检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2024年第8期33卷 132-144页

作者：孙昊帅惠许翔刘青山南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 南京航空航天大学南京211106 南京邮电大学南京210023

随着点云采集技术的发展和三维应用需求的增加,实际场景要求针对流动数据持续动态地更新点云分析网络.对此,提出了双重特征增强的三维点云类增量学习方法,通过增量学习使点云目标分类技术能够适应新数据中不断出现新类别目标的场景.该... 详细信息

随着点云采集技术的发展和三维应用需求的增加,实际场景要求针对流动数据持续动态地更新点云分析网络.对此,提出了双重特征增强的三维点云类增量学习方法,通过增量学习使点云目标分类技术能够适应新数据中不断出现新类别目标的场景.该方法通过对点云数据特性和旧类信息的研究分别提出了差异性局部增强模块和知识注入网络,以缓解类增量学习中的新类偏好问题.具体而言,差异性局部增强模块通过感知丰富的局部语义,表征出三维点云物体中不同的局部结构特性.随后,根据目标中每个局部结构的全局信息获得各个局部的重要性权重,强化对差异性局部特征的感知,从而提高新旧类特征差异性.另外,知识注入网络将旧模型中的旧知识注入新模型的特征学习过程中,增强后的混合特征能够更有效缓解旧类信息不足导致的新类偏好加剧现象.在三维点云数据集ModelNet40,ScanObjectNN,ScanNet,ShapeNet上的实验表明,该方法与现有最优方法相比,在4个数据集上的平均增量准确率有2.03%、2.18%、1.65%、1.28%提升.

关键词：三维点云目标分类类增量学习差异性局部增强知识注入灾难性遗忘点云表征

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生成图水印的前沿研究与展望

网络空间安全科学学报

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网络空间安全科学学报 2024年第1期2卷 50-62页

作者：王金伟姜晓丽谭贵峰罗向阳南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 南京信息工程大学软件学院南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 信息工程大学郑州450001

随着人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)带来的深度合成浪潮,数字水印技术作为图像取证领域中的一种主动防御手段,被广泛应用于识别生成内容和模型的版权保护。因此,生成图水印越来越受到研究者的关注... 详细信息

随着人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)带来的深度合成浪潮,数字水印技术作为图像取证领域中的一种主动防御手段,被广泛应用于识别生成内容和模型的版权保护。因此,生成图水印越来越受到研究者的关注。首先,介绍了生成图水印的研究背景,从模型版权保护和AIGC监管两个角度介绍生成图水印的研究动机。接着,基于生成模型和水印技术的发展引出了生成图水印问题,将水印根据是否参与生成过程分为两类,并对这两类生成图水印的现状进行了详细的梳理和介绍。随后,对现有的生成图水印方法进行评估,在传统水印需满足的鲁棒性、不可察觉性和容量基础上,进一步提出了针对生成图水印的新要求。最后,指出生成图水印中有待进一步解决的问题及发展趋势。

关键词：版权保护水印生成模型生成图人工智能生成内容

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党史教育融入高校思政课教学的三个向度

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吉林教育 2022年第26期 79-81页

作者：王韵璐张学会巨传友南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院

以党史教育作为核心内容，将其与高校的思政教学融合起来，从不同的角度探讨思政教学中党史教育的具体策略，有利于高校人才培养目标的实现。融合思政教育和党史理论，为高校思政课内容的创新提供可参考要素；理论与实践的融合，可以打... 详细信息

以党史教育作为核心内容，将其与高校的思政教学融合起来，从不同的角度探讨思政教学中党史教育的具体策略，有利于高校人才培养目标的实现。融合思政教育和党史理论，为高校思政课内容的创新提供可参考要素；理论与实践的融合，可以打造灵活多样的思政课堂以及教学模式；在党史宣传以及课程创新的基础上，学生的文化观念以及校园文化体系都会出现变化，继而影响青少年群体的综合素养。因此围绕理论、实践、文化这三个向度进行全方位分析。明确党史与思政教育之间的关联，并且构建教育发展保障，可以为高校的思政教学奠定良好基础。

关键词：党史教育高校思政课理论实践校园文化

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基于改进A*算法的应急救援无人机路径规划

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计算机仿真 2024年第6期41卷 84-88,353页

作者：王其王磊倪世松陈明星南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210044 数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044

针对救援无人机传统路径规划算法存在搜索扩展节点数多、搜索路径时间长、规划轨迹不平滑的缺点,提出了一种改进A*算法的应急救援无人机路径规划方法。采用对角线距离作为启发函数并进行指数加权,通过双向搜索策略进行搜索优化,对生成... 详细信息

针对救援无人机传统路径规划算法存在搜索扩展节点数多、搜索路径时间长、规划轨迹不平滑的缺点,提出了一种改进A*算法的应急救援无人机路径规划方法。采用对角线距离作为启发函数并进行指数加权,通过双向搜索策略进行搜索优化,对生成的路径点使用贝塞尔曲线进行曲线拟合。实验中设计了多种非结构化地图,对Dijkstra算法、传统A*算法和改进A*算法在搜索扩展节点数、规划路径长度和搜索路径时间三方面进行对比。实验结果表明,设计的多种地图中改进A*算法在搜索扩展节点数较Dijkstra算法和传统A*算法分别至少降低了59.82%、39.40%,在搜索路径时间分别至少降低了57.38%、33.46%,规划后的路径经过贝塞尔曲线优化后满足无人机的实际飞行要求,可以实现高效率无人机应急救援。

关键词：应急救援指数加权双向搜索贝塞尔曲线

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“火箭人”NFT系列作品创作初探

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大众文艺 2023年第9期 48-50页

作者：邱诚田青沈九美南京信息工程大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南通理工学院传媒与设计学院

文章介绍了NFT的相关概念以及当下NFT的发展趋势，着重描述了笔者创作的“火箭人”NFT系列的设计理念与设计细节，详细地讲解了该NFT作品的制作要点与方法。从笔者作品的设计开发到后期的合成衍生体现了专业跨界和融合的魅力，也是未来... 详细信息

文章介绍了NFT的相关概念以及当下NFT的发展趋势，着重描述了笔者创作的“火箭人”NFT系列的设计理念与设计细节，详细地讲解了该NFT作品的制作要点与方法。从笔者作品的设计开发到后期的合成衍生体现了专业跨界和融合的魅力，也是未来设计和应用的一种发展趋势，未来已来。

关键词： NFT 火箭人骷髅数字资产

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车联网边缘计算环境下基于深度强化学习的分布式服务卸载方法

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计算机学报 2021年第12期44卷 2382-2405页

作者：许小龙方子介齐连永窦万春何强段玉聪南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 曲阜师范大学信息科学与工程学院山东曲阜273199 斯威本科技大学计算机科学与软件工程系澳大利亚墨尔本3122 海南大学计算机与网络空间安全学院海口570228

边缘计算将计算、存储和带宽等资源分布到了靠近用户的一侧.通过将边缘计算引入车联网,服务提供商能为车载用户提供低延时的服务,从而提高用户出行的服务体验.然而,由于边缘服务器所配备的资源一般是有限的,不能同时支持所有车联网用户... 详细信息

边缘计算将计算、存储和带宽等资源分布到了靠近用户的一侧.通过将边缘计算引入车联网,服务提供商能为车载用户提供低延时的服务,从而提高用户出行的服务体验.然而,由于边缘服务器所配备的资源一般是有限的,不能同时支持所有车联网用户的服务需求,因此,如何在边缘服务器资源限制的约束下,确定服务卸载地点,为用户提供低时延的服务,仍然是一个巨大的挑战.针对上述问题,本文提出了一种“端-边-云”协同的5G车联网边缘计算系统模型,并针对该系统模型设计了深度学习和深度强化学习协同的分布式服务卸载方法D-SOAC.首先,通过深度时空残差网络,D-SOAC在中心云预测出潜在的用户服务需求量,协同各边缘服务器获取本地车联网边缘计算环境的系统状态,输入边缘服务器上的本地行动者网络,得到该状态下的服务卸载策略.然后,本地评论家网络基于时序差分误差评价该服务卸载策略的优劣,并指导本地行动者网络进行网络参数的优化.优化一定步数后,边缘服务器将优化过的本地网络参数上传到位于中心云的全局网络,协同中心云进行网络参数的更新.最后,中心云将最新的参数推送回本地网络,从而不断对行动者评论家网络进行调优,获得服务卸载的最优解.基于来自现实世界的车载用户服务需求数据集的实验结果表明,在各种车联网边缘计算环境中,相比于四种现有的服务卸载算法,D-SOAC能够降低0.4%~20.4%的用户平均服务时延.

关键词：边缘计算车联网服务卸载深度时空残差网络异步优势行动者评论家

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基于空间感知的多级损失目标跟踪对抗攻击方法

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通信学报 2021年第11期42卷 242-254页

作者：程旭王莹莹张年杰付章杰陈北京赵国英南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044 奥卢大学机器视觉与信号分析研究中心奥卢FI-90014

针对现有的对抗扰动技术难以有效地降低跟踪器的判别能力使运动轨迹发生快速偏移的问题,提出一种高效的攻击目标跟踪器方法。首先,所提方法从高层类别和底层特征考虑设计了欺骗损失、漂移损失和基于注意力机制的特征损失来联合训练生成... 详细信息

针对现有的对抗扰动技术难以有效地降低跟踪器的判别能力使运动轨迹发生快速偏移的问题,提出一种高效的攻击目标跟踪器方法。首先,所提方法从高层类别和底层特征考虑设计了欺骗损失、漂移损失和基于注意力机制的特征损失来联合训练生成器;然后,将干净图像送入该生成器中,生成对抗样本;最后,利用对抗样本干扰目标跟踪器,导致目标运动轨迹发生偏移,降低跟踪精度。实验结果表明,所提方法在OTB数据集上达到了54%的成功率下降和70%的精确度下降,实现了复杂场景下对目标快速有效的攻击。

关键词：视频监控网络安全对抗攻击深度学习目标跟踪

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基于时态测试器的实时分支时态逻辑模型检测

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软件学报 2022年第8期33卷 2930-2946页

作者：骆翔宇黄欣玥古天龙苏开乐陈祖希郑黎晓华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院广东广州510632 南京信息工程大学人工智能学院江苏南京210044

基于自动机理论的模型检测技术在形式化验证领域处于核心地位,然而传统自动机在时态算子上不具备可组合性,导致各种时态逻辑的模型检测算法不能有机整合.为了实现集成限界时态算子的实时分支时态逻辑RTCTL*的高效模型检测,提出一种RTCTL... 详细信息

基于自动机理论的模型检测技术在形式化验证领域处于核心地位,然而传统自动机在时态算子上不具备可组合性,导致各种时态逻辑的模型检测算法不能有机整合.为了实现集成限界时态算子的实时分支时态逻辑RTCTL*的高效模型检测,提出一种RTCTL*正时态测试器构造方法以及相关符号化模型检测算法,既证明了所提出的RTCTL*正时态测试器构造方法是完备的,也证明了该算法时间复杂度与被验证系统呈线性关系,与公式长度呈指数关系.基于JavaBDD软件包成功开发了该算法的模型检测工具MCTK2.0.0.完成了MCTK与著名的符号化模型检测工具nu Xmv之间的实验对比分析工作,结果表明:MCTK虽然在内存消耗上要多于nu Xmv,但是MCTK的时间复杂度双指数级小于nuXmv,使得利用MCTK验证大规模系统的实时时态性质成为可能.

关键词：符号化模型检测公平离散系统正时态测试器实时分支时态逻辑二元决策图

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语义信息提取和图结构挖掘的事件骨架生成方法

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计算机工程与应用 2025年第12期 187-195页

作者：黄凯马廷淮孙圣杰龚智恒汤毅翔陈思南京信息工程大学软件学院江苏海洋大学计算机工程学院南京信息工程大学计算机学院、网络安全学院南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)

事件骨架生成旨在从一系列的事件图中归纳出包含事件类型及其时序关系的事件骨架图。这是在时间复杂事件模式归纳任务中的一个核心步骤。尽管现有的方法在这项任务上已经取得了一定的效果，但是由于事件图的复杂性和多变性，这些方法在... 详细信息

事件骨架生成旨在从一系列的事件图中归纳出包含事件类型及其时序关系的事件骨架图。这是在时间复杂事件模式归纳任务中的一个核心步骤。尽管现有的方法在这项任务上已经取得了一定的效果，但是由于事件图的复杂性和多变性，这些方法在挖掘事件图的结构信息和语义信息方面仍显不足。因此，为解决该问题，提出了一种事件骨架生成模型。在图编码阶段，模型使用了拉普拉斯位置编码，以精准捕捉和编码图结构的局部信息。同时，模型采用了多头注意力机制和图卷积网络，以提取语义信息和图结构信息，全面总结事件发展的全局结构信息，构建出更泛化、更全面的事件骨架图。实验证明，在事件骨架生成任务上，该模型在Event Match指标上提升了8.83%,Event Sequence Match指标上提升了11.2%(L=2)和7.6%(L=3)，实现了较大的性能提升。

关键词：事件模式归纳事件骨架生成图生成语义信息提取图结构挖掘

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基于分数阶Fourier变换的高性能SAR成像算法

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地球信息科学学报 2020年第11期22卷 2247-2255页

作者：王振力王群陈先意马如坡刘晓迁江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 南京信息工程大学计算机与软件学院南京2100442

传统距离多普勒算法(RD)较低精度的SAR成像质量越来越不能满足当前实际应用的需要。为解决传统距离多普勒算法成像性能低的问题,本文提出基于分数阶Fourier变换的高性能SAR成像算法(FrFT-RD)。本文详细推导SAR距离向信号运用分数阶Four... 详细信息

传统距离多普勒算法(RD)较低精度的SAR成像质量越来越不能满足当前实际应用的需要。为解决传统距离多普勒算法成像性能低的问题,本文提出基于分数阶Fourier变换的高性能SAR成像算法(FrFT-RD)。本文详细推导SAR距离向信号运用分数阶Fourier变换时最佳阶数的计算表达式,同时给出方位向相应的计算式。理论分析表明距离(方位)向最佳阶数均取决于SAR成像参数并具有唯一性,无须迭代运算,可极大提高FrFT-RD算法的工程实用性。根据计算得到的距离向和方位向上最优阶数,在分数阶Fourier变换域完成FrFT-RD算法的构建。机载SAR模拟数据和星载SAR实测数据测试表明,FrFTRD算法在分辨率、峰值旁瓣比(PSLR)成像性能方面比传统RD算法均得到显著提高,其中距离向和方位向分辨率提高比值分别为45.92%和48.06%;距离向PSLR和ISLR降低幅度为1.45 dB和2.59 dB,而FrFT-RD算法在方位向PSLR和ISLR成像性能方面与传统RD算法相当。

关键词： Fourier变换分数阶Fourier变换合成孔径雷达距离多普勒算法峰值旁瓣比积分旁瓣比脉冲压缩

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