检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学 2021年第1期42卷 45-54页

作者：胡崑王鸣王红丽景盛翱陈文泰卢兴东南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044 上海市环境科学研究院国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室上海200233 南京科略环境科技有限责任公司南京211800

大气羰基化合物在对流层大气化学中发挥着重要作用,其受到直接排放和二次生成的共同影响,来源研究面临挑战.本研究基于2017年3月在南京市开展的羰基化合物观测,分别利用源示踪物比例法(STR)和正交矩阵因子模型(PMF)对羰基化合物进行来... 详细信息

大气羰基化合物在对流层大气化学中发挥着重要作用,其受到直接排放和二次生成的共同影响,来源研究面临挑战.本研究基于2017年3月在南京市开展的羰基化合物观测,分别利用源示踪物比例法(STR)和正交矩阵因子模型(PMF)对羰基化合物进行来源解析,并将二者结果进行比较,以探讨导致来源解析不确定性的因素.本研究共检测出11种羰基化合物,总体积分数范围为2.57×10^(-9)~22.83×10^(-9),其中甲醛、乙醛和丙酮是主要组分,分别占羰基化合物总平均体积分数的36.8%、21.6%和18.5%.通过比较乙炔和甲苯作为示踪物时,以及第5和第10百分数作为背景体积分数时解析结果的差异,探讨了示踪物选取和背景体积分数对STR解析结果的影响.PMF解析出了交通排放源、石化化工源、涂料与溶剂使用源、二次生成及背景源和化工源这5类源.二次生成及背景源是羰基化合物最主要的来源,对甲醛、乙醛和丙酮的贡献分别为56.4%、48.2%和58.3%.STR和PMF解析结果的比较发现,STR法依赖于示踪物的选取,在VOCs来源复杂地区应用时需要进行严格评估.

关键词：羰基化合物来源解析源示踪物比例法(STR) 正交矩阵因子模型(PMF) 南京

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石墨烯量子点辅助合成Cu-MOFs及CO_(2)吸附行为

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中国环境科学 2021年第10期41卷 4565-4571页

作者：庞米杰陈钰文王婉慈赵云霞南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学大气科学学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏南京210044

选用一种成本低、可大规模合成的Cu基MOFs(Cu-MOFs)材料作为CO_(2)吸附剂,在原位合成过程中添加石墨烯量子点以调控其晶体结构.结果表明:适量石墨烯量子点的添加有利于提高Cu-MOFs的比表面积和孔体积,相比未改性MOFs材料,改性后的CO_(2... 详细信息

选用一种成本低、可大规模合成的Cu基MOFs(Cu-MOFs)材料作为CO_(2)吸附剂,在原位合成过程中添加石墨烯量子点以调控其晶体结构.结果表明:适量石墨烯量子点的添加有利于提高Cu-MOFs的比表面积和孔体积,相比未改性MOFs材料,改性后的CO_(2)吸附性能有所提高,25℃,100kPa时提高了4.5%.随着温度升高,吸附容量提升越明显.改性后的MOFs对于N_(2)的吸附量则比未改性时更低,因此计算得到的CO_(2)/N_(2)吸附选择性也更高,增加了近一倍.综合等量吸附热的考察结果发现,尤其添加适量含N石墨烯量子点的Cu-MOFs吸附剂不仅具备了较高的吸附容量、吸附选择性,还展现了较理想的吸附热,因此兼具了较优CO_(2)吸附性能和较低脱附能耗的特点,为MOFs吸附剂的改性提供了一点参考价值.

关键词：金属有机框架MOFs 石墨烯量子点 CO_(2)吸附吸附选择性吸附热

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空气质量保障措施的量化评估——以杭州G20峰会为例

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环境工程技术学报 2021年第1期11卷 23-32页

作者：唐甲洁陈敏东高庆先马占云李迎新江苏省大气环境监测与污染控制重点实验室南京信息工程大学环境科学与工程学院中国环境科学研究院

选择杭州G20峰会保障措施实施期间的2016年8月24日—9月6日及其前后各14 d,分别确定为保障措施实施期间、实施前期与实施后期,对保障区域内主要大气污染物浓度变化进行分析,利用WRF/SMOKE/CMAQ模型对4类污染源(工业源、电厂源、扬尘源... 详细信息

选择杭州G20峰会保障措施实施期间的2016年8月24日—9月6日及其前后各14 d,分别确定为保障措施实施期间、实施前期与实施后期,对保障区域内主要大气污染物浓度变化进行分析,利用WRF/SMOKE/CMAQ模型对4类污染源(工业源、电厂源、扬尘源和道路移动源)设置6种减排情景,模拟计算并分析PM2.5和O3浓度变化,以评估强化环保措施对空气质量改善的成效。结果表明:1)研究期间杭州市各项污染物浓度呈起伏波动状,保障措施实施期间大部分时段污染物浓度峰谷差值明显比前期和后期小;NO2平均浓度表现为保障措施实施后期>前期>期间,保障措施对NO2减排效果显著;O3浓度表现为保障措施实施期间远高于前期与后期。2)与2015年同期相比,2016年保障措施实施期间,NO2、SO2、PM2.5、CO和PM10浓度在核心区和严控区下降,降幅表现为核心区>严控区>管控区;2016年核心区NO2、PM2.5、CO和PM10浓度均低于2017年;2016年相较2015年和2017年同期空气质量较好,不同力度的管控措施对空气质量的影响有差异,O3浓度变化规律与其他污染物浓度变化呈负相关。3)模拟对4类污染源都实施保障措施,核心区与严控区较强的管控措施执行力度使PM2.5浓度下降,O3浓度升高。4)模拟结果显示,对工业源做管控措施,能有效降低核心区与严控区PM2.5和O3排放;对电厂源或扬尘源实行管控措施只能略微抑制核心区与管控区PM2.5和O3排放;对道路移动源做减排措施,核心区与严控区O3浓度升幅较大。

关键词：杭州G20峰会保障措施成效 WRF/SMOKE/CMAQ模型

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2017年春夏期间南京地区臭氧污染输送影响及潜在源区

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环境科学 2021年第1期42卷 88-96页

作者：谢放尖陆晓波杨峰李文青李洁谢轶嵩王艳刘益和王庆九胡建林南京市生态环境保护科学研究院南京210093 江苏省南京环境监测中心南京210093 南京市生态环境局南京210017 南京信息工程大学环境科学与工程学院大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044

基于南京市空气质量数据与NCEP全球再分析资料,利用后向轨迹模式计算了2017年春夏(4~10月)到达南京城区逐时的24 h近地面气团后向轨迹,并将后向轨迹数据与臭氧质量浓度数据结合,进行轨迹聚类与潜在源区分析.结果表明,2017年南京市臭氧... 详细信息

基于南京市空气质量数据与NCEP全球再分析资料,利用后向轨迹模式计算了2017年春夏(4~10月)到达南京城区逐时的24 h近地面气团后向轨迹,并将后向轨迹数据与臭氧质量浓度数据结合,进行轨迹聚类与潜在源区分析.结果表明,2017年南京市臭氧日最大8 h滑动平均浓度在12~261μg·m^(-3),超标共58 d,主要集中在春夏季.臭氧月变化呈现单峰状,其中6月臭氧浓度与超标天数最高,臭氧日变化总体呈单峰状,峰值浓度出现在14:00左右;模拟获得5136条轨迹,其中超标轨迹约占10%,超标轨迹月度分布差异较为明显,5、6两月合计占比约60%,经聚类分析得到气团输送路径共有6条,分别来自东北偏北、西北、西南、东南偏南、东南及东北方向,其中东南与东南偏南方向两类气团出现频率最高,分别为23.33%和20.76%,且对应的臭氧浓度较高,对南京臭氧污染贡献较大;潜在源区分析WPSCF与WCWT的高值区一致性较好,均揭示臭氧污染潜在源区主要分布在常州、无锡、苏州与湖州等环太湖城市,同时周边城市泰州、马鞍山、芜湖、滁州、南通与连云港等地是次要的潜在源区.臭氧污染区域输送贡献明显,需要强化长三角区域联防联控.

关键词：后向轨迹聚类分析污染输送路径潜在源区南京

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南京江北化工园区挥发性有机物走航观测

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环境工程 2021年第1期39卷 89-95,100页

作者：高家乐乐昊盖鑫磊南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

挥发性有机物(VOCs)是大气中1类具有较大健康危害的污染物,同时也是大气中二次有机气溶胶和臭氧生成的重要前体物。首次使用搭载了单光子电离质谱仪(SPI-MS)的走航观测车,在2018年3月对南京江北化工园区环境空气中的VOCs进行了为期4 d... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是大气中1类具有较大健康危害的污染物,同时也是大气中二次有机气溶胶和臭氧生成的重要前体物。首次使用搭载了单光子电离质谱仪(SPI-MS)的走航观测车,在2018年3月对南京江北化工园区环境空气中的VOCs进行了为期4 d的走航观测。观测期间,总VOCs的平均浓度为133.3μg/m^(3),夜间平均浓度(143.6μg/m^(3))较日间(123.1μg/m^(3))偏高,工作日平均浓度(226.7μg/m^(3))远高于周末(39.9μg/m^(3))。同时还获得了高时间和高空间分辨率的VOCs分布特征,并详细分析了走航路线途经的3个重点区域(南钢-南化、扬子石化和化工大道区域)的特征污染物、浓度变化及主要排放源(企业)。总体来看,VOCs组成以烷烃和芳香烃浓度占比最大(均为31%),其次为烯烃(25%)和卤代烃(13%);但对臭氧生成潜势的贡献,则是烯烃最大(56%),其次为芳香烃、烷烃和卤代烃,分别占32%、9%和3%。该结果为化工园区VOCs的减排管理及区域臭氧污染控制提供参考。

关键词：走航观测挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP)

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生物质炭添加对土壤氧化亚氮排放影响的研究进展

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2022年第1期14卷 98-109页

作者：郭凡婧申卫收熊若男王一頔李天玲王玉军南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室/中国科学院南京土壤研究所南京210008

氧化亚氮(N_(2)O)是一种会破坏平流层臭氧的长寿命温室气体,农业土壤是大气N_(2)O人为排放源中的最大贡献者,因此减少农业土壤N_(2)O排放十分迫切.生物质炭是生物质在低温限氧条件下热解产生的碳材料,具有丰富的孔隙结构.已有研究表明,... 详细信息

氧化亚氮(N_(2)O)是一种会破坏平流层臭氧的长寿命温室气体,农业土壤是大气N_(2)O人为排放源中的最大贡献者,因此减少农业土壤N_(2)O排放十分迫切.生物质炭是生物质在低温限氧条件下热解产生的碳材料,具有丰富的孔隙结构.已有研究表明,生物质炭是减少土壤N_(2)O排放的重要手段之一,但对其影响效应和机理的系统报道很少.本文论述了生物质炭对土壤中N_(2)O排放的影响,重点从生物与非生物的角度讨论了生物质炭影响土壤N_(2)O排放可能的机制.从生物角度来看,生物质炭的“石灰效应”会升高土壤pH、改变土壤中微生物过程从而促进N_(2)O还原为N_(2),同时生物质炭也会作为“电子穿梭体”加快这一过程.另外,生物质炭还会增加含有nosZ基因的反硝化细菌数量,促进N_(2)O的还原.而当土壤中N_(2)O主要来自于硝化作用时,生物质炭增加土壤中氨氧化细菌amoA丰度,进而增加土壤N_(2)O排放量.从非生物角度来看,生物质炭能吸附N_(2)O降低土壤N_(2)O释放量,随后其表面的C=C可能会与N_(2)O发生加成反应进而消耗N_(2)O.最后,本文归纳了生物质炭对土壤N_(2)O的影响主要取决于生物质炭特性(原料、热解条件、C/N、施用量、老化程度)、氮肥施用量与土壤理化性质等,同时总结了当前利用生物质炭减少土壤N_(2)O排放研究的不足之处,并对利用其减排土壤N_(2)O的发展方向进行了展望.

关键词：农业土壤碳中和生物质炭氧化亚氮(N_(2)O) nosZ基因

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南京北郊秋季高污染大气背景下云凝结核活化特性研究

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环境科学学报 2021年第12期41卷 5063-5072页

作者：谌菲马嫣郑军南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044 南京信息工程大学雷丁学院南京210044 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044

于2019年10月17日—11月16日在南京北郊地区,采用SMPS⁃CCNC联用的方式,对8.2~346 nm的气溶胶粒子展开了粒径分辨的CCN活化特征观测.根据PM_(2.5)浓度范围选取了清洁天和污染天进行分析发现,在高污染大气背景下,由于有机物浓度及占比较高... 详细信息

于2019年10月17日—11月16日在南京北郊地区,采用SMPS⁃CCNC联用的方式,对8.2~346 nm的气溶胶粒子展开了粒径分辨的CCN活化特征观测.根据PM_(2.5)浓度范围选取了清洁天和污染天进行分析发现,在高污染大气背景下,由于有机物浓度及占比较高,无机盐浓度较低,故CCN活化率低于清洁天.清洁天SOA组分占比较高,其大气氧化经历更长,氧化态更高,吸湿参数κ也更高;污染天在受到直接排放的影响下,大气氧化经历短,氧化态较低,POA占比相对较高,所以清洁天的吸湿参数κ大于污染天κ(0.28±0.07>0.24±0.09).清洁天的f_(44)平均值为0.14±0.02,污染天的f44平均值为0.12±0.02,进一步表明清洁天的有机气溶胶氧化态更高.因此,高污染大气背景下由于大气中存在很多受排放影响的积聚模态的气溶胶,含有很多低吸湿性物质,降低了CCN的活化能力和吸湿性.

关键词：云凝结核活化特性昼夜变化 POA

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江苏省主要农作物碳足迹动态及其构成研究

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2022年第1期14卷 110-119页

作者：张传红韩露谢佳男靳浩刘翠英樊建凌南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学雷丁学院南京210044 南京信息工程大学应用气象学院南京210044

江苏作为农业大省和粮食主产区,全面核算其主要农作物生产碳足迹时序动态变化与构成,可为江苏省主要作物生产体系全过程环境管理及农业绿色发展提供决策依据.本文采用生命周期评价法(LCA)核算江苏省1990—2019年水稻、小麦、玉米、大豆... 详细信息

江苏作为农业大省和粮食主产区,全面核算其主要农作物生产碳足迹时序动态变化与构成,可为江苏省主要作物生产体系全过程环境管理及农业绿色发展提供决策依据.本文采用生命周期评价法(LCA)核算江苏省1990—2019年水稻、小麦、玉米、大豆和油菜5种作物生产过程各环节碳排放强度,研究分析不同作物生产碳足迹时序动态变化、构成及影响因素.结果表明,近30年江苏省主要作物生产单位产量碳足迹呈下降趋势,单位面积碳足迹呈上升趋势.不同作物单位产量碳足迹(单位:kg(CO_(2)-eq)·kg^(-1))大小分别表现为油菜(1.74)>水稻(1.36)>小麦(0.99)>玉米(0.81)>大豆(0.64).在作物碳足迹构成中,稻田CH_(4)排放(54.43%)和化肥投入(20.65%)是水稻生产碳足迹主要来源,其他组分贡献较低.对小麦、玉米、大豆和油菜而言,不同农资投入碳足迹贡献较为突出的组分均为化肥投入和土壤N_(2)O排放,其他组分贡献比重较小.随机森林分析表明,种子、氮肥及农机投入的变化是不同作物碳足迹年际变化的主要驱动因素.因此,对不同作物生产需采取针对性的减排措施,从农资投入、过程管理等多方面进行调节,以促进农业绿色高效发展.

关键词：碳足迹时序变化主要农作物生命周期评价构成分析

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水面光伏局地生态效应观测事实分析

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太阳能学报 2022年第9期43卷 38-44页

作者：王燕妮于华明于江华中国海洋大学海洋与大气学院青岛266100 中国海洋大学三亚海洋研究院三亚572024 青岛海洋科学与技术试点国家实验室青岛266000 南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044

近年来以水上光伏为核心的“渔光一体”试验项目快速推广,但其建设及运行对局地生态环境的影响尚不明确。为研究水面光伏电站局地生态效应,以扬中通威渔光一体电站为例,于2020年8月20日展开水质和微生物调查。采用类别分析法评估和讨论... 详细信息

近年来以水上光伏为核心的“渔光一体”试验项目快速推广,但其建设及运行对局地生态环境的影响尚不明确。为研究水面光伏电站局地生态效应,以扬中通威渔光一体电站为例,于2020年8月20日展开水质和微生物调查。采用类别分析法评估和讨论水面光伏对水体温度、pH值、溶解氧、浊度、叶绿素、化学需氧量(COD)、生化需氧量(BOD)及微生物的影响。结果表明:扬中通威渔光一体电站运行期间,水温降低约0.5℃,pH值在大部分时段内低于自然站点,溶解氧出现双峰值,浊度平均值降低11.83 NTU,叶绿素a平均浓度减少10.1 mg/L,作为污染指标的COD、BOD没有异常升高,微生物种群结构及丰度基本不变。水面光伏电站抑制藻类光合作用,对维持夏季水环境稳定、减少水华现象的发生起到积极的作用。该文的研究结果可为构建区域生态环境效应评估体系,提出水上光伏工程影响下的生态修复与保护措施提供科学依据。

关键词：光伏电站生态效应叶绿素微生物太阳辐照度渔光互补

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基于隧道PM_(2.5)取样研究南京市机动车尾气颗粒物排放特征

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环境科学学报 2021年第11期41卷 4430-4438页

作者：何雨璇常运华张和艳郭仕祥白琰婧高硕郭照冰南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044 南京信息工程大学应用气象学院南京210044 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044

为研究南京地区机动车尾气颗粒物排放特征,于2020年8月对南京富贵山隧道内和隧道外进行PM_(2.5)采集,对样品中的水溶性离子、碳质组分的分布特征进行分析,综合总碳同位素(δ^(13)C)与主成分分析(PCA)探究隧道内PM_(2.5)来源,并使用质量... 详细信息

为研究南京地区机动车尾气颗粒物排放特征,于2020年8月对南京富贵山隧道内和隧道外进行PM_(2.5)采集,对样品中的水溶性离子、碳质组分的分布特征进行分析,综合总碳同位素(δ^(13)C)与主成分分析(PCA)探究隧道内PM_(2.5)来源,并使用质量平衡模型计算了污染物的平均排放因子.结果显示,隧道入口、出口及隧道外早晚高峰期内PM_(2.5)平均值分别为(69.25±24.19)、(116.67±28.70)和(60.87±16.08)μg·m-3,隧道内污染程度明显高于隧道外.隧道内外二次无机气溶胶(SNA)分布略有不同,隧道外NH_(4)^(+)主要以(NH_(4))_(2)SO_(4)的形式存在,其次为NH_(4)NO_(3);隧道内则主要以(NH_(4))_(2)SO_(4)和NH_(4)NO_(3)的形式存在.隧道内δ^(13)C存在着较小的分馏,平均值为-26.0‰±0.72‰,综合δ^(13)C与主成分分析,隧道内PM_(2.5)主要来源于机动车的一次排放、尾气颗粒物的二次转化和扬尘.富贵山隧道中PM_(2.5)、EC、OC的平均排放因子分别为82.86、24.22、7.07 mg·km^(-1)·veh^(-1),与国内外其他隧道实验排放因子的对比结果显示,通过柴油车比例为6%的富贵山隧道远低于柴油车比例较高的地区.

关键词：隧道实验水溶性离子碳质组分总碳同位素排放因子

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