检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2018年第11期45卷 278-282页

作者：陈鹏张建伟南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

传统的非线性扩散滤波方法在图像去噪时使用传统的梯度算子,易导致细节缺失。针对该缺点,以非线性偏微分方程和图像结构信息为基础,构造一类带有自适应权值的非线性扩散滤波去噪方式。这种方式选用多方向的拉普拉斯算子模板,结合核函数... 详细信息

传统的非线性扩散滤波方法在图像去噪时使用传统的梯度算子,易导致细节缺失。针对该缺点,以非线性偏微分方程和图像结构信息为基础,构造一类带有自适应权值的非线性扩散滤波去噪方式。这种方式选用多方向的拉普拉斯算子模板,结合核函数,自适应地调节权重系数;利用非局部信息选取合适的搜索窗宽,以减小图像噪声的影响。实验证明,该方法既能较好地保存图像纹理细节,又可以达到很好的去噪效果。

关键词：非线性偏微分方程图像去噪拉普拉斯算子核函数非局部信息

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基于微分动力系统的阜阳市天然气能源系统模型研究

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阜阳师范大学学报（自然科学版） 2020年第2期37卷 6-11页

作者：郝云力杨冰清吴玲王茂华阜阳师范大学信息工程学院安徽阜阳236041 宿州学院管理学院安徽宿州234000 阜阳师范大学数学与统计学院安徽阜阳236037

为对城市天然气能源系统进行研究,本文以城市天然气能源的消费量、天然气价格和城市经济增长为变量建立三维微分方程模型,提出天然气能源强度的概念和计算表达式,并首次定量讨论此系统内部变量间的演化关系.为具体分析该模型,以安徽省... 详细信息

为对城市天然气能源系统进行研究,本文以城市天然气能源的消费量、天然气价格和城市经济增长为变量建立三维微分方程模型,提出天然气能源强度的概念和计算表达式,并首次定量讨论此系统内部变量间的演化关系.为具体分析该模型,以安徽省阜阳市为例,通过数据回归分析、曲线拟合、神经网络等方法得到模型参数.最后对此系统提出4种监控策略,通过Matlab仿真出每种监控策略的演化图;并对4种策略的各变量和天然气能源强度图做出比较,发现第三种策略(采取适当的行政措施)是目前最有效的行政监控策略.

关键词：天然气能源系统微分方程天然气强度数值仿真

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数论函数方程σ(x^3)=y^2一类特殊解的存在性

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扬州大学学报（自然科学版） 2018年第1期21卷 1-2,6页

作者：邓安祺邹硕方金辉南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

设σ(n)是正整数n的所有正因子之和,讨论数论函数方程σ(x^3)=y^2一类特殊解的存在性,证明了方程σ(x^3)=y^2不存在满足x=5p^r的正整数解(x,y),其中p为不等于5的奇素数,r为大于1的正整数.

关键词：数论函数方程正整数解同余

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Gorenstein代数上的倾斜模的个数

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山东大学学报（理学版） 2018年第10期53卷 14-16页

作者：陈文倩张孝金昝立博南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

若A是一个Gorenstein代数,则倾斜右A-模的个数等于倾斜左A-模的个数。给出反例说明自内射维数大于等于2的Gorenstein代数B的经典倾斜右B-模的个数不一定等于经典倾斜左B-模的个数。

关键词： Gorenstein代数倾斜模余倾斜模

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弱素性可加数性质的研究

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南京师大学报（自然科学版） 2018年第4期41卷 26-28页

作者：方金辉南京信息工程大学数学与统计学院南京江苏210044

设n是正整数,若n有至少两个互异素因子,而且存在n的互异素因子p_1,p_2,…,pt和正整数α_1,α_2,…,αt使得n=p_1^(α1)+p_2^(2α)+…+p_t^(αt),那么我们称n为弱素性可加数.本文中,我们通过多次巧妙应用中国剩余定理、Dirichlet定理和... 详细信息

设n是正整数,若n有至少两个互异素因子,而且存在n的互异素因子p_1,p_2,…,pt和正整数α_1,α_2,…,αt使得n=p_1^(α1)+p_2^(2α)+…+p_t^(αt),那么我们称n为弱素性可加数.本文中,我们通过多次巧妙应用中国剩余定理、Dirichlet定理和二次互反律证明:对任意正整数m和t,存在无穷多个弱素性可加数n使得m|n且n=p_1^(α1)+p_2^(α2)+…+p_(4t)^(4αt)+p_(4t+1)^(αt4+1),其中p1,p2,…,p_(4t+1)是n的互异素因子,α_1,α_2,…,α_(4t+1)是正整数.

关键词：弱素性可加数 Dirichlet定理中国剩余定理

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基于纵向数据的超高维特征筛选

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福建师范大学学报（自然科学版） 2018年第3期34卷 8-13,51页

作者：来鹏王昉健南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

实际问题研究中常常面临复杂数据,其中超高维数据和纵向数据常见于医学、经济学等大数据领域.基于超高维纵向数据的结构特征,推广确定独立筛选SIS(Sure Independence Screening)方法,构造了基于纵向数据组内相关结构的边际特征筛选方法... 详细信息

实际问题研究中常常面临复杂数据,其中超高维数据和纵向数据常见于医学、经济学等大数据领域.基于超高维纵向数据的结构特征,推广确定独立筛选SIS(Sure Independence Screening)方法,构造了基于纵向数据组内相关结构的边际特征筛选方法,对超高维问题进行筛选降维,并从理论上证明了所提出降维筛选过程满足确定性筛选性质,从数值模拟上研究了其有限样本性质.

关键词：超高维数据纵向数据特征筛选确定性筛选性质

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一类带奇异项的退化Grushin方程的零控问题（英文）