检索结果-内蒙古大学图书馆

河南师范大学学报(自然科学版) 2025年第3期53卷 143-148,I0009页

作者：阮晨吴冉王来友杜佳曹敬博南阳理工学院河南省工业微生物资源与发酵技术重点实验室河南南阳473004 南阳理工学院生物与化学工程学院河南南阳473004 南阳理工学院信息工程学院河南南阳473004 辽宁大学数学与统计学院沈阳110036

为寻找二氧化硅纳米颗粒诱导细胞自噬激活的调控蛋白,用20 nm的二氧化硅纳米颗粒处理大鼠血管内皮细胞株,对细胞样品进行转录组测序分析及试验.根据CCK-8方法测定的细胞死亡率及自噬Marker蛋白的表达量确定诱导时长,由此制备细胞样品并... 详细信息

为寻找二氧化硅纳米颗粒诱导细胞自噬激活的调控蛋白,用20 nm的二氧化硅纳米颗粒处理大鼠血管内皮细胞株,对细胞样品进行转录组测序分析及试验.根据CCK-8方法测定的细胞死亡率及自噬Marker蛋白的表达量确定诱导时长,由此制备细胞样品并进行转录组测序及分析预测,通过RNA干扰实验筛选具有自噬调控功能的蛋白质.研究结果表明,20 nm二氧化硅纳米颗粒处理细胞的较优诱导时间为24 h,自噬Marker蛋白LC3B-Ⅱ的表达随着纳米颗粒处理时间的增加而增高;在转录组测序结果中共筛选到295个差异表达基因,差异基因的KEGG富集分析结果显示大部分基因参与多个自噬调控信号通路;通过RNA干扰实验和免疫印迹实验验证,结果表明干扰Arrdc4基因的表达可以降低细胞内LC3B-Ⅱ的表达水平.综合考虑所有实验结果,Arrdc4可能通过KEGG显著富集的信号通路影响二氧化硅纳米颗粒诱导的细胞自噬,其调控机制仍有待深入挖掘.

关键词：二氧化硅纳米颗粒自噬转录组 Arrdc4基因

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于犹豫模糊相似的网络正能量推荐算法研究

引用

运筹与管理 2022年第3期31卷 44-49页

作者：臧振春李洁璐王美琦王娜娜周口师范学院数学与统计学院河南周口466001 河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046 河南财经政法大学河南经济研究中心河南郑州450046

论文依据网络正能量模糊性和多规则的特点,借助语言犹豫模糊集和普通犹豫模糊集建立正能量事件的评价集,针对事件属性对正能量的影响效应确定各属性的模糊熵和权重,建立犹豫模糊推荐模型。借助TOPSIS的思想,从大数据中得到正能量事件的... 详细信息

论文依据网络正能量模糊性和多规则的特点,借助语言犹豫模糊集和普通犹豫模糊集建立正能量事件的评价集,针对事件属性对正能量的影响效应确定各属性的模糊熵和权重,建立犹豫模糊推荐模型。借助TOPSIS的思想,从大数据中得到正能量事件的标准值,通过事件与标准值模糊相似度的计算确定推荐阈值以得到满意的正能量事件推荐结果。

关键词：网络正能量推荐算法模糊相似度模糊熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

群环的弱P.P.性

引用

数学的实践与认识 2020年第21期50卷 221-225页

作者：昝立博南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

环R中非零元素a称为左弱pp.元是指存在正整数n,使得a^n≠0且Ra^n是投射的.环R称为左弱p.P.环是指R的每个非零元素a都是左弱p.p.元本文我们主要讨论群环的左弱p.p.性.我们得到了如果RG是左弱p.p.环,则对G的每个子群H,RH也是左弱p.p.环.... 详细信息

环R中非零元素a称为左弱pp.元是指存在正整数n,使得a^n≠0且Ra^n是投射的.环R称为左弱p.P.环是指R的每个非零元素a都是左弱p.p.元本文我们主要讨论群环的左弱p.p.性.我们得到了如果RG是左弱p.p.环,则对G的每个子群H,RH也是左弱p.p.环.对有限群G,如果RG是左弱p.p.环,则|G|-1∈R.我们还给出了具体的弱p.p.群环的结构.

关键词：左p.p.环左弱p.p.环群环.

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂网状排队系统的模拟研究

引用

数学的实践与认识 2022年第8期52卷 137-145页

作者：卢一强李锋战略支援部队信息工程大学河南郑州450001 郑州大学数学与统计学院河南郑州450002

在详细分析网状排队系统特点的基础上,给出了该排队系统的模拟仿真算法,并通过模拟例子,研究了串联、最少人数选择和具有反馈的排队网络等不同情形下网状排队模型的队长、等待时间、停留时间、忙期等各种排队指标的统计特性.所得到的算... 详细信息

在详细分析网状排队系统特点的基础上,给出了该排队系统的模拟仿真算法,并通过模拟例子,研究了串联、最少人数选择和具有反馈的排队网络等不同情形下网状排队模型的队长、等待时间、停留时间、忙期等各种排队指标的统计特性.所得到的算法设计和统计分析具有灵活性和普遍性,为分析和评价网状排队服务系统提供了一个有力的工具.

关键词：网状排队系统随机模拟事件调度法排队论指标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分子信标在一类特殊的整数规划问题中的应用

引用

合肥工业大学学报（自然科学版） 2022年第10期45卷 1334-1340页

作者：徐如解殷志祥唐震杨静崔建中王夕远安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001 淮南联合大学计算机系安徽淮南232001

分子信标具有高灵敏度、易操作以及检测成本低等优点,因此广泛地应用于DNA计算中;此外,金(Au)表面对荧光团具有猝灭能力,可以取代猝灭基团。文章将分子信标固定在Au表面上,构建一种高灵敏的分子信标模型,该模型可用于求解一类特殊的整... 详细信息

分子信标具有高灵敏度、易操作以及检测成本低等优点,因此广泛地应用于DNA计算中;此外,金(Au)表面对荧光团具有猝灭能力,可以取代猝灭基团。文章将分子信标固定在Au表面上,构建一种高灵敏的分子信标模型,该模型可用于求解一类特殊的整数规划问题。首先将变量映射成固定在Au表面上的分子信标,且设计出不同的输入链表示变量的不同取值;其次根据变量的取值向试管中加入不同的输入链;在输入链加入后,试管中出现不同荧光信号,然后根据荧光信号的显示来判断约束条件的可行解;最后搜寻问题的最优解。与传统的分子信标模型相比,该模型允许反复清洗过程,可用于大规模检测,更易于应用于疾病监测、医药检测中。

关键词：分子信标荧光信号整数规划 Au表面 DNA计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于门控卷积网络和自注意力网络的联合实体关系抽取

引用

宁夏大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 315-324页

作者：王梦涛杜方王美静李婷宁夏大学信息工程学院宁夏银川750021 宁夏“东数西算”人工智能与信息安全重点实验室宁夏银川750021 宁夏大学数学统计学院宁夏银川750021

实体关系抽取是自然语言处理领域的一个重要任务,其目的是识别文本实体中的目标关系,为知识图谱等下游任务提供结构化数据,近年来得到了广泛关注及持续创新.目前相关实体关系抽取方法的性能已显著提升,如基于潜在关系和全局对应的实体... 详细信息

实体关系抽取是自然语言处理领域的一个重要任务,其目的是识别文本实体中的目标关系,为知识图谱等下游任务提供结构化数据,近年来得到了广泛关注及持续创新.目前相关实体关系抽取方法的性能已显著提升,如基于潜在关系和全局对应的实体关系抽取方法(PRGC),通过先引入关系判断模块,从而有效解决了关系识别存在冗余操作的问题,但该方法仍存在词特征信息不够丰富,模型泛化能力不强等问题.以PRGC为参考基准,本文提出了一种基于门控卷积网络(GCN)和自注意力网络的联合实体关系抽取方法(EREGS),在编码阶段结合GCN,有效捕获远距离实体特征并学习到更加抽象的特征表示,使模型能够更好地理解文本的语义信息,从而增强特征的提取能力和跨领域的泛化能力.在解码器部分,利用自注意神经网络,帮助模型正确捕捉实体间的关联性,从而提升关系判别的准确性.实验结果表明,本文所构建的模型在NYT语料库和WEBNLG语料库两个通用数据集上的F1值分别达到了93.7%和90.8%,优于所对比的联合实体关系抽取的基线模型.同时,本文在自建的胶质瘤医学数据集GMD上进行了实验验证,结果表明,该模型在医学专用领域也展现出较优的性能和泛化能力.

关键词：实体关系抽取门控卷积网络自注意力网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

关于Clifford分析中调和函数构造的一些思考

引用

数学的实践与认识 2020年第24期50卷 325-328页

作者：董宝华南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

我们利用Fueter方法构造出了Clifford分析中的调和函数,从而建立了平面上调和函数与Clifford分析中调和函数的一种对应关系.

关键词：调和函数 Clifford分析构造

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

第23太阳活动周热层大气密度对太阳辐射指数F_(10.7)响应的模拟研究

引用

空间科学学报 2021年第5期41卷 704-714页

作者：唐成李嘉巍张效信王文斌于超南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 国家空间天气监测预警中心中国气象局空间天气重点开放实验室北京100081 High Altitude Observatory National Center for Atmospheric ResearchBoulder Colorado 80307

利用NCAR-TIEGCM计算了第23太阳活动周期间(1996—2008年)400km高度上的大气密度,并统计分析大气密度对太阳辐射指数F_(10.7)的响应.结果表明,在第23太阳活动周内,大气密度的变化趋势与太阳辐射指数F_(10.7)的变化趋势基本一致,但是大... 详细信息

利用NCAR-TIEGCM计算了第23太阳活动周期间(1996—2008年)400km高度上的大气密度,并统计分析大气密度对太阳辐射指数F_(10.7)的响应.结果表明,在第23太阳活动周内,大气密度的变化趋势与太阳辐射指数F_(10.7)的变化趋势基本一致,但是大气密度在不同年份、不同月份对太阳辐射指数F_(10.7)的响应存在差异.第23太阳活动周内太阳辐射极大值和极小值之比大于4,而大气密度的极大值与极小值之比则大于10.太阳辐射低年的年内大气密度变化不到2倍,而太阳辐射高年的年内大气密度变化可达2倍甚至3倍.大气密度与F_(10.7)指数在北半球高纬的相关系数比南半球高纬的相关系数大.在低纬地区,太阳辐射高年大气密度与F_(10.7)指数的相关系数比低年的大.不同纬度上,大气密度与太阳辐射指数F_(10.7)的27天变化值之间的相关系数都大于其与81天变化值之间的相关系数.

关键词：热层大气密度太阳辐射指数F_(10.7) TIEGCM 统计分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种凸组合技术优化的高斯和容积卡尔曼滤波算法

引用

西安航空学院学报 2025年第1期43卷 1-7页

作者：戴卿万茹吴涛樊智辉洛阳职业技术学院城建学院河南洛阳471000 信息工程大学地理空间信息学院郑州450052 国家测绘工程技术研究中心北京100036 河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471023

高斯和容积卡尔曼滤波在非高斯模型高斯化过程中会产生大量的高斯分量,通过采用高斯分量融合方法可减弱其对滤波性能造成的不利影响,但现有的方法常采用单一融合基准或策略难以全面准确地衡量需融合的高斯分量,为此,提出了一种凸组合技... 详细信息

高斯和容积卡尔曼滤波在非高斯模型高斯化过程中会产生大量的高斯分量,通过采用高斯分量融合方法可减弱其对滤波性能造成的不利影响,但现有的方法常采用单一融合基准或策略难以全面准确地衡量需融合的高斯分量,为此,提出了一种凸组合技术优化的高斯和容积卡尔曼滤波算法。该算法在容积卡尔曼滤波的基础上综合考虑了马氏距离和信息散度下高斯分量融合方法的原理差异与性能互补。具体而言,算法先分别基于两种距离度量进行高斯分量融合,以优化融合策略的合理性;随后,以这两种距离度量独立输出的融合结果为基础,再进行加权融合。实验结果表明,本文所提算法在不以损失计算效率为代价的前提下,其估计精度较单一距离度量的高斯和容积卡尔曼滤波有显著提升,且在不同非高斯场景下能表现较好的稳定性,具有一定的工程应用前景。

关键词：高斯和滤波容积卡尔曼滤波凸组合技术组合导航算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换和改进PCA的人脸特征提取算法

引用

吉林大学学报（理学版） 2021年第6期59卷 1499-1503页

作者：张颖马承泽杨平王新民长春财经学院信息工程学院长春130122 长春工业大学数学与统计学院长春130012

针对在人脸图像高维数据降维时单纯使用主成分分析(PCA)算法的提取精度和速度受限问题,提出一种基于小波变换和改进PCA的混合特征提取算法.该方法首先对人脸图像进行小波分解,选取低频分量对人脸图像进行特征提取;然后利用改进的PCA算... 详细信息

针对在人脸图像高维数据降维时单纯使用主成分分析(PCA)算法的提取精度和速度受限问题,提出一种基于小波变换和改进PCA的混合特征提取算法.该方法首先对人脸图像进行小波分解,选取低频分量对人脸图像进行特征提取;然后利用改进的PCA算法进行主成分提取,获得代表人脸特征的特征向量;最后将该算法应用于Olivetti Faces人脸库数据集的图像分类.实验结果表明,经过该混合算法处理后的图像特征数据,由卷积神经网络(CNN)算法分类识别时准确率提升10%,识别速度提高约37%.

关键词：人脸识别特征提取小波变换主成分分析(PCA)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：