检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2024年第2期19卷 381-391页

作者：刘庆鑫李霓贾鹤鸣齐琦海南大学计算机科学与技术学院海南海口570228 海南师范大学数学与统计学院海南海口571158 海南师范大学数据科学与智慧教育教育部重点实验室海南海口571158 三明学院信息工程学院福建三明365004

针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学... 详细信息

针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学习策略,生成透镜反向解来增加种群多样性,进而提高算法跳出局部极值能力;提出一种自适应权重因子,对个体位置进行自适应扰动,提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标,利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能,测试结果表明,WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果,能够有效实现复杂图像的精确处理。

关键词：图像处理多阈值分割 ?鱼优化算法最小交叉熵透镜成像反向学习自适应权重因子全局优化遥感图像

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信息物理系统的鲁棒安全事件触发滑模控制设计

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电光与控制 2021年第12期28卷 40-45页

作者：任雯薛艳梅郑柏超南京信息工程大学数学与统计学院南京210000 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210000

针对信息物理系统遭受虚假数据注入攻击和有限通信带宽等问题,提出一种鲁棒安全事件触发滑模控制方法。首先,利用异常检测机制的阈值信息,获取虚假数据注入攻击的上界信息。然后,引入事件触发机制,并结合估计的攻击上界信息,设计鲁棒安... 详细信息

针对信息物理系统遭受虚假数据注入攻击和有限通信带宽等问题,提出一种鲁棒安全事件触发滑模控制方法。首先,利用异常检测机制的阈值信息,获取虚假数据注入攻击的上界信息。然后,引入事件触发机制,并结合估计的攻击上界信息,设计鲁棒安全事件触发滑模控制方法。利用李雅普诺夫稳定性理论证明所提方法的有效性,并证明设计的方法不存在芝诺现象。最后,仿真实例表明本研究设计方法能以最小事件触发次数确保系统安全稳定运行,节约了通信资源。

关键词：信息物理系统事件触发机制滑模控制器

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回归诊断中的残差研究

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统计与决策 2022年第12期38卷 28-31页

作者：曹桃云卢利敏延丽平广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320 广东财经大学统计与数学学院广州510320 广州科技贸易职业学院信息工程学院广州511442

残差分析是回归诊断中的重要内容。文章研究了残差向量的相关性质,梳理了残差向量的分类,并通过对经典的回归数据进行扰动,对比分析几种残差在异常点检测中的作用,为进一步诊断提供依据。

关键词：回归诊断普通残差内学生化残差外学生化残差

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基于BiLSTM模型的新冠肺炎预测研究

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应用数学进展 2022年第11期11卷 7870-7879页

作者：郭莎花磊南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京苏州博纳讯动软件有限公司江苏苏州

新型冠状肺炎疫情的持续蔓延给人类社会带来了深远影响,时至今日,疫情仍在世界范围内传播,新冠疫情发展趋势预测是一大研究焦点。传统传染病模型基于一系列数学假设进行建模预测,未考虑人口流动与反馈机制的影响,很难对新冠疫情传播趋... 详细信息

新型冠状肺炎疫情的持续蔓延给人类社会带来了深远影响,时至今日,疫情仍在世界范围内传播,新冠疫情发展趋势预测是一大研究焦点。传统传染病模型基于一系列数学假设进行建模预测,未考虑人口流动与反馈机制的影响,很难对新冠疫情传播趋势进行可靠的预测;统计与机器学习模型单纯依据已有数据进行预测,难以有效提高预测精度。本文基于深度学习方法,构建多特征下的双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型针对不同场景下的国家与地区的新冠疫情的发展趋势进行预测。选取决定系数R2与平均绝对百分比误差(MAPE)作为评价模型的指标,并与传统长短期记忆网络(LSTM)模型进行比较分析,实验结果表明BiLSTM模型具有更好的预测性能和实用性。

关键词：新冠肺炎深度学习 BiLSTM LSTM

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基于Group Lasso对数线性回归的智能手环评论数影响因素分析

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广东农工商职业技术学院学报 2022年第4期38卷 15-20页

作者：王黎明沈梦琦南京财经大学红山学院江苏南京210003 南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

本文基于Group Lasso对数线性回归构建智能手环评论数的影响因素模型,通过八爪鱼采集器抓取智能手环的详细信息进行实证量化研究。首先,对智能手环详细信息进行描述性分析,初步分析智能手环自身属性、功能属性、所属店铺属性三方面对评... 详细信息

本文基于Group Lasso对数线性回归构建智能手环评论数的影响因素模型,通过八爪鱼采集器抓取智能手环的详细信息进行实证量化研究。首先,对智能手环详细信息进行描述性分析,初步分析智能手环自身属性、功能属性、所属店铺属性三方面对评论量的影响。在建立虚拟变量的基础上,利用Group Lasso建立对数线性回归模型来探究影响智能手环评论量因素的具体数值关系,并推广应用。研究结果有助于改善智能手环的有关属性,利于商品的推广和销售。

关键词：智能手环 Group Lasso 对数线性回归变量选择

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基于TransUnet和残差结构的脑肿瘤图像分割方法

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中国体视学与图像分析 2023年第1期28卷 98-107页

作者：王浩宇朱文韬肖刚陈耀文汕头大学工学院电子信息工程系汕头515063 韩山师范学院数学与统计学院潮州521041

目的卷积神经网络由于具有在捕捉长距离依赖能上的缺陷,其限制了分割模型的进一步提升[1]。针对以往医学图像分割网络中卷积的感受野太小,对小型医学图像数据集训练参数非常多的深度网络容易过拟合问题,基于TransUnet网络模型结合ViT与U... 详细信息

目的卷积神经网络由于具有在捕捉长距离依赖能上的缺陷,其限制了分割模型的进一步提升[1]。针对以往医学图像分割网络中卷积的感受野太小,对小型医学图像数据集训练参数非常多的深度网络容易过拟合问题,基于TransUnet网络模型结合ViT与Unet的特性对模型进行优化。方法利用TransUnet与ResNet残差结构与注意力机制结合,在底层CNN模块引入注意力机制提取特征,引入残差结构加深算法,使用卷积操作代替混合编码器中的最大池化减少特征丢失,增大了卷积中的感受野,提高了脑胶质瘤图像的分割精度。结果在BraTS比赛的数据集中对脑胶质瘤的分割Dice达到95.22%,较原TransUnet模型提升了2%。结论研究基于TransUnet优化算法的脑肿瘤图像分割方法鲁棒性强。对现有的两种神经网络方法进行对比,均低于本文改进模型,表明对于医学图像的分割精度有提升。

关键词：图像分割 U-Net TransUnet 残差结构脑胶质瘤

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非税务动机下集团企业转移定价方法研究

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财会学习 2021年第7期 129-131页

作者：蒋一丹南京信息工程大学数学与统计学院

在全球经济一体化背景下,行业竞争越发激烈。集团要实现利润最大化,保持稳速发展,必须通过制定合理的内部转移定价策略来提升集团整体利益。因此制定科学的转移定价策略是本文研究的关键所在。本文从非税务动机角度对国内某大型汽车集... 详细信息

在全球经济一体化背景下,行业竞争越发激烈。集团要实现利润最大化,保持稳速发展,必须通过制定合理的内部转移定价策略来提升集团整体利益。因此制定科学的转移定价策略是本文研究的关键所在。本文从非税务动机角度对国内某大型汽车集团企业典型案例进行分析,重点介绍转移定价的具体制定策略以及其应用的效果,阐明制定合理的转移定价体系对企业集团强化管理和税收筹划的重大影响,并为集团企业实例研究提供参考。

关键词：转移定价动机分析定价策略发展战略

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非线性多目标概率优化问题的自适应采样免疫优化算法

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电子学报 2021年第4期49卷 647-660页

作者：张仁崇潘春燕武星杨坤贵州商学院计算机与信息工程学院贵州贵阳550014 黔南民族师范学院数学与统计学院贵州都匀558000 贵州商学院管理学院贵州贵阳550014

针对噪声环境下非线性多目标概率优化问题,提出问题求解的自适应采样免疫优化算法.在算法设计中,基于克隆选择原理,设计小种群的算法进化框架;提出目标值估计法自适应确定个体的样本大小并估算其目标值;借助传统快速非支配排序法,种群... 详细信息

针对噪声环境下非线性多目标概率优化问题,提出问题求解的自适应采样免疫优化算法.在算法设计中,基于克隆选择原理,设计小种群的算法进化框架;提出目标值估计法自适应确定个体的样本大小并估算其目标值;借助传统快速非支配排序法,种群被分割成多级非支配子群协同进化;设计动态交叉分布指数的模拟二进制交叉加强各子群之间的信息交流;设计动态变异分布指数的多项式变异、均匀变异,以及自适应变异概率平衡全局、局部探索.最后,借助3个理论测试问题、海铁联运能耗优化问题以及9个代表性的比较算法,数值实验结果表明,此算法寻优效率优势显著、搜索效果优越、稳定性好.

关键词：多目标概率优化免疫优化随机模拟自适应采样海铁联运

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基于指数分析的奇异型集中系统的最优参数

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井冈山大学学报（自然科学版） 2023年第4期44卷 11-17页

作者：沈婷王跃贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州大学数学与统计学院贵州贵阳550025

在一般开区间的去心邻域内考虑一个具有弱奇异指数的集中参数系统。为了获得系统解的存在性和解析性,导函数的关系得到最优参数。所得结论补充并丰富了已有文献的结果。

关键词：弱奇异分析策略最优参数函数构造

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基于DEA交叉效率的交通运输与区域经济发展耦合协调度分析

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统计与决策 2021年第22期37卷 107-110页

作者：李勇骆琳李禹锋王沁成都信息工程大学统计学院成都610103 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 广西师范大学数学与统计学院广西桂林541001 西南交通大学数学学院成都610031

文章从规模性、结构性、效益性三个维度构建交通运输和区域经济发展的指标体系,基于DEA交叉效率,构建了耦合协调度模型,测算了2008—2018年我国七大地区耦合协调度,分析了耦合协调度的时空演变特征。结果显示:(1)从时间维度看,我国总体... 详细信息

文章从规模性、结构性、效益性三个维度构建交通运输和区域经济发展的指标体系,基于DEA交叉效率,构建了耦合协调度模型,测算了2008—2018年我国七大地区耦合协调度,分析了耦合协调度的时空演变特征。结果显示:(1)从时间维度看,我国总体的耦合协调度呈现明显上升趋势;(2)从空间维度看,七大地区存在明显的区域差异性。(3)华东和华北地区实现高度耦合协调发展。西北和西南地区耦合协调度正从低度协调向中度协调发展。华南、华中和东北地区处于中度协调发展区间,跃迁趋势不明显。

关键词：交通运输区域经济发展 DEA模型交叉效率耦合协调时空演变

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