检索结果-内蒙古大学图书馆

赤峰学院学报（自然科学版） 2018年第10期34卷 24-27页

作者：刘建峰熊艳琴南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

未定式极限包括0/0、∞/∞、0·∞、∞-∞、1~∞·∞~0、0~0等类型,一般的把其余类型转化为0-0型,再考虑处理0-0型未定式极限.本文首先解决未定式转化统一为0-0型的问题,再对处理0-0型未定式的常用方法进行归纳总结,分析方法之... 详细信息

未定式极限包括0/0、∞/∞、0·∞、∞-∞、1~∞·∞~0、0~0等类型,一般的把其余类型转化为0-0型,再考虑处理0-0型未定式极限.本文首先解决未定式转化统一为0-0型的问题,再对处理0-0型未定式的常用方法进行归纳总结,分析方法之间的内在联系.

关键词：未定式转化统一等价无穷小洛必达法则泰勒公式

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基于“WWH”的回归分析教学探索与实践

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大学数学 2019年第5期35卷 55-60页

作者：高文武张侠郭清伟安徽大学统计学系合肥230411 阜阳师范大学信息工程学院安徽阜阳236000 合肥工业大学数学学院合肥230601

为全面理解回归分析,文章采用启发式教学法,以寻找函数关系为目标,围绕回归分析“做什么(WHAT)”、“为什么做(WHY)”、“怎么做(HOW)”即“WWH”三个问题展开.教学从数据中寻找函数关系所面临的多解问题入手,剖析其产生的原因及避免方... 详细信息

为全面理解回归分析,文章采用启发式教学法,以寻找函数关系为目标,围绕回归分析“做什么(WHAT)”、“为什么做(WHY)”、“怎么做(HOW)”即“WWH”三个问题展开.教学从数据中寻找函数关系所面临的多解问题入手,剖析其产生的原因及避免方法来介绍回归分析的求解步骤,通过案例加深对回归分析的基本思想和具体应用的理解,并展现教学方法使用前后教学效果的对比.

关键词：数据挖掘函数关系最小二乘法回归分析一元线性回归

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层次分析法在人口疏散地选取方面的应用

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科技创新导报 2018年第1期15卷 131-133页

作者：邵靓妮王梦洁祁静朱建豪南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

人口疏散历年来一直是城市建设的基础工作,也是一个庞大的系统工程。为了研究疏散基地的选址问题,本文首先选择了5个评价指标,建立相应的判断矩阵。应用层次分析法,通过定性分析和定量计算,研究了不同类别疏散地对于实际人口疏散过程中... 详细信息

人口疏散历年来一直是城市建设的基础工作,也是一个庞大的系统工程。为了研究疏散基地的选址问题,本文首先选择了5个评价指标,建立相应的判断矩阵。应用层次分析法,通过定性分析和定量计算,研究了不同类别疏散地对于实际人口疏散过程中利用效率问题。此外,本文还改进了判断矩阵的构造方法,在此基础之上得到的一致性结果更为理想。最后结合具体实例说明该方法在实际应用中具有更为方便、实用的特点。

关键词：层次分析法人口疏散判断矩阵

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浅谈流形学习及其算法

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中国科技纵横 2018年第1期 219-222页

作者：郝晨辉南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

流形学习是借助几何学中子流形的概念,利用流形的结果和性质来挖掘嵌入在高维空间中的数据集的真实的低维结构.本文在介绍流形学习具体算法的基础上,通过MATLAB分析了不同算法的特点,对不同算法之间的关系进行了比较.基于此分析,我们对... 详细信息

流形学习是借助几何学中子流形的概念,利用流形的结果和性质来挖掘嵌入在高维空间中的数据集的真实的低维结构.本文在介绍流形学习具体算法的基础上,通过MATLAB分析了不同算法的特点,对不同算法之间的关系进行了比较.基于此分析,我们对现有流行学习的缺点及局限提出了优化方法及改进方法.

关键词：流形学习算法映射数据集

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一种新的多样本扩充协同表示分类人脸识别算法

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小型微型计算机系统 2018年第7期39卷 1616-1620页

作者：周先春许瑞石兰芳南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 儿童发展与学习科学教育部重点实验室南京210096 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044

由于人脸库中人脸样本的数目有限,远远不能够满足实际生活中人脸识别的需要.新算法提出一种新的多样本扩充的协同表示分类人脸识别算法,首先利用人脸的镜面性生成镜面图像,分别对同一类中任意的两个原始样本与镜像样本,取它们的平滑中... 详细信息

由于人脸库中人脸样本的数目有限,远远不能够满足实际生活中人脸识别的需要.新算法提出一种新的多样本扩充的协同表示分类人脸识别算法,首先利用人脸的镜面性生成镜面图像,分别对同一类中任意的两个原始样本与镜像样本,取它们的平滑中值样本构造新的虚拟样本,然后用欧式距离选择出接近测试样本的训练样本.以往的多样本扩充的人脸算法,是将新生成的虚拟训练样本与原始训练样本结合在一起,作为总的训练样本进行人脸识别,新算法是将不同途径构成的训练样本分别进行参数加权融合,采用基于协同表示的分类算法进行人脸识别.实验结果表明,新算法能够在ORL和FERET人脸数据库上获得更好的人脸识别率,具有较好的人脸描述能力.

关键词：人脸识别协同表示平滑中值样本加权融合

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数据挖掘课程教学改革探索

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科技创新导报 2018年第12期15卷 226-226,228页

作者：来鹏南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

数据挖掘课程是统计学与计算机科学等多个学科交叉融合的课程,对其的学习掌握有助于提高学生处理海量数据和分析问题、解决问题的能力,增强学生的市场竞争力,满足大数据时代下对数据分析人才的需求。文章结合作者多年的数据挖掘课程教学... 详细信息

数据挖掘课程是统计学与计算机科学等多个学科交叉融合的课程,对其的学习掌握有助于提高学生处理海量数据和分析问题、解决问题的能力,增强学生的市场竞争力,满足大数据时代下对数据分析人才的需求。文章结合作者多年的数据挖掘课程教学,从教学改革意义,教学现状出发,从理论教学和实践教学方面展开教学改革探索,给出一些教学改革建议。

关键词：数据挖掘案例分析实践教学

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关于数列极限问题的一点注记

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河南教育学院学报（自然科学版） 2018年第2期27卷 44-45页

作者：王智勇方金辉南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

对于考研复习中的数列极限问题,通过总结数列一般项常见的给出方式,并结合具体的典型例子和评注说明此类问题通常的解法.

关键词：数列极限递推关系同阶无穷大积分第一中值定理

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不同风格音乐在情绪唤醒时的神经激活

不同风格音乐在情绪唤醒时的神经激活

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第二十二届全国心理学学术会议

作者：刘颖刘光远西南大学数学与统计学院西南大学情感计算实验室西南大学电子与信息工程学院

在音乐的日常使用中,音乐风格是个体音乐活动开展最为重要的音乐属性之一。音乐风格与听者的情感过程和神经活动密切相关,个体的音乐风格偏好在一定程度上也反映个体的社会身份。以往研究针对音乐风格的性别差异、年龄差异和文化差异等... 详细信息

在音乐的日常使用中,音乐风格是个体音乐活动开展最为重要的音乐属性之一。音乐风格与听者的情感过程和神经活动密切相关,个体的音乐风格偏好在一定程度上也反映个体的社会身份。以往研究针对音乐风格的性别差异、年龄差异和文化差异等做了相应调查,然而,当不同的音乐风格诱发个体差异性的情绪情感时,听者的大脑神经活动特征目前仍缺乏相应的调查和证据。为了分析不同音乐风格的神经激活、描述不同风格音乐的情绪诱发特征,本研究筛选了20名无失音症的非音乐专业的在校大学生,通过被动聆听范式比较了他们在流行音乐、摇滚音乐、爵士音乐、民间音乐和古典音乐这五种刺激诱发音乐情绪时的功能性磁共振成像(fMRI)活动,并在核磁扫描结束后再次收集被试对相应五种音乐材料的情绪愉悦度和情绪唤醒度评分的。结果表明,古典音乐诱发最高的情绪愉悦度,摇滚音乐诱发最高的情绪唤醒度;在大脑影像活动中,流行音乐显著地激活了听众的双侧辅助运动区(SMA)和颞上回(STG)区域,古典乐抑制听众的胼胝体,摇滚乐抑制听众的双侧扣带回、左侧小脑和左侧颞下回。作为首个调查音乐风格的大脑神经活动特征的核磁实验,本研究通过分析不同音乐风格的情绪活动特点,为我们理解为进一步描述人类的音乐大脑活动提供了相应的神经证据,可能是描述人类音乐大脑的一种有价值的方式。

关键词：音乐风格功能磁共振成像情绪效价情绪唤醒度非音乐生

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随机保费下扰动风险模型总索赔盈余的大偏差

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经济数学 2018年第1期35卷 11-15页

作者：董英华南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

考虑随机保费下带干扰的风险模型,其中保费额和索赔额各自形成了END的随机变量序列,保费次数是由一个拟更新过程描绘,干扰项是由一个布朗运动过程来刻画.在索赔额分布属于一致变化类的条件下,给出了总索赔盈余过程的精致大偏差.

关键词：应用概率论精致大偏差拟更新过程 END随机变量总索赔盈余

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TANGRAM:一个基于比特切片的适合多平台的分组密码

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密码学报 2019年第6期6卷 727-747页

作者：张文涛季福磊丁天佑杨博翰赵雪锋向泽军包珍珍刘雷波中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 清华大学微电子学研究所北京100084 湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 南洋理工大学新加坡637371

本文提出一族新的分组密码算法***包含三个版本:TANGRAM128/128,分组长度和密钥长度均为128比特;TANGRAM 128/256,分组长度为128比特,密钥长度为256比特;TANGRAM 256/256,分组长度和密钥长度均为256比特.TANGRAM分组密码采用SP网络,我... 详细信息

本文提出一族新的分组密码算法***包含三个版本:TANGRAM128/128,分组长度和密钥长度均为128比特;TANGRAM 128/256,分组长度为128比特,密钥长度为256比特;TANGRAM 256/256,分组长度和密钥长度均为256比特.TANGRAM分组密码采用SP网络,我们对其S盒的选取以及线性层移位参数的选取进行了深入研究,以使TANGRAM尽可能达到最优的安全性和实现性能的性价比.我们深入分析了TANGRAM针对差分、线性、不可能差分、积分、相关密钥等重要密码分析方法的安全性,为它预留了足够的安全冗余.得益于比特切片方法,TANGRAM在多种软件和硬件平台上都具有很好的表现,可以灵活地适用于多种应用场景.

关键词：分组密码比特切片方法安全性分析软件实现硬件实现侧信道防护

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