检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2024年第5期51卷 267-276页

作者：顾楚梅曹建军王保卫徐雨芯国防科技大学第六十三研究所南京210007 国防科技大学大数据与决策实验室长沙410073 南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院南京210044

为提高辐射源个体识别的准确率和运算效率,提出了一种基于混合式特征选择的辐射源个体识别。封装式特征选择方法分类正确率高,但计算复杂度高,处理高维数据时效率低。嵌入式特征选择方法计算复杂度低,但依赖于特定分类器。针对上述问题... 详细信息

为提高辐射源个体识别的准确率和运算效率,提出了一种基于混合式特征选择的辐射源个体识别。封装式特征选择方法分类正确率高,但计算复杂度高,处理高维数据时效率低。嵌入式特征选择方法计算复杂度低,但依赖于特定分类器。针对上述问题,综合封装式和嵌入式特征选择方法的特点,首先对信号数据使用3种嵌入式方法(随机森林、XGBoost和Ligh-tGBM)初选特征,分别得到随机森林子集、XGBoost子集和LightGBM子集。然后使用封装式方法对初选后得到的子集进行第二次降维,其中搜索策略分别使用序列后向搜索策略和蚁群优化算法,分类算法使用LightGBM。混合式方法共得到6种特征选择模型,通过对比各个模型得到的分类正确率和最优子集中的特征个数,确定最佳混合式特征选择模型。

关键词：辐射源个体识别特征选择随机森林 XGBoost LightGBM 序列后向搜索策略蚁群优化

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基于声场方向性的用户语音认证与活体检测

网络空间安全科学学报

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网络空间安全科学学报 2024年第5期2卷 99-108页

作者：韩飞宇杨盘隆梁文宁何昕王金伟南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院南京210044 中国航天科技集团有限公司

随着语音身份认证机制在智能设备上的普及,语音身份认证机制的安全性引起了人们的重视。常规的语音身份认证机制主要依赖智能设备上麦克风传感器采集用户的语音信号,从而提取用户独特的声纹信息用于个体身份合法性认证。由于麦克风传感... 详细信息

随着语音身份认证机制在智能设备上的普及,语音身份认证机制的安全性引起了人们的重视。常规的语音身份认证机制主要依赖智能设备上麦克风传感器采集用户的语音信号,从而提取用户独特的声纹信息用于个体身份合法性认证。由于麦克风传感器只能采集语音信号在时域和频域维度的信息,加之麦克风传感器固有的非线性硬件漏洞,使得基于麦克风的语音认证机制极易受到外部的声学攻击,安全风险较高。为了提高智能设备上语音身份认证机制的安全等级,提出了一种基于加速度计的新型语音身份认证机制——AccLive,利用广泛装备在智能设备中的加速度计传感器感知用户发音过程所引起的空气振动,并提取多级特征表征用户独特的身份信息。此外,分析并模拟了活体声源和虚假声源的声场差异,提取了一种新颖的声场级活体特征以有效检测重放攻击。在现实世界中采集了35名人类参与者的真实声音数据以及使用9种扬声器实施外部声音攻击,经过验证,所设计的机制可以准确识别用户身份并对声源的活体性进行有效区分。

关键词：声场用户认证活体识别语音认证加速度计

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基于改进A*算法的应急救援无人机路径规划

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计算机仿真 2024年第6期41卷 84-88,353页

作者：王其王磊倪世松陈明星南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210044 数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044

针对救援无人机传统路径规划算法存在搜索扩展节点数多、搜索路径时间长、规划轨迹不平滑的缺点,提出了一种改进A*算法的应急救援无人机路径规划方法。采用对角线距离作为启发函数并进行指数加权,通过双向搜索策略进行搜索优化,对生成... 详细信息

针对救援无人机传统路径规划算法存在搜索扩展节点数多、搜索路径时间长、规划轨迹不平滑的缺点,提出了一种改进A*算法的应急救援无人机路径规划方法。采用对角线距离作为启发函数并进行指数加权,通过双向搜索策略进行搜索优化,对生成的路径点使用贝塞尔曲线进行曲线拟合。实验中设计了多种非结构化地图,对Dijkstra算法、传统A*算法和改进A*算法在搜索扩展节点数、规划路径长度和搜索路径时间三方面进行对比。实验结果表明,设计的多种地图中改进A*算法在搜索扩展节点数较Dijkstra算法和传统A*算法分别至少降低了59.82%、39.40%,在搜索路径时间分别至少降低了57.38%、33.46%,规划后的路径经过贝塞尔曲线优化后满足无人机的实际飞行要求,可以实现高效率无人机应急救援。

关键词：应急救援指数加权双向搜索贝塞尔曲线

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基于多尺度特征融合的图像压缩感知重构

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软件导刊 2024年第1期23卷 156-160页

作者：何卓豪宋甫元陆越南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院江苏南京210044

图像压缩感知(CS)重构方法旨在将采样过后的图像恢复为高质量图像。目前,基于深度学习的CS重构算法在重构质量及速度上性能优越,但在较低采样率时存在图像重构质量较差的问题。为此,提出一种基于多尺度注意力融合的图像CS重构网络,在网... 详细信息

图像压缩感知(CS)重构方法旨在将采样过后的图像恢复为高质量图像。目前,基于深度学习的CS重构算法在重构质量及速度上性能优越,但在较低采样率时存在图像重构质量较差的问题。为此,提出一种基于多尺度注意力融合的图像CS重构网络,在网络中引入多个多尺度残差块提取图像不同尺寸的信息,并融合每个多尺度残差块的空间注意力与密集残差块的通道注意力,自适应地将局部特征与全局依赖性集成,从而提升图像重构质量。实验表明,所提算法在图像的PSNR、SSIM上均优于其他经典方法,重构性能更好。

关键词：压缩感知注意力机制深度学习多尺度特征提取

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空中智能反射面辅助边缘计算中基于PPO的任务卸载方案

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计算机科学 2022年第6期49卷 3-11页

作者：谢万城李斌代玥玥南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 华中科技大学6G研究中心与网络空间安全学院武汉430074

针对6G时代“智慧物联网”边缘计算系统中障碍物阻挡对任务卸载性能的影响,提出了一种无人机搭载智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)辅助的计算任务部分卸载方案。首先,在满足用户传输功率、无人机高度、任务卸载比... 详细信息

针对6G时代“智慧物联网”边缘计算系统中障碍物阻挡对任务卸载性能的影响,提出了一种无人机搭载智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)辅助的计算任务部分卸载方案。首先,在满足用户传输功率、无人机高度、任务卸载比例限制的条件下,通过联合优化时隙分配、任务卸载比例、无人机高度、RIS相移和用户传输功率,建立用户总能耗最小化问题;其次,将该非凸优化问题分解为4个子问题,使用深度强化学习中的近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)方法确定时隙分配策略;最后,将每个训练时间步作为一次求解,基于交替迭代方法和连续凸逼近方法得到问题的优化解。仿真结果表明,基于PPO的算法训练速度较快其用户总能耗比采用全部卸载方案的能耗减少了约23%,比采用无人机高度固定方案的能耗减少了约5.3%。

关键词：移动边缘计算智能反射面无人机深度强化学习任务卸载

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软件安全漏洞检测专题前言

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软件学报 2018年第5期29卷 1177-1178页

作者：王林章陈恺王戟计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京大学计算机科学与技术系信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 中国科学院大学网络空间安全学院国防科技大学计算机学院

软件安全漏洞是软件中存在的可能被利用而造成损害的薄弱环节.随着互联网和移动互联网的快速发展,软件因为自身存在漏洞而遭受外界利用攻击,导致隐私泄漏、非法提权、勒索等严重不安全后果.尽早检测软件中存在的安全漏洞并及时实现修复... 详细信息

软件安全漏洞是软件中存在的可能被利用而造成损害的薄弱环节.随着互联网和移动互联网的快速发展,软件因为自身存在漏洞而遭受外界利用攻击,导致隐私泄漏、非法提权、勒索等严重不安全后果.尽早检测软件中存在的安全漏洞并及时实现修复、加固,是网络空间安全领域国内外学术界和产业界的共识与主要关注点.本专题公开征文,共收到投稿28篇,其中26篇论文通过了形式审查,内容涉及软件安全漏洞检测的各个方面.特约编辑先后邀请了20多位专家参与审稿工作,每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.稿件经初审、复审、

关键词：软件安全漏洞检测修复

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DFE3D:双重特征增强的三维点云类增量学习

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计算机系统应用 2024年第8期33卷 132-144页

作者：孙昊帅惠许翔刘青山南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 南京航空航天大学南京211106 南京邮电大学南京210023

随着点云采集技术的发展和三维应用需求的增加,实际场景要求针对流动数据持续动态地更新点云分析网络.对此,提出了双重特征增强的三维点云类增量学习方法,通过增量学习使点云目标分类技术能够适应新数据中不断出现新类别目标的场景.该... 详细信息

随着点云采集技术的发展和三维应用需求的增加,实际场景要求针对流动数据持续动态地更新点云分析网络.对此,提出了双重特征增强的三维点云类增量学习方法,通过增量学习使点云目标分类技术能够适应新数据中不断出现新类别目标的场景.该方法通过对点云数据特性和旧类信息的研究分别提出了差异性局部增强模块和知识注入网络,以缓解类增量学习中的新类偏好问题.具体而言,差异性局部增强模块通过感知丰富的局部语义,表征出三维点云物体中不同的局部结构特性.随后,根据目标中每个局部结构的全局信息获得各个局部的重要性权重,强化对差异性局部特征的感知,从而提高新旧类特征差异性.另外,知识注入网络将旧模型中的旧知识注入新模型的特征学习过程中,增强后的混合特征能够更有效缓解旧类信息不足导致的新类偏好加剧现象.在三维点云数据集ModelNet40,ScanObjectNN,ScanNet,ShapeNet上的实验表明,该方法与现有最优方法相比,在4个数据集上的平均增量准确率有2.03%、2.18%、1.65%、1.28%提升.

关键词：三维点云目标分类类增量学习差异性局部增强知识注入灾难性遗忘点云表征

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生成图水印的前沿研究与展望

网络空间安全科学学报

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网络空间安全科学学报 2024年第1期2卷 50-62页

作者：王金伟姜晓丽谭贵峰罗向阳南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 南京信息工程大学软件学院南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 信息工程大学郑州450001

随着人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)带来的深度合成浪潮,数字水印技术作为图像取证领域中的一种主动防御手段,被广泛应用于识别生成内容和模型的版权保护。因此,生成图水印越来越受到研究者的关注... 详细信息

随着人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)带来的深度合成浪潮,数字水印技术作为图像取证领域中的一种主动防御手段,被广泛应用于识别生成内容和模型的版权保护。因此,生成图水印越来越受到研究者的关注。首先,介绍了生成图水印的研究背景,从模型版权保护和AIGC监管两个角度介绍生成图水印的研究动机。接着,基于生成模型和水印技术的发展引出了生成图水印问题,将水印根据是否参与生成过程分为两类,并对这两类生成图水印的现状进行了详细的梳理和介绍。随后,对现有的生成图水印方法进行评估,在传统水印需满足的鲁棒性、不可察觉性和容量基础上,进一步提出了针对生成图水印的新要求。最后,指出生成图水印中有待进一步解决的问题及发展趋势。

关键词：版权保护水印生成模型生成图人工智能生成内容

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面向复杂路网低频GPS采样数据新型地图匹配算法

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计算机应用研究 2021年第2期38卷 495-500页

作者：黄振锋乔少杰韩楠元昌安许源平曹亮覃晓魏军林成都信息工程大学网络空间安全学院成都610225 成都信息工程大学软件工程学院成都610225 成都信息工程大学软件自动生成与智能服务四川省重点实验室成都610225 成都信息工程大学管理学院成都610225 广西教育学院南宁530007 南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530299

大数据时代低频采样交通轨迹数据呈指数级增长,准确、高效地对复杂路网中产生的海量低频浮动车数据进行地图匹配对出租车载客热点和路线推荐具有重要意义。基于上述考虑,提出了一种基于曲线拟合的改进算法,对缺失的轨迹数据和路网数据... 详细信息

大数据时代低频采样交通轨迹数据呈指数级增长,准确、高效地对复杂路网中产生的海量低频浮动车数据进行地图匹配对出租车载客热点和路线推荐具有重要意义。基于上述考虑,提出了一种基于曲线拟合的改进算法,对缺失的轨迹数据和路网数据分别使用插值和均值化的方法进行补全,利用Geohash技术对路网和轨迹数据进行存储和搜索,充分考虑车辆速度和道路限速因素,使用轨迹点后向向量和路段向量对路候选段进行分析,设计综合评价函数得到最优匹配结果。实验结果表明,与传统垂直投影算法和曲线拟合算法进行对比,所提曲线拟合算法准确率较高,时间效率得到显著提升。

关键词：地图匹配复杂道路网络低频浮动车数据曲线拟合 Geohash

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智慧健康中基于属性的访问控制方案

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计算机应用 2018年第12期38卷 3471-3475页

作者：李琦熊金波黄利智王煊毛启铭姚岚午南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京210023 南京邮电大学物联网技术与应用协同创新中心南京210003 福建师范大学数学与信息学院福州350117 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210023

针对智慧健康(S-health)中个人健康档案(PHR)的隐私保护问题,提出了一种外包解密可验证并可代理的基于属性的访问控制方案。首先,利用密文策略属性基加密(CP-ABE)方法,实现PHR的细粒度访问控制;其次,通过将复杂的解密计算外包至云服务器... 详细信息

针对智慧健康(S-health)中个人健康档案(PHR)的隐私保护问题,提出了一种外包解密可验证并可代理的基于属性的访问控制方案。首先,利用密文策略属性基加密(CP-ABE)方法,实现PHR的细粒度访问控制;其次,通过将复杂的解密计算外包至云服务器,并利用授权机构来验证云服务器返回的部分解密密文(PDC)的正确性;然后,基于代理方法,受限用户可将外包解密及验证委托给第三方用户执行而不泄露隐私;最后,在标准模型下证明了方案的自适应安全性。理论分析结果表明,用户端解密仅需执行一次指数运算,该方案具有较强的安全性与实用性。

关键词：智慧健康个人健康档案密文策略属性基加密可验证外包解密代理

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