检索结果-内蒙古大学图书馆

信息化研究 2021年第6期47卷 48-51,64页

作者：邱敏朱启文南京高等职业技术学校计算机管理系南京210019 南京信息职业技术学院电子信息学院南京210023

图像识别技术在移动终端设备中的应用已经是普遍趋势。文章针对目前的应用趋势,基于OpenCV框架,设计并实现了一个具有预分类识别机制的综合性图像识别系统。系统在具体识别前,对图像分割处理,使图像转化为大量离散子图像,进而对子图的HS... 详细信息

图像识别技术在移动终端设备中的应用已经是普遍趋势。文章针对目前的应用趋势,基于OpenCV框架,设计并实现了一个具有预分类识别机制的综合性图像识别系统。系统在具体识别前,对图像分割处理,使图像转化为大量离散子图像,进而对子图的HSV、直方图、熵值、轮廓等特征值的匹配分析,达到对图像中多ROI对象快速分类识别的目的。根据预分类结果,调度二维码、车牌等识别库,实现图中多对象的识别。相比无此机制的系统,其识别效果可明显得到改善。文章设计的系统平台适用于图形识别领域人员进行图形识别学习研究,对复杂对象识别场景也有较高的参考应用价值。

关键词：预分类图像识别图像分割

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基于时序关联智慧城市边缘数据异常检测算法

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计算机工程与设计 2022年第7期43卷 1879-1889页

作者：谢小川周绍军黎力黎明四川师范大学教师教育学院四川成都610068 四川水利职业技术学院信息工程系四川崇州611231 同济大学软件学院上海201804 四川师范大学计算机科学学院四川成都610101

针对智慧城市边缘感知数据类型多、数据维度大和存在数据异常等问题,提出基于时序的边缘检测异常数据算法。对解决该问题的基于边缘计算的智慧城市物联网、大数据分析框架进行设计,同时设计边缘服务增强现实框架;对智慧城市边缘检测异... 详细信息

针对智慧城市边缘感知数据类型多、数据维度大和存在数据异常等问题,提出基于时序的边缘检测异常数据算法。对解决该问题的基于边缘计算的智慧城市物联网、大数据分析框架进行设计,同时设计边缘服务增强现实框架;对智慧城市边缘检测异常数据问题进行定义,设计检测流程和时序关联计算算法,提出基于时序关联的智慧城市边缘检测异常数据算法。对设计的算法,利用感知设备采集数据,进行大量实验与仿真对比分析,实验结果表明,该算法在解决时序关联多维数据异常检测的准确率和召回率方面,具有一定的优越性。

关键词：数据异常检测算法时序边缘计算智慧城市

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基于国密SM2的智能网联汽车安全认证方法研究

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吉林大学学报（信息科学版） 2022年第5期40卷 805-811页

作者：李敏陈付龙庞辉安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 芜湖职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241006 埃泰克汽车电子(芜湖)有限公司软件部安徽芜湖241006

由于车载CAN(Controller Area Network)总线是网络攻击源头,车载数据以明文形式传输易被监听、篡改,无认证域的消息和总线仲裁机制易遭受网络攻击,为解决汽车信息安全问题,提出基于SM2非对称加密算法。运用多倍点运算策略,采用公钥加密... 详细信息

由于车载CAN(Controller Area Network)总线是网络攻击源头,车载数据以明文形式传输易被监听、篡改,无认证域的消息和总线仲裁机制易遭受网络攻击,为解决汽车信息安全问题,提出基于SM2非对称加密算法。运用多倍点运算策略,采用公钥加密,私钥解密,开展车载节点身份认证和数据加解密,根据车载CAN总线特性,采用报文分组协议传输SM2算法密文。将国密SM2算法移植到国产GD32F103为核心的嵌入式设备,模拟智能网联汽车重要部件TBOX(Telematics-BOX)与PEPS(Passive Entry Passive Start)的CAN通信,通过Kavaser CANKING和Sealaselogic8平台分析验证SM2算法应用于嵌入式设备是有效可行的,并保证节点数据合法性和机密性,且适合车载设备的单次身份认证场合。国密SM2算法对智能网联汽车安全认证方法研究提供了新的路径。

关键词：国密SM2 智能网联汽车安全认证

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基于动态矩阵分解模型的电影推荐系统研究

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电子器件 2022年第2期45卷 483-489页

作者：王璇杜宇超杜军邹军南京信息职业技术学院电子信息工程学院江苏南京210023 加州大学圣地亚哥分校电子与计算机工程系圣地亚哥CA92093 中兴通讯股份有限公司广东深圳518057 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

推荐系统已成为电子商务企业吸引客户、实现盈利的有效技术支持,它能够根据用户的网络点击数据预测其偏好,做出个性化推荐。研究了一个基于动态矩阵分解模型的NETFLIX电影推荐系统。该系统通过训练一个来自NETFLIX平台、包含9000部电影... 详细信息

推荐系统已成为电子商务企业吸引客户、实现盈利的有效技术支持,它能够根据用户的网络点击数据预测其偏好,做出个性化推荐。研究了一个基于动态矩阵分解模型的NETFLIX电影推荐系统。该系统通过训练一个来自NETFLIX平台、包含9000部电影历史评分的数据集进行预测评分。核心算法包括运用矩阵分解(Matrix Factorization,MF)建立有效的数据处理模型,以及使用随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)训练该模型。数据集采用稀疏矩阵存储,以节省空间。在训练过程中,对预测评分增加了特定的偏向值。该系统与市场同类产品相比拥有更高的预测准确度,并向电影观众推荐符合他们喜好的电影,能极大地提高电影观看票房值。

关键词：电影推荐系统动态矩阵分解模型随机梯度下降算法稀疏矩阵预测评分

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抗相机运动干扰的欧拉视频振动检测

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计算机工程与应用 2022年第17期58卷 277-284页

作者：辛宜曈曹文霞陈鲸杨学志吴克伟沈晶合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230009 安徽水利水电职业技术学院合肥231603 合肥工业大学软件学院合肥230009 合肥师范学院电子信息与电气工程学院合肥230061 安徽微波与通信工程技术研究中心合肥230061

相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动... 详细信息

相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动与相机运动的互抑制测度,对候选的特征点进行分离,以获得相机运动的特征点。根据相机运动特征点对视频图像进行配准,以获得去除相机运动干扰的视频序列。对稳定相机的视频序列,采用欧拉视频振动检测方法获得振动频率。自行采集了不同相机运动下的视频,并针对互抑制测度的参数进行估计。通过对测试集数据进行验证,得到的振动频率准确率优于现有的非接触振动检测方法。

关键词：视觉测量频率检测互抑制一致采样算法图像配准

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基于数字工场的产教融合人才培养基地建设探索

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天津中德应用技术大学学报 2020年第4期 15-18页

作者：李维勇李建林南京信息职业技术学院计算机与软件学院南京210023

数字工场是一种面向经济发展与产业升级构建的校企协同育人创新型生态系统。校企共建的“数字工厂”产教融合人才培养基地通过打造示范性实训基地、创新创业孵化基地和“双师型”师资培养基地,构建产教融合、协同育人的创新生态,实践以... 详细信息

数字工场是一种面向经济发展与产业升级构建的校企协同育人创新型生态系统。校企共建的“数字工厂”产教融合人才培养基地通过打造示范性实训基地、创新创业孵化基地和“双师型”师资培养基地,构建产教融合、协同育人的创新生态,实践以工作过程为导向的人才培养模式改革,取得了良好的效果。

关键词：数字工厂产教融合实训基地人才培养

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学生在线学习行为与课程成绩的关系研究

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石家庄职业技术学院学报 2022年第6期34卷 1-8页

作者：赵圆圆李慧于雅智石家庄职业技术学院信息工程系河北石家庄050081 河北地质职工大学计算机与信息技术系河北石家庄050081 石家庄信息工程职业学院软件工程系河北石家庄052160

在线学习行为的研究对教育者提高线上教学的效果和质量有着非常重要的指导意义.使用皮尔逊相关系数分析法对课程音视频学习情况、章节学习次数、作业完成情况、签到(考勤)、任务点完成情况、在线测试成绩等在线学习行为变量与期末最终... 详细信息

在线学习行为的研究对教育者提高线上教学的效果和质量有着非常重要的指导意义.使用皮尔逊相关系数分析法对课程音视频学习情况、章节学习次数、作业完成情况、签到(考勤)、任务点完成情况、在线测试成绩等在线学习行为变量与期末最终成绩进行相关性分析,利用k均值聚类算法进行聚类分析,使用决策树归纳算法构造课程成绩预测模型.结果表明,在线测试成绩、作业完成情况和课程音视频情况是在线学习行为变量中比较重要的变量,对学生的课程成绩影响较大.

关键词：在线学习行为课程成绩聚类算法预测模型

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面向数字印花图像的重复模式发现方法

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计算机应用与软件 2020年第12期37卷 32-36,82页

作者：王爽袁苇航江苏经贸职业技术学院江苏南京211168 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210046

工业印染中的印花图样,个性化创作要求高,印染企业设计成本负担重。为了更加智能化辅助印花图样生成,降低印花企业设计成本,提出一种针对多类别多尺度问题的对象重复模式发现方法。定义印花图样的重复模式基本表示;运用对象“内容一致... 详细信息

工业印染中的印花图样,个性化创作要求高,印染企业设计成本负担重。为了更加智能化辅助印花图样生成,降低印花企业设计成本,提出一种针对多类别多尺度问题的对象重复模式发现方法。定义印花图样的重复模式基本表示;运用对象“内容一致性”与“空间结构一致性”发现印花图像中的重复模式;经过多次迭代计算得到印花图像中的重复对象,从而生成印花图样。实验表明,该方法解决了印花图像中重复对象之间存在的类别和尺度问题,并能够准确地发现印花图像中重复模式实例。

关键词：重复模式对象发现数字印花内容一致性空间结构一致性

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两类加权哑铃网络的一致性分析

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西华大学学报（自然科学版） 2024年第5期43卷 74-80页

作者：朱剑李显勇朱峰刚高海平杨学海鲁晓艺新疆工程学院数理学院新疆乌鲁木齐830023 西华大学计算机与软件工程学院四川成都610039 新疆工程学院工程训练中心新疆乌鲁木齐830023 新疆轻工职业技术学院教务处新疆乌鲁木齐830021 新疆工程学院机电工程学院新疆乌鲁木齐830023 新疆工程学院信息工程学院新疆乌鲁木齐830023

网络的一致性是复杂网络科学的一个重要分支,其研究结果可以为理解网络的动力学行为提供理论依据。网络拓扑结构对网络一致性的鲁棒性有重要影响。文章首先根据经典的哑铃网络模型,分配边的权重,建立了符合实际应用的加权网络模型,其次... 详细信息

网络的一致性是复杂网络科学的一个重要分支,其研究结果可以为理解网络的动力学行为提供理论依据。网络拓扑结构对网络一致性的鲁棒性有重要影响。文章首先根据经典的哑铃网络模型,分配边的权重,建立了符合实际应用的加权网络模型,其次结合网络一致性、图论等理论推导出加权网络的一阶和二阶一致性指标的具体解析式,进一步使用MATLAB软件数值模拟出两类哑铃网络的一致性指标对网络规模及耦合强度的依赖关系。研究结果表明,耦合强度的增大会使网络一致性增强,且节点全连接的哑铃网络具有更优的一阶与二阶一致性的鲁棒性。

关键词：复杂网络哑铃网络加权一致性鲁棒性

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乡村振兴战略背景下湖南大学生返乡创业扶持政策实施的问题和对策研究

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职业教育（汉斯） 2022年第2期11卷 148-155页

作者：喻琨陈政李佩佩黄华东长沙卫生职业学院信息中心湖南长沙湖南工学院计算机科学与工程学院湖南衡阳湖南交通工程学院马克思主义学院湖南衡阳长沙民政职业技术学院软件学院湖南长沙

本文对湖南省2014年出台的20多项大学生创业扶持政策的实施情况进行了问卷统计和绩效分析,从五个方面分析了湖南省大学生返乡创业政策实施中存在的问题及其因,然后就如何实施大学生创业政策提出了对策和建议。

关键词：湖南省返乡创业扶持政策问题对策

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