检索结果-内蒙古大学图书馆

南京理工大学学报 2025年第2期49卷 192-200页

作者：朱雯曦马琳娟王怡鸥绍兴职业技术学院信息工程学院浙江绍兴312000 北京理工大学计算机学院北京100081 北京市科学技术情报研究所北京100044

为提高网络攻击检测性能并改善数据隐私性,提出了基于区块链的协同式网络入侵检测系统(B-CIDS)。将基于高斯混合模型(GMM)和局部异常因子(LOF)的入侵检测系统(IDS)部署在不同云节点,利用GMM建立无异常数据模型,拟合每条记录的特征边界;... 详细信息

为提高网络攻击检测性能并改善数据隐私性,提出了基于区块链的协同式网络入侵检测系统(B-CIDS)。将基于高斯混合模型(GMM)和局部异常因子(LOF)的入侵检测系统(IDS)部署在不同云节点,利用GMM建立无异常数据模型,拟合每条记录的特征边界;通过LOF函数准确定义攻击阈值,实现对各种攻击类型的准确检测。最后通过区块链和智能合约的警报数据聚合机制对IDS进行整合,实现隐私保护的协同入侵检测。试验结果表明,所提方法能够高效检测各种内部和外部攻击,平均检测准确率为95%~99%,且能够识别出破环云服务的恶意行为。检测率和误报率表现均优于其他对比方法,能够确保所有B-CIDS节点上的数据机密性、真实性和完整性。

关键词：协同入侵检测系统高斯混合模型局部异常因子区块链智能合约

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软件开发中人工智能算法的集成与优化

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长江信息通信 2025年第3期 117-119页

作者：王永红河北石油职业技术大学计算机信息工程系铁门关职业技术学院

随着人工智能技术的快速发展，软件开发中的人工智能算法成为软件工程研究的重要方向。文章探详细介绍了常见的集成方法，如模型融合、迁移学习等，通过比较不同集成方法的优缺点，提出了相应的优化策略，目的是提高算法的性能，让软件... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展，软件开发中的人工智能算法成为软件工程研究的重要方向。文章探详细介绍了常见的集成方法，如模型融合、迁移学习等，通过比较不同集成方法的优缺点，提出了相应的优化策略，目的是提高算法的性能，让软件开发更具效率。

关键词：人工智能算法集成方法优化策略

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基于“快车道”路径的导向标识布设模型优化

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科技和产业 2025年第2期25卷 39-49页

作者：迟越杰金立艳孙春洋迟汪杰南京交通职业技术学院轨道交通学院南京211188 中山大学计算机学院广州510275

高铁站规模庞大且功能分区复杂,旅客在站内寻找路径时,常因导向标识不清晰而浪费时间甚至迷路,这不仅影响旅客的出行体验,还可能增加高铁站的运营压力。因此,优化高铁站内旅客导向标识的布设显得尤为重要。提出了一种基于“快车道”路... 详细信息

高铁站规模庞大且功能分区复杂,旅客在站内寻找路径时,常因导向标识不清晰而浪费时间甚至迷路,这不仅影响旅客的出行体验,还可能增加高铁站的运营压力。因此,优化高铁站内旅客导向标识的布设显得尤为重要。提出了一种基于“快车道”路径的导向标识布设模型,旨在简化旅客的路径选择过程。通过构建典型高铁站的仿真场景,并利用AnyLogic系统仿真软件对模型进行验证,研究对比了“快车道”路径与传统最短路径导向标识布设对旅客行进效率的影响,同时对旅客行进时间、速度以及应急疏散效果进行了详细分析。仿真结果表明,基于“快车道”路径的导向标识布设模型能够显著提高旅客的导向效率。与传统最短路径布设相比,旅客在站内的平均停留时间减少了约4分钟。该模型在提高旅客导向效率、减少停留时间以及提升应急疏散能力方面表现出色,具有重要的实际应用价值,为高铁站导向标识系统的优化设计提供了新的思路和方法。

关键词：高铁站旅客导向标识标识优化设计关键节点选择优化模型 AnyLogic

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基于多模态数据对比学习的重度抑郁症表征学习方法

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陕西师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期53卷 12-21页

作者：顾恒马迪马越邵伟张礼南京林业大学信息科学技术学院/人工智能学院江苏南京210042 江苏卫生健康职业学院中西医结合学院江苏南京210018 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院江苏南京210016

影像基因组学认为神经影像与基因之间存在着一定程度的相关性,利用遗传变异与影像数据进行疾病分析愈发受研究人员重视。在实践中,临床医生拥有的数据规模往往较小,但仍然希望使用深度学习来解决现实问题。考虑到不断扩大的数据规模与... 详细信息

影像基因组学认为神经影像与基因之间存在着一定程度的相关性,利用遗传变异与影像数据进行疾病分析愈发受研究人员重视。在实践中,临床医生拥有的数据规模往往较小,但仍然希望使用深度学习来解决现实问题。考虑到不断扩大的数据规模与昂贵的标注成本,构建能够利用多模态数据的无监督学习方法十分必要。为了满足上述需求,提出了一种基于影像与基因多模态表格数据对比学习的表征学习方法(multimodal tabular data with contrastive learning,MTCL),该模型利用了静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)和单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNP)数据,无需数据的任何标签信息。为了增强可解释性,模型先通过特征提取模块将rs-fMRI和SNP数据转换为表格类型结构,再通过多模态表格数据对比学习模块对多模态数据进行融合,并获得融合后的数据表征。在重度抑郁症(major depression disorder,MDD)数据上,文中提出的方法能够有效提升MDD诊断性能。此外,MTCL方法结合了模型归因方法挖掘与MDD相关的影像和遗传生物标记物,提高了模型的可解释性,有助于研究人员对疾病发病机制的理解。

关键词：对比学习多模态数据模型归因重度抑郁症诊断模型

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一种基于帧差法的运动物体检测改进方法

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兰州文理学院学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 40-47,72页

作者：伍祥伍岳韦佳佳安徽机电职业技术学院互联网与通信学院安徽芜湖241002 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

针对传统帧间差分方法对运动物体检测的不可靠性和异常度判定的不准确性,提出一种基于帧差法的改进方法.首先对连续帧图像进行特征匹配并进行坐标位移转换处理,其次对其差分二值图像进行边缘轮廓填充,最后构建一种自适应阈值的指数模型... 详细信息

针对传统帧间差分方法对运动物体检测的不可靠性和异常度判定的不准确性,提出一种基于帧差法的改进方法.首先对连续帧图像进行特征匹配并进行坐标位移转换处理,其次对其差分二值图像进行边缘轮廓填充,最后构建一种自适应阈值的指数模型,通过权重衰减,自动降低小物体和远距离物体的权值.通过实验和测试,在监控源位置偏移、小目标和远距离运动目标干扰等情况发生时,其检测的准确性和可靠性得到有效保证.

关键词：帧间差分特征匹配边缘轮廓填充权重衰减

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基于解空间树的嵌入式软件测试数据生成方法

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邵阳学院学报(自然科学版) 2025年第1期22卷 49-59页

作者：李萍杨丹铜仁职业技术学院信息工程学院贵州铜仁554300 重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

嵌入式软件中存在一些关键功能区域或者容易出现故障的区域。传统的测试数据生成方法可能是均匀地生成测试数据,而没有重点关注这些关键区域,导致存在大量冗余数据,降低了数据生成效果。对此,提出一种基于解空间树的嵌入式软件测试数据... 详细信息

嵌入式软件中存在一些关键功能区域或者容易出现故障的区域。传统的测试数据生成方法可能是均匀地生成测试数据,而没有重点关注这些关键区域,导致存在大量冗余数据,降低了数据生成效果。对此,提出一种基于解空间树的嵌入式软件测试数据生成方法。首先针对原始源数据集进行数据预处理,然后基于处理后的数据,将原始源数据集的解空间表示为树状结构,满足覆盖标准,并有效减少冗余测试数据,提高测试效率。最后采用深度优先搜索与遗传算法相结合的方法对解空间树进行搜索,以生成嵌入式软件测试数据。结果表明,经过多个方面的评估,所研究方法的测试数据覆盖率在0.90~1.00之间,数据平衡指数始终高于0.97,且测试数据生成时间较短,说明该方法的数据生成效果较好,具有实用性。

关键词：解空间树嵌入式软件测试数据深度优先搜索遗传算法生成方法

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一种基于Unity 3D的图书馆VR虚拟空间的设计与实现

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吉林师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 125-130页

作者：魏三强胡文秀王俊宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

为满足高校师生VR图书虚拟借阅和VR期刊报纸阅读的需求,主要使用Unity 3D、Visual Studio、Maya、Photoshop等软件和Steam VR插件,以某高校图书馆的自助借阅书库和阅览室为原型,设计与实现了一种图书馆VR虚拟空间,它主要包括VR自助借阅... 详细信息

为满足高校师生VR图书虚拟借阅和VR期刊报纸阅读的需求,主要使用Unity 3D、Visual Studio、Maya、Photoshop等软件和Steam VR插件,以某高校图书馆的自助借阅书库和阅览室为原型,设计与实现了一种图书馆VR虚拟空间,它主要包括VR自助借阅书库和VR阅览室.在VR实训室进行的实验测试结果表明,设计制作的图书馆VR自助借阅书库和VR阅览室具备流畅的交互式漫游功能,虚拟借书和阅读体感较逼真.能够激发师生自助借阅读书的兴趣,拓展图书馆服务空间,提升图书馆服务效能,具有一定的娱乐性和适用性.

关键词： Unity 3D VR虚拟空间 VR自助借阅书库 VR阅览室设计

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基于CVaR的价格不确定性下的Wasserstein分布鲁棒自调度

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 271-278页

作者：杨林峰郭洪武杨赢李捷潘珊珊广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室广西南宁530004 广西职业技术学院大数据学院广西南宁530226 广西科技大学理学院广西柳州545616

在电力市场价格不确定情况下,发电商需要提供合适的发电调度策略,以实现自身利润最大化。提出一种基于CVaR的Wasserstein分布鲁棒优化模型,用于解决价格不确定性下的发电自调度问题。利用最优化对偶理论将该模型重构为二阶锥规划问题,... 详细信息

在电力市场价格不确定情况下,发电商需要提供合适的发电调度策略,以实现自身利润最大化。提出一种基于CVaR的Wasserstein分布鲁棒优化模型,用于解决价格不确定性下的发电自调度问题。利用最优化对偶理论将该模型重构为二阶锥规划问题,并利用商业求解器(Mosek)求解。进一步提出一种基于区域划分的近似模型,利用交替方向乘子法进行分布式计算,提高模型计算性能。在三个测试系统上进行仿真实验,验证所提模型的有效性。仿真结果表明,该模型能够很好地控制风险和利润,适用于求解大规模自调度问题。

关键词：自调度不确定性 Wasserstein度量分布鲁棒优化 CVaR

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高职计算机网络技术专业人才培养模式研究——以南京工业职业技术学院为例

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软件导刊 2015年第1期14卷 190-192页

作者：廖常武南京工业职业技术学院计算机与软件学院江苏南京210023

以职业岗位群制定计算机网络技术专业人才培养方案,分析职业岗位所需的知识、素质、技能和职业资格证书,将课程设置为理论实践一体、单项技能训练、综合实训、专业提升4类,将岗位所需的知识和技能分解到不同的课程和实训中,促进人才培... 详细信息

以职业岗位群制定计算机网络技术专业人才培养方案,分析职业岗位所需的知识、素质、技能和职业资格证书,将课程设置为理论实践一体、单项技能训练、综合实训、专业提升4类,将岗位所需的知识和技能分解到不同的课程和实训中,促进人才培养质量提高。

关键词：计算机网络人才培养模式岗位要求教学改革

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移动群智感知中基于纳什讨价还价博弈的多任务分配策略

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计算机应用研究 2025年第4期42卷 1191-1197页

作者：李丽钟晓雄深圳信息职业技术学院计算机与软件学院广东深圳518172 鹏城实验室新型网络研究部广东深圳518055

在移动群智感知网络多个并发任务的情况下,如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题,利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势,提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目... 详细信息

在移动群智感知网络多个并发任务的情况下,如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题,利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势,提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目标以及质量需求的选择问题映射为一个多方纳什议价博弈模型,并采用空间距离的方法有效求得此多方纳什议价博弈的最优解。感知平台根据此解对多个任务进行统一分配,将每个任务分配给最适合的用户去执行。该策略可以实现用户整体得益的最大化,在保障数据质量的同时,减少同一任务执行用户的数目,有效降低感知平台的激励成本。实验结果表明,所提策略比现有任务分配策略具有更好的整体效用与任务质量满意度。

关键词：移动群智感知纳什讨价还价模型任务质量任务分配空间距离

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