检索结果-内蒙古大学图书馆

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2005年第1期24卷 97-100页

作者：陈建坤范春年南京信息工程大学计算机科学与技术系江苏南京210044

针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测试的 600 幅 320×240(像素×像素)汽车图像,正确率... 详细信息

针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测试的 600 幅 320×240(像素×像素)汽车图像,正确率达到了 95.1%,每幅图像的运行时间小于 2s,基本上达到了实时处理的要求。

关键词：车牌定位神经网络图像处理模式识别

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LM滚动优化的SVMR预测控制研究

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模式识别与人工智能 2005年第3期18卷 281-285页

作者：王定成宋良图南京信息工程大学计算机科学技术系中国科学院合肥智能机械研究所合肥30031

支持向量机回归建模方法简单,有完备的理论基础,所反映的直接是系统的非线性特征,因而与神经网络等非线性回归方法相比具有独特的优点。因此,本文提出的非线性预测控制结构采用支持向量机回归建立非线性系统的预测模型,采用LM(Levenberg... 详细信息

支持向量机回归建模方法简单,有完备的理论基础,所反映的直接是系统的非线性特征,因而与神经网络等非线性回归方法相比具有独特的优点。因此,本文提出的非线性预测控制结构采用支持向量机回归建立非线性系统的预测模型,采用LM(Levenberg-Marquardt)非线性最小二乘优化方法作为非线性滚动优化方法。实验证明了这种预测控制具有较好的非线性控制效果,而且能够较好地抵消不可测干扰。

关键词：支持向量机回归预测控制非线性

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MANET环境下基于能量保护的路由策略及其研究进展

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电子与信息学报 2005年第5期27卷 827-834页

作者：许力郑宝玉福建师范大学计算机科学系福州350007 南京邮电学院信息工程系南京210003

移动Ad hoc网络是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个支持多跳的临时性的网络自治系统。由于移动自组网的大多数节点是由有限寿命的电池来提供能量,因此节能策略正逐步成为设计和评价路由协议的一个重要依据。通过分析现有移... 详细信息

移动Ad hoc网络是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个支持多跳的临时性的网络自治系统。由于移动自组网的大多数节点是由有限寿命的电池来提供能量,因此节能策略正逐步成为设计和评价路由协议的一个重要依据。通过分析现有移动自组网的节能路由策略,给出了未来该领域的若干研究方向。

关键词：移动自组网路由策略节能拓扑控制

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基于模糊形态学方法的白细胞检测新算法仿真研究

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系统仿真学报 2005年第5期17卷 1054-1058,1083页

作者：程科王士同杨静宇南京理工大学计算机科学与技术系江南大学信息工程学院江苏无锡214036

在微细胞检测过程中,白细胞检出是白细胞自动识别系统中最基本也是最为关键的一个环节,其准确性和稳定性直接影响到整个系统的运行速度和识别准确率。由于细胞图象的复杂性,细胞的检出仍然是活跃的研究领域。文章重点研究了白细胞检测方... 详细信息

在微细胞检测过程中,白细胞检出是白细胞自动识别系统中最基本也是最为关键的一个环节,其准确性和稳定性直接影响到整个系统的运行速度和识别准确率。由于细胞图象的复杂性,细胞的检出仍然是活跃的研究领域。文章重点研究了白细胞检测方法,在现行方法的基础上,提出了一种基于模糊形态学方法的新算法用于白细胞检测,实验结果表明这种方法比其它方法有较好的优势。

关键词：图象分割模糊形态学白细胞检测结构元素

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鲁棒性的模糊聚类神经网络

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软件学报 2005年第8期16卷 1415-1422页

作者：邓赵红王士同江南大学信息工程学院江苏无锡214036 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 中国科学院计算机科学重点实验室北京100080

针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzy clustering neural network)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik's ε-不敏感损失函数,重新构造网络的目标函数,并根据拉格朗日优化理论推导出新的鲁棒模糊聚类神经网络及其算法(robust f... 详细信息

针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzy clustering neural network)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik's ε-不敏感损失函数,重新构造网络的目标函数,并根据拉格朗日优化理论推导出新的鲁棒模糊聚类神经网络及其算法(robust fuzzy clustering neural networks,简称RFCNN).RFCNN有效地克服了FCNN对例外点敏感之缺点并且能得到合理的聚类中心.仿真实验结果表明,RFCNN较之于FCNN有更好的鲁棒性.

关键词：模糊聚类神经网络 ε-不敏感损失函数例外点鲁棒性

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基于小波变换系数自适应阈值法在语音去噪中的应用

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南京气象学院学报 2005年第1期28卷 133-137页

作者：孙炯宁傅德胜徐永华南京信息工程大学计算机科学与技术系江苏南京210044

在软阈值去噪算法基础上,根据小波变换后信号与噪音具有的奇异性,提出无偏风险自适应阈值估计算法,并应用于语音信号的去噪处理,实验结果表明该算法的最小均方误差低于其他的去噪算法。

关键词：带噪语音小波变换去噪自适应阈值

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带斯塔克势的非线性Schrodinger方程的爆破速率

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四川师范大学学报（自然科学版） 2006年第6期

作者：刘倩周钰谦张健西南民族大学计算机科学与技术学院成都信息工程学院计算科学系四川师范大学数学与软件科学学院四川成都四川成都

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耦合Klein-Gordon-Schr（o）dinger方程显示解的统一构造

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四川师范大学学报（自然科学版） 2006年第2期

作者：周钰谦张健刘倩成都信息工程学院计算科学系四川师范大学数学与软件科学学院西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都四川成都

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基于位的二分查找算法

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南京气象学院学报 2005年第6期28卷 862-866页

作者：成亚萍傅德胜南京信息工程大学计算机科学与技术系江苏南京210044

根据数据在内存中的存储形式,提出了一种直接利用二进制信息确定待查找数据查找范围的新的二分查找算法。试验结果表明,该算法是可行的,且可用于一些特殊场合。

关键词：算法二分查找位

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快速鲁棒的密度基聚类算法

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天津大学学报 2005年第12期38卷 1091-1095页

作者：侯越先石陆魁何丕廉张莹天津大学电子信息工程学院河北工业大学计算机科学与软件学院天津300130 天津大学管理学院

为有效改善基于密度的聚类算法的聚类效果,提出了判定顺序聚类算法的聚类合理性的形式判据,简述了其神经生物学证据,并据此给出了可有效改善DBSCAN算法的聚类精度和时间效率的新算法DBSCANJZPoll．该算法首先以随机处理次序多次执行一... 详细信息

为有效改善基于密度的聚类算法的聚类效果,提出了判定顺序聚类算法的聚类合理性的形式判据,简述了其神经生物学证据,并据此给出了可有效改善DBSCAN算法的聚类精度和时间效率的新算法DBSCANJZPoll．该算法首先以随机处理次序多次执行一个顺序依赖的子进程;再根据子进程的各次执行结果,由“合理聚类”的形式判据和简单的统计原则确定最终聚类结果．在聚类精度方面,仿真实验表明,DBSCANJZPoll可有效处理密度不均匀的样本集,聚类效果显著优于DBSCAN．在时间效率方面,理论分析表明,对于中高维样本集,DBSCANJZPoll的时间复杂性渐近于O(N),优于DBSCAN算法族中其他算法至少O(N log N)的复杂性;对于低维样本集的仿真也表明, DBSCANJZPoll具有相对优化的时间效率．

关键词：聚类顺序无关性盒索引

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