检索结果-内蒙古大学图书馆

兵器装备工程学报 2025年

作者：胡光武贾如春肖喜深圳信息职业技术学院计算机与软件学院四川大学计算机学院清华大学国际研究生院

针对传统流量分类方案对特征提取不充分，导致流量分类准确度不高的问题，提出一种新的去中心化应用加密流量特征选择算法，该算法可有效提升数据集的代表性和可靠性。通过该算法并结合胶囊网络与Transformer模型两者优势，提出一种新... 详细信息

针对传统流量分类方案对特征提取不充分，导致流量分类准确度不高的问题，提出一种新的去中心化应用加密流量特征选择算法，该算法可有效提升数据集的代表性和可靠性。通过该算法并结合胶囊网络与Transformer模型两者优势，提出一种新型深度加密流量分类模型CapsuleFormer，使用胶囊神经元代替传统标量神经元，具有胶囊激活向量高维表示的能力，通过将训练数据映射到更高维空间进行特征表示，实现了更高的分类准确度。采用以太坊和币安币链上10种去中心化应用类型，超过70万条加密流量样本的数据集，对该模型进行实验仿真验证，实验结果表明：该模型的分类准确率98.7%，与当前8种主流分类方法相比，该模型在准确率、精度、召回率及F1值分别提升27.2%、22.9%、30.46%及29.23%，全面优于已有的加密流量分类方案。

关键词：去中心化应用加密流量分类神经网络深度学习胶囊网络

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基于HRF-Net的指纹细节点及汗孔统一提取方法

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计算机学报 2024年第9期47卷 2179-2194页

作者：刘凤王秋恒肖延峰文嘉俊沈琳琳谭旭深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 广东省智能信息处理重点实验室广东深圳518060 深圳信息职业技术学院广东深圳518172

基于多级特征(例如细节点、汗孔等)融合的指纹识别技术,大大提高了指纹识别系统的安全性和鲁棒性.然而,目前基于高精度指纹的识别技术,几乎都是基于第三级特征中的汗孔特征,而忽略了指纹图像中的其他重要特征.针对这一问题,本文首次提... 详细信息

基于多级特征(例如细节点、汗孔等)融合的指纹识别技术,大大提高了指纹识别系统的安全性和鲁棒性.然而,目前基于高精度指纹的识别技术,几乎都是基于第三级特征中的汗孔特征,而忽略了指纹图像中的其他重要特征.针对这一问题,本文首次提出一种指纹特征提取方法,能够实现在高精度指纹图像上同时提取不同层级特征,包括二级的细节点特征和三级的汗孔特征.本文设计了High-Resolution Fingerprint Net(HRF-Net)作为特征提取模型,利用指纹图像生成细节点与汗孔的热力图,再通过滑动窗口算法处理得到特征点坐标.在HRF-Net模型中,通过引入中继输出结构以实现汗孔和细节点特征的解耦,利用由粗到细的阶段式监督以兼顾网络对不同层级特征的学习,在网络中加入shuffle unit模块减少模型计算复杂度,实现了对指纹不同层级特征高效准确的提取.实验结果表明,本文提出的特征统一提取方法在汗孔的提取上真阳率(RT)达到了96.59%,比目前取得最好性能的Judge CNN提高了3.45%;在细节点的提取上真阳率(RT)达到了81.93%.同时,我们在对汗孔和细节点单独提取上也达到了最好的结果,以衡量提取综合性能的F1-score作为评价指标,模型提取汗孔的F1-score达到了95.83%,比Judge CNN提高1.48%.我们利用所提取的特征在指纹匹配数据集上的指纹图像进行匹配实验,在等错误率(Equal Error Rate,EER)上达到了5.39%,相比传统方法下降7.02%.结果表明,本文的方法在汗孔和细节点的提取性能以及匹配结果上都达到了目前最佳水平.

关键词：指纹识别高精度指纹细节点提取汗孔提取

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图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警

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安全与环境学报 2025年第1期25卷 41-49页

作者：张海民刘训星安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000 宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000

对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提... 详细信息

对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提出了图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法。通过尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)对采集到的前车图像中的特征点展开提取;利用近似最近邻搜索算法完成特征点的匹配,并将匹配点对从像素坐标系转换到图像坐标系中,以完成对前车的定位;基于单帧静态图像测距方法获得车距,并将前车的行驶状态分为静止、减速、匀速或加速三种状态,计算不同状态下的提醒报警距离和危险报警距离,动态调整本车行驶策略。当车距达到提醒报警距离或危险报警距离时,发出报警,以此实现车辆行驶过程中的主动防撞预警。试验结果表明:利用图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法对前车车距展开测量,测量结果与实际车距基本一致,准确度误差在5 cm以内,相较于差异化预警方法和车联网数据预警方法而言可以更精准地测量车距;此外,所提方法的风险系数最大值为0.12,远小于差异化预警方法和车联网数据预警方法的风险系数,证实了该方法的车辆定位准确度高、防撞预警性能强。

关键词：安全工程车辆防撞预警图像特征点匹配尺度不变特征变换算法近似最近邻搜索算法特征点提取

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联合低秩重构和投影重构的稳健特征选择方法

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通信学报 2023年第3期44卷 209-219页

作者：仪双燕梁永生陆晶晶柳伟胡涛何震宇深圳信息职业技术学院软件学院广东深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳518000 深圳国微福芯技术有限公司广东深圳518000 深圳信息职业技术学院计算机学院广东深圳518000 深圳信息职业技术学院信息技术研究所广东深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518000

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净... 详细信息

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净数据上选择特征用于聚类。将干净数据的学习和特征选择技能进行联合学习,相互促进,从而提升方法在有噪数据上的稳健性,并且将重构效果和聚类效果进行有效统一。在5个数据集上与几种图嵌入角度的特征选择以及PCA重构角度的特征选择方法进行聚类实验对比,实验结果表明,除LUNG噪声数据集外,所提方法在2种评价指标(ACC和NMI)下都优于对比特征选择方法。

关键词：重构低秩投影稀疏特征选择

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一种采用混合策略的大规模多目标进化算法

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计算机学报 2024年第1期47卷 69-89页

作者：谢承旺潘嘉敏郭华王冬梅付世炜华南师范大学数据科学与工程学院广东汕尾516600 南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530100 成都职业技术学院软件学院成都610041

现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标... 详细信息

现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标进化算法,但它们在解题的质量和效率方面尚存较大的提升空间.基于此,提出一种采用混合策略的大规模多目标进化算法LSMOEA/HS.该算法提出的一种黄金分层分组方法将大规模决策变量分成收敛性组和多样性组,然后对收敛性变量组执行基于变量组的相关性检测操作,将收敛性变量组划分成若干更小规模的子组,最后算法采用不同的优化策略分别优化收敛性变量组和多样性变量组以获得最终的解题结果.为验证LSMOEA/HS的有效性,将其与五种新近提出的高效的大规模多目标进化算法一同在决策变量维度为200、500、1000、2000和5000的2-目标和3-目标的LSMOP系列测试实例上进行IGD和HV性能测试,实验结果表明LSMOEA/HS具有显著较优的收敛性和多样性.由此表明,LSMOEA/HS是一种颇具前景的大规模多目标进化算法.

关键词：大规模多目标优化问题变量分组进化算法收敛性多样性大规模多目标进化算法

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基于链路质量优化的无线传感器网络数据传输算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第9期54卷 2668-2675页

作者：李建坡刘琨朱伟华东北电力大学计算机学院吉林省吉林市132012 吉林电子信息职业技术学院软件工程学院吉林省吉林市132021

为提高无线传感器的网络传输速率,解决分簇路由过程的干扰、数据异常、冲突和拥塞问题,提出一种优化链路质量的数据传输算法。应用跨层设计,引入物理层信道信息,通过各簇的随机频率跳变,减弱数据收集时各簇间的干扰;定义了异常数据优先... 详细信息

为提高无线传感器的网络传输速率,解决分簇路由过程的干扰、数据异常、冲突和拥塞问题,提出一种优化链路质量的数据传输算法。应用跨层设计,引入物理层信道信息,通过各簇的随机频率跳变,减弱数据收集时各簇间的干扰;定义了异常数据优先级,优化簇内时隙分配;在MAC层接入控制下,考虑影响簇间传输的因素,制订了簇间竞争方案,避免多节点接入簇头时的簇间冲突;对比接入簇头的数据队列和接收簇头的预留队列以检测拥塞,并通过路径转移解除拥塞。仿真结果表明:与LEACH、UCDTS、FPCRA算法相比,本文算法的数据传输量、网络生命周期等指标均有显著提升。

关键词：通信与信息系统无线传感器网络跨层设计随机频率跳变冲突避免预留队列

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基于扩展汉明码的二维码秘密分享方案

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南京师大学报(自然科学版) 2025年第2期48卷 112-123,138页

作者：曹雪花仲鑫玮吉根林江阴职业技术学院计算机科学系江苏无锡214405 南京师范大学计算机与电子信息学院江苏南京210023

秘密分享作为隐私保护的重要手段,近来在云计算、物联网等领域迅猛发展.二维码作为当下极为流行的信息载体,其使用频率远超传统图像,因此秘密分享技术在二维码上的应用前景广阔.然而,由于二维码常以纸质形式呈现,容易遭受污渍沾染或破坏... 详细信息

秘密分享作为隐私保护的重要手段,近来在云计算、物联网等领域迅猛发展.二维码作为当下极为流行的信息载体,其使用频率远超传统图像,因此秘密分享技术在二维码上的应用前景广阔.然而,由于二维码常以纸质形式呈现,容易遭受污渍沾染或破坏;同时,隐写二维码在传输过程中可能遭到攻击者篡改.这些情况必然导致隐写二维码中出现误码,而现有研究方案无力实现无损重构秘密信息.鉴于此,本文提出一种基于扩展汉明码的二维码秘密分享方案.该方案不但确保了载体的高嵌入容量,还实现了隐写二维码的可纠错性,能够准确检测并纠正隐写二维码中的误码,进而恢复秘密信息.理论分析与实验充分证明了该方案的有效性和实用性.

关键词：秘密分享二维码误码扩展汉明码纠错

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移动群智感知中基于纳什讨价还价博弈的多任务分配策略

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计算机应用研究 2025年第4期42卷 1191-1197页

作者：李丽钟晓雄深圳信息职业技术学院计算机与软件学院广东深圳518172 鹏城实验室新型网络研究部广东深圳518055

在移动群智感知网络多个并发任务的情况下,如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题,利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势,提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目... 详细信息

在移动群智感知网络多个并发任务的情况下,如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题,利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势,提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目标以及质量需求的选择问题映射为一个多方纳什议价博弈模型,并采用空间距离的方法有效求得此多方纳什议价博弈的最优解。感知平台根据此解对多个任务进行统一分配,将每个任务分配给最适合的用户去执行。该策略可以实现用户整体得益的最大化,在保障数据质量的同时,减少同一任务执行用户的数目,有效降低感知平台的激励成本。实验结果表明,所提策略比现有任务分配策略具有更好的整体效用与任务质量满意度。

关键词：移动群智感知纳什讨价还价模型任务质量任务分配空间距离

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绿色云环境下基于动态匹配机制的资源调度策略

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计算机应用与软件 2025年第2期42卷 299-307,386页

作者：李维勇王颖张伟南京信息职业技术学院网络与通信学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对云计算系统低性能高能耗的问题,提出一种基于动态匹配机制的资源调度算法。根据价值度和紧急度进行任务分类,采用四象限法则将全局云任务队列拆成四个分队列;利用具有记忆标识的颜色Petri网建立资源节点可用度评估模型,根据节点可... 详细信息

针对云计算系统低性能高能耗的问题,提出一种基于动态匹配机制的资源调度算法。根据价值度和紧急度进行任务分类,采用四象限法则将全局云任务队列拆成四个分队列;利用具有记忆标识的颜色Petri网建立资源节点可用度评估模型,根据节点可用度所处区间动态划分四级资源池;将四个分队列中的任务匹配调度到四级资源池中,同时,资源池采用不同的电源管理技术进行管理。仿真结果表明,相对传统的资源调度策略,该策略能够有效保证用户服务性能,并显著降低系统总能耗开销。

关键词：云计算资源调度任务分类颜色Petri网电源管理

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近红外光谱结合模糊非相关QR分析的生菜储藏时间辨别

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光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2268-2272页

作者：胡彩平傅兆民许鸿嘉武斌孙俊金陵科技学院计算机工程学院江苏南京211169 江苏大学京江学院江苏镇江212028 滁州职业技术学院信息工程系安徽滁州239000 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生... 详细信息

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生菜储藏时间。但是生菜的NIR数据中存在噪声信号和冗余信号,为了消除光谱的噪声信号并提取特征信息,提出了一种基于模糊非相关QR分析(FUQRA)的近红外光谱生菜储藏时间鉴别新方法。首先,需要降低原始NIR数据的维数,通过使用主成分分析(PCA)将包含1557个维度的光谱数据降至包含22个维度。然后通过模糊非相关判别转换(FUDT)计算出特征向量,利用特征向量建立鉴别向量矩阵,并进行QR分解,得到最终的鉴别向量矩阵。最后以60个新鲜生菜样本为研究样本,使用K近邻(KNN)方法进行分类,用AntarisⅡ型NIR光谱仪对生菜样品进行近红外光谱检测和数据收集。实验过程中每隔12小时对每个样本进行3次重复检测,将这些数据取平均值作为实验数据。随后利用多元散射校正(MSC)减少近红外光谱中的噪声信号。为了验证所提出方法的有效性,分别将主成分分析(PCA)结合KNN、主成分分析和模糊线性判别分析(FLDA)结合KNN、主成分分析和模糊非相关判别转换(FUDT)结合KNN以及主成分分析和模糊非相关QR分析(FUQRA)结合KNN四种算法分析结果进行比较。将权重指数m的不同取值产生的分类准确率进行比较,选出最合适的权重指数和KNN的参数K:m=2,K=3。最终得到的分类准确率分别为43.33%、96.67%、96.67%和98.33%。可以看出,相比其他三个算法,模糊非相关QR分析可以更好地实现对生菜储藏时间的鉴别。

关键词：近红外光谱模糊线性判别分析模糊非相关判别转换模糊非相关QR分析生菜

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