检索结果-内蒙古大学图书馆

廊坊师范学院学报（自然科学版） 2023年第1期23卷 8-12页

作者：郭巧杨兵吴昌广安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽合肥230611 安徽职业技术学院智能智造学院安徽合肥230611 南京理工大学江苏南京210000

利用定积分几何意义,推导出经典牛顿法、算术平均牛顿法和调和平均牛顿法,结合Lagrange插值定义,提出了一类新的六阶收敛的平均值牛顿迭代法。该算法每次迭代只需要计算两个函数值和两个一阶导数值,有效避免对函数进行高阶求导。收敛性... 详细信息

利用定积分几何意义,推导出经典牛顿法、算术平均牛顿法和调和平均牛顿法,结合Lagrange插值定义,提出了一类新的六阶收敛的平均值牛顿迭代法。该算法每次迭代只需要计算两个函数值和两个一阶导数值,有效避免对函数进行高阶求导。收敛性分析和数值实例进一步验证该算法在求解非线性方程迭代时比牛顿迭代法、算术平均牛顿法和调和平均牛顿法效率更高、速度更快。

关键词： Lagrange插值非线性方程定积分牛顿迭代

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基于SSO优化VMD算法的齿轮箱状态监测及故障诊断

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机械设计与研究 2022年第6期38卷 90-93页

作者：王慧慧李超陈杰盐城工业职业技术学院信息与安全学院江苏盐城224000 南京邮电大学计算机学院、盐城大数据研究院南京210003

为了提高齿轮箱状态进行监测能力,通过麻雀搜索算法(SSO)优化模态分解(VMD)算法对其开展故障诊断控制分析。研究结果表明:选择的断齿信号作为测试对象,通过SSO-VMD算法实施降噪,采用SSO算法进行VMD参数寻优得[708,3],同时获得全局最优... 详细信息

为了提高齿轮箱状态进行监测能力,通过麻雀搜索算法(SSO)优化模态分解(VMD)算法对其开展故障诊断控制分析。研究结果表明:选择的断齿信号作为测试对象,通过SSO-VMD算法实施降噪,采用SSO算法进行VMD参数寻优得[708,3],同时获得全局最优适应度为2.6852,再对以上IMF分量实施重构,获得降噪故障信号。采用多源域特征提取方法达到了最大识别精度,为68.43%,相对尺寸、时域、频域等表现出了更优的提取性能。I-Imap算法达到了最大降维性能指标与最优故障识别性能,具备理想的多源域故障特征降维性能,对行星齿轮箱工况达到100%的高精度故障识别率,此模型满足有效性。该研究可以拓展到相关的自动控制领域,具有很好的推广应用价值。

关键词：数据采集与监控自动控制状态监测故障诊断齿轮箱模态分解

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基于直方图分布特性的水下图像颜色校正方法

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计算机工程与设计 2022年第8期43卷 2284-2293页

作者：雷小燕张卫东潘细朋南京交通职业技术学院电子信息工程学院江苏南京211188 河海大学计算机与信息学院江苏南京210098 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

水下图像由于散射和吸收作用经常存在偏蓝或偏绿的颜色失真现象,为有效解决这类问题,参考陆地自然图像的直方图分布特性,从水下图像的直方图分布考虑,通过调整水下图像的直方图分布改善水下图像的颜色失真。利用具有最高均值的颜色通道... 详细信息

水下图像由于散射和吸收作用经常存在偏蓝或偏绿的颜色失真现象,为有效解决这类问题,参考陆地自然图像的直方图分布特性,从水下图像的直方图分布考虑,通过调整水下图像的直方图分布改善水下图像的颜色失真。利用具有最高均值的颜色通道自适应补偿另外两个颜色通道,利用均值和标准差动态拉伸每个颜色通道。实验结果表明,所提方法有效消除了水下图像颜色失真,校正后的水下图像颜色丰富且自然。

关键词：水下图像增强颜色校正颜色补偿动态拉伸直方图

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基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法

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辽东学院学报（自然科学版） 2023年第2期30卷 130-135页

作者：刘训星张海民宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

已有裂纹图像分割方法无法对较小裂纹特征进行具体描述,导致路面图像中的裂纹提取结果不全面等问题,为此提出基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法。采用空间域处理方法对原始图像像素进行增强处理,通过正变换及逆变换得到新的路面裂... 详细信息

已有裂纹图像分割方法无法对较小裂纹特征进行具体描述,导致路面图像中的裂纹提取结果不全面等问题,为此提出基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法。采用空间域处理方法对原始图像像素进行增强处理,通过正变换及逆变换得到新的路面裂纹图像,并划分出图像中的噪声类型;使用灰度值表示噪声,使用均值滤波法中的3×3模板表示离散图像的裂纹元素与噪声元素,并对路面裂纹图像进行去噪处理;利用经典数学形态学理论,对路面裂纹图像结构元素进行表达,在膨胀和腐蚀处理过程中判断裂纹的形式变化,实现裂纹分割。单一裂纹图像和复杂裂纹图像的实验结果表明:所提方法可以有效提取裂纹特征值,特征提取率为99.5%,并在不同噪声条件下具有较高的分割效率,可以满足路面裂纹检测需求。

关键词：数学形态学路面裂纹图像处理分割方法

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基于Canny算子的低照度图像特定区域边缘提取方法

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辽东学院学报（自然科学版） 2023年第4期30卷 279-284页

作者：裴云霞张海民宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242099 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241199

在低照度图像处理过程中,由于无法兼顾所有局部细节,造成噪声处理不均匀、不能在特定区域内有效提取图像边缘特征等情况,从而导致漏检或边缘模糊等问题,为此提出一种基于Canny算子的低照度图像特定区域边缘提取方法。先通过Canny算子中... 详细信息

在低照度图像处理过程中,由于无法兼顾所有局部细节,造成噪声处理不均匀、不能在特定区域内有效提取图像边缘特征等情况,从而导致漏检或边缘模糊等问题,为此提出一种基于Canny算子的低照度图像特定区域边缘提取方法。先通过Canny算子中的高斯函数,求取垂直和水平方向上的偏置导数,平滑处理低照度图像中的噪声因素;再划分出平滑后的图像特征表达层级,在对应的特征下选择提取权重,采用注意力机制对图像特定区域进行边缘提取;在提取过程中应用统一的逼近函数,分别从2个方向设定梯度模板,最终检测并提取低照度图像特定区域内的边缘。实验结果表明,所提方法可以在边缘提取过程中有效剔除噪声干扰,保证边缘提取的清晰度。

关键词：边缘提取特定区域低照度图像 Canny算子

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基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法

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辽东学院学报（自然科学版） 2023年第2期30卷 142-148页

作者：潘文吴锦华宣城职业技术学院信息工程系安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

由于车速过快或成像距离较远,道路交通监控图像模糊,在提取图像时存在不完整、误提取及对比度低等问题。为此,提出一种基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法。利用剪切波变换法将图像分解成低频分量与高频分量2个部分。采用线... 详细信息

由于车速过快或成像距离较远,道路交通监控图像模糊,在提取图像时存在不完整、误提取及对比度低等问题。为此,提出一种基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法。利用剪切波变换法将图像分解成低频分量与高频分量2个部分。采用线性映射将低频系数映射到特定区间内做正规化处理,并利用多尺度Retinex增强低频分量;利用鲁棒中值法与硬阈值收缩法除去高频分量中各尺度、各方向上的噪声和光照干扰。使用模糊对比度、线性隶属度函数融合2个部分的图像,最终得到增强后的清晰图像。实验结果表明,所提方法可以优化图像视觉效果,突出图像细节特征,具有良好抑噪性能;与对比生成式对抗网络方法、特征金字塔方法相比,所提方法增强后的图像的峰值信噪比、结构相似性、信息熵、平均梯度及空间频率均更优。

关键词：图像处理剪切波变换高频分量低频分量增强处理灰度值

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基于改进Transformer的多尺度图像描述生成

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软件导刊 2024年第7期23卷 160-166页

作者：崔衡张海涛杨剑杜宝昌辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 汕头职业技术学院计算机系广东汕头515071 信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450052

Transformer模型被广泛应用于图像描述生成任务中,但存在以下问题:(1)依赖复杂神经网络对图像进行预处理;(2)自注意力具有二次计算复杂度;(3)Masked Self-Attention缺少图像引导信息。为此,提出改进Transformer的多尺度图像描述生成模... 详细信息

Transformer模型被广泛应用于图像描述生成任务中,但存在以下问题:(1)依赖复杂神经网络对图像进行预处理;(2)自注意力具有二次计算复杂度;(3)Masked Self-Attention缺少图像引导信息。为此,提出改进Transformer的多尺度图像描述生成模型。首先,将图像划分为多尺度图像块以获取多层次图像特征,并将其通过线性映射作为Transformer的输入,避免了复杂神经网络预处理的步骤,从而提升了模型训练与推理速度;其次,在编码器中使用线性复杂度的记忆注意力,通过可学习的共享记忆单元学习整个数据集的先验知识,挖掘样本间潜在的相关性;最后,在解码器中引入视觉引导注意力,将视觉特征作为辅助信息指导解码器生成与图像内容更为匹配的语义描述。在COCO2014数据集上的测试结果表明,与基础模型相比,改进模型在CIDEr、METEOR、ROUGE和SPICE指标分数方面分别提高了2.6、0.7、0.4、0.7。基于改进Transformer的多尺度图像描述生成模型能生成更加准确的语言描述。

关键词：图像描述 Transformer模型记忆注意力多尺度图像自注意力

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多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法

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湖北理工学院学报 2023年第4期39卷 47-51页

作者：王玉张海民宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

由于资源调度路径的负载与路径节点的传输能力存在差异,资源传输效率难以得到保障,因而提出了一种多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法。该方法将P2P资源数据划分为n个要素,以影响因素指标为基础构建了资源信息熵度量矩阵,通... 详细信息

由于资源调度路径的负载与路径节点的传输能力存在差异,资源传输效率难以得到保障,因而提出了一种多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法。该方法将P2P资源数据划分为n个要素,以影响因素指标为基础构建了资源信息熵度量矩阵,通过个性化赋权的方式对资源进行评估,从堆积队列长度和堆积资源大小2个角度计算了路径的利用率,结合评估结果按照自适应的方式对路径进行初步筛选,再通过分析筛选路径上节点传输能力对资源的适应性,进行调度路径的二次筛选,实现资源的高效调度。测试结果表明,该方法的路径吞吐量可以达到850.06 kbps,时延稳定在0.15 s以内,具有良好的调度效果。

关键词：多径信道网络多媒体P2P资源自适应路径利用率节点传输能力

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基于ARM的高精度船舶恒温运输系统

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舰船科学技术 2022年第14期44卷 162-165页

作者：周凌翱南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 常州信息职业技术学院电子工程学院江苏常州213164

大型渔船或LNG天然气运输船为了保证货物的运输温度,必须配置高性能的恒温运输系统,通常包括温度传感器、制冷电机、空气循环系统和控制中心等部件。本文设计一种基于ARM的高精度船舶恒温运输系统,确保船舶运输系统的温度浮动低于1℃,... 详细信息

大型渔船或LNG天然气运输船为了保证货物的运输温度,必须配置高性能的恒温运输系统,通常包括温度传感器、制冷电机、空气循环系统和控制中心等部件。本文设计一种基于ARM的高精度船舶恒温运输系统,确保船舶运输系统的温度浮动低于1℃,分别从基于ARM的恒温运输系统基本原理、系统关键硬件、系统的模拟电路等方面进行详细介绍,有助于提升现有船舶恒温运输系统的性能。

关键词： ARM 恒温运输系统电机模拟电路

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深度学习下面部缺失图像自动补全方法

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长春工程学院学报（自然科学版） 2023年第1期24卷 119-123页

作者：王玉张海民江子湛宣城职业技术学院信息工程系安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题,提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间,计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别,得到面... 详细信息

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题,提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间,计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别,得到面部缺失图像的像素值。通过确定面部缺失图像的像素类别,利用深度学习算法增强处理了面部缺失图像的细节分量,完成面部缺失图像的识别。通过修复面部缺失图像的遮挡部分,优化面部图像的真实性,将相似性损失计算结果作为深度学习算法的算子,提取出面部缺失图像的特征。结合面部缺失图像自动补全算法设计,实现了面部缺失图像的自动补全。试验结果表明,在不同的缺失比例下,基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法可以提高面部缺失图像的补全比例,具有更好的补全效果。

关键词：深度学习算法自动补全面部缺失图像

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