检索结果-内蒙古大学图书馆

大气科学学报 2023年第5期46卷 703-712页

作者：龚康佳李琳史之浩谢晓栋胡建林南京信息工程大学江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/大气环境与装备技术协同创新中心/环境科学与工程学院江苏南京210044

近年来南京O_(3)污染逐渐加剧,为了了解本地及周边城市排放对南京O_(3)的影响,本研究利用源导向的WRF/CMAQ区域空气质量模型对长三角2018年3—10月O_(3)污染季节的空气质量进行了模拟。通过追踪长三角41个城市的排放,探究了长三角地区... 详细信息

近年来南京O_(3)污染逐渐加剧,为了了解本地及周边城市排放对南京O_(3)的影响,本研究利用源导向的WRF/CMAQ区域空气质量模型对长三角2018年3—10月O_(3)污染季节的空气质量进行了模拟。通过追踪长三角41个城市的排放,探究了长三角地区对南京O_(3)的传输特征以及不同风向下的来源贡献。结果表明:研究期间南京O_(3)非污染日和污染日的本地贡献差异不大,分别为56.8%和49.5%;而污染发生时周边城市对南京O_(3)的贡献由36.4%增加至46.3%,长三角以外地区的贡献由6.8%减少至4.7%。;南京O_(3)污染日江苏省内对其贡献占73.1%,而浙江省、安徽省和上海市分别贡献了10.8%、10.5%和0.95%。污染期间南京本地分别由NO x和VOCs作为前体物生成O_(3)(分别记为O_(3)N和O_(3)V)的贡献比率约为7∶13,说明南京本地VOCs对O_(3)生成贡献较大。污染日期间东南风和东北风占比分别为38.0%和35.9%,当主导风向为东北风时,上风向城市扬州对其贡献达13.6%;主导风向为东南风时,上风向城市常州(7.3%)、镇江(7.0%)和无锡(6.5%)对南京O_(3)的贡献较大。因此,南京O_(3)污染控制应考虑根据不同风向对上风向城市群的区域联防联控控制策略。

关键词： O_(3) 南京区域输送源导向模式

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南京北郊冬季PM_(2.5)中重金属的形态、来源及健康风险

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生态与农村环境学报 2023年第10期39卷 1257-1266页

作者：赵腾孙明洋盖鑫磊南京信息工程大学环境科学与工程学院/大气环境与装备技术协同创新中心/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏南京210044

为探究南京北郊冬季PM_(2.5)重金属的污染特征、来源与健康风险,于2021年1—2月采集PM_(2.5)样品,用BCR连续提取法对11种元素(Al、V、Cr、Mn、Co、Cu、As、Cd、Sr、Ba和Pb)进行连续提取,用电感耦合等离子体原子光谱仪(ICP-OES)测定分析P... 详细信息

为探究南京北郊冬季PM_(2.5)重金属的污染特征、来源与健康风险,于2021年1—2月采集PM_(2.5)样品,用BCR连续提取法对11种元素(Al、V、Cr、Mn、Co、Cu、As、Cd、Sr、Ba和Pb)进行连续提取,用电感耦合等离子体原子光谱仪(ICP-OES)测定分析PM_(2.5)中重金属的化学形态和分布特征,利用正定矩阵因子分解模型(PMF)解析其来源,采用基于生物可利用浓度修正的美国国家环境保护局(EPA)健康风险评价模型评估其健康风险,并结合PMF模型、浓度权重轨迹模型(CWT)和后向轨迹模型(HYSPLIT)对特定污染源和区域传输的影响进行评估。结果表明:(1)采样期间PM_(2.5)日均质量浓度为(99.0±18.3)μg·m^(-3),采样期间有92.3%的天数超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》日均浓度限值,11种元素的日均总质量浓度为(1999.0±307.2)ng·m^(-3),其中As、Cd日均质量浓度分别为(7.0±3.5)和(22.0±14.0)ng·m^(-3),均高于GB 3095—2012标准限值。(2)大部分重金属(V、Cr、Mn、As、Sr、Cd、Ba)主要存在于生物可利用性极高的弱酸溶解态(F1),Co、Cu和Pb主要存在于可还原态(F2),Al主要存在于生物可利用性较低的残渣态(F4)。(3)利用PMF模型解析出3类排放源,分别是扬尘源(31.4%)、燃煤源(17.7%)、交通和工业混合源(50.9%)。(4)采样期间重金属的综合非致癌风险指数小于1,非致癌风险可忽略,Cr、Co、As、Cd有潜在致癌风险。结合PMF、CWT和HYSPLIT发现,交通和工业混和源及河南省信阳市和安徽省东部的区域传输对南京北郊健康风险的影响不容忽视,因此不仅要加强对本地工业源排放的管控,也要密切关注区域传输对本地的影响。

关键词： PM_(2.5) 重金属生物可利用性来源解析特定源健康风险

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Ni_(2)P/g-C_(3)N_(4)/ZnIn_(2)S_(4)复合材料的制备及其光还原CO_(2)性能研究

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南京信息工程大学学报 2024年第4期16卷 562-572页

作者：王一赵云霞蔡炜南京信息工程大学环境科学与工程学院/大气环境与装备技术协同创新中心/江苏省大气环境监测与污染控制重点实验室南京210044

通过水热法合成Ni_(2)P/g-C_(3)N_(4)/ZnIn_(2)S_(4)三元复合材料(CNZ),并通过光还原CO_(2)性能测试来评价其催化性能.采用XRD、SEM、TEM、XPS、UV-vis、EIS、PL等表征手段对所有复合比例样品的形貌、晶体结构、表面元素化学态、能带结... 详细信息

通过水热法合成Ni_(2)P/g-C_(3)N_(4)/ZnIn_(2)S_(4)三元复合材料(CNZ),并通过光还原CO_(2)性能测试来评价其催化性能.采用XRD、SEM、TEM、XPS、UV-vis、EIS、PL等表征手段对所有复合比例样品的形貌、晶体结构、表面元素化学态、能带结构和光电性能进行分析,结果表明,通过晶面工程成功构建了界面紧密接触的异质结结构,同时,Ni_(2)P和g-C_(3)N_(4)的引入可有效改善复合材料的能带结构,缩短电荷传输距离并有效抑制光生载流子的复合率.因此,相较于g-C_(3)N_(4)和g-C_(3)N_(4)/ZnIn_(2)S_(4)复合材料(CZ),三元CNZ复合材料呈现出更高的催化性能,其中,CNZ5(Ni_(2)P∶g-C_(3)N_(4)∶ZnIn_(2)S_(4)=1∶5∶7)具有最佳的光催化还原CO_(2)活性,其甲烷、甲醇和甲酸的产率分别达到114.72、17.38和20.15μmol·h^(-1)·g^(-1).此外,采用in-situ DRIFTS测试推导出光还原CO_(2)机理,反应过程中的还原中间体为HCO-3与HCOOH.

关键词： CO_(2)还原光催化异质结

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基于随机森林的南京市PM_(2.5)和O_(3)对减排的响应

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环境科学 2023年第8期44卷 4250-4261页

作者：尚永杰茅宇豪廖宏胡建林邹泽庸南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室气象灾害预报与评估协同创新中心气候与环境变化国际联合研究实验室南京210044

自2013年《大气污染防治行动计划》实施后,南京市大气污染有所改善,但仍面临着细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))污染问题.为探究污染物浓度对其前体物减排的响应,获得有效的减排策略,常利用大气化学模式进行多组基于排放扰动的敏感性试... 详细信息

自2013年《大气污染防治行动计划》实施后,南京市大气污染有所改善,但仍面临着细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))污染问题.为探究污染物浓度对其前体物减排的响应,获得有效的减排策略,常利用大气化学模式进行多组基于排放扰动的敏感性试验,而这需要消耗大量计算时间和计算资源.应用随机森林算法对2015年大气化学传输模式(GEOS-Chem)模拟结果进行机器学习,高效地预测了南京2019年PM_(2.5)浓度日均值和日最大8 h臭氧(MDA8 O_(3))浓度对不同人为源排放控制情景的响应.随机森林结果表明2019年中国人为排放每减少10%,南京ρ(PM_(2.5))季节平均值下降2~4μg·m^(-3).当2019年中国人为源减排比例高于20%时,南京ρ(PM_(2.5))年均值将低于国家二级限值(35μg·m^(-3)).若仅对中国地区O_(3)前体物氮氧化物(NO_(x))和挥发性有机污染物(VOCs)同比例减排,反而可能导致南京MDA8 O_(3)浓度季节平均值上升.2019年中国地区人为排放同等比例减少10%~50%,南京ρ(MDA8 O_(3))季节平均值在春、秋和冬季分别比基准试验增高约1~3、1~4和3~11μg·m^(-3).而当中国地区NO_(x)减排10%且VOCs减排20%时,南京各季节的ρ(MDA8 O_(3))平均值均有所下降(3~6μg·m^(-3));在此基础上,进一步加大VOCs减排比例(30%),南京ρ(MDA8 O_(3))年均值将减少7μg·m^(-3).若是仅进行南京本地人为源减排,南京O_(3)浓度年均值将出现增加.因此,为有效缓解南京O_(3)污染,中国地区NO_(x)和VOCs减排比需小于1∶2.结合随机森林和GEOS-Chem模式可高效地得到污染物对前体物减排的响应,为大气污染防治策略的制定提供有效的科学支撑.

关键词：细颗粒物(PM_(2.5)) 臭氧(O_(3)) 随机森林减排情景分析 GEOS-Chem模式

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南京北郊冬季细颗粒物中水溶性离子的变化趋势

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环境科学学报 2024年第3期44卷 310-316页

作者：浮天蒋伯琪张佳颖陈爱军胡建林于兴娜南京信息工程大学大气物理学院中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京210044 南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044

为了探究南京北郊冬季PM_(2.5)组分的长期变化特征、污染来源差异,于2014年、2015年、2019年和2021年冬季分别开展细颗粒物采样,使用离子色谱仪对PM_(2.5)中9种水溶性离子进行分析测定,并运用主成分分析法对离子进行源解析.结果表明:二... 详细信息

为了探究南京北郊冬季PM_(2.5)组分的长期变化特征、污染来源差异,于2014年、2015年、2019年和2021年冬季分别开展细颗粒物采样,使用离子色谱仪对PM_(2.5)中9种水溶性离子进行分析测定,并运用主成分分析法对离子进行源解析.结果表明:二次离子SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)和NH4+(SNA)占离子总浓度的75%~87%,其中,SO_(4)^(2-)与NH_(4)^(+)的离子浓度在2015年冬季达到峰值后出现逐年下降趋势,但NO_(3)^(-)的浓度与占比在2014—2019年均表现出上升趋势.4年中SO_(2)的二次转化程度均高于NO2,硫氧化率(SOR)于2019年达到最大值,而氮氧化率(NOR)则逐年下降.2019年起移动源对颗粒物的贡献程度大幅上升,固定源的贡献降低,NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)比值显著增大.冬季NH4+、SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)呈显著相关,推测主要结合为(NH_(4))_(2)SO_(4)、NH_(4)HSO_(4)和NH_(4)NO_(3)存在.主成分分析结果表明,移动源和燃烧源是南京北郊冬季PM_(2.5)的主要贡献者,然而2019年冬季与SO_(4)^(2-)相关的燃料燃烧源贡献显著降低,2021年扬尘源和工业源对PM_(2.5)的贡献相较于2019年有明显下降.

关键词： PM_(2.5) 水溶性离子变化趋势来源解析南京市

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济南市城区大气挥发性有机物污染特征及来源

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中国环境科学 2024年第9期44卷 4765-4777页

作者：张厚勇隋浩新王在峰张苏凡杜明月葛璇王鸣陶文鑫许宏宇顾达萨张宜升山东省济南生态环境监测中心山东济南250102 青岛理工大学环境与市政工程学院山东青岛266520 南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏南京210044 香港科技大学环境与可持续发展学部中国香港999077

为研究济南市城区环境空气挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源,2020-2021年于济南市城区开展了逐月离线观测,并于2020年6月开展加密观测,分析了VOCs年度、季节、日体积分数变化特征、化学组成及臭氧生成潜势,并利用特征比值法和正定矩阵... 详细信息

为研究济南市城区环境空气挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源,2020-2021年于济南市城区开展了逐月离线观测,并于2020年6月开展加密观测,分析了VOCs年度、季节、日体积分数变化特征、化学组成及臭氧生成潜势,并利用特征比值法和正定矩阵因子分解模型解析了VOCs来源.结果表明,2021年济南市VOCs年均体积分数为(35.70±16.58)×10^(-9),较2020年改善14.48%,烷烃和OVOCs为VOCs中占比最高的两类组分.2020年VOCs体积分数均值呈冬高夏低季节特征,而2021年呈夏高春低季节特征,受济南市VOCs专项整治行动及北京冬奥会空气质量保障措施影响,2021年冬季VOCs体积分数均值较2020年改善最为明显,改善幅度为31.08%,2020年春季芳香烃贡献显著,可能与疫情管控后企业陆续复工复产有关.2020、2021年排名前十的组分主要为烷烃类与OVOCs,如丙烷、乙烷、正丁烷、甲醛、丙酮、乙醛等物种.2021年济南市城区OFP年均值为239.39μg/m^(3),较2020年下降22.46%,烷烃、炔烃、芳香烃、卤代烃OFP改善幅度分别为29.28%、3.09%、67.93%、83.49%,烯烃OFP明显上升,上升幅度为37.49%,OVOCs维持在较高水平.2020、2021年OFP排名前十的物种主要包括甲醛、乙醛、乙烯、1-丁烯、丙烯、对/间二甲苯等.臭氧重污染期间TVOCs体积分数日变化特征呈现明显的早晚高峰特征,中午时段为一天中的低值,夜间维持在较高水平.PMF解析结果表明:VOCs主要来源于工业源、燃烧源、油气挥发源、机动车尾气排放源、溶剂使用源、植物源及二次生成源,机动车尾气排放源、燃烧源及工业源为济南市VOCs的重点管控源.

关键词： VOCs 污染特征臭氧生成潜势(OFP) 源解析济南市

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沈阳工业区夏季VOCs组成特征及其对二次污染形成的贡献

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环境科学 2023年第7期44卷 3779-3787页

作者：关璐苏枞枞库盈盈胡建林于兴娜南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京210044 辽宁省沈阳生态环境监测中心沈阳110013 南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044

利用2019年和2020年夏季沈阳市工业区大气挥发性有机物(VOCs)的观测数据,研究沈阳市夏季工业区大气VOCs的组成特征并初步判断其来源,并利用最大增量反应活性(MIR)和气溶胶生成系数(FAC)法分别估算该地大气VOCs的臭氧生成潜势(OFP)及二... 详细信息

利用2019年和2020年夏季沈阳市工业区大气挥发性有机物(VOCs)的观测数据,研究沈阳市夏季工业区大气VOCs的组成特征并初步判断其来源,并利用最大增量反应活性(MIR)和气溶胶生成系数(FAC)法分别估算该地大气VOCs的臭氧生成潜势(OFP)及二次有机气溶胶生成潜势(AFP).结果表明,观测期间沈阳市工业区ρ(总VOCs)平均值为41.66μg·m^(-3),烷烃、烯烃、芳香烃和乙炔分别占总VOCs浓度的48.50%、14.08%、15.37%和22.05%.浓度排名前10的物种累计占总VOCs浓度的69.25%,其中大部分为C2~C5的烷烃,还包括乙炔、乙烯和部分芳香烃.总VOCs整体上呈现出早晚浓度高、中午浓度低的日变化特征,峰值分别出现在06:00和22:00,11:00~16:00处于较低水平.由甲苯/苯(T/B)和异戊烷/正戊烷的比值判断工业区主要受机动车尾气排放、溶剂使用、燃烧源和LPG/NG的影响.工业区大气VOCs的总AFP为41.43×10^(-2)μg·m^(-3),其中芳香烃的贡献最大;总OFP贡献值为117.59μg·m^(-3),其中烯烃对OFP的贡献最大.

关键词：沈阳挥发性有机物(VOCs) 工业区臭氧生成潜势(OFP) 二次有机气溶胶生成潜势(AFP)

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2015~2050年南亚与东南亚输送对中国大气臭氧浓度的影响

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科学通报 2022年第18期67卷 2043-2059页

作者：王叶廖宏南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

使用戈达德对地观测系统化学传输模型(Goddard Earth Observing System Chemical Transport Model,GEOSChem)模拟了不同共享社会经济路径(shared socioeconomic pathways,SSPs)下2015~2050年中国、南亚和东南亚地区的日最大8小时臭氧(MDA8 O_(3))浓度以及人为和生物质燃烧排放变化导致的南亚和东南亚输送变化对中国O_(3)浓度的影响.南亚和东南亚输送对中国O_(3)的影响涵盖珠江三角洲(简称珠三角)、广西、云南、贵州、四川盆地、青海、西藏以及新疆部分区域,使上述区域2015年MDA8 O_(3)年均浓度上升3.0~19.0μg m^(−3).在典型污染区域,2015年南亚和东南亚传输对四川盆地MDA8 O_(3)浓度影响最大(+6.2μg m^(−3)),珠三角随后(+4.7μg m^(−3)),长江三角洲(简称长三角)影响最小(+0.6μg m^(−3)).传输对典型污染区域MDA8 O_(3)的影响有明显的月变化特征:伴随春季地表和850 hPa高度30°N附近较强的西风与西南风,对四川盆地2015年MDA8 O_(3)的影响在3月最大(+10.1μg m^(−3)),4月随后(+9.4μg m^(−3));由于夏季地表和850 hPa处在10°~30°N区域盛行西南风,传输对珠三角的影响在7月最大(+14.0μg m^(−3)),8月次之(+9.1μg m^(−3)),对长三角的贡献在7月最高(+2.5μg m^(−3)),6月次之(+1.4μg m^(−3)).从中长期看,2015~2030年南亚和东南亚传输对上述区域MDA8 O_(3)的影响在SSP1尤其是SSP1-1.9情景下降低(四川盆地4月下降最大为3.5μg m^(−3)(−36.5%,2030年相较2015年的传输变化量与2015年传输量的比值),珠三角和长三角在7月下降最大,分别下降3.0(−21.1%)和1.1μg m^(−3)(−43.1%));传输贡献在SSP3-7.0情景下增加(相较2015年,2030年贡献在四川盆地5月增加20.1%,在珠三角和长三角7月分别增加8.5%和7.5%).上述三个区域的MDA8 O_(3)浓度受南亚和东南亚传输影响的长期(2015~2050年)变化特征与中长期类似.

关键词： SSPs情景人为与生物质燃烧排放南亚与东南亚输送 O_(3)浓度

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腐殖酸和pH对典型轮胎磨损颗粒迁移行为的影响机制

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土壤学报 2024年第2期61卷 456-468页

作者：李昆孔德跃陈星月彭永红修小嘉苏涵潘旻宇南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学长望学院南京210044 南京信息工程大学应用技术学院南京210044

轮胎磨损颗粒(Tire wear particles,TWPs)作为微塑料(Microplastics,MPs)的重要种类之一,当下其生态风险已受到生态学家的高度重视。通常,颗粒型污染物的环境行为过程是其生态风险的重要影响因素。然而,TWPs在土壤等多孔介质中的迁移过... 详细信息

轮胎磨损颗粒(Tire wear particles,TWPs)作为微塑料(Microplastics,MPs)的重要种类之一,当下其生态风险已受到生态学家的高度重视。通常,颗粒型污染物的环境行为过程是其生态风险的重要影响因素。然而,TWPs在土壤等多孔介质中的迁移过程及影响机制至今尚未见报道。选择冷冻破碎制备的冷冻破碎轮胎磨损颗粒(C-TWPs)以及道路磨损产生的滚动摩擦轮胎磨损颗粒(R-TWPs)和滑动摩擦轮胎磨损颗粒(S-TWPs)为典型研究对象,以石英砂柱来模拟研究TWPs在土壤等环境多孔介质中的迁移行为,并探究天然有机物腐殖酸(HA)及不同pH(4、7和10)环境对以上三种类型TWPs迁移行为的影响。结果显示:HA(50 mg·L^(-1))能够显著增强三种类型TWPs的迁移性,并且在HA(50 mg·L^(-1))存在下,不同pH(4、7和10)对TWPs迁移行为影响不同,中碱性环境(pH=7/10)更有利于TWPs的迁移。主要原因在于,HA存在或(和)中碱性环境有利于(同时)增大TWPs和石英砂颗粒表面的Zeta电位值(绝对值),此时,一方面TWPs的分散性得到改善,有较小的粒径分布,另一方面增加了TWPs和石英砂颗粒间的静电排斥力,有助于TWPs的迁移。值得注意的是,HA存在和不同pH环境条件下,低温破碎制备的C-TWPs的迁移性较R-TWPs和S-TWPs强,主要由于C-TWPs制备时携带有较多的负电荷、较小的等电点和较强的疏水性,上述性质也可促使其吸附更多的HA,从而加强其电负性;而R-TWPs和S-TWPs由于粘附了道路矿物、金属盐或灰尘而减弱以上性质,表面具有较小的电负性。研究结果揭示了不同类型TWPs在自然界中地球化学迁移行为的差异性,并暗示了研究源头性质(排放方式)以确定同种材质微塑料环境行为及生态风险内在差异的必要性。

关键词：轮胎磨损颗粒石英砂柱腐殖酸 pH 穿透曲线

来源：评论

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南京地区细颗粒物污染输送影响及潜在源区

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环境科学 2023年第6期44卷 3071-3079页

作者：谢放尖郑新梅窦焘焘杨峰刘春蕾李洁谢轶嵩王艳胡建林陈长虹南京市生态环境保护科学研究院南京210093 南京信息工程大学环境科学与工程学院大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044 上海市环境科学研究院国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室上海200233

基于南京市空气质量数据和NCEP全球再分析资料,利用后向轨迹模式计算了2019年3月至2020年2月以南京城区为受体点的逐小时气团24 h后向轨迹,并将后向轨迹数据和PM_(2.5)浓度数据结合,进行轨迹聚类和潜在源区分析.结果表明,研究期间南京市... 详细信息

基于南京市空气质量数据和NCEP全球再分析资料,利用后向轨迹模式计算了2019年3月至2020年2月以南京城区为受体点的逐小时气团24 h后向轨迹,并将后向轨迹数据和PM_(2.5)浓度数据结合,进行轨迹聚类和潜在源区分析.结果表明,研究期间南京市ρ(PM_(2.5))平均值为(36±20)μg·m^(-3),超过国家二级标准限值的污染天数为17 d,ρ(PM_(2.5))的季节变化特征明显:冬季(49μg·m^(-3))>春季(42μg·m^(-3))>秋季(31μg·m^(-3))>夏季(24μg·m^(-3)),全年PM_(2.5)浓度和地面气压显著正相关,而跟气温、相对湿度、降水量和风速均为显著负相关关系;春季气团输送路径为7条,其余季节均为6条,其中,春季的西北路和东南偏南路,秋季东南路和冬季西南路是各季主要的污染输送路径,均具有传输距离短,气团移动慢的特点,说明静稳天气下本地累积是PM_(2.5)出现高值的主要原因之一;冬季西北路气团传输路径较长,ρ(PM_(2.5))为58μg·m^(-3),是所有路径中第2高值,说明皖东北城市对南京输送影响较大;PSCF和CWT潜在源区分布较为一致,主要的潜在源区分布以南京本地和邻近区域为主,说明控制PM_(2.5)污染需要强化本地管控并和邻近区域开展联防联控,冬季污染输送影响最大,主要潜在源区分布在南京西北和滁州交界地带,且主要范围在滁州境内,联防联控的范围需要扩大到安徽.

关键词：细颗粒物后向轨迹聚类分析潜在源区贡献函数浓度权重轨迹南京

来源：评论

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