检索结果-内蒙古大学图书馆

第二届中国分类技术及应用学术会议

作者：辛治运顾明马兆丰清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学软件学院北京100084 清华大学软件学院北京100084 北京邮电大学信息工程学院北京100876

信息推荐是根据用户需求为用户主动推荐相关内容的一种信息服务的技术,现有的信息推荐技术更多地从全局信息空间为用户提供通用的信息服务,而特定领域信息内容结构、用户需求、服务模式、推荐算法等都有很大差异,与领域信息服务相关的... 详细信息

信息推荐是根据用户需求为用户主动推荐相关内容的一种信息服务的技术,现有的信息推荐技术更多地从全局信息空间为用户提供通用的信息服务,而特定领域信息内容结构、用户需求、服务模式、推荐算法等都有很大差异,与领域信息服务相关的个性化推荐方法是推荐质量的重要保证.针对金融领域信息服务的特点提出一种基于粗糙集的金融信息推荐算法,将粗糙集算法和内容过滤技术结合起来实现金融信息推荐.首先进行基于粗糙集的资源分类,包括数据预处理、特征值提取、属性约简、规则的生成、分类结果产生等步骤.然后在资源分类的基础上进行特定领域信息推荐.实验证明,推荐算法的效率比较高,比基于普通分类的信息推荐算法在查全率和查准率上都有较大改进,能很好地为某些特定领域的用户提供比较准确的推荐信息。

关键词：粗糙集资源分类内容过滤金融信息推荐用户需求金融信息服务

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基于***的办公自动化系统设计与实现

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科技咨询导报 2007年第15期 39-39页

作者：王军南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

介绍了***的技术优势及办公自动化系统的特点,阐述了系统的逻辑结构及根据实际需求建立的各功能模块。采用SQL Server 2000作为后台数据库,进行了数据库设计的探讨。最后讨论了***的若干开发技术在本系统中的应用。

关键词：办公自动化数据库

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光照变化条件下的人脸识别预处理

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吉首大学学报（自然科学版） 2007年第2期28卷 63-66页

作者：赵英男孟宪权徐勇侯春明吉首大学物理科学与信息工程学院湖南吉首416000 北京装甲兵工程学院装备指挥与管理系北京100072 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094

光照变化条件下的人脸识别是模式识别领域最具挑战性的问题之一.笔者提出一种基于区域正则化模型(RRM)的预处理技术,即将人脸图像分成4个区域,在每个区域进行逐点线性变换.该技术简单易行,并能较好的削弱光照变化对人脸识别的影响.在Yal... 详细信息

光照变化条件下的人脸识别是模式识别领域最具挑战性的问题之一.笔者提出一种基于区域正则化模型(RRM)的预处理技术,即将人脸图像分成4个区域,在每个区域进行逐点线性变换.该技术简单易行,并能较好的削弱光照变化对人脸识别的影响.在Yale B人脸库上,与常用的直方图均衡化方法(HE)、基于区域的直方图均衡化方法(RHE)进行了对比分析,实验结果表明该预处理技术的有效性和可行性.

关键词：光照变化直方图均衡化区域直方图均衡化图像正则化人脸识别

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不完备系统中基于特征关系的知识约简

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江南大学学报（自然科学版） 2007年第6期6卷 690-693页

作者：杨习贝杨静宇於东军吴小俊郑宇杰南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094 江南大学信息工程学院江苏无锡214122 中国电子科技集团公司第28研究所江苏南京210007

以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的不完备系统为研究对象,根据特征关系讨论了其中的知识约简问题.在不完备决策系统中,引入了近似分布约简的概念并给出了相应的判定定理与辨识矩阵,为从复杂的不完备系统中获取知识提供了新的理论基... 详细信息

以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的不完备系统为研究对象,根据特征关系讨论了其中的知识约简问题.在不完备决策系统中,引入了近似分布约简的概念并给出了相应的判定定理与辨识矩阵,为从复杂的不完备系统中获取知识提供了新的理论基础与技术手段.

关键词：不完备信息系统特征关系粗糙集知识约简

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从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译

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计算机学报 2006年第10期29卷 1786-1796页

作者：许卓明董逸生陆阳河海大学计算机及信息工程学院南京210098 东南大学计算机科学与工程学院南京210096

提出了一种从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译方法.该方法在形式化表示ER模式的基础上,建立ER模式和OWL DL本体之间精确的概念对应,通过一个翻译算法按照一组预定义的映射规则实现模式翻译.理论分析表明,该方法是语义保持的和有效的... 详细信息

提出了一种从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译方法.该方法在形式化表示ER模式的基础上,建立ER模式和OWL DL本体之间精确的概念对应,通过一个翻译算法按照一组预定义的映射规则实现模式翻译.理论分析表明,该方法是语义保持的和有效的;算法实现和案例研究进一步证实,完全自动的机器翻译是可实现的.该文方法是原创性的,为Web本体的开发以及数据库和语义Web之间语义互操作的实现开辟了一条有效途径.

关键词：模式翻译 ER模式 OWL 语义保持本体开发语义Web

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网络入侵检测规则的冲突检测和解决

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东南大学学报（自然科学版） 2006年第4期36卷 522-525页

作者：孙美凤龚俭东南大学计算机科学与工程学院南京210096 扬州大学信息工程学院扬州225000

为了解决入侵检测系统中当前输入事件同时匹配入侵规则库中多条规则(检测冲突)从而导致漏报和误报的问题,利用形式化方法研究了冲突的类型和判定标准,给出了冲突检测和解决的算法.对Snort规则库分析的结果表明:提出的冲突判定标准正确有... 详细信息

为了解决入侵检测系统中当前输入事件同时匹配入侵规则库中多条规则(检测冲突)从而导致漏报和误报的问题,利用形式化方法研究了冲突的类型和判定标准,给出了冲突检测和解决的算法.对Snort规则库分析的结果表明:提出的冲突判定标准正确有效,且冲突在规则库中实际存在并以交叉冲突为主.因此依靠专家经验建立的规则库不可避免地存在语义矛盾,对规则库进行冲突检测和冲突解决有助于提高入侵检测系统的有效性.

关键词：冲突检测冲突解决规则入侵检测系统

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两目标最优图像鉴别分析及其在人脸识别中的应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2006年第9期18卷 1357-1361页

作者：陈秀宏王郁武杨静宇江南大学信息工程学院无锡214122 淮阴师范学院计算机科学系淮安223001 南京理工大学计算机科学系南京200094

考虑样本为图像矩阵的图像鉴别分析问题,将Foley-Sammon鉴别分析问题转化为一类带约束条件的两目标优化问题,给出了有效投影向量的概念.利用多目标优化的必要条件,得到有效投影向量应满足的条件,它为广义特征方程的最大特征值所对应的... 详细信息

考虑样本为图像矩阵的图像鉴别分析问题,将Foley-Sammon鉴别分析问题转化为一类带约束条件的两目标优化问题,给出了有效投影向量的概念.利用多目标优化的必要条件,得到有效投影向量应满足的条件,它为广义特征方程的最大特征值所对应的特征向量,从而得到了求有效投影向量集的方法,其中类内散布矩阵不必是非奇异的.实验结果表明:该方法节省了特征抽取的时间,并且识别性能要优于其他方法.

关键词：模式识别鉴别分析特征抽取多目标最优最优性条件有效投影向量

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植被叶面积指数遥感反演的尺度效应及空间变异性

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生态学报 2006年第5期26卷 1502-1508页

作者：陈健倪绍祥李静静吴彤南京师范大学地理科学学院南京210097 南京信息工程大学计算机科学与技术系南京210044

遥感作为宏观生态学研究中数据获取的一种便捷手段,有助于把握较大尺度内生态学现象的特征。应用遥感数据反演LAI时,由于像元的异质性,不同尺度遥感数据之间的转换是遥感发展的一个重要问题。以河北省黄骅市为研究区,在利用TM和MODIS遥... 详细信息

遥感作为宏观生态学研究中数据获取的一种便捷手段,有助于把握较大尺度内生态学现象的特征。应用遥感数据反演LAI时,由于像元的异质性,不同尺度遥感数据之间的转换是遥感发展的一个重要问题。以河北省黄骅市为研究区,在利用TM和MODIS遥感数据对芦苇LAI反演误差产生原因进行分析的基础上,利用半变异函数对像元空间异质性进行了定量描述。发现NDVI算法的非线性带给LAI尺度转换的误差很小,而LAI的空间异质性则是引起LAI尺度效应的根本原因。并且当像元内空间异质性很大时半变异函数的基台值比纯像元要大得多,空间自相关的程度是引起LAI尺度转换误差的主要原因;反之,像元内空间异质性不大时,随机误差是引起LAI尺度转换误差的主要原因。当像元为纯像元时,由像元异质性引起的反演误差基本可以忽略。此外,研究区芦苇的空间相关有效尺度约为360m,超过此距离空间相关性则不复存在。

关键词：叶面积指数尺度效应半变异函数异质性

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基于nested-loop的大数据集快速离群点检测算法

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东南大学学报（自然科学版） 2006年第3期36卷 463-466页

作者：倪巍伟陈耿陆介平孙志挥东南大学计算机科学与工程学院南京210096 南京审计学院审计信息工程重点实验室南京210029

针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.... 详细信息

针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.该算法通过在预处理中存储每个点的模信息,减少点间距离的计算量,并对嵌套循环方法进行优化,进一步减少I/O的开销.理论分析和试验结果表明,所提算法具有时间消耗小和适用于处理大数据集的特点,可以有效地解决离群点检测中的算法时间复杂性和算法扩展性问题.

关键词：大数据集模信息表向量内积不等式离群点检测

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基于主动形状模型的人脸定位方法研究与实现

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微电子学与计算机 2006年第12期23卷 147-150,153页

作者：傅德胜汪晓妍南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

研究基于主动形状模型(ASM)的人脸定位的原理、方法和过程,包括计算新位置、计算形状和姿态参数、参数更新等,进行了实验并分析了结果。实验表明,主动形状模型用于人脸定位效果良好。

关键词：人脸定位主动形状模型新位置形状姿态

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