检索结果-内蒙古大学图书馆

科技情报研究 2025年第1期7卷 65-74页

作者：孙光耀王东波南京农业大学信息管理学院南京210095 南京农业大学人文与社会计算研究中心南京210095

[目的/意义]文章旨在利用大语言模型技术,探索数字人文领域研究方法的演变趋势。[方法/过程]文章主要以CNKI期刊论文数据为研究对象,选取通用中文大语言模型GLM-4,采用提示词工程、思维链,对论文摘要数据进行抽取、聚类,并通过量化处理... 详细信息

[目的/意义]文章旨在利用大语言模型技术,探索数字人文领域研究方法的演变趋势。[方法/过程]文章主要以CNKI期刊论文数据为研究对象,选取通用中文大语言模型GLM-4,采用提示词工程、思维链,对论文摘要数据进行抽取、聚类,并通过量化处理分析其演变趋势。[结果/结论]研究表明,GLM-4能够很好地从复杂的摘要数据中识别并抽取出研究方法。按时序变化分析演变趋势,发现“访谈调研”“扎根理论”等研究方法逐渐边缘化,机器学习等相关研究方法逐步成为主流。文章揭示了中文数字人文领域研究方法的演变趋势,赋予数字人文的研究成果更为丰富且全面的文化内涵。

关键词：数字人文大语言模型 GLM-4 提示词工程思维链机器学习

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基于大语言模型的人文社会科学学术论文学科分类研究

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图书馆杂志 2025年第4期44卷 110-122页

作者：胡蝶林立涛刘浏沈思王东波南京农业大学信息管理学院江苏南京210095 南京农业大学人文与社会计算研究中心南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京理工大学经济管理学院

学术论文的快速增长与学科领域的细分化程度提高对学术文献自动分类提出了更高的要求。为探究大语言模型在学术论文学科分类上的适用性,本文以人文社会科学领域论文为例,基于代表性传统机器学习模型与大语言模型Qwen-7B、Llama2-7B、Lla... 详细信息

学术论文的快速增长与学科领域的细分化程度提高对学术文献自动分类提出了更高的要求。为探究大语言模型在学术论文学科分类上的适用性,本文以人文社会科学领域论文为例,基于代表性传统机器学习模型与大语言模型Qwen-7B、Llama2-7B、Llama2-7B-hsse及GPT4开展学科分类实验,对比分析不同模型性能。在此基础上,探究大语言模型在不同规模精调数据上的分类表现。研究表明,基于领域大语言模型Llama2-7B-hsse构建的人文社科论文分类器以89.22%的整体分类F1值在21分类的对比实验中展现出明显优势,仅需五分之一的数据就能够达到与人文社科领域预训练模型SsciBERT相当的分类效果。基于大语言模型的领域增量训练与微调策略能够有效支持数据资源受限情景下的学术论文自动分类,同时为知识组织、学科交叉分析提供新思路。

关键词：文献学科分类文献标引大语言模型

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基于词对齐的古汉语同义词自动抽取研究——以前四史典籍为例

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数据分析与知识发现 2021年第11期5卷 135-144页

作者：纪有书王东波黄水清南京农业大学信息管理学院南京210095 南京农业大学人文与社会计算研究中心南京210095

【目的】针对古汉语领域同义词自动抽取研究较少以及现代汉语同义词抽取方法在古汉语不适用的问题,提出一种无监督抽取古汉语同义词的方法。【方法】构建句子级别古白对齐语料,利用词对齐算法实现典籍语料的词对齐,根据词对齐结果设计... 详细信息

【目的】针对古汉语领域同义词自动抽取研究较少以及现代汉语同义词抽取方法在古汉语不适用的问题,提出一种无监督抽取古汉语同义词的方法。【方法】构建句子级别古白对齐语料,利用词对齐算法实现典籍语料的词对齐,根据词对齐结果设计规则抽取同义词。【结果】词对齐方法可以用来解决古汉语同义词自动抽取问题,该方法在前四史语料上实现了16 272组同义词的抽取,抽样评估结果显示第一次序结果词抽取准确率达到40.12%。【局限】该方法难以适用于没有古白句子级别对齐语料的典籍;同时,抽取结果依赖分词算法和词对齐算法的效果,抽取效果仍有提升空间。【结论】本研究基于词对齐构建一个古汉语词典,有较好的应用性,可以对依赖手工编纂的同义词词典进行扩充,为人文计算研究向语义层面的挖掘提供基础。

关键词：同义词词对齐古汉语典籍数字人文

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面向时代发展和现实需求的图书馆专业化再认识

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中国图书馆学报 2024年第5期50卷 74-82页

作者：宗何婵瑞南京农业大学人文与社会计算研究中心南京农业大学信息管理学院

本文系统梳理了“面向时代发展和现实需求的图书馆专业化再认识”学术研讨会与会代表发言的基本内容和核心观点。(1)图书馆学是图书馆专业化的理性基础，回望历史，展望未来，图书馆学应“有所为”和“有所不为”;(2)图书馆事业蓬勃发... 详细信息

本文系统梳理了“面向时代发展和现实需求的图书馆专业化再认识”学术研讨会与会代表发言的基本内容和核心观点。(1)图书馆学是图书馆专业化的理性基础，回望历史，展望未来，图书馆学应“有所为”和“有所不为”;(2)图书馆事业蓬勃发展需要专业化，主要表现为新情况新问题呼唤专业化、行政化倾向影响专业化、社会化发展冲击专业化、理论难以指导实践阻碍专业化；(3)图书馆专业化最重要的是解决人才队伍建设的问题，人才队伍建设困境是图书馆专业化的核心阻力；(4)面向时代发展和现实需求，应以图书馆学和图书馆事业融通作为推动图书馆专业化的行动路径，树立科学的专业化理念、提高显示度和话语权、以专业人才队伍建设作为突破口。参考文献14。

关键词：图书馆学图书馆事业图书馆专业化

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国际数字人文领域研究方法的量化分析及启示研究

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情报科学 2022年第10期40卷 114-122页

作者：高丹何琳孙帆刘建斌南京农业大学人文与社会计算研究中心江苏南京210095

【目的/意义】对数字人文研究方法的应用情况进行量化分析,有利于加深对数字人文方法体系的理解。【方法/过程】本研究对数字人文国际期刊和会议上发表的3245篇论文进行内容分析,统计分析了研究方法的使用情况、使用方式、主题分布和共... 详细信息

【目的/意义】对数字人文研究方法的应用情况进行量化分析,有利于加深对数字人文方法体系的理解。【方法/过程】本研究对数字人文国际期刊和会议上发表的3245篇论文进行内容分析,统计分析了研究方法的使用情况、使用方式、主题分布和共现情况。【结果/讨论】研究发现,数字人文领域的学者多使用实证法,对理论法的应用较少,且绝大多数论文对于研究方法的使用还停留在较低层面。数字人文领域应用多种方法的比例高于其他领域,整体来说,数字人文研究偏好使用计算机信息技术相关方法和案例分析法处理问题。以此为基础,对数字人文研究方法的选取、使用与拓展,以及数字人文方法体系的优化与完善提出建议。【创新/局限】本项研究揭示了数字人文领域方法体系的应用与发展现状,对于进一步深化数字人文方法研究具有一定贡献,但数据样本难以全面揭示数字人文领域研究方法的应用情况。

关键词：研究方法使用方式量化分析数字人文方法体系

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数字人文视域下中国古代农耕图像知识组织研究

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图书馆杂志 2024年第1期43卷 109-117页

作者：高丹徐健何琳桂思思南京农业大学信息管理学院南京农业大学人文与社会计算研究中心

基于农耕图像历史及文化价值深度挖掘的目标,文章探讨了数字时代农耕图像知识组织的建设现状、特征、原型系统、存在问题与应用前景,为提出数字人文视角下农耕图像研究的新范式提供参考。通过文献调研法和案例分析法,本文梳理了国内外... 详细信息

基于农耕图像历史及文化价值深度挖掘的目标,文章探讨了数字时代农耕图像知识组织的建设现状、特征、原型系统、存在问题与应用前景,为提出数字人文视角下农耕图像研究的新范式提供参考。通过文献调研法和案例分析法,本文梳理了国内外典型的图像资源组织案例,结合农耕图像特征,提出一种面向农耕图像资源知识组织的4层架构原型系统。该框架揭示了中国古代农耕图像的资源加工层、图像标注层、数据关联层、应用服务层的实现路径。同时,本文还提出农耕图像资源知识组织待解决的关键问题,并对其应用价值进行展望,以期为相关文化遗产和数字人文项目提供参考与借鉴。

关键词：农耕图像数字人文知识组织原型系统

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基于大语言模型的跨语言典籍自动分词研究

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图书馆杂志 2024年

作者：王希羽王东波南京农业大学信息管理学院南京农业大学人文与社会计算研究中心

本研究旨在探索大语言模型在跨语言典籍自动分词任务中的应用和效果，特别是针对古汉语与现代汉语的分词差异，以及如何利用大模型的语言处理能力提高分词的准确性和效率。本研究不仅为古籍文献的数字化和语言资源的丰富提供了新的途径... 详细信息

本研究旨在探索大语言模型在跨语言典籍自动分词任务中的应用和效果，特别是针对古汉语与现代汉语的分词差异，以及如何利用大模型的语言处理能力提高分词的准确性和效率。本研究不仅为古籍文献的数字化和语言资源的丰富提供了新的途径，也为比较文学和跨文化研究提供了技术支持。本研究选择Xunzi-Qwen1.5-7B、Xunzi-Baichuan2-7B、Xunzi-GLM3-6B与其对应的基座模型Qwen1.5-7B-Base、Baichuan2-7B-Base、Chatglm3-6B-Base进行跨语言典籍分词的实验。基于《左传》构建包含古汉语和现代汉语的跨语言典籍分词数据集，对数据进行清洗、标注和整合。在此基础上，将数据集分为500、1000、2000和5000条不同规模的训练集，并基于这些子集对模型进行指令微调，以测试和比较不同模型在跨语言分词任务上的性能。实验结果表明，大语言模型在跨语言典籍分词任务上具有显著的性能优势。即使是在较小规模的训练数据条件下，模型也能展现出较高的分词准确率。研究结果验证了大语言模型在处理跨时代、跨语言文本分词任务中的有效性和潜力，为后续的古籍数字化和语言技术研究提供了有价值的参考和启示。

关键词：数字人文跨语言典籍分词大语言模型

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中文人文社会科学学术图书的影响力评价——以图书馆情报与文献学为例

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图书情报工作 2021年第21期65卷 108-117页

作者：彭秋茹何贝黄水清南京农业大学信息管理学院南京210095 南京农业大学人文与社会计算研究中心南京210095

[目的/意义]学术图书是呈现科学研究活动成果的重要工具,也是人类社会信息活动中的重要信息资源,对学术图书进行影响力评价有利于学术图书得到充分的利用。[方法/过程]在吸取前人研究成果的基础上设计一套完整、全面的中文人文社会科学... 详细信息

[目的/意义]学术图书是呈现科学研究活动成果的重要工具,也是人类社会信息活动中的重要信息资源,对学术图书进行影响力评价有利于学术图书得到充分的利用。[方法/过程]在吸取前人研究成果的基础上设计一套完整、全面的中文人文社会科学学术图书影响力评价体系,从图书的学术影响力和社会影响力两方面出发,设置多级评价指标,并选取CBKCI中图书馆情报与文献学领域的103本学术图书作为研究样本,收集相应的指标数据,采用CRITIC赋权法、TOPSIS法对103个样本图书进行影响力评价实证。[结果/结论]研究结果表明,本文提出的中文人文社会科学学术图书影响力评价指标和方法,考虑了科研学者、读者、图书本身等因素,较全面地反映出学术图书影响力的各个方面,具有一定的易用性和可行性。

关键词：中文学术图书影响力评价图书评价人文社会科学图书情报

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古籍同事异文的自动发掘研究

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图书情报工作 2021年第9期65卷 97-104页

作者：梁媛王东波黄水清南京农业大学信息管理学院南京210095 南京农业大学人文与社会计算研究中心南京210095

[目的/意义]异文是古籍中的常见现象,也是重要研究对象。传统的古籍校勘是从大量古籍文献中人工查找校勘资料包括异文等,不仅耗时、费力、工作量大,而且找到的数据未必精准全面。通过计算机实现异文的自动发掘,可以从更大规模的语料中... 详细信息

[目的/意义]异文是古籍中的常见现象,也是重要研究对象。传统的古籍校勘是从大量古籍文献中人工查找校勘资料包括异文等,不仅耗时、费力、工作量大,而且找到的数据未必精准全面。通过计算机实现异文的自动发掘,可以从更大规模的语料中获取有效信息。并且,结合异文自动发掘的校勘方式可以实现穷尽式检索,对于古籍他校法具有重要意义,为新时期古籍校勘研究提供了新思路和新方法。[方法/过程]本研究以《春秋》及"春秋三传"作为实验语料,引入常用于文本翻译领域的平行语料库思想,结合深度学习算法,对LSTM、BERT模型与较为经典的SVM模型进行比较实验,并对两部古籍中用不同表述描述同一事件的同事异文相关内容展开进一步探索和讨论。[结果/结论]实验得到适用于"春秋三传"的同事异文自动发掘深度学习模型,证明深度学习等新兴技术融合到古籍知识库构建等研究中的可行性,同时,深度学习技术和平行语料库思想的结合在异文研究中能够发挥较大作用,对数字人文在汉语言文学研究中的应用提供实践支撑。

关键词：春秋三传异文 BERT 自动发掘数字人文

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基于机器阅读理解的古文事件抽取研究

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情报学报 2023年第3期42卷 316-326页

作者：喻雪寒何琳王献琪南京农业大学信息管理学院南京210095 南京农业大学人文与社会计算研究中心南京210095

准确地梳理古文典籍脉络,抽取典籍中蕴含的事件和事件论元,对古籍从文本数据向智能化数据转化具有重要意义。针对古文事件的抽取研究主要有基于模式匹配、机器学习和神经网络三种方式,本文在现有的基于神经网络的方法中融入机器阅读理... 详细信息

准确地梳理古文典籍脉络,抽取典籍中蕴含的事件和事件论元,对古籍从文本数据向智能化数据转化具有重要意义。针对古文事件的抽取研究主要有基于模式匹配、机器学习和神经网络三种方式,本文在现有的基于神经网络的方法中融入机器阅读理解模式,将事件抽取中出现的“事件类型”和“论元角色”糅合为问题形式,由此输出的答案即为事件论元。分别选取编年体史书《左传》和纪传体史书《史记》作为训练和泛化的数据,在具体的泛化过程中引入混淆句以验证模型效果,为古文事件抽取提供了可参照的思路。

关键词：古籍文本机器阅读理解事件抽取 RoBERTa 混淆句

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