检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2021年第8期58卷 1727-1750页

作者：郑海斌陈晋音章燕张旭鸿葛春鹏刘哲欧阳亦可纪守领浙江工业大学信息工程学院杭州310023 浙江工业大学网络空间安全研究院杭州310023 浙江大学控制科学与工程学院杭州310063 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 华为技术有限公司南京研究所南京210029 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310063

随着人工智能技术的飞速发展,深度神经网络在计算机视觉、信号分析和自然语言处理等领域中都得到了广泛应用.自然语言处理通过语法分析、语义分析、篇章理解等功能帮助机器处理、理解及运用人类语言.但是,已有研究表明深度神经网络容易... 详细信息

随着人工智能技术的飞速发展,深度神经网络在计算机视觉、信号分析和自然语言处理等领域中都得到了广泛应用.自然语言处理通过语法分析、语义分析、篇章理解等功能帮助机器处理、理解及运用人类语言.但是,已有研究表明深度神经网络容易受到对抗文本的攻击,通过产生不可察觉的扰动添加到正常文本中,就能使自然语言处理模型预测错误.为了提高模型的鲁棒安全性,近年来也出现了防御相关的研究工作.针对已有的研究,全面地介绍自然语言处理攻防领域的相关工作,具体而言,首先介绍了自然语言处理的主要任务与相关方法;其次,根据攻击和防御机制对自然语言处理的攻击方法和防御方法进行分类介绍;然后,进一步分析自然语言处理模型的可验证鲁棒性和评估基准数据集,并提供自然语言处理应用平台和工具包的详细介绍;最后总结面向自然语言处理的攻防安全领域在未来的研究发展方向.

关键词：深度神经网络自然语言处理对抗攻击防御鲁棒性

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基于内积加权局部聚合描述子向量的图像分类

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中国科技论文 2021年第3期16卷 259-265页

作者：龙显忠熊健南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

局部聚合描述子向量(vector of locally aggregated descriptors,VLAD)是一种硬编码方式,会导致较大的量化损失。为了解决此问题,提出了一种基于内积加权的VLAD编码(inner product weighted vector of locally aggregated descriptors,IPWVLAD),它是一种软编码方式,为图像中的每个描述子寻找若干个近邻的基向量,并采用内积编码的方式生成权重信息添加到累积残差中。对于最近邻的基向量和描述子之间的残差给予最大的权重,对于次近邻的情况依次赋予越来越小的权重。在Corel 10、15 Scenes、UIUC Sport Events数据集上的实验结果表明,与已有的4种基于VLAD的方法和2种常用的表示方法相比,本文所提出的IPWVLAD编码获得了较好的分类性能。

关键词：尺度不变特征转换字典学习特征编码局部聚合描述子向量内积编码图像分类

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面向俄乌冲突的知识图谱补全系统设计与实现

面向俄乌冲突的知识图谱补全系统设计与实现

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第五届体系工程学术会议——数智时代的体系工程

作者：张骁雄田昊张明星丁鲲国防科技大学第六十三研究所国防科技大学大数据与决策实验室南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院

随着俄乌冲突局势不断升级,有关俄乌冲突的数据与日俱增,加大了相关数据整合和信息分析等工作的难度,导致相关信息工作效率较低。本文提出了基于预训练语言模型的俄乌冲突知识图谱补全方法,并设计了包括知识图谱补全、知识图谱检索等功... 详细信息

随着俄乌冲突局势不断升级,有关俄乌冲突的数据与日俱增,加大了相关数据整合和信息分析等工作的难度,导致相关信息工作效率较低。本文提出了基于预训练语言模型的俄乌冲突知识图谱补全方法,并设计了包括知识图谱补全、知识图谱检索等功能的知识补全系统框架。以俄乌冲突相关新闻文本和网络文章为数据来源,首先构建了俄乌冲突知识数据集,再通过知识抽取、实体合并等步骤,提取了俄乌冲突中的语义关系和实体信息,最后利用Nebula Graph数据库构建了俄乌冲突知识图谱。通过实验论证,该系统能够有效提高俄乌冲突知识信息的完整性,并且使得知识查询和检索更加便捷和直观,有助于提高相关分析人员的效率。

关键词：知识图谱知识图谱补全预训练语言模型俄乌冲突

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神经网络水印技术研究进展

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计算机研究与发展 2021年第5期58卷 964-976页

作者：张颖君陈恺周赓吕培卓刘勇黄亮中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100195 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 奇安信科技集团股份有限公司北京100015

随着深度神经网络的推广应用,训练后的神经网络模型已经成为一种重要的资产并为用户提供服务.服务商在提供服务的同时,也更多地关注其模型的版权保护,神经网络水印技术应运而生.首先,分析水印及其基本需求,并对神经网络水印涉及的相关... 详细信息

随着深度神经网络的推广应用,训练后的神经网络模型已经成为一种重要的资产并为用户提供服务.服务商在提供服务的同时,也更多地关注其模型的版权保护,神经网络水印技术应运而生.首先,分析水印及其基本需求,并对神经网络水印涉及的相关技术进行介绍;对深度神经网络水印技术进行对比,并重点对白盒和黑盒水印进行详细分析;对神经网络水印攻击技术展开对比,并按照水印攻击目标的不同,对水印鲁棒性攻击、隐蔽性攻击、安全性攻击等技术进行分类介绍;最后对未来方向与挑战进行探讨.

关键词：数字水印深度神经网络神经网络后门神经网络水印水印攻击

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基于事件表示的虚假情报检测研究

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网络安全与数据治理 2023年第11期42卷 20-24页

作者：刘玉婷丁鲲刘茗国防科技大学第六十三研究所信息科学技术学院江苏南京210007 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院江苏南京210044 国防科技大学大数据与决策实验室湖南长沙410073

随着互联网的兴起,虚假情报的广泛传播给社会舆论治理和情报分析带来了困难,准确地分辨虚假情报能够帮助相关部门和人员有针对性地进行处理。为了提高虚假情报检测的效率,提出了基于事件表示的虚假情报检测方法。首先,收集情报文本,并... 详细信息

随着互联网的兴起,虚假情报的广泛传播给社会舆论治理和情报分析带来了困难,准确地分辨虚假情报能够帮助相关部门和人员有针对性地进行处理。为了提高虚假情报检测的效率,提出了基于事件表示的虚假情报检测方法。首先,收集情报文本,并对其进行预处理操作;其次将收集到的情报文本转化成词向量;然后,通过LSTM层捕捉情报文本深层次的语义特征;接着使用全连接层,目的在于将高维特征嵌入到低维向量空间,从而获得情报文本的最终表示;最终,将分类结果反馈给相关情报人员进行鉴别处理。经在谣言数据集上的验证表明,该方法可以较好地区分谣言事件与非谣言事件,为更精准地实现情报鉴别提供支持。

关键词：虚假情报检测事件表示鉴别处理

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NSFC形式化方法领域基金项目申请资助情况分析

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前瞻科技 2023年第1期2卷 132-140页

作者：陈厅吴国政刘哲蒲戈光赵瑞珍刘克国家自然科学基金委员会信息科学部北京100083 电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 成都611731 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 华东师范大学软件工程学院上海200062

针对历年来国家自然科学基金委员会(NSFC)在形式化方法领域各类型基金申请和资助情况进行统计和分析,并对涉及的重大研究计划和重大项目予以重点阐述和分析,最后对NSFC“十四五”发展规划中涉及形式化方法的部分予以解读。

关键词：国家自然科学基金委员会形式化方法资助 “十四五”规划

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基于大模型的事件抽取技术及军事应用思考

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网络安全与数据治理 2023年第S01期42卷 163-168页

作者：刘涛蒋国权丁鲲孙毅刘姗姗国防科技大学第六十三研究所江苏南京210007 南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络安全空间学院江苏南京210044 国防科技大学大数据与决策实验室湖南长沙410073

事件抽取旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,以便清晰、方便、直观地掌握并利用相关的关键信息。传统机器学习方法依赖于特征工程,利用人工构建的特征来进行事件抽取。而基于深度学习的方法利用CNN、RNN、GNN等深层神经网络通... 详细信息

事件抽取旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,以便清晰、方便、直观地掌握并利用相关的关键信息。传统机器学习方法依赖于特征工程,利用人工构建的特征来进行事件抽取。而基于深度学习的方法利用CNN、RNN、GNN等深层神经网络通过提取重要特征来展开,但其依赖于大量的标注数据。近年来,研究者开始利用基于Transformer架构的大规模语言模型如BERT、GPT等采用预训练+微调范式来进行事件抽取并取得显著成效。而最近推出的大模型ChatGPT采用预训练+提示学习范式在自然语言处理领域取得显著成效,可以实现高效准确地抽取出关键的事件信息,将其应用到军事领域会产生重大影响。

关键词：事件抽取机器学习深度学习大语言模型

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新发展阶段提升国际学生生源质量的研究与实践

国际学生教育管理研究

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国际学生教育管理研究 2024年第2期 147-152页

作者：程方孙亚杰南京信息工程大学国际教育学院世界气象组织RTC 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院

提升生源质量是促进来华留学教育提质增效的基础。面对复杂的国际形势，高校在服务国家社会需求和推进“双一流”学科建设中，如何深刻理解新形势下来华留学教育的使命和要求，积极应对面临的挑战，构建尊重合理差异的趋同管理新模式，... 详细信息

提升生源质量是促进来华留学教育提质增效的基础。面对复杂的国际形势，高校在服务国家社会需求和推进“双一流”学科建设中，如何深刻理解新形势下来华留学教育的使命和要求，积极应对面临的挑战，构建尊重合理差异的趋同管理新模式，推动内涵建设，促进来华留学教育事业的新发展；如何在招生政策、招生渠道、宣传策略、选拔机制等方面开拓创新，全面提升来华留学培养质量，已成为高校国际化办学的重要任务，亟待从理论与实践层面深入研究。

关键词：新发展阶段来华留学生源质量

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面向复杂路网低频GPS采样数据新型地图匹配算法

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计算机应用研究 2021年第2期38卷 495-500页

作者：黄振锋乔少杰韩楠元昌安许源平曹亮覃晓魏军林成都信息工程大学网络空间安全学院成都610225 成都信息工程大学软件工程学院成都610225 成都信息工程大学软件自动生成与智能服务四川省重点实验室成都610225 成都信息工程大学管理学院成都610225 广西教育学院南宁530007 南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530299

大数据时代低频采样交通轨迹数据呈指数级增长,准确、高效地对复杂路网中产生的海量低频浮动车数据进行地图匹配对出租车载客热点和路线推荐具有重要意义。基于上述考虑,提出了一种基于曲线拟合的改进算法,对缺失的轨迹数据和路网数据... 详细信息

大数据时代低频采样交通轨迹数据呈指数级增长,准确、高效地对复杂路网中产生的海量低频浮动车数据进行地图匹配对出租车载客热点和路线推荐具有重要意义。基于上述考虑,提出了一种基于曲线拟合的改进算法,对缺失的轨迹数据和路网数据分别使用插值和均值化的方法进行补全,利用Geohash技术对路网和轨迹数据进行存储和搜索,充分考虑车辆速度和道路限速因素,使用轨迹点后向向量和路段向量对路候选段进行分析,设计综合评价函数得到最优匹配结果。实验结果表明,与传统垂直投影算法和曲线拟合算法进行对比,所提曲线拟合算法准确率较高,时间效率得到显著提升。

关键词：地图匹配复杂道路网络低频浮动车数据曲线拟合 Geohash

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基于代理重加密的云数据访问授权确定性更新方案

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软件学报 2020年第5期31卷 1563-1572页

作者：苏铓吴槟付安民俞研张功萱南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

有越来越多的用户选择云为其进行存储、运算、共享等数据处理工作,因此云端数据量与日俱增,其中不乏敏感数据和隐私信息.如何对用户托管于云端的数据进行授权管理,保证数据机密性、访问授权有效性等至关重要.为此,提出一种基于代理重加... 详细信息

有越来越多的用户选择云为其进行存储、运算、共享等数据处理工作,因此云端数据量与日俱增,其中不乏敏感数据和隐私信息.如何对用户托管于云端的数据进行授权管理,保证数据机密性、访问授权有效性等至关重要.为此,提出一种基于代理重加密(proxy re-encryption,简称PRE)的云端数据访问授权的确定性更新方案(proxy re-encryption based assured update scheme of authorization,简称PAUA).首先将提出PAUA方案的前提假设和目标,其次论述系统模型和算法,最后对PAUA进行讨论和分析.PAUA方案将减轻用户在数据共享时的计算量,同时将重加密密钥进行分割管理,实现授权变更时,密钥的确定性更新.

关键词：代理重加密确定性更新密文访问控制授权管理云计算

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