检索结果-内蒙古大学图书馆

西北大学学报(自然科学版) 2019年第1期49卷 1-11页

作者：任雪斌杨新宇杨树森张海西安交通大学电子与信息工程学院西安交通大学数学与统计学院西北大学数学学院

大数据的处理和分析可以获取数据中蕴含的巨大价值,具有重要的理论和实际意义。然而,大数据中的敏感信息可能在数据的处理和分析过程中遭到暴露,给用户带来风险和危害。如何在保证隐私的情况下,仍然能对大数据进行处理和分析面临重大挑... 详细信息

大数据的处理和分析可以获取数据中蕴含的巨大价值,具有重要的理论和实际意义。然而,大数据中的敏感信息可能在数据的处理和分析过程中遭到暴露,给用户带来风险和危害。如何在保证隐私的情况下,仍然能对大数据进行处理和分析面临重大挑战。近年来,已有不少面向数据发布和分析过程中的隐私保护,尤其是差分隐私保护展开了大量研究。在大数据时代,有必要对现有隐私保护工作进行整理总结。首先梳理了隐私保护的不同手段和模型的演变;然后介绍了差分隐私的定义及其主要特性;接下来,重点阐述了数据发布和数据分析中基于差分隐私的保护研究的现状;最后,总结了进一步研究的挑战和未来的研究前景,明确了大数据场景下隐私保护的研究方向。

关键词：大数据数据分析数据发布隐私保护

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基于条件生成式对抗网络的数据增强方法

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计算机应用 2018年第11期38卷 3305-3311页

作者：陈文兵管正雄陈允杰南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

深度卷积神经网络(CNN)在大规模带有标签的数据集训练下,训练后模型能够取得高的识别率或好的分类效果,而利用较小规模数据集训练CNN模型则通常出现过拟合现象。针对这一问题,提出了一种集成高斯混合模型(GMM)及条件生成式对抗网络(CGAN... 详细信息

深度卷积神经网络(CNN)在大规模带有标签的数据集训练下,训练后模型能够取得高的识别率或好的分类效果,而利用较小规模数据集训练CNN模型则通常出现过拟合现象。针对这一问题,提出了一种集成高斯混合模型(GMM)及条件生成式对抗网络(CGAN)的数据增强方法并记作GMM-CGAN。首先,通过围绕核心区域随机滑动采样的方法增加数据集样本数量;其次,假定噪声随机向量服从GMM描述的分布,将它作为CGAN生成器的初始输入,图像标签作为CGAN条件,训练CGAN以及GMM模型的参数;最后,利用已训练CGAN生成符合样本真实分布的新数据集。对包含12种雾型386个样本的天气形势图基准集利用GMM-CGAN方法进行数据增强,增强后的数据集样本数多达38600个,将该数据集训练的CNN模型与仅使用仿射变换增强的数据集及CGAN方法增强的数据集训练的CNN模型相比,实验结果表明,前者的平均分类正确率相较于后两个模型分别提高了18.2%及14.1%,达到89.1%。

关键词：图像分类深度卷积神经网络高斯混合模型有条件对抗神经网络数据增强算法

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基于文档内位置关系的伪相关反馈方法

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山东大学学报（理学版） 2021年第5期56卷 76-84页

作者：王雪彦何婷婷黄翔王俊美潘敏人工智能与智慧学习湖北省重点实验室湖北武汉430070 华中师范大学计算机学院湖北武汉430070 国家语言资源监测与研究网络媒体中心湖北武汉430070 华中师范大学国家数字化学习工程研究技术中心湖北武汉430070 华中师范大学数学与统计学学院湖北武汉430070 湖北师范大学计算机与信息工程学院湖北黄石435000

提出了一种基于文档内位置关系的伪相关反馈框架LRoc(location-based Rocchio framework)。该框架采用不同的核函数对候选词项在反馈文档中的位置进行建模,得到候选扩展词的位置重要度,并将其应用到经典的Rocchio模型中。该方法在选择... 详细信息

提出了一种基于文档内位置关系的伪相关反馈框架LRoc(location-based Rocchio framework)。该框架采用不同的核函数对候选词项在反馈文档中的位置进行建模,得到候选扩展词的位置重要度,并将其应用到经典的Rocchio模型中。该方法在选择和评估候选扩展词时,不仅考虑了词频,也考虑了词项位置的影响,有助于获取与查询更可能相关的扩展词。最后,在5种TREC数据集的实验结果表明:基于LRoc框架提出的3种模型(LRoc1、LRoc2和LRoc3)对比基线模型在MAP和P@20指标上具有显著提升。

关键词：伪相关反馈位置关系查询扩展

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一类干扰序列性质的研究

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数学的实践与认识 2018年第9期48卷 297-301页

作者：方志恺方金辉南京信息工程大学数学与统计学院

设α是正实数且α Z^＋，Hegyvari研究干扰序列Qa={[an^2]｜n∈Z^＋}并证明了：1）α具有形如2k＋1/2或2k＋2/3的结构，其中k是非负整数，当且仅当：Qa中元素均为偶数；2）α具有形如3k＋3/4的结构，其中k是非负整数，当且仅当：Qa中元... 详细信息

设α是正实数且α Z^＋，Hegyvari研究干扰序列Qa={[an^2]｜n∈Z^＋}并证明了：1）α具有形如2k＋1/2或2k＋2/3的结构，其中k是非负整数，当且仅当：Qa中元素均为偶数；2）α具有形如3k＋3/4的结构，其中k是非负整数，当且仅当：Qa中元素均为3的倍数．类似得到干扰序列Pa={[αn（n＋1）/2]｜n∈Z^＋}的相关性质．

关键词：三角数干扰序列平方数

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一类空间等离子体单粒子运动模型的周期轨

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数学的实践与认识 2018年第21期48卷 176-180页

作者：陈丽娟鲁世平南京信息工程大学数学与统计学院

为准确地描述空间等离子体粒子运动的动力学特征,建立了一类空间等离子体单粒子运动的非线性模型.运用重合度理论探讨了一类非线性问题的周期解,然后将其应用于空间等离子体单粒子运动模型的周期轨问题的研究,获得了模型存在周期轨的结... 详细信息

为准确地描述空间等离子体粒子运动的动力学特征,建立了一类空间等离子体单粒子运动的非线性模型.运用重合度理论探讨了一类非线性问题的周期解,然后将其应用于空间等离子体单粒子运动模型的周期轨问题的研究,获得了模型存在周期轨的结果,为研究空间环境提供了更好的观测和理论基础.

关键词：非线性空间等离子体重合度周期轨

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GAPN多项式函数的构造

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系统科学与数学 2019年第9期39卷 1500-1512页

作者：庞婷婷徐运阁陈智军湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

提出了一类GAPN单项式和一类GAPN二项式,推广了以前的两类构造;还提出了一种由已知GAPN函数构造大量GAPN多项式函数的方法.文章的构造能生成扩展仿射不等价于所有已知GAPN函数的GAPN函数,此外还对GAPN函数的差分性质进行了初步探讨.

关键词： APN函数 GAPN函数扩展仿射等价差分均匀度

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动态DNA步行者折纸计算模型--求解可满足性问题

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绥化学院学报 2020年第3期40卷 143-147页

作者：斯燕方殷志祥崔建中杨静唐震安徽理工大学数学与大数据学院上海工程学院数学、物理和统计学学院上海201620 安徽理工大学电气与信息工程学院淮南联合大学计算机系安徽淮南232001

文章将DNA折纸技术同DNA步行者结合,用于构建一个动态DNA步行者折纸计算模型,该模型由DNA步行者、轨道及燃料链三部分组成,在应用该模型解决问题时可先加入相应的补链堵塞不需要的路径,从而控制步行者只通过需要的路径。该模型通用性高... 详细信息

文章将DNA折纸技术同DNA步行者结合,用于构建一个动态DNA步行者折纸计算模型,该模型由DNA步行者、轨道及燃料链三部分组成,在应用该模型解决问题时可先加入相应的补链堵塞不需要的路径,从而控制步行者只通过需要的路径。该模型通用性高,操作简单,可以很好地解决很多问题。在这里我们用该模型解决了一个可满足性问题。

关键词： DNA折纸术 DNA步行者链置换技术可满足性问题刻痕内切酶

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图形密码的模p边魔幻优美标号

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吉林大学学报（理学版） 2019年第5期57卷 1122-1126页

作者：张小慧孙慧姚兵西北师范大学数学与统计学院兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

考虑超级太阳图Gs(Cn,ai)的环Cn的每个顶点都添加一条长为2的路后所得超级太阳图是模p边魔幻优美图的特征,结果表明,由n棵树所构造的超级太阳图及给树Ti(i∈[1,n])连接(n-1)条边后得到的新树都是模p边魔幻优美图.

关键词：图形密码超级太阳图模p边魔幻优美标号

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G-CNN模型在浓雾天气形势识别中的应用

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计算机工程与应用 2019年第8期55卷 124-131页

作者：陈文兵刘小明王宏斌陈允杰南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 中国气象局交通气象重点实验室/江苏省气象科学研究所南京210009

天气形势图特征分类是实现浓雾智能在线预报的关键因素之一,为了探索高效、正确的天气形势图分类模型,一种基于方向滤波器的深度卷积神经网络(Gabor-Convolutional Neural Network,G-CNN)模型被提出,模型通过训练已建立的浓雾天气形势图... 详细信息

天气形势图特征分类是实现浓雾智能在线预报的关键因素之一,为了探索高效、正确的天气形势图分类模型,一种基于方向滤波器的深度卷积神经网络(Gabor-Convolutional Neural Network,G-CNN)模型被提出,模型通过训练已建立的浓雾天气形势图-雾型关系数据集,建立形势图纹理特征与雾型之间非线性映射关系进而实现天气形势图智能化识别。G-CNN模型:利用Gabor滤波器对输入的天气形势图纹理特征进行强化;利用2个卷积-池化层及2个全连接层的CNN架构拟合天气形势图与雾型之间的映射关系。利用江苏地区2010至2016年浓雾天气形势图-雾型关系数据集,从中随机取样70%作训练集,余下30%样本作为测试集的情形下,训练、测试建立的模型,并针对3个惯用的评价指标:准确率(Probability of Detection,POD)、虚警率(False Alarm Rate,FAR)及临界成功指数(Critical Success Index,CSI)对模型进行评价。试验结果显示POD、FAR及CSI分别为0.86、0.11及0.77,指标值表明模型具有高度的有效性和正确性。

关键词：卷积神经网络 Gabor 滤波浓雾天气形势图识别分类

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解线性互补问题的预处理加速模Gauss-Seidel迭代方法

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计算数学 2019年第3期41卷 308-319页

作者：戴平凡李继成白建超三明学院信息工程学院三明365004 西安交通大学数学与统计学院西安710049 西北工业大学应用数学系西安710129

本文提出了解线性互补问题的预处理加速模系Gauss-Seidel迭代方法,当线性互补问题的系统矩阵是M-矩阵时证明了方法的收敛性,并给出了该预处理方法关于原方法的一个比较定理.数值实验显示该预处理迭代方法明显加速了原方法的收敛.

关键词：线性互补问题预处理模系Gauss-Seidel迭代方法比较定理

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