检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2022年第33期18卷 34-37页

作者：夏清欢应沈静陶骏龚勇宋卫卫安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000 安徽宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000

文章首先介绍了杨辉三角和二项式的基本原理,提出了三种求杨辉三角的程序算法,这三种算法分别是:组合数法、递归法和队列法,使用Java语言在Eclipse平台上实现了这三种算法,并对这三种算法的运行效率和时间复杂度进行了测试分析,得出了... 详细信息

文章首先介绍了杨辉三角和二项式的基本原理,提出了三种求杨辉三角的程序算法,这三种算法分别是:组合数法、递归法和队列法,使用Java语言在Eclipse平台上实现了这三种算法,并对这三种算法的运行效率和时间复杂度进行了测试分析,得出了队列法最优的结论。

关键词：杨辉三角二项式递归队列

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一种基于深度学习的中文生成式自动摘要方法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2020年第2期38卷 51-63页

作者：李维勇柳斌张伟陈云芳南京信息职业技术学院计算机与软件学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对中文的象形性和结构性特点,本文提出了一种新的生成式自动摘要解决方案,包括基于笔画的文本向量生成技术和一个生成式自动摘要模型。基于笔画的文本向量方法针对组成汉字的最小粒度笔画进行编码,增强了通过Skip-Gram模型得到对应的... 详细信息

针对中文的象形性和结构性特点,本文提出了一种新的生成式自动摘要解决方案,包括基于笔画的文本向量生成技术和一个生成式自动摘要模型。基于笔画的文本向量方法针对组成汉字的最小粒度笔画进行编码,增强了通过Skip-Gram模型得到对应的中文词向量语义信息;然后通过对Seq2Seq模型进行优化,使用Bi-LSTM解决长序列文本信息丢失以及逆向信息的补充问题;并在编码端加入Attention机制以计算不同输入词对解码端的影响权重,在解码端加入Beam Search算法优化生成序列的流畅度。基于LCSTS数据集实验表明,本文提出的模型在中文文本摘要生成质量和可读性上有所提升。

关键词：深度学习生成式自动摘要笔画向量 Seq2Seq 注意力机制

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基于滚动优化策略的车路协同智能车流控制方法

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黑河学院学报 2022年第9期13卷 185-188页

作者：龚勇张海民宣城职业技术学院信息工程系安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

为提高车流控制过程中的安全性及稳定性,提出一种基于滚动优化策略的车路协同智能车流控制方法。首先对车路协同条件下车流特性进行分析,针对分析结果,分别从车流控制过程中的稀疏纵向间距阶段和换道阶段进行控制,并根据控制过程中采集... 详细信息

为提高车流控制过程中的安全性及稳定性,提出一种基于滚动优化策略的车路协同智能车流控制方法。首先对车路协同条件下车流特性进行分析,针对分析结果,分别从车流控制过程中的稀疏纵向间距阶段和换道阶段进行控制,并根据控制过程中采集到的最佳数据结果,对控制模型进行滚动优化,并通过仿真实验对所提方法进行测试,实验结果表明,在对同向双车道进行车流控制过程中,所提方法控制车辆加速度变化幅度基本稳定在3m/s2,车间距基本保持在30m左右,且在变道开始和结束前保持稳定,方向盘扭转角度不超过40°,具有较高的平缓性及安全性,表明该研究具有价值。

关键词：滚动优化车路协同车流控制安全性

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基于单点多盒检测器的全局-局部层级的域适应目标检测

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计算机应用 2021年第2期41卷 517-522页

作者：蒋宁方景龙杨庆杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院浙江宁波315110 南京工程学院计算机工程学院南京211167

在目标检测领域里通常希望在拥有大量标记的场景中训练好的模型能够应用在无标记的其他场景中,但是不同的域分布往往是不同的,这样往往导致域迁移时模型性能的急剧下降。为了提高域迁移时模型的目标检测性能,通过两个层级来解决域迁移问... 详细信息

在目标检测领域里通常希望在拥有大量标记的场景中训练好的模型能够应用在无标记的其他场景中,但是不同的域分布往往是不同的,这样往往导致域迁移时模型性能的急剧下降。为了提高域迁移时模型的目标检测性能,通过两个层级来解决域迁移问题,包括全局层级迁移和局部层级迁移。这两种层级迁移分别对应不同的特征对齐方式,即全局层级采用选择性对齐方式,局部层级采用完全对齐方式。所提域迁移框架基于单点多盒检测器(SSD)模型,在全局和局部层级分别配置相应的域适配器以减少域间差异,通过对抗网络算法实现具体训练,再通过一致性正则化来进一步提高模型的域迁移性能。通过大量实验验证了提出的域迁移模型的有效性,结果表明同目前常见的域适应-快速区域卷积(DA-FRCNN)模型、对抗识别域适应(ADDA)模型以及动态对抗适应网络(DAAN)模型等三种域迁移模型相比,该模型在不同数据集上的均值平均精度(mAP)可以提高5%~10%。

关键词：目标检测域适配器域迁移对抗训练特征对齐卷积层损失函数单点多盒检测器

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结合最近邻和拓展稀疏表示的SAR图像目标识别方法

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南京理工大学学报 2021年第5期45卷 567-574页

作者：徐斌曹娜王永利南京铁道职业技术学院信息管理中心江苏南京210031 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为了精准地识别合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像中的不同目标,该文提出了一种结合最近邻和拓展稀疏表示的分类(Nearest neighbor and extended sparse representation classification,NNSRC)方法。首先对图像进行预处理,抑制斑点噪声,归一化图像以保持有用的信息;接着采用二维主成分分析法来提取图像的特征向量,根据识别能力选取特征向量;最后判断SAR图像目标的类别。NNSRC方法拓展了稀疏表示模型,有效解决已有SAR图像识别方法处理噪声、遮挡问题效果差,以及求解稀疏系数速度慢的问题。标准SAR数据集上的实验结果显示,该文提出的NNSRC方法识别率达92.9%,与其他方法综合对比表明,NNSRC方法具有更加良好的性能。

关键词：合成孔径雷达拓展稀疏表示最近邻图像识别主成分分析归一化

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基于位置指纹的WiFi定位技术研究

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信息与电脑 2021年第2期33卷 14-16页

作者：祝文飞天津电子信息职业技术学院计算机与软件技术系天津300350

全球定位系统和蜂窝网络系统因室内定位不准确,无法满足高标准、高精度、高准确的要求,因此本文提出基于位置指纹的WiFi定位技术并在计算位置指纹距离时引入了AP强弱的目标函数,大大提高了室内定位的精度。

关键词：位置指纹 WiFi技术 AP强弱目标函数

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基于岗课赛证融合的移动应用开发实训室建设研究

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信息与电脑 2021年第15期33卷 233-236页

作者：祝文飞天津电子信息职业技术学院计算机与软件技术系天津300350

随着5G通信技术与移动互联网行业的交叉融合,企业越来越需要移动应用开发技术技能人才。本文通过"岗课赛证"与移动应用开发实训室建设的融合,进一步完善实训室教学环境和课程体系,提升学生技术技能水平,增强学生取证、参赛和... 详细信息

随着5G通信技术与移动互联网行业的交叉融合,企业越来越需要移动应用开发技术技能人才。本文通过"岗课赛证"与移动应用开发实训室建设的融合,进一步完善实训室教学环境和课程体系,提升学生技术技能水平,增强学生取证、参赛和就业竞争力,为传统产业、行业提供技术支持创优赋能。

关键词：移动应用开发岗课赛证融合实训室

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有偏随机游走改进吸收中心性识别关键节点

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智能计算机与应用 2022年第3期12卷 189-199页

作者：宁阳宁晴武志峰天津电子信息职业技术学院计算机与软件技术系天津300350 北京联合大学信息服务重点实验室北京100101 天津职业技术师范大学信息技术工程学院天津300222

针对无向网络吸收中心性算法中未考虑信息传递的有偏问题,提出一种基于节点的度信息有偏随机游走,改进吸收中心性识别关键节点的算法。首先在无向网络中利用节点的度信息,构建信息传递的转移概率矩阵并定义吸收节点,通过到达吸收节点的... 详细信息

针对无向网络吸收中心性算法中未考虑信息传递的有偏问题,提出一种基于节点的度信息有偏随机游走,改进吸收中心性识别关键节点的算法。首先在无向网络中利用节点的度信息,构建信息传递的转移概率矩阵并定义吸收节点,通过到达吸收节点的平均首次可达时间,衡量节点的重要性;将该算法向有向网络进行扩展研究,结合有向网络节点的出度、入度信息,重新构建信息转移概率矩阵,识别关键节点。基于SIR传播模型和Kendall tau相似性,在真实的无向、有向网络中设计了3组对比实验,与度中心性、介数中心性、接近中心性、改进前吸收中心性算法、PageRank、LeaderRank、Pro_PageRank、DPRank等算法对比,无向网络中的改进算法与其它中心性算法识别结果平均相似性达0.869,有向网络中基于节点度、入度、出度信息的识别结果,平均相似性达0.893、0.867、0.854。实验证明,在识别关键点中改进后的算法能够起到有效的作用。

关键词：复杂网络关键节点无向网络有向网络吸收中心性有偏随机游走

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衰减窗口中的不确定数据流聚类算法

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计算机应用研究 2021年第9期38卷 2673-2677,2682页

作者：屠莉陈崚江阴职业技术学院计算机科学系江苏江阴214405 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain stream)来解决对近期数据进行实时高效聚类演化问题。首先,在线部分利用子窗口采样机制采集滑动窗口中的不确... 详细信息

针对现实不确定数据流具备分布非凸性和包含大量噪声等特点,提出不确定数据流聚类算法Clu_Ustream(clustering on uncertain stream)来解决对近期数据进行实时高效聚类演化问题。首先,在线部分利用子窗口采样机制采集滑动窗口中的不确定流数据,采用双层概要统计结构链表存储概率密度网格的统计信息;然后,离线聚类过程中通过衰减窗口机制弱化老旧数据的影响,并定期对窗口中的过期子窗口进行清理;同时采用动态异常网格删除机制有效过滤离群点,从而降低算法的时空复杂度。在模拟数据集和网络入侵真实数据集上的仿真结果表明,Clu_Ustream算法与其他同类算法相比具有较高的聚类质量和效率。

关键词：不确定数据流聚类衰减窗口采样机制密度网格网络入侵

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基于OBE的“3+1”高职本科融通人才培养模式研究

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大学教育 2023年第11期 135-138页

作者：李保田张凤杰许文宪刘学宁玉富山东青年政治学院信息工程学院山东济南250103 山东省教育招生研究院山东济南250061 济南职业学院计算机学院山东济南250103 山东电子职业技术学院计算机与软件工程系山东济南250200 山东省高等学校智能信息控制新技术研发中心山东济南250103

文章通过比较高职本科“3+2”“4+0”两种人才培养模式的优缺点,结合OBE理念,提出“3+1”高职本科融通培养模式,从融通培养目标定位、融通课程体系构建、师资队伍建设、学科建设、多方协同育人机制构建、质量评价持续改进等方面对该培... 详细信息

文章通过比较高职本科“3+2”“4+0”两种人才培养模式的优缺点,结合OBE理念,提出“3+1”高职本科融通培养模式,从融通培养目标定位、融通课程体系构建、师资队伍建设、学科建设、多方协同育人机制构建、质量评价持续改进等方面对该培养模式进行探讨。

关键词：职业教育 “3+1” 人才培养模式融通培养 OBE

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