检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2022年第10期43卷 223-233页

作者：李斌刘文帅谢万城费泽松南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 北京理工大学信息与电子学院北京100081

针对无人机辅助边缘计算城市场景,因无人机与地面用户之间的任务卸载链路易受障碍物遮挡而造成卸载速率低的问题,提出了一种智能反射面赋能的无人机边缘计算部分任务卸载方案。联合考虑任务分配、用户发射功率、智能反射面相移矩阵、无... 详细信息

针对无人机辅助边缘计算城市场景,因无人机与地面用户之间的任务卸载链路易受障碍物遮挡而造成卸载速率低的问题,提出了一种智能反射面赋能的无人机边缘计算部分任务卸载方案。联合考虑任务分配、用户发射功率、智能反射面相移矩阵、无人机计算资源分配以及无人机轨迹,建立了一个用户最小平均数据吞吐量最大化问题。由于该问题是一个随机优化问题,且优化变量之间密切耦合,难以直接求解。因此,首先通过利用数学期望的性质,将随机优化问题转换为确定性优化问题;其次,利用块坐标下降算法将确定性优化问题分解为3个子问题,并通过引入辅助变量、利用连续凸近似和半定松弛技术将非凸问题转换为凸优化问题,进而得到问题的近似次优解。仿真结果表明,所提方案具有良好的收敛性能,并有效地提高了地面用户的平均数据吞吐量。

关键词：无人机通信移动边缘计算智能反射面计算卸载资源分配

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一种基于Triplet loss的齿轮箱复合故障识别方法

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振动与冲击 2021年第5期40卷 46-54页

作者：赵晓平王逸飞张永宏吴家新王丽华南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心计算机与软件学院南京210044

随着设备检测点的数量与采样频率的增加,机械健康监测进入了"大数据"时代。深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力也在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果。在故障诊断领域,目前深度学习方法的研究对象均集中于单一故... 详细信息

随着设备检测点的数量与采样频率的增加,机械健康监测进入了"大数据"时代。深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力也在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果。在故障诊断领域,目前深度学习方法的研究对象均集中于单一故障,而复合故障却鲜有人涉足。复合故障因为其各类故障信号间有耦合,变化的工况(负载,转速)也会对信号产生较大影响,所以难以准确诊断。面对复杂的复合故障,传统的Softmax分类器已不能精确高效的完成故障诊断。提出了一种基于Triplet loss的深度度量学习模型的诊断方法,对齿轮箱的轴承及齿轮这两种目标的故障同时进行诊断。其优势在于通过该模型提取故障信号的特征,再利用Triplet loss度量各类故障之间的距离,使得同类故障特征间的距离很近,异类故障特征间的距离很远,从而高效完成诊断任务。试验结果表明,该方法实现了在多种工况,大量样本下对齿轮箱内轴承和齿轮不同故障的准确诊断。

关键词：机械故障诊断深度度量学习齿轮箱轴承齿轮

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一种面向随机计算卸载的两层无人机能耗优化方法

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电讯技术 2024年第6期64卷 910-919页

作者：谈玲曹博源夏景明刘玉风南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学人工智能学院南京210044 南京信息工程大学软件学院南京210044

当物联网设备(Internet of Things Device,IoTD)面临随机到达且复杂度高的计算任务时,因自身计算资源和能力所限,无法进行实时高效的处理。为了应对此类问题,设计了一种两层无人机辅助的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型。... 详细信息

当物联网设备(Internet of Things Device,IoTD)面临随机到达且复杂度高的计算任务时,因自身计算资源和能力所限,无法进行实时高效的处理。为了应对此类问题,设计了一种两层无人机辅助的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型。在该模型中,考虑到IoTD处理随机计算任务时的局限性,引入多架配备MEC服务器的下层无人机和单架上层无人机进行协同处理。为了实现系统能耗最优化,提出了一种资源优化和多无人机位置部署方案,根据计算任务到达的随机性,应用李雅普诺夫优化方法将能耗最小化问题转化为一个确定性问题,应用差分进化(Differential Evolution,DE)算法进行多次变异、交叉和选择取得无人机的优化部署方案;采用深度确定性策略梯度(Depth Deterministic policy Gradient,DDPG)算法对带宽分配、计算资源分配、传输功率分配和任务卸载分配进行联合优化。实验结果表明,该算法相较于对比算法系统能耗降低35%,充分验证了其可行性和有效性。

关键词：无人机(UAV) 能耗优化移动边缘计算(MEC) 随机计算卸载

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基于差分隐私的深度伪造指纹检测模型版权保护算法

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通信学报 2022年第9期43卷 181-193页

作者：袁程胜郭强付章杰南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044

提出了一种基于差分隐私的深度伪造指纹检测模型版权保护算法,在不削弱原始任务性能的同时,实现了深度伪造指纹检测模型版权的主动保护和被动验证。在原始任务训练时,通过添加噪声以引入随机性,利用差分隐私算法的期望稳定性进行分类决... 详细信息

提出了一种基于差分隐私的深度伪造指纹检测模型版权保护算法,在不削弱原始任务性能的同时,实现了深度伪造指纹检测模型版权的主动保护和被动验证。在原始任务训练时,通过添加噪声以引入随机性,利用差分隐私算法的期望稳定性进行分类决策,以削弱对噪声的敏感。在被动验证中,利用FGSM生成对抗样本,通过微调决策边界以建立后门,将后门映射关系作为植入水印实现被动验证。为了解决多后门造成的版权混淆,设计了一种水印验证框架,对触发后门加盖时间戳,借助时间顺序来鉴别版权。在主动保护中,为了给用户提供分等级的服务,通过概率选择策略冻结任务中的关键性神经元,设计访问权限实现神经元的解冻,以获得原始任务的使用权。实验结果表明,不同模型性能下的后门验证依然有效,嵌入的后门对模型修改表现出稳健性。此外,所提算法不但能抵挡攻击者策反合法用户实施的合谋攻击,而且能抵挡模型修改发动的微调、压缩等攻击。

关键词：版权保护对抗样本差分隐私模型水印伪造指纹检测

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耦合关系自学习的人脸年龄估计研究

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智能系统学报 2022年第2期17卷 257-265页

作者：田青毛军翔曹猛南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096

在目前已提出多种人脸年龄估计(age estimation,AE)潜在关系挖掘的工作,绝大多数工作仅局限于挖掘单一层面的潜在关系,极少考虑多层面耦合关系的挖掘。因此,本文提出一种耦合关系自学习的AE模型CRSAE,以此挖掘输入特征关系、输出编码关... 详细信息

在目前已提出多种人脸年龄估计(age estimation,AE)潜在关系挖掘的工作,绝大多数工作仅局限于挖掘单一层面的潜在关系,极少考虑多层面耦合关系的挖掘。因此,本文提出一种耦合关系自学习的AE模型CRSAE,以此挖掘输入特征关系、输出编码关系以及输入输出关系3种耦合关系,提高AE模型的泛化能力。首先对投影矩阵的行列协方差矩阵建模,构建输入特征关系与输出编码关系正则项。其次,本文通过引入一个结构矩阵,发掘输入输出关系。随后,为有效求解CRSAE模型,本文构建一种交替优化方法。鉴于面部特征具有高度非线性的特征,本文在所提出模型的基础上引入深度架构进一步提升模型的泛化能力。最后,通过在多个人脸图像数据集上的年龄评估实验,验证了所提模型的有效性和性能优越性。

关键词：人脸年龄估计耦合关系特征关系编码关系输入输出关系关系自学习交替优化深度架构

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基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法

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控制与决策 2022年第5期37卷 1195-1202页

作者：耿焕同许可戴中斌徐小涵南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省气象局南京大气科学联合研究中心南京210009

针对多目标混合算子进化算法中各算子有效选择的自适应问题,提出一种基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法(DCA-MOEA/D).首先,将两种现有的进化算子与两种基于方向引导的差分进化组成算子池,每代个体以轮盘赌的方式从中选择一种进... 详细信息

针对多目标混合算子进化算法中各算子有效选择的自适应问题,提出一种基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法(DCA-MOEA/D).首先,将两种现有的进化算子与两种基于方向引导的差分进化组成算子池,每代个体以轮盘赌的方式从中选择一种进化算子产生子代;然后,根据子代的表现,结合两种方法为各算子分配贡献值,从而确定算子的选择概率;接着,引入外部归档集,根据非支配关系与拥挤度策略对其进行维护;最后,将整个进化过程划分为5个阶段,以达到算子选择中“探索”与“探究”之间的平衡.以IGD与HV为性能评价指标,通过与其他4种多目标进化算法在23个测试函数上的对比,验证所提出算法在收敛性和分布性上的显著优势.

关键词：多目标优化混合算子贡献分配算子选择

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电子数据取证技术研究进展和趋势分析

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信息网络安全 2024年第11期24卷 1749-1762页

作者：栾润生蒋平孙银霞张沁芝安徽公安学院公安科学技术系合肥230088 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京信息工程大学网络空间安全学院南京210044 南京师范大学计算机与电子信息学院南京210023 南京师范大学人工智能学院南京210023

电子数据取证作为计算机科学和法学的交叉学科,正逐渐被人们所重视。文章介绍了电子数据取证相关概念,详细阐述了取证技术的研究进展,并对取证工具的类型、功能特点以及相关的行业测试标准和规范进行了分析研究。文章还展望了电子数据... 详细信息

电子数据取证作为计算机科学和法学的交叉学科,正逐渐被人们所重视。文章介绍了电子数据取证相关概念,详细阐述了取证技术的研究进展,并对取证工具的类型、功能特点以及相关的行业测试标准和规范进行了分析研究。文章还展望了电子数据取证研究的发展趋势。

关键词：数字取证取证技术取证工具

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基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案

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计算机科学 2023年第11期50卷 168-176页

作者：陶新宇熊礼治张翔数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 南京210044 南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210044

视频水印作为一种应用前景广阔的版权保护技术,近年来受到了广泛关注。与原始域方案不同,压缩域方案不需要完全编解码视频,具有更高的效率;并且视频存储和传输一般需要经过压缩编码才能进行,使得压缩域的鲁棒视频水印方案成为了研究热... 详细信息

视频水印作为一种应用前景广阔的版权保护技术,近年来受到了广泛关注。与原始域方案不同,压缩域方案不需要完全编解码视频,具有更高的效率;并且视频存储和传输一般需要经过压缩编码才能进行,使得压缩域的鲁棒视频水印方案成为了研究热点。但现有的压缩域方案大多利用压缩域中的QDCT系数个体来嵌入水印,使得算法的鲁棒性不高。为了增加压缩域算法的鲁棒性,文中提出了一种基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案。首先,利用非零系数个数选出视频中兼具纹理和高空间复杂度的块作为水印块,将两块水印块组成块对;然后,分别计算出块对中所有系数的总和,根据系数总和的大小以及水印信息,通过全局均分策略修改后序块内所有非零系数的幅值,来满足方案设置的块对系数和规则,以实现水印的嵌入。实验结果表明,在保证含水印视频具有较高视觉质量的前提下,该方案抵抗重压缩攻击和噪声攻击的鲁棒性均优于现有压缩域的鲁棒视频水印方案,分别提高了8%,9%。

关键词：视频水印鲁棒水印 H.264编解码重压缩攻击均分策略

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连通域泛水填充融合k-means裂缝图像滤波算法

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计算机仿真 2023年第8期40卷 141-145页

作者：谢永华齐杨南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

鉴于道路和隧道表面裂缝图像普遍存在光照不均匀、对比度低且混有大量噪声,不利于特征提取和后续分类等问题,提出了一种基于连通域泛水填充和K-means融合的裂缝图像滤波去噪方法。方法在对原始图像二值化处理的基础上,通过计算连通域面... 详细信息

鉴于道路和隧道表面裂缝图像普遍存在光照不均匀、对比度低且混有大量噪声,不利于特征提取和后续分类等问题,提出了一种基于连通域泛水填充和K-means融合的裂缝图像滤波去噪方法。方法在对原始图像二值化处理的基础上,通过计算连通域面积大小,并对连通域面积进行K-means自适应聚类分析获取裂缝和噪声的特征分布,最后利用泛水填充滤波进行裂缝图像去噪。对比实验结果表明,上述方法在图像滤波去噪的同时能有效保留裂缝细节特征,算法性能明显优于传统算法。

关键词：裂缝连通域噪声滤波

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面向多任务联邦学习的移动设备调度方法

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指挥与控制学报 2024年第1期10卷 88-99页

作者：焦翔魏祥麟范建华薛羽贾茹娜南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 国防科技大学第六十三研究所南京210007

边缘指挥控制场景下,将多任务联邦学习中的移动设备调度问题建模为多目标优化问题,在模型收敛性、传输可靠性、计算资源有限性约束下,最小化联邦学习任务每轮的训练时延和能耗。为了求解该0-1整数规划问题,提出了一种基于差分进化的移... 详细信息

边缘指挥控制场景下,将多任务联邦学习中的移动设备调度问题建模为多目标优化问题,在模型收敛性、传输可靠性、计算资源有限性约束下,最小化联邦学习任务每轮的训练时延和能耗。为了求解该0-1整数规划问题,提出了一种基于差分进化的移动设备调度算法,将调度方案作为个体,通过交叉变异迭代进化得到具有最佳适应度的次优解。仿真结果表明,所提算法能够在保证模型准确率的前提下,有效降低训练过程中的时延与能量消耗。

关键词：多任务联邦学习移动边缘计算时延能量消耗

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