检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业科学 2022年第6期55卷 1110-1126页

作者：蔡苇荻张羽刘海燕郑恒彪程涛田永超朱艳曹卫星姚霞南京农业大学农学院/国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心

【目的】本研究利用近地面成像高光谱仪，获取接种白粉病菌后的小麦田间冠层时序影像，探索光谱信息与纹理信息的结合在冠层尺度上早期监测小麦白粉病的能力和表现。【方法】本试验以不同年份、不同抗病性小麦品种的田间试验为基础，利... 详细信息

【目的】本研究利用近地面成像高光谱仪，获取接种白粉病菌后的小麦田间冠层时序影像，探索光谱信息与纹理信息的结合在冠层尺度上早期监测小麦白粉病的能力和表现。【方法】本试验以不同年份、不同抗病性小麦品种的田间试验为基础，利用连续小波（continuous wavelet transform,CWT）方法提取对小麦白粉病敏感的小波特征，并基于小波特征获取对应的纹理特征，用以构建归一化纹理指数（normalized difference texture index,NDTI），同时选取具有代表性的传统植被指数（vegetation indices,VIs），然后利用偏最小二乘判别分析模型（partial least squares-linear discrimination analysis,PLS-LDA）基于上述特征及组合，建立小麦冠层健康与感病状态识别模型，并利用偏最小二乘回归（partial least-squares regression,PLSR）构建了小麦冠层病情严重度估测模型，并利用该技术基于最优特征及组合判别接种后不同天数的小麦健康与感病状态。【结果】基于 CWT算法入选的 4 个小波特征分别是 6 尺度的 595 nm（黄光区域），5 尺度的 614 nm（红光区域），3 尺度的 708 nm（近红外区域）和 4 尺度的 754 nm（近红外区域）；进一步确定了构建最佳纹理指数组合的纹理特征有：754 nm 处的熵（entropy,ENT）、均值（mean,MEA）、均一性（homogeneity,HOM）,7 008 nm 处的 ENT、HOM,614 nm 处的 ENT、HOM、异质性（dissimilarity, DIS）,595 nm 处的 ENT、HOM、DIS。其中，近红外波段 754 nm 处的纹理特征 MEA表现最优越，与病情严重度的相关性最高（R2=0.67）。本研究进一步发现基于小波特征与纹理特征结合构建的小麦健康与病害判别 PLS-LDA 模型的精度最高，其总体分类精度为 81.17%,Kappa 系数为 0.63；基于光谱指数与纹理指数组合构建的小麦病情严重度 PLSR 模型效果最优，建模和检验 R2分别为 0.76 和 0.71。本研究中最早能够识别的小麦冠层白粉病的病情严重度为 26%左右（接种后 24 d 左右）。【结论】基于小波特征与纹理特征结合构建的小麦健康与病害识别模型能够显著提高病害的分类精度，而光谱指数与纹理指数的特征组合能够显著提高病情严重度的估测精度以及稳定性。本研究方法和结果可为其他作物的病害监测提供借鉴和参考，对现代智慧农业的精确施药提供了技术支持。

关键词：小麦白粉病冠层成像高光谱连续小波纹理特征

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不同光合-CO_(2)响应模型对水稻快速A-C_(i)响应(RACiR)曲线拟合效果的比较研究

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南京农业大学学报 2022年第6期45卷 1099-1106页

作者：王雪康敏王偲媛曹卫星朱艳刘兵南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心江苏南京210095

[目的]光合-CO_(2)响应(photosynthetic carbon assimilation CO_(2)response,A-C_(i))模型是定量研究植物光合特性对环境因子响应的主要手段,也是植物生理和生态学领域的重要研究工具。本文旨在探究合适的测试方法以及数学模型来更好... 详细信息

[目的]光合-CO_(2)响应(photosynthetic carbon assimilation CO_(2)response,A-C_(i))模型是定量研究植物光合特性对环境因子响应的主要手段,也是植物生理和生态学领域的重要研究工具。本文旨在探究合适的测试方法以及数学模型来更好地获取水稻光合参数。[方法]以水稻为试验材料,采用快速A-C_(i)响应(rapid A-C_(i)response,RACiR)曲线与传统的光合-CO_(2)响应曲线测试方法对水稻单叶光合参数进行测量。使用生化模型(FvCB)、直角双曲线模型、Michaelis-Menten模型、非直角双曲线模型、指数函数模型、分段函数模型、叶子飘模型以及指数修正模型对试验数据进行拟合。[结果]RACiR方法通过不同模型获得的参数与A-C_(i)方法测试得到的参数具有较好的一致性,且RACiR技术可节约近50%的测试时间。但也存在不能同步测量荧光数据以及难以实时查看测试数据是否存在异常等弊端。除FvCB外的7种光合-CO_(2)响应模型中,叶子飘模型整体上拟合出的光合特征参数较为可靠。[结论]RACiR测试方法具有较好的可靠性,且相对于传统方法其测试效率显著提高;叶子飘模型在水稻光合作用参数拟合上具有更优的性能。研究结果将为水稻光合作用-CO_(2)响应研究选用合适的测试方式和拟合模型等提供理论依据。

关键词：水稻光合作用 CO_(2)响应模型快速光合-CO_(2)响应曲线

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利用日光诱导叶绿素荧光监测水稻叶片叶绿素含量

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农业工程学报 2021年第12期37卷 169-180页

作者：印玉明王永清马春晨郑恒彪程涛田永超朱艳曹卫星姚霞南京农业大学国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业重点实验室/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心/现代作物生产省部共建协同创新中心南京210095

快速准确地监测作物叶片叶绿素含量对于研究作物光合作用、氮素营养以及胁迫状况至关重要。该研究基于不同品种、不同密度、不同氮素水平的水稻田间小区试验,分别获取冠层和单叶的辐亮度光谱、反射率光谱及生理生态指标等,计算日光诱导... 详细信息

快速准确地监测作物叶片叶绿素含量对于研究作物光合作用、氮素营养以及胁迫状况至关重要。该研究基于不同品种、不同密度、不同氮素水平的水稻田间小区试验,分别获取冠层和单叶的辐亮度光谱、反射率光谱及生理生态指标等,计算日光诱导叶绿素荧光(Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)指数和植被指数,进一步基于线性回归和辐射传输模型2种方法来建立叶绿素含量监测模型,评估多个叶绿素监测模型的精度及适用性。结果表明:1)在冠层尺度,冠层761 nm处SIF强度(F761)与冠层叶绿素含量相关性最高,决定系数(Determination coefficient,R^(2))为0.72,略高于表现最好的红边叶绿素指数(Red edge Chlorophyll index,CIred edge)(R^(2)=0.63);2)在单叶尺度,归一化下行SIF指数(↓FY NDFI)与单叶叶绿素含量相关性最高,R^(2)为0.77,比表现最好的上行荧光产量双峰比值指数(↑FY687/↑FY741)R^(2)高出0.10,与表现最好的植被指数CIred edge效果相当(R^(2)=0.81);3)基于SCOPE(Soil Canopy Observation,Photochemistry and Energy fluxes)模型反演水稻冠层叶绿素含量的验证R^(2)为0.57,均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)为56.54μg/cm,效果差于PROSAIL模型(模型检验的R^(2)为0.91,RMSE为22.59μg/cm);4)单叶Fluspect-B模型反演水稻单叶叶绿素含量的验证R^(2)为0.55,均方根误差RMSE为19.45μg/cm,效果差于PROCWT模型反演结果(R^(2)为0.72,RMSE为6.42μg/cm)。综上,SIF指数在监测冠层和单叶叶绿素含量时效果较好,基于SIF的辐射传输模型也可以用来反演水稻冠层和单叶的叶绿素含量。研究结果可为SIF监测作物叶绿素含量提供理论依据,并对未来利用SIF进行植物光合作用研究提供理论支持。

关键词：水稻叶绿素模型日光诱导叶绿素荧光单叶尺度冠层尺度 SCOPE Fluspect-B

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小麦植株水分状况遥感监测研究进展与展望

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麦类作物学报 2022年第4期42卷 495-503页

作者：史博马祖凯刘小军田永超朱艳曹卫星曹强南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心江苏南京210095

小麦植株水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和作物产量具有关键作用。本文在概述水分监测对小麦重要性的基础上,简要介绍了植株水分遥感监测诊断技术的发展历程和研究现状,明确了不同水分诊断指标的适用条件和优缺点... 详细信息

小麦植株水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和作物产量具有关键作用。本文在概述水分监测对小麦重要性的基础上,简要介绍了植株水分遥感监测诊断技术的发展历程和研究现状,明确了不同水分诊断指标的适用条件和优缺点。最后,提出当前研究存在的问题并对发展趋势进行了展望:应加强遥感信息与土壤、气象和表型信息等数据的融合,建立新型水分诊断指标;综合利用星-机-地一体化监测体系,发展数据同化技术;优化遥感数据处理方法,建立自动化处理流程;深入研究小麦需水生理过程和调控机理,结合人工智能等现代技术,实现智能化水分管理。

关键词：小麦遥感监测植株水分状况诊断指标

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小麦生长模型对拔节期和孕穗期低温胁迫响应能力的比较

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中国农业科学 2021年第3期54卷 504-521页

[目的]作物生长模型是预测和评估气候变化对作物生产力影响的重要量化工具,明确典型作物生长模型对小麦拔节期和孕穗期低温胁迫响应能力的不足,可以为进一步改进低温胁迫对小麦生产力影响的模拟算法提供指导.[方法]本研究将来自4套国际... 详细信息

[目的]作物生长模型是预测和评估气候变化对作物生产力影响的重要量化工具,明确典型作物生长模型对小麦拔节期和孕穗期低温胁迫响应能力的不足,可以为进一步改进低温胁迫对小麦生产力影响的模拟算法提供指导.[方法]本研究将来自4套国际知名小麦生长模型(美国密歇根州立大学的CERES-Wheat、美国华盛顿州立大学的CropSyst、荷兰瓦赫宁根大学的WOFOST和法国国家农业科学研究院的STICS模型)的典型低温胁迫效应算法,与本课题组研发的小麦生长模拟模型WheatGrow相耦合,利用2012—2013年南京和2013—2015如皋不同品种(扬麦16和徐麦30)、不同温度水平(最低至-6℃)和持续时间(2、4、6 d)的人工气候室低温盆栽试验资料,检验和评价了原WheatGrow模型和耦合后低温胁迫效应算法的WheatGrow模型在拔节期和孕穗期低温胁迫下对小麦叶面积指数动态、茎生物量、地上部总生物量、籽粒产量等指标的预测能力.[结果]拔节—孕穗期低温胁迫明显降低了小麦叶面积指数、地上部生物量积累和籽粒产量,且随低温水平的降低和持续时间的增加降低幅度呈明显升高趋势.比较不同处理时期和品种发现,小麦生长发育及产量对孕穗期低温处理较拔节期低温处理更加敏感,扬麦16较徐麦30对低温胁迫更为敏感.耦合了4种低温胁迫效应算法的WheatGrow模型在模拟叶面积指数动态上较原WheatGrow模型有所改善,但模拟误差仍然较大,其中对孕穗期低温处理的模拟误差大于拔节期处理.4种低温胁迫算法均低估了低温胁迫对茎生物量以及成熟期地上部生物量积累的不利影响.综合比较4种低温胁迫算法的预测能力可以看出,对于叶面积指数和地上部生物量的动态模拟,CropSyst模型中的低温胁迫效应算法表现最好;对于茎生物量的动态模拟,WOFOST模型中的低温胁迫效应算法表现最好,特别是孕穗期低温处理;对于籽粒产量的模拟,STICS模型中的低温胁迫效应算法表现最好,其次是CropSyst模型.[结论]耦合低温胁迫效应算法后的WheatGrow模型,在模拟叶面积指数、茎生物量、地上部生物量和籽粒产量上均好于原WheatGrow模型,且在弱低温条件下的模拟效果好于强低温条件,但是4套算法由于没有考虑低温胁迫对茎秆的直接伤害、低温胁迫对干物质分配的影响以及低温胁迫后的恢复和补偿效应,因此在模拟茎生物量积累,以及模拟不同低温持续时间下的地上部生物量积累存在明显不足.此外,4套低温效应算法引入参数较多,为模型的参数化带来一定的困难,有待今后进一步改进和完善.研究结果对改进小麦生长模型对低温胁迫响应,降低气候变化背景下作物生产力的预测预警的不确定性具有重要意义.

关键词：小麦低温胁迫作物生长模型算法比较模型检验 WheatGrow模型

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基于小波分析的水稻籽粒直链淀粉含量高光谱预测

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作物学报 2021年第8期47卷 1563-1580页

作者：张骁闫岩王文辉郑恒彪姚霞朱艳程涛南京农业大学国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业重点实验室/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心江苏南京210095 江苏省现代作物生产协同创新中心江苏南京210095

水稻籽粒直链淀粉含量影响稻米的蒸煮食味品质。利用遥感技术及时、准确地获取籽粒直链淀粉含量可以指导相应栽培措施的制定与实施,以提高稻米的食味品质。小波分析作为光谱敏感特征提取的有效方法,广泛应用于作物生理生化参数的估算,... 详细信息

水稻籽粒直链淀粉含量影响稻米的蒸煮食味品质。利用遥感技术及时、准确地获取籽粒直链淀粉含量可以指导相应栽培措施的制定与实施,以提高稻米的食味品质。小波分析作为光谱敏感特征提取的有效方法,广泛应用于作物生理生化参数的估算,然而基于小波分析的作物品质参数估算,在米粉、稻穗水平上的应用还未见报道。本文以室内获取的水稻米粉与干穗反射光谱为基础数据源,通过连续小波光谱变换、敏感小波特征提取、共性特征分析和预测模型构建等4个步骤,明确不同光谱参数预测水稻籽粒直链淀粉含量的性能,最终实现在器官水平的直链淀粉含量高光谱预测。结果表明:(1)相较归一化光谱指数,敏感小波特征可有效地提高直链淀粉含量预测精度,预测模型更具普适性和鲁棒性;(2)从米粉光谱提取的敏感小波特征WF2037,6,与籽粒直链淀粉含量相关性较高(R^(2)=0.59),对独立年份的样本预测效果较好(RMSE=1.51%,Bias=0.44%,RRMSE=23.50%),并可直接应用于干穗光谱(R^(2)=0.62,RMSE=1.49%,Bias=−0.17%,RRMSE=25.76%)。本文利用连续小波光谱分析,提取了米粉和稻穗水平的直链淀粉敏感小波特征WF2037,6,建立了高精度预测模型,拓宽了连续小波光谱分析的应用范围,为冠层水平水稻籽粒直链淀粉含量的高光谱估算奠定基础。

关键词：米粉稻穗反射光谱水稻籽粒直链淀粉含量光谱指数连续小波光谱分析

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多尺度作物生长光谱感知与普适性建模技术

多尺度作物生长光谱感知与普适性建模技术

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第二十届中国作物学会学术年会

作者：程涛李栋姚霞曹卫星朱艳南京农业大学/国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室

【研究背景】作物生长光谱感知是智慧农作的重要前端环节,是最高效、可靠、先进的作物生长信息无损获取技术之一。准确及时地获取作物生长信息(如叶绿素含量、氮浓度、含水量等),是作物生长智能化诊断调控和生产力预测预报的关键支撑,... 详细信息

【研究背景】作物生长光谱感知是智慧农作的重要前端环节,是最高效、可靠、先进的作物生长信息无损获取技术之一。准确及时地获取作物生长信息(如叶绿素含量、氮浓度、含水量等),是作物生长智能化诊断调控和生产力预测预报的关键支撑,也是推进作物生产智慧管理与确保粮食安全的首要前提。过去三十余年来,国内外学者在作物生长参数光谱监测方面取得了较大进展,如何构建适用于大范围或多生态点的高精度光谱监测模型,是农情监测和作物生长光谱感知领域的前沿。通常使用的建模方法主要有三类:一是数据驱动型,如简单统计模型和机器学习模型,这类方法简单实用、本地化模型精度较高,但模型的普适性较差,对样本的依赖性强;二是物理模型驱动型,如PROSAIL模型反演等,这类方法机理性强、普适性好,但应用较复杂;三是模型与知识双驱动型,即综合物理模型与先验知识的混合方法,机理性强、使用方便、普适性好,这类方法在高精度普适性建模领域具有较好前景。该报告将介绍团队在作物生长参数高精度普适性高光谱建模方面的最新进展。【材料与方法】本研究以多年水稻、小麦小区试验和区域散点试验为基础,获取大量近地面作物冠层光谱、无人机和卫星高光谱影像,通过辐射传输模型模拟,明确叶片叶绿素含量、氮浓度、含水量等作物生长参数的敏感光谱指数,分析冠层结构(如叶面积指数)、水土背景、共存成分等因素对估测模型的影响规律,以构建基于混合方法的高精度普适性估测模型。【结果与分析】提出了消除冠层结构影响的叶绿素敏感光谱指数LICI,实现了叶绿素含量与冠层结构光谱响应的解耦,叶绿素含量估测精度显著提升;提出了基于土壤植被光谱分解的背景干扰消除方法(3SV),显著改善了作物生长前期的叶绿素含量高估现象;构建了基于混合方法的普适性半经验叶绿素含量估测模型,通过引入非正午观测模式,创建了不受土壤背景影响的高精度叶绿素含量估算方法,证实了普适性模型可直接应用于冠层光谱、无人机和国产卫星高光谱影像,RMSE比常规方法降低约50%;提出了基于简化叶片氮分配模型的叶片氮含量估测新思路,与仅适用于单一作物、生育期的传统模型相比,该氮含量估算模型适用于水稻和小麦,以及多各生育期;发现冠层含水量估测模型受到干物质含量范围的影响,并根据农学先验知识(本地化干物质含量范围),构建了适用于水稻和小麦、国内外多生态点的高精度冠层含水量估测模型。【结论】建立适用于多生态点、多平台、多作物类型、多生育期的高精度作物生长参数监测模型是可行的,普适性高光谱建模技术在作物叶绿素含量、含水量等参数监测中已取得了较好效果,相对于传统方法的机理性更强、对建模样本的依赖性更低,优势明显。研究成果对于高质量光谱监测仪自主研制、区域甚至全球尺度作物生长高精度高频次监测具有重要价值。

关键词：智慧农业生长监测光谱感知高光谱遥感光谱指数普适性建模

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定量评估无人机激光雷达飞行高度和扫描角度对小麦不同叶角分布冠层结构参数的估算影响

定量评估无人机激光雷达飞行高度和扫描角度对小麦不同叶角分布冠...

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第二十届中国作物学会学术年会

作者：谷洋洋王永清郭泰郭彩丽王雪程涛朱艳曹卫星姚霞南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室

【研究背景】有效植株面积指数(effective plant area index, ePAI)及其垂直分布是描述植被冠层结构的重要指标,对植被光合、呼吸和蒸散发等具有极大的影响。快速、准确、高通量估算作物ePAI及其垂直分布对作物产量预测及高产作物株型... 详细信息

【研究背景】有效植株面积指数(effective plant area index, ePAI)及其垂直分布是描述植被冠层结构的重要指标,对植被光合、呼吸和蒸散发等具有极大的影响。快速、准确、高通量估算作物ePAI及其垂直分布对作物产量预测及高产作物株型筛选具有重要意义。目前已有许多研究利用无人机激光雷达(unmanned aerial vehicle borne LiDAR, UAV-borne LiDAR)来估算森林的冠层结构参数。但是鲜有研究利用UAV-borne LiDAR来估算作物冠层的ePAI及其垂直分布,也未量化和分析UAV-borne LiDAR飞行高度和扫描角度对作物结构表型获取效率和精度的影响。此外,不同株型结构的小麦叶角分布对LiDAR估算e PAI精度的影响尚不明确。【材料与方法】因此,本研究基于不同株型结构的小麦田间试验,通过UAV-borne LiDAR获取了不同飞行高度(15 m、30 m、45 m)和平均扫描角度(9°、12°、19°、20°、25°、30°、35°、38°、52°)的小麦点云数据,利用离散回波法和比尔朗伯定律估算了UAV-borne LiDAR不同飞行策略下的小麦冠层ePAI。【结果与分析】结果表明,ePAI估算精度随着扫描角度的增加而降低(P <0.01)。LiDAR小角度(9°)的激光脉冲具有更强的穿透性,更能反映植被冠层结构特性,估算的e PAI精度更高(r=0.83,rRMSE=18.71%)。同时,小角度激光脉冲可以更好地表征冠层的e PAI垂直分布。在一定高度范围内(0-50 m),较高的飞行高度(45m)不仅具有更高的ePAI估算精度(r=0.82,rRMSE=24.62%),而且节省了数据采集时间,提高了效率。在估算小麦冠层ePAI时,考虑不同小麦株型的叶角分布会极大的提高ePAI估算精度(RMSE最高降低36.6%)。【结论】本研究揭示了UAVborne LiDAR准确估算不同株型小麦的冠层结构参数的规律和机理,为UAV-borne LiDAR应用于作物结构表型参数的高通量获取提供了重要的技术途径和理论支撑。

关键词：小麦无人机激光雷达有效植株面积指数飞行高度扫描角度

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基于高光谱和激光雷达遥感的水稻产量监测研究

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中国农业科学 2021年第14期54卷 2965-2976页

作者：李朋磊张骁王文辉郑恒彪姚霞朱艳曹卫星程涛南京农业大学/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业重点实验室/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心江苏省现代作物生产协同创新中心

【背景】快速、准确地估算水稻产量对于肥水精确管理及国家粮食政策的制定至关重要。高光谱与激光雷达遥感作为2种不同的主被动监测技术,为水稻长势信息获取提供了多样化手段。【目的】对比2种遥感监测手段在不同生态点的独立数据集中... 详细信息

【背景】快速、准确地估算水稻产量对于肥水精确管理及国家粮食政策的制定至关重要。高光谱与激光雷达遥感作为2种不同的主被动监测技术,为水稻长势信息获取提供了多样化手段。【目的】对比2种遥感监测手段在不同生态点的独立数据集中的验证精度,寻求可移植性强的产量估算模型,对水稻长势监测提供理论与技术支撑,及为精确农业提供科学指导具有重要意义。【方法】本研究通过实施3年（2016—2018年）包含不同地点、不同品种与不同氮素水平的水稻田间试验,在抽穗后各时期同步获取点云数据和光谱数据,结合线性回归与随机森林回归来估算产量,探究抽穗后点云数据与光谱数据估算水稻产量的差异;同时评估产量模型在不同数据集的时空可移植性,寻求可移植性强的产量估算模型。【结果】利用点云数据估算产量的精度（R2=0.64—0.69）优于光谱数据的估算精度（R2=0.20—0.58）;基于线性回归的产量估算模型,其验证精度明显优于基于随机森林回归的产量模型;产量模型在同一生态点的可移植性更强（不同生态点:RRMSE 16.69%—17.85%;同一生态点:RRMSE 11.37%—12.41%）。【结论】本研究为抽穗后水稻产量监测提供了新的方法和不同遥感手段的性能比较,为收获前作物产量的实时估算提供重要支撑。激光雷达技术凭借其全天候工作的特点,在长江中下游水稻产量实时监测中有着较好的应用前景。

关键词：水稻产量激光雷达高光谱回归模型

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基于互联网技术的便携式高值仪器管理系统的构建

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实验室研究与探索 2021年第12期40卷 274-278页

作者：王雪田永超姚霞朱艳曹卫星汤亮南京农业大学国家信息农业工程技术中心江苏省信息农业重点实验室农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室智慧农业教育部工程研究中心南京210095

针对农业信息化实验室的便携式高值仪器设备管理现状,从设备信息管理不足、租借流程管理不规范、设备使用效率不高等实际问题出发,设计并建设了基于互联网技术的便携式高值仪器管理系统。该系统将便携设备管理与移动互联网优势进行有机... 详细信息

针对农业信息化实验室的便携式高值仪器设备管理现状,从设备信息管理不足、租借流程管理不规范、设备使用效率不高等实际问题出发,设计并建设了基于互联网技术的便携式高值仪器管理系统。该系统将便携设备管理与移动互联网优势进行有机结合,将便携式设备抽象为唯一的条形码,实验基地抽象为地理围栏,利用移动终端扫码、定位、通信实现对便携式设备的入库管理、租借流程进行信息化,从而实现高效,便捷的设备全生命周期管理。系统目前已经整合到实验室管理微信平台,并在水稻大田实验中推广使用。系统的运行提高了设备的使用效率,缩减了实验室设备管理人工成本,使得实验室设备管理更加科学化、信息化。

关键词：实验室管理移动互联网便携设备管理系统农业信息化

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