检索结果-内蒙古大学图书馆

校企双元文化融合的“全程共育、分段交替”人才培养模式的研究与实践——以南京信息职业技术学院通信类专业群为例

职教通讯 2017年第23期 16-18页

作者：杨前华南京信息职业技术学院通信学院

南京信息职业技术学院针对高职人才培养的有效性问题,依托全国教育科学规划、省级教育科学规划等系列课题,以通信类专业群为试点,与中兴通讯等企业合作,形成了校企文化融合、学生全程共育的人才培养新模式,并在实践过程中制定优化运行... 详细信息

南京信息职业技术学院针对高职人才培养的有效性问题,依托全国教育科学规划、省级教育科学规划等系列课题,以通信类专业群为试点,与中兴通讯等企业合作,形成了校企文化融合、学生全程共育的人才培养新模式,并在实践过程中制定优化运行、管理及保障机制等。该模式实现了"职业素养+专业技能"双主线培养、创新了校企合作、共育人才的教育教学及管理新模式。

关键词：高职院校人才培养模式全程共育分段交替双元文化融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于校正子的BCH(15,11)码最优软判决译码

引用

无线电通信技术 2025年第2期51卷 340-345页

作者：龚汉东管明祥深圳信息职业技术学院信息与通信学院广东深圳518172

BCH(15,11)码是一种循环码,广泛应用于数字通信和存储系统中。针对该BCH码,设计了一种基于校正子的最优软判决译码算法。该算法在检测到硬判决向量中包含错误时,根据软判决向量和硬判决向量的校正子产生至多16个错误模式向量,每个错误... 详细信息

BCH(15,11)码是一种循环码,广泛应用于数字通信和存储系统中。针对该BCH码,设计了一种基于校正子的最优软判决译码算法。该算法在检测到硬判决向量中包含错误时,根据软判决向量和硬判决向量的校正子产生至多16个错误模式向量,每个错误模式向量与硬判决结果之和均为该BCH码的一个码字。对于给定的软判决向量,最优软判决译码结果对应的错误模式向量包含在上述错误模式向量中,并且与软判决向量具有最小相关值。在误比特率为10^(-3)时,所提算法相对于硬判决译码算法和次优软判决译码算法,分别获得了约1.2 dB和0.1 dB的增益。与该码已有的最优软判决译码算法相比,复杂度更低;与该码已有的次优软判决译码算法相比,在增加很少复杂度的条件下获得了性能提升。所提算法译码性能具有理论上的最优保证且易于实现,适合用于实际译码过程。

关键词： BCH码软判决译码最优译码校正子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向二部图的极大缺陷二团高效枚举算法

引用

软件学报 2025年第4期36卷 1796-1810页

作者：代强强于瀚文李荣华李振军王国仁北京理工大学计算机学院北京100081 深圳城市职业技术学院信息与通信学院广东深圳518038

极大二团枚举问题是二部图分析中的一个基本研究问题.然而,在实际应用中,传统二团模型要求子图必须为完全二部图的约束往往过于严格,因此需要一些更为宽松的二团模型作为代替.为此,提出一种新的称之为k-缺陷二团的松弛二团模型.该模型... 详细信息

极大二团枚举问题是二部图分析中的一个基本研究问题.然而,在实际应用中,传统二团模型要求子图必须为完全二部图的约束往往过于严格,因此需要一些更为宽松的二团模型作为代替.为此,提出一种新的称之为k-缺陷二团的松弛二团模型.该模型允许二部图子图与完全子图二团最多相差k条边.由于极大k-缺陷二团枚举问题属于NP-难问题,设计高效的枚举算法是一项极具挑战性的任务.为解决此问题,提出一种基于对称集合枚举的算法.该算法的思想是通过k-缺陷二团中缺失边的数量约束来控制子分支的数量.为进一步提高计算效率,还提出一系列优化技术,包括基于排序的子图划分方法、基于上界的剪枝方法、基于线性时间的更新技术以及分支的优化方法.此外,提出的优化算法的时间复杂度与量的实验结果表明,在大部分参数条件下所提方法的效率相较于传统分支定界方法提高了100倍以上.

关键词：二部图稠密子图挖掘 k-缺陷二团

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进Deep Q Networks的交通信号均衡调度算法

引用

机械设计与制造 2025年第4期 135-140页

作者：贺道坤南京信息职业技术学院江苏南京210023

为进一步缓解城市道路高峰时段十字路口的交通拥堵现象,实现路口各道路车流均衡通过,基于改进Deep Q Networks提出了一种的交通信号均衡调度算法。提取十字路口与交通信号调度最相关的特征,分别建立单向十字路口交通信号模型和线性双向... 详细信息

为进一步缓解城市道路高峰时段十字路口的交通拥堵现象,实现路口各道路车流均衡通过,基于改进Deep Q Networks提出了一种的交通信号均衡调度算法。提取十字路口与交通信号调度最相关的特征,分别建立单向十字路口交通信号模型和线性双向十字路口交通信号模型,并基于此构建交通信号调度优化模型;针对Deep Q Networks算法在交通信号调度问题应用中所存在的收敛性、过估计等不足,对Deep Q Networks进行竞争网络改进、双网络改进以及梯度更新策略改进,提出相适应的均衡调度算法。通过与经典Deep Q Networks仿真比对,验证论文算法对交通信号调度问题的适用性和优越性。基于城市道路数据,分别针对两种场景进行仿真计算,仿真结果表明该算法能够有效缩减十字路口车辆排队长度,均衡各路口车流通行量,缓解高峰出行方向的道路拥堵现象,有利于十字路口交通信号调度效益的提升。

关键词：交通信号调度十字路口 Deep Q Networks 深度强化学习智能交通

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高职院校铁道通信信号专业课程数字化教学资源建设与应用研究

引用

城市轨道交通研究 2025年第3期28卷 I0017-I0019页

作者：周书剑南京铁道职业技术学院

铁道通信信号专业是轨道交通类职业院校的核心专业,其数字化教学资源建设是当前的重要趋势。信息技术的快速发展推动了轨道交通产业的更新,铁道通信信号专业的课程教学资源亟需进行数字化转型。在国家教育数字化战略的推动下,聚焦于适... 详细信息

铁道通信信号专业是轨道交通类职业院校的核心专业,其数字化教学资源建设是当前的重要趋势。信息技术的快速发展推动了轨道交通产业的更新,铁道通信信号专业的课程教学资源亟需进行数字化转型。在国家教育数字化战略的推动下,聚焦于适应智能轨道交通新技术和产业升级对人才的需求变化,探索数字化教学资源建设的途径,以增强专业升级改造和数字化转型的能力,促进信息技术与职业教育的深度融合,培养高素质技术技能人才。

关键词：数字化转型铁道通信信号专业职业院校高职院校深度融合信息技术高素质技术技能人才产业升级

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

6G近场通信网络架构与部署

引用

无线电通信技术 2025年第1期51卷 60-69页

作者：李兰兰上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院上海201411

为满足未来6G网络的需求及技术自身的演进,将会采纳更大的天线孔径设计,并结合使用更高频率的波段,例如毫米波技术和前沿的太赫兹频段,这一创新性举措无疑将使近场特性表现得尤为突出和引人瞩目。与此同时,一系列新兴的前沿技术,如智能... 详细信息

为满足未来6G网络的需求及技术自身的演进,将会采纳更大的天线孔径设计,并结合使用更高频率的波段,例如毫米波技术和前沿的太赫兹频段,这一创新性举措无疑将使近场特性表现得尤为突出和引人瞩目。与此同时,一系列新兴的前沿技术,如智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)、超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)、可移动天线等技术也将得到广泛而深入的应用,使得近场场景在未来无线网络中更加普遍。在近场区域,由于电磁波的传播特性发生了显著变化,电磁波不再呈现出远场区域的平面波形态样式。此时,电磁波的传播方式更加复杂,波前不再是平坦的,而是具有明显的球面波特征。基于此,对引入近场的通信网络架构和部署进行了研究。介绍了近场通信(Near-Field Communication,NFC)的基本概念和特征,根据不同的信号传输类型和传输环境,对NFC网络架构进行了分析与设计,为NFC系统性能分析、资源分配、网络优化等方面的研究提供参考。

关键词：近场 6G 通信网络架构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迁移学习的主题感知增强的出版物推荐研究

引用

数据分析与知识发现 2025年第1期9卷 145-153页

作者：沈阳泰齐江蕾丁浩南京大学信息管理学院南京210023 长沙民政职业技术学院民政与社会工作学院长沙410004 南京邮电大学管理学院南京210003

【目的】针对出版物推荐领域可能存在的数据稀疏性问题,提出一种基于LDA与迁移学习的潜在非负因子分解主题推荐模型,提高在数据稀疏场景中推荐的准确率。【方法】使用非负矩阵分解填充非负数据的高维稀疏矩阵,基于LDA与非负矩阵分解构... 详细信息

【目的】针对出版物推荐领域可能存在的数据稀疏性问题,提出一种基于LDA与迁移学习的潜在非负因子分解主题推荐模型,提高在数据稀疏场景中推荐的准确率。【方法】使用非负矩阵分解填充非负数据的高维稀疏矩阵,基于LDA与非负矩阵分解构建隐含主题模型,充分考虑用户评论信息的主题分布特征,进一步将用户不同维度的信息应用到评分预测中,缓解数据的稀疏性。同时引入迁移学习机制,从相关的其他类别出版物预训练模型中提取和迁移模型参数,协助完成目标模型特征学习任务,提高对冷门出版物推荐的有效性。【结果】在三个出版物数据集中与三种基线方法进行对比实验,本文模型的精确率、F1值和NDCG平均为0.7732、0.7085和0.7468,各指标结果总体优于其他基线模型。【局限】当系统中用户数量过少时,需通过其他方法进行冷启动。【结论】本文所提方法对用户兴趣特征泛化能力强,能进一步缓解模型中的流行度偏置以及数据稀疏性问题,有效提高出版物推荐的准确率。

关键词：推荐系统迁移学习出版物推荐流行度偏差 LDA 主题模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三方协同“一网四维七式”实践育人体系的构建与应用——以南京信息职业技术学院为例

引用

源流 2025年第4期 122-124页

作者：时国权南京信息职业技术学院

新时代背景下，对大学生的思想政治教育提出了新要求和新挑战。本文坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，结合新时代实践育人的基本内涵与任务要求，基于南京信息职业技术学院为例，构建三方协同“一网四维七式”实践育人体... 详细信息

新时代背景下，对大学生的思想政治教育提出了新要求和新挑战。本文坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，结合新时代实践育人的基本内涵与任务要求，基于南京信息职业技术学院为例，构建三方协同“一网四维七式”实践育人体系，探索符合新时代高校实际情况的实践育人创新路径，提升实践育人的成效。

关键词：实践育人高校社会实践

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分类招生背景下高职院校学生就读体验差异及其成因

引用

职业技术教育 2025年第8期46卷 48-54页

作者：夏晓飞南京大学南京信息职业技术学院人工智能学院党总支南京210008

以高职院校N校软件技术专业2022级学生为样本,通过半结构化访谈,探究不同招生类型学生就读体验差异及成因。研究发现,在认同感方面,职教高考学生职业教育认同度高,源于经验累积;提前招生学生呈现工具理性认同特征;普通高考学生属于多被... 详细信息

以高职院校N校软件技术专业2022级学生为样本,通过半结构化访谈,探究不同招生类型学生就读体验差异及成因。研究发现,在认同感方面,职教高考学生职业教育认同度高,源于经验累积;提前招生学生呈现工具理性认同特征;普通高考学生属于多被动接纳。在学校认同上,提前招生学生属于主动建构,职教高考学生属于路径依赖,普通高考学生属于被动接受。学历层次认同中,三类学生均有焦虑,应对策略各异。其成因主要包括学校支撑体系适配性差、课程设置不合理、教学师资失衡、学校设施管理滞后及学生个体发展目标模糊等。为此,建议通过加大职业教育投入、打造“金师”队伍、创新人才培养模式、优化课程体系和教学内容、引导学生合理规划职业生涯以提升高职教育质量,满足学生发展需求。

关键词：分类招生高职院校学生就读体验半结构化访谈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

乡村振兴战略背景下农村阅读服务特征与实现路径

引用

国家图书馆学刊 2025年第1期34卷 37-44页

作者：何盼盼孙握瑜袁西鹏郭新武陈雅安徽商贸职业技术学院图书馆安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院南京大学信息管理学院

在全民阅读理念与国家战略环境机制的影响下,农村阅读服务被赋予了“巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接”的艰巨使命。本文首先探究乡村振兴战略背景下农村阅读服务的要素,并在梳理其干预性、活动化、精准性的特征基础上,从分众... 详细信息

在全民阅读理念与国家战略环境机制的影响下,农村阅读服务被赋予了“巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接”的艰巨使命。本文首先探究乡村振兴战略背景下农村阅读服务的要素,并在梳理其干预性、活动化、精准性的特征基础上,从分众分类实施阅读引导服务、按需供给构建阅读活动场景、以线带面整合乡村阅读文化生态圈三方面建立可实现、可持续的农村阅读服务实现路径,以期为持续推动乡村振兴战略背景下农村阅读服务提供一定的参考。参考文献23。

关键词：乡村振兴农村阅读服务服务要素服务特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：