记忆网络的元学习器,通过门控结构拟合网络参数更新方式最下化损失下界,具有自动学习分类器参数更新方式的机制,相比于传统方法,能够有效扩展优化算法的搜索空间;考虑样本的跨类别知识转移和训练时间,利用迁移学习的思想,将不同类别的数据映射到同一特征空间上,对经过表征训练的分类器进行元训练,使分类器更好把握类别的整体特征,加速元学习的训练过程。实验结果验证了该算法的优秀性,为罕见小样本遥感图像分类提供解决思路。

关键词：遥感图像分类元学习迁移学习优化方法小样本图像分类

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基于深度学习智能反射面辅助通信系统的联合波束成形

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计算机科学 2024年第S02期51卷 675-679页

作者：陈晓张权淏施建锋朱建月南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 南京210044 南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)技术被认为是下一代无线通信中颇具潜力的技术之一。现有的IRS辅助多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统的波束成形设计对天线的计算能力要求很高,仍然是一个极具挑... 详细信息

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)技术被认为是下一代无线通信中颇具潜力的技术之一。现有的IRS辅助多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统的波束成形设计对天线的计算能力要求很高,仍然是一个极具挑战的难题。为了克服这一难题,提出了一种用于IRS辅助多用户MIMO系统的基于深度学习的联合波束成形设计方案,以实现系统多用户和数据传输速率的最大化。该方案利用深度学习卷积神经网络学习和优化了基站端数字波束成形,同时设计出最优IRS端反射波束成形。所提方案克服了神经网络直接预测波束成形矩阵的困难,仅预测从波束成形矩阵中提取的关键特征,对神经网络预测能力的需求大大降低,并将线下训练及优化的结果用于线上,显著降低了实时计算复杂度。仿真结果显示,提出的最优波束成形能获得超过0.5~1 bit/s/Hz的系统和速率性能提升,且该优势会随着用户数增多而增大。

关键词：智能反射面深度学习波束成形和速率

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