检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2024年第7期46卷 1193-1201页

作者：华悦琳周晓磊范强王芳潇严浩南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院江苏南京210044 国防科技大学第六十三研究所江苏南京210007 国防科技大学大数据与决策实验室湖南长沙410073

学习索引是破解海量高维数据近似最近邻搜索问题的关键。然而,现有学习索引技术结果仅局限于单个分区中,且依赖于近邻图的构建。随着数据维度和规模的增长,索引难以对分区边界数据进行精确判断,并且构建时间复杂度增大,可扩展性难以保... 详细信息

学习索引是破解海量高维数据近似最近邻搜索问题的关键。然而,现有学习索引技术结果仅局限于单个分区中,且依赖于近邻图的构建。随着数据维度和规模的增长,索引难以对分区边界数据进行精确判断,并且构建时间复杂度增大,可扩展性难以保障。针对上述问题,提出了基于分区层次图的学习索引方法PBO-HNSW。该方法对分区边界数据进行重新分配,并行构建分布式图索引结构,从而有效应对近似最近邻搜索问题所面临的挑战。实验结果表明,该方法能够在百万级海量高维数据上实现毫秒级的索引构建。当召回率为0.93时,PBO-HNSW方法构建时间仅为基线方法的36.4%。

关键词：近似最近邻搜索学习索引层次可导航小世界图分区学习索引结构

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基于贝叶斯网和RoBERTa的文本派生关系挖掘方法

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计算机工程与设计 2024年第9期45卷 2690-2696页

作者：庄园翁年凤李杰南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院江苏南京210044 国防科技大学第六十三研究所江苏南京210007 国防科技大学大数据与决策实验室湖南长沙410073

对不实信息进行溯源分析是抑制社交网络中不实信息传播的重要手段,传统数据溯源方法主要针对结构化数据,难以准确判断文本之间的派生关系。针对这些问题,提出一种基于贝叶斯网和RoBERTa的文本派生关系挖掘方法,通过RoBERTa模型获得文本... 详细信息

对不实信息进行溯源分析是抑制社交网络中不实信息传播的重要手段,传统数据溯源方法主要针对结构化数据,难以准确判断文本之间的派生关系。针对这些问题,提出一种基于贝叶斯网和RoBERTa的文本派生关系挖掘方法,通过RoBERTa模型获得文本向量;通过RoBERTa模型初步预测文本间的派生关系,得到文本是否具有派生关系的分类标签;基于向量距离、文本距离、时间跨度和文本分类标签构建贝叶斯网,对文本派生关系进行判断。实验结果表明,所提方法查准率、查全率、F 1值均高于对比方法,验证了该方法的有效性。

关键词：数据溯源文本派生贝叶斯网预训练语言模型派生关系文本距离概率模型

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基于迁移学习的小样本事件抽取技术及军事应用展望

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火力与指挥控制 2023年第10期48卷 9-17页

作者：刘涛蒋国权刘姗姗周泽云陈涛国防科技大学第六十三研究所南京210007 南京信息工程大学计算机学院软件学院网络安全空间学院南京210044 装备发展部信息中心北京100034 装备发展部某局北京100034

事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,从而更好地应用在相关应用领域和下游任务上。基于迁移学习的事件抽取技术是当前低资源场景下的事件抽取研究的主流方法,通过设计更鲁棒的模型来迁移知识,解... 详细信息

事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,从而更好地应用在相关应用领域和下游任务上。基于迁移学习的事件抽取技术是当前低资源场景下的事件抽取研究的主流方法,通过设计更鲁棒的模型来迁移知识,解决事件抽取面临的训练数据缺乏问题,从而提升小样本事件抽取的效果。对基于迁移学习的小样本事件抽取技术及其军事应用展望作了全面的阐述,回顾事件抽取的起源与发展,描述迁移学习事件抽取的研究背景,并重点总结目前的技术方法及其军事研究现状,提出其军事上应用展望,最后对其面临的问题挑战和未来研究热点作了分析。

关键词：事件抽取迁移学习小样本低资源场景军事应用展望

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基于阈值过滤的自适应无迹卡尔曼滤波在农业无人机组合导航中的应用

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安徽科技学院学报 2024年第6期38卷 94-103页

作者：唐思嘉王其马云鹏朱金印安徽科技学院机械工程学院安徽凤阳233100 南京信息工程大学计算机学院江苏南京210044 南京信息工程大学网络空间安全学院江苏南京210044 南京信息工程大学南通研究院江苏南通226001

目的:针对无人机在进行喷药作业过程中系统模型会受到外界扰动引起滤波器噪声和干扰信号效果的问题,提出一种基于阈值过滤的自适应无迹卡尔曼滤波的方法。方法:通过设立阈值判断是否属于离群值,降低异常值的权重,减少因噪声干扰导致的... 详细信息

目的:针对无人机在进行喷药作业过程中系统模型会受到外界扰动引起滤波器噪声和干扰信号效果的问题,提出一种基于阈值过滤的自适应无迹卡尔曼滤波的方法。方法:通过设立阈值判断是否属于离群值,降低异常值的权重,减少因噪声干扰导致的系统模型误差。应用组合的信息融合方式,同时简化噪声估计过程。结果:通过MATLAB仿真实验证明,将UKF、AUKF、简化AUKF以及本算法进行比较,基于阈值过滤的自适应无迹卡尔曼算法在东向和北向速度的预测准确度上分别提高了57.9%和54.1%。结论:该方法在方位精度上有大幅提升,使得系统的鲁棒性更强。

关键词：喷药阈值过滤自适应无迹卡尔曼噪声松组合

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基于OBE理念的计算机通信与网络课程混合式教学建设

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计算机教育 2023年第5期 23-28页

作者：刘婷婷余雨陈伟南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京工程学院信息与通信工程学院江苏南京211167

针对电子信息类和计算机类学科的专业核心课程——计算机通信与网络课程教学建设,提出融入OBE理念的混合式教学建设思路,从构建课程目标与毕业要求对应关系,建设立体化计算机通信与网络课程资源,以及设计混合式课程评价方式方面介绍具... 详细信息

针对电子信息类和计算机类学科的专业核心课程——计算机通信与网络课程教学建设,提出融入OBE理念的混合式教学建设思路,从构建课程目标与毕业要求对应关系,建设立体化计算机通信与网络课程资源,以及设计混合式课程评价方式方面介绍具体教学实践,通过连续3年的课程目标达成情况,说明基于OBE理念的混合式教学效果,最后给出基于OBE理念的混合式教学持续改进建议。

关键词：计算机通信与网络 OBE理念混合式教学模式教学建设

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基于实时视频感知的虚拟体育交互系统

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计算机系统应用 2023年第3期32卷 125-132页

作者：陆启迪陈志祥魏鑫高梓玉丁浩然赵海峰张燕南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院南京210023 金陵科技学院软件工程学院南京211169 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

针对疫情常态化背景下,传统体育项目受场地、器材等限制,市场上相关产品价格昂贵、可扩展性不足等问题,提出了一种基于实时视频感知的虚拟体育交互系统.该系统设计视频数据采集模块和人体关节点提取模块,结合OpenPose获取人体的关节点坐... 详细信息

针对疫情常态化背景下,传统体育项目受场地、器材等限制,市场上相关产品价格昂贵、可扩展性不足等问题,提出了一种基于实时视频感知的虚拟体育交互系统.该系统设计视频数据采集模块和人体关节点提取模块,结合OpenPose获取人体的关节点坐标,实时捕捉人体手势以及肢体动作.动作语义理解模块包括运动动作理解和绘图动作理解.前者根据运动中肢体关节点的相对位置关系,识别运动动作语义.后者将手腕部关节点绘图动作轨迹生成为草图图像,使用AlexNet进行识别分类,解析为对应的绘制动作语义.该模型在边缘端设备的分类准确率为98.83%.采用基于Unity设计的草图游戏应用作为可视化交互界面,实现在虚拟场景中的运动交互.该系统使用实时视频感知交互方式实现居家运动健身,无需其他的外部设备,具有更强的参与度和趣味性.

关键词：草图识别动作识别动作语义虚拟体育人机交互边缘计算

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基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法

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软件学报 2023年第7期34卷 3188-3205页

作者：谷勇浩王翼翡刘威歆吴铁军孟国柱智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 广东省信息安全技术重点实验室(中山大学) 广东广州510006 绿盟科技集团股份有限公司北京100089 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

现有恶意软件相似性度量易受混淆技术影响,同时缺少恶意软件间复杂关系的表征能力,提出一种基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法RG-MHPE(API relation graph enhanced multiple heterogeneous ProxEmbed)解决上述问题.方法首先利用... 详细信息

现有恶意软件相似性度量易受混淆技术影响,同时缺少恶意软件间复杂关系的表征能力,提出一种基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法RG-MHPE(API relation graph enhanced multiple heterogeneous ProxEmbed)解决上述问题.方法首先利用恶意软件动静态特征构建多重异质图,然后提出基于关系路径的增强型邻近嵌入方法,解决邻近嵌入无法应用于多重异质图相似性度量的问题.此外,从MSDN网站的API文档中提取知识,构建API关系图,学习Windows API间的相似关系,有效减缓相似性度量模型老化速度.最后,通过对比实验验证所提方法RG-MHPE在相似性度量性能和模型抗老化能力等方面表现最好.

关键词：恶意软件相似性多重异质图邻近嵌入 API关系图模型老化

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动态时间规整算法优化

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软件导刊 2021年第1期20卷 132-135页

作者：叶科淮陈志王仁杰史佳成胡宸南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为了解决动态时间规整算法在时间序列长度较长、两段时间序列长度相当时计算效率较低等问题,对动态时间规整增加约束条件,并从压缩时间序列、优化全局约束及修改约束条件等方面进行改进。通过实验,将算法应用于较长的时间序列中。实验... 详细信息

为了解决动态时间规整算法在时间序列长度较长、两段时间序列长度相当时计算效率较低等问题,对动态时间规整增加约束条件,并从压缩时间序列、优化全局约束及修改约束条件等方面进行改进。通过实验,将算法应用于较长的时间序列中。实验结果表明,两段时间序列长度越接近,动态时间规整的时间复杂度越趋于线性,在完全相等时,时间复杂度从传统算法的O(nm)优化至O(n),优化效率最高可达到99%。修改约束条件后的动态规整算法可识别实验中所有经过慢放处理的时间序列。经过优化的动态时间规整算法可在一定条件下提高效率,并且能快速识别相同的时间序列。

关键词：动态时间规整动态规划语音识别手势识别数据挖掘

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一种基于区块链和边缘计算的物联网方案

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2019年第5期11卷 596-600,I0016页

作者：刘帅戚荣鑫董昳晖冯孟苗田田蒋玲红南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 鹏城实验室网络空间安全研究中心深圳518000 密码学国家重点实验室北京100878

物联网设备资源受限,需要使用外部资源,而集中式的云方案恰好可以为物联网提供充足的计算存储资源.但是受制于网络带宽等因素,云不能及时地处理大量的数据.云方案采用静态密码的验证和明文存储的机制,也存在着安全性问题.区块链技术的兴... 详细信息

物联网设备资源受限,需要使用外部资源,而集中式的云方案恰好可以为物联网提供充足的计算存储资源.但是受制于网络带宽等因素,云不能及时地处理大量的数据.云方案采用静态密码的验证和明文存储的机制,也存在着安全性问题.区块链技术的兴起,为解决物联网安全问题带来了新思路.边缘计算缩短了数据处理距离,增强了实时性.因此,本文将使用这两项技术,解决目前物联网中的问题.

关键词：区块链物联网边缘计算安全

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基于GCA-ConvLSTM预测网格的短临降水雷达回波外推方法

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暴雨灾害 2023年第4期42卷 427-436页

作者：方巍沈亮邹立尧庞林南京信息工程大学计算机学院(网络空间安全学院)江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 中国气象局气象干部培训学院北京100081 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081

短临降水预报对于暴雨和强对流天气监测预警服务具有重要意义,使用雷达回波外推方法进行短临降水预报是目前较为常用的预报方法之一,但是传统的雷达回波外推方法普遍存在数据利用率低、外推准确性差和外推模糊等问题。针对上述问题,利... 详细信息

短临降水预报对于暴雨和强对流天气监测预警服务具有重要意义,使用雷达回波外推方法进行短临降水预报是目前较为常用的预报方法之一,但是传统的雷达回波外推方法普遍存在数据利用率低、外推准确性差和外推模糊等问题。针对上述问题,利用陕西全省雷达拼接数据资料,选择深度学习中编码器-解码器结构,以卷积长短期记忆网络(Convolutional Long Short-Term Memory Network,ConvLSTM)作为循环单元,构造了基于全局通道注意力的ConvLSTM预测网络(Global Channel Attention based ConvLSTM,GCA-ConvLSTM);此外,为进一步提高GCA-ConvLSTM预测网络的拟合能力,使用集成学习算法对其进行改进,通过装袋算法对数据集进行采样,训练3个GCA-ConvLSTM预测网络作为基学习器,使用加权投票策略将这3种基学习器进行有效组合,最终获得了一个性能更优的组合模型。试验结果表明,基于集成学习算法改进的GCA-ConvLSTM雷达回波外推方法与现有深度学习方法相比,提升了短临降水预报方法的准确性和时效;该方法在25 dBz、35 dBz和45 dBz反射率阈值下的评估试验中分别比对比的主流深度学习模型CSI值平均高出0.149、0.192、0.085;同时该方法的外推结果拥有更加清晰的边缘和细节性纹理,减轻了外推后期模糊问题。

关键词：短临降水预报雷达回波外推 GCA-ConvLSTM 集成学习装袋算法

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