检索结果-内蒙古大学图书馆

移动信息 2024年第9期46卷 214-216页

作者：陈澈王保卫程旭南京信息工程大学沃特福德学院南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044

随着互联网的快速发展,网络流量的分析和监测变得愈发重要.文中以网络流量分析为核心技术,以Wire-shark软件为主要载体,对网络流量的捕获、过滤、解码、分析和可视化报告等方面进行了深入研究.通过对Wireshark的使用和各个步骤的具体实... 详细信息

随着互联网的快速发展,网络流量的分析和监测变得愈发重要.文中以网络流量分析为核心技术,以Wire-shark软件为主要载体,对网络流量的捕获、过滤、解码、分析和可视化报告等方面进行了深入研究.通过对Wireshark的使用和各个步骤的具体实践,研究并总结了网络流量分析的方法与技巧,为网络管理员提供了有效的网络安全预防和故障排除支持.

关键词：网络流量分析 Wireshark 数据捕获数据过滤数据解码可视化报告

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多视图对比增强的异质图结构学习方法

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软件学报 2023年第10期34卷 4477-4500页

作者：邴睿袁冠孟凡荣王森章乔少杰王志晓中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 中南大学计算机学院湖南长沙410083 成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225

异质图神经网络作为一种异质图表示学习的方法,可以有效地抽取异质图中的复杂结构与语义信息,在节点分类和连接预测任务上取得了优异的表现,为知识图谱的表示与分析提供了有力的支撑.现有的异质图由于存在一定的噪声交互或缺失部分交互... 详细信息

异质图神经网络作为一种异质图表示学习的方法,可以有效地抽取异质图中的复杂结构与语义信息,在节点分类和连接预测任务上取得了优异的表现,为知识图谱的表示与分析提供了有力的支撑.现有的异质图由于存在一定的噪声交互或缺失部分交互,导致异质图神经网络在节点聚合、更新时融入错误的邻域特征信息,从而影响模型的整体性能.为解决该问题,提出了多视图对比增强的异质图结构学习模型.该模型首先利用元路径保持异质图中的语义信息,并通过计算每条元路径下节点之间特征相似度生成相似度图,将其与元路径图融合,实现对图结构的优化.通过将相似度图与元路径图作为不同视图进行多视图对比,实现无监督信息的情况下优化图结构,摆脱对监督信号的依赖.最后,为解决神经网络模型在训练初期学习能力不足、生成的图结构中往往存在错误交互的问题,设计了一个渐进式的图结构融合方法.通过将元路径图和相似度图递增地加权相加,改变图结构融合过程中相似度图所占的比例,在抑制了因模型学习能力弱引入过多的错误交互的同时,达到了用相似度图中的交互抑制原有干扰交互或补全缺失交互的目的,实现了对异质图结构的优化.选择节点分类与节点聚类作为图结构学习的验证任务,在4种真实异质网络数据集上的实验结果,也表明该异质图结构学习方法是可行且有效的.与最优对比模型相比,该模型在两种任务下的性能均有显著提升.

关键词：异质图图神经网络图结构学习自监督学习图对比学习

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椭圆曲线密码高效软件实现技术研究进展

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计算机学报 2023年第5期46卷 909-928页

作者：董建阔刘哲陆盛郑昉昱林璟锵肖甫葛春鹏南京邮电大学计算机学院南京210023 南京航空航天大学计算机学院南京211106 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230026 郑州信大先进技术研究院郑州450001

伴随云计算技术与物联网技术的快速发展,用户敏感数据呈现爆发式增长,为保障网络中用户隐私数据的安全,国家相继出台了以《密码法》为核心的一系列法律法规,进一步明确密码应用的规范要求.无论是以云计算为代表的服务侧,还是以物联网为... 详细信息

伴随云计算技术与物联网技术的快速发展,用户敏感数据呈现爆发式增长,为保障网络中用户隐私数据的安全,国家相继出台了以《密码法》为核心的一系列法律法规,进一步明确密码应用的规范要求.无论是以云计算为代表的服务侧,还是以物联网为代表的终端侧,结构复杂的公钥密码的计算能力都面临极大的挑战.椭圆曲线算法相比于传统的RSA密码算法,具有更短的密钥长度,在计算速度、资源存储、数据带宽等方面具有重要的优势,可用于实现密钥交换、数字签名、公钥加密等密码原语,是当前应用最为广泛的公钥密码技术之一.本文通过简要分析服务侧与终端侧两种不同的应用场景,明确端云两侧在软硬件、密码算法需求等方面所存在的巨大差异,归纳了各类椭圆曲线密码算法标准与硬件开发平台参数.基于上述内容,本文总结了椭圆曲线密码的高效软件实现技术研究进展,着重介绍了国产椭圆曲线密码的研究现状,并展望了椭圆曲线密码算法实现的未来发展趋势.

关键词：椭圆曲线密码物联网云计算公钥密码密码工程

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基于深度多模态关联学习的短视频多标签分类研究

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 77-88页

作者：李云卢志翔刘姝伊王粟吕梓民井佩光广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530003 南宁学院人工智能与软件学院南宁530200 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

【目的】充分利用模态互补性,增强模态之间和模态与标签之间的相关性,实现高度准确的分类效果。【方法】提出一种基于多模态语义增强及图卷积网络的短视频多标签分类算法,利用短视频中的多模态信息进行多标签分类任务。【结果】算法分... 详细信息

【目的】充分利用模态互补性,增强模态之间和模态与标签之间的相关性,实现高度准确的分类效果。【方法】提出一种基于多模态语义增强及图卷积网络的短视频多标签分类算法,利用短视频中的多模态信息进行多标签分类任务。【结果】算法分类精度达87.15%,比最优的基准算法提升了6.82个百分点。【局限】模态融合增强信息存在冗余信息,这些冗余掩盖了模态之间的相关性;此外,基于多模态的多标签分类研究较为有限。【结论】本文算法能够提高模态之间的互补性,增强模态与类别之间的相关性,提高分类准确性。

关键词：多模态融合语义增强图卷积网络短视频

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基于商用密码的新能源集控系统内生安全研究

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电力自动化设备 2023年第7期43卷 210-216页

作者：杨乘胜张帆宋坤国电南京自动化股份有限公司信息技术事业部江苏南京211100 南京工业大学计算机与信息工程学院(人工智能学院) 江苏南京211816

新能源集控系统跨地域部署,点多面广,面临来自网络空间的不确定性动态攻击风险。利用模糊层次分析法分析新能源集控系统的安全风险。针对非法遥控、非法访问等高危安全风险,从内生安全角度研究系统安全防护方法,提出国产密码技术与DL/T ... 详细信息

新能源集控系统跨地域部署,点多面广,面临来自网络空间的不确定性动态攻击风险。利用模糊层次分析法分析新能源集控系统的安全风险。针对非法遥控、非法访问等高危安全风险,从内生安全角度研究系统安全防护方法,提出国产密码技术与DL/T 476—2012规约深度融合方法,用于远程数据通信,并对数据验签、解密失败行为进行安全审计,根据审计结果屏蔽恶意攻击。在数据加密过程中,提出基于Linux随机数生成器(LRNG)的“一次一密”SM4秘钥生成方案,降低了秘钥泄漏风险。编写的程序搭建实验环境对所提方法进行验证,验证结果表明所提方法是可行有效的。

关键词：新能源集控系统商用密码国密算法内生安全模糊层次分析法

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基于Vanilla算法的数字化资源在线推荐算法

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计算机仿真 2023年第9期40卷 324-327,338页

作者：程娟娟宋彪李微南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167 南京信息工程大学计算机学院江苏南京210044 南京工程学院科技与产业处江苏南京211167

海量的数字化学习资源带来的资源过载和资源迷航的问题,数字资源权重的排序难度较大,导致资源推荐易出现较大偏差。于是提出基于Vanilla算法的数字化资源在线推荐算法,解决用户查找资源效率和准确率低的难题。采用Vanilla算法计算数字... 详细信息

海量的数字化学习资源带来的资源过载和资源迷航的问题,数字资源权重的排序难度较大,导致资源推荐易出现较大偏差。于是提出基于Vanilla算法的数字化资源在线推荐算法,解决用户查找资源效率和准确率低的难题。采用Vanilla算法计算数字资源排序权重。根据权重,结合神经网络模型计算用户对资源的评分,并通过用户相似度矩阵初始值计算、分解与重组,计算用户相似度,预测不同情境下目标用户评分并生成资源推荐列表,完成数字化资源在线推荐。实验结果显示,上述算法计算用户评分时的运行耗时低于0.031s,失误率在5%左右波动,说明用户评分准确且速度快,数字化资源在线推荐误差较小,应用性能更优。

关键词：神经网络相似度矩阵分解推荐算法

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基于跨模态融合和多生成器的热带气旋预测

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计算机科学 2025年

作者：刘倩孙虎归耀城周国强南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京邮电大学现代邮政学院地球信息工程国家重点实验室

准确预测热带气旋的运动轨迹和强度对减轻和预防灾害至关重要。基于深度学习的方法虽然展示了出色的预测性能，但这些方法大多数只关注单模态数据，而忽略了不同模态之间的相关性。为了充分利用多模态数据中的丰富信息，提出一种基于跨... 详细信息

准确预测热带气旋的运动轨迹和强度对减轻和预防灾害至关重要。基于深度学习的方法虽然展示了出色的预测性能，但这些方法大多数只关注单模态数据，而忽略了不同模态之间的相关性。为了充分利用多模态数据中的丰富信息，提出一种基于跨模态融合和多生成器的热带气旋预测模型。该模型包括一个多模态特征提取模块、一个跨模态特征融合模块和一个生成对抗网络。多模态特征提取模块从历史最佳轨迹数据、大气再分析数据以及环境场数据中分别提取相应的特征表示。跨模态特征融合模块通过一种新颖的跨模态特征互补策略融合多模态特征。生成对抗网络通过多个生成器生成最终的热带气旋预测结果。此外，还构建了一个特征融合损失以帮助提高模型的性能。实验表明，所提方法不仅能在训练和推理阶段都保持较高的效率，而且具有更好的预测性能。

关键词：热带气旋预测跨模态融合多生成器注意力机制

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基于深度学习的高时空分辨率降水临近预报方法

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地球科学与环境学报 2023年第3期45卷 706-718页

作者：方巍齐媚涵南京信息工程大学计算机学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

降水临近预报在强对流天气监测预警中具有重要地位,对于防灾减灾至关重要。在气象业务中,主要采用雷达回波外推方法解决高时空分辨率的临近预报问题。针对传统雷达回波外推方法中普遍存在的资料信息利用率不足和预报准确率低的问题,利... 详细信息

降水临近预报在强对流天气监测预警中具有重要地位,对于防灾减灾至关重要。在气象业务中,主要采用雷达回波外推方法解决高时空分辨率的临近预报问题。针对传统雷达回波外推方法中普遍存在的资料信息利用率不足和预报准确率低的问题,利用上海地区多年的高时空分辨率天气雷达探测资料,基于数据驱动的深度学习方法进行雷达回波外推,提出了一种新的降水临近预报模型——SwinAt-UNet模型。该预报模型通过融合UNet模型和Swin Transformer结构捕捉历史天气雷达探测资料中的短期和长期动态变化特征,可以自适应地学习潜在的雷达回波生消演变规律。此外,为提高模型的泛化能力和预报准确率,引入深度可分离卷积和卷积块注意力模块。结果表明:在不同基本反射率阈值下,SwinAt-UNet模型的预报准确率均高于UNet、SmaAt-UNet、TransUNet和AA-TransUNet模型;在45 dBZ的基本反射率阈值下,SwinAt-UNet模型临界成功指数提高了13%,同时在预报时效上具有一定的优越性;SwinAt-UNet模型外推图像具有更加清晰的边缘和细节性纹理,对降水范围、移动方向和强度变化的预测更为准确。

关键词：降水临近预报强对流天气深度学习雷达回波外推 SwinAt-UNet模型时空分辨率天气雷达探测

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面向分布式漂移数据流的集成分类模型

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计算机应用 2021年第7期41卷 1947-1955页

作者：尹春勇张帼杰南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

针对大数据环境下分类精度不高的问题,提出了一种面向分布式数据流的集成分类模型。首先,使用微簇模式减少局部节点向中心节点传输的数据量,降低通信代价;然后,使用样本重构算法生成全局分类器的训练样本;最后,提出一种面向漂移数据流... 详细信息

针对大数据环境下分类精度不高的问题,提出了一种面向分布式数据流的集成分类模型。首先,使用微簇模式减少局部节点向中心节点传输的数据量,降低通信代价;然后,使用样本重构算法生成全局分类器的训练样本;最后,提出一种面向漂移数据流的集成分类模型,采用动态分类器和稳定分类器的加权组合策略,使用混合标记策略标记最具代表性的样本以更新集成模型。在两个虚拟数据集和两个真实数据集上的实验结果表明,该模型与DS-means、BDS-ensemble这两个分布式挖掘模型相比,受到概念漂移时的波动较小;而与在线主动学习集成模型(OALEnsemble)相比,准确率更高,在四个数据集上的准确率分别提高了1.58、0.97、0.77和1.91个百分点。该模型虽然在内存消耗上略高于DS-means和BDS-ensemble模型,但是可以在较小的内存代价下获得较大的分类性能的提升。因此,该模型适用于具有分布式和流动性特征的大数据的分类工作,如网络监控、银行业务系统等。

关键词：分布式数据流集成分类概念漂移

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车联网中路边设施的分布式调度策略的研究

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2021年第5期13卷 605-610页

作者：顾伟任勇军南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

为了降低碳排放量和部署成本,利用太阳能给车联网路边设施(Road Side Unit,RSU)供电是一个可行的方法.本文针对太阳能供电的RSU,提出了两个分布式的在线调度策略,旨在最大化服务车辆数.在基于Markov链的调度策略中,采用Markov链表述RSU... 详细信息

为了降低碳排放量和部署成本,利用太阳能给车联网路边设施(Road Side Unit,RSU)供电是一个可行的方法.本文针对太阳能供电的RSU,提出了两个分布式的在线调度策略,旨在最大化服务车辆数.在基于Markov链的调度策略中,采用Markov链表述RSU能量状态,并通过对动作的奖励最大化服务的车辆数;在基于阈值的调度策略中,RSU计算服务车辆时所消耗的能量,并结合自己的能量状态,选择服务的车辆.仿真结果表明,本文提出的在线调度策略增加了服务车辆数.

关键词：车联网路边设施绿色能源在线调度 Markov链阈值

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