检索结果-内蒙古大学图书馆

作物学报 2020年第11期46卷 1780-1789页

作者：杜宇笑李鑫格王雪刘小军田永超朱艳曹卫星曹强南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室江苏南京210095

明确长江中下游地区不同产量水平稻茬小麦氮素需求特征,可为小麦施肥管理提供理论依据。本研究通过在江苏开展的多年多点不同品种、氮肥水平以及播期播量的小麦试验,构建不同产量水平的实测数据集,分析不同产量水平下单位籽粒需氮量、... 详细信息

明确长江中下游地区不同产量水平稻茬小麦氮素需求特征,可为小麦施肥管理提供理论依据。本研究通过在江苏开展的多年多点不同品种、氮肥水平以及播期播量的小麦试验,构建不同产量水平的实测数据集,分析不同产量水平下单位籽粒需氮量、干物质积累量、植株氮积累量、氮浓度(植株氮浓度、秸秆氮浓度、籽粒氮浓度)、收获指数、氮收获指数和氮营养指数的变化规律。结果表明,不同产量水平下单位籽粒需氮量无显著差异,中低产的单位籽粒需氮量最高,其值为27.8 kg t–1;低产水平最低,其值为24.8 kg t–1。随着产量水平的提高,成熟期干物质积累量、植株氮积累量、植株氮浓度均呈上升趋势,不同产量水平间差异显著。小麦产量与植株氮积累量呈显著正相关,播种期—拔节期、拔节期—开花期和开花期—成熟期的干物质积累量和氮积累量均随着产量的提高而提高,但不同生育阶段的植株干物质积累和氮积累占比呈现不同变化趋势。秸秆和籽粒氮浓度均随产量水平的提高而提高,高产水平下的秸秆氮浓度与中产无显著差异,但显著高于中低产和低产水平;而对于籽粒氮浓度,除中产和中低产水平外均存在显著差异。收获指数随产量水平的提高而逐渐提高,其变化范围为0.39~0.49,其中低产和中低产显著低于中产和高产;而不同产量水平间氮收获指数无显著差异,其变化范围为0.60~0.96。氮营养指数随着产量水平的提高逐渐提高,且在不同产量水平间差异显著,高产水平的氮营养指数较高,部分值大于1,表明有的试验氮肥供应过量。随着产量水平的提高,单位籽粒需氮量呈现先增加后下降趋势,而干物质积累量、植株氮积累量、植株氮浓度、秸秆氮浓度和籽粒氮浓度均逐渐提高,其中秸秆氮浓度增幅高于籽粒氮浓度,田间施肥应注意避免小麦对氮素的奢侈吸收。收获指数和氮收获指数的变化范围与前人研究一致,生长后期较高的干物质积累量和植株氮积累量是小麦获得高产的主要原因,利用氮营养指数可以对小麦田间氮肥管理起到较好的指导作用。

关键词：产量水平单位籽粒需氮量收获指数氮营养指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国三大粮食作物临界氮浓度稀释曲线研究进展

引用

南京农业大学学报 2020年第3期43卷 392-402页

作者：曹强田兴帅马吉锋姚霞刘小军田永超曹卫星朱艳南京农业大学国家信息农业工程技术中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/江苏省物联网技术与应用协同创新中心江苏南京210095

氮素是粮食作物产量形成的重要元素之一,快速准确诊断作物氮素营养状况是进行精确氮肥管理的前提,而氮素营养诊断指标是制约其发展的关键因素。临界氮浓度稀释曲线是作物临界氮浓度(作物获得最大干物质所需要的最小氮浓度)与作物植株干... 详细信息

氮素是粮食作物产量形成的重要元素之一,快速准确诊断作物氮素营养状况是进行精确氮肥管理的前提,而氮素营养诊断指标是制约其发展的关键因素。临界氮浓度稀释曲线是作物临界氮浓度(作物获得最大干物质所需要的最小氮浓度)与作物植株干物质的幂函数关系,基于临界氮浓度稀释曲线获得的氮营养指数被广泛应用到作物氮素营养诊断中。随着研究的深入,研究者先后基于植株干物质、叶片干物质、叶面积指数等建立了临界氮浓度稀释曲线,提高了作物氮素营养诊断的效率和精度。本文综述了我国三大粮食作物(小麦、玉米、水稻)临界氮浓度稀释曲线的构建、影响曲线参数的因素以及氮营养指数的获取与应用,为临界氮浓度稀释曲线的研究与应用提供理论支撑。

关键词：粮食作物临界氮浓度稀释曲线氮营养指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

RiceGrow水稻模型品种参数敏感性分析

引用

农业大数据学报 2021年第3期3卷 23-32页

作者：孟怡君邱小雷刘蕾蕾刘兵朱艳曹卫星汤亮南京农业大学农学院南京210095 国家信息农业工程技术中心南京210095 智慧农业教育部工程研究中心南京210095 农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室南京210095 江苏省信息农业重点实验室南京210095 现代作物生产省部共建协同创新中心南京210095

品种参数调试是利用作物生长模型进行模拟前的重要步骤,其调试往往花费大量时间和精力,敏感性分析可以帮助识别敏感参数,提高调试效率。本研究针对水稻生长模型RiceGrow,运用SimLab和MATLAB软件,采用EFAST法对水稻品种参数进行敏感性分... 详细信息

品种参数调试是利用作物生长模型进行模拟前的重要步骤,其调试往往花费大量时间和精力,敏感性分析可以帮助识别敏感参数,提高调试效率。本研究针对水稻生长模型RiceGrow,运用SimLab和MATLAB软件,采用EFAST法对水稻品种参数进行敏感性分析,得出不同地区和不同气候情景下(1981-2015年的历史气象数据和全球未来增温2.0℃气候情景)该模型的参数敏感性,并通过TDCC(Top-Down-Coefficient of Concordance)系数计算敏感性排序一致性。结果表明,影响开花期和总干物质量的最敏感参数为最适温度(OT,Optimum Temperature),其次为温度敏感性(TS,Temperature Sensitivity)、光周期敏感性(PS,Photoperiod Sensitivity)、基本早熟性(IE,Intrinsic Earliness),对成熟期和全生育期的最敏感参数为OT,TS、IE、PS、基本灌浆因子(BFF,Basic Filling Factor)也是敏感参数,影响产量的敏感参数主要为最大光合速率(AMX,Maximum CO2 assimilationrate)、比叶面积(SLA,Specific Leaf Ar⁃ea)、收获指数(HI,Harvest Index),其次包括IE、TS、BFF、OT、PS;各个地区和不同气候情景下敏感参数较为一致但敏感性排序差异较大,增温气候情景下的多数参数敏感指数略有增加,少数略有减小;不同气候情景下的参数敏感性变化较小,不同地区之间的变化较大。在对生育期和总干物质量输出变量进行调参时,需要重点调试OT;在低温高纬度的地区需重点调试和温度、光周期及光合有关的参数;在对产量进行调参时,需要重点关注AMX、HI、SLA。LAI相对生长速率和消光系数不敏感,可在参数调试中忽略,也可在模型中剔除进行模型简化。研究结果将为作物模型的本地化、提高参数估计效率提供支持。

关键词： RiceGrow 作物生长模型水稻敏感性分析品种参数生育期产量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于消费级无人机搭载数码相机监测小麦长势状况研究

引用

南京农业大学学报 2019年第4期42卷 622-631页

作者：江杰张泽宇曹强田永超朱艳曹卫星刘小军南京农业大学国家信息农业工程技术中心/农业农村部作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/江苏省现代作物生产协同创新中心

[目的]本文旨在探究消费级无人机搭载数码相机更好地用于小麦长势快速监测。[方法]于2015—2017年开展涉及2个小麦品种和4个施氮水平处理的田间小区试验,在小麦关键生育期采用大疆精灵3专业版无人机自带的数码相机获取试验区数码影像,... 详细信息

[目的]本文旨在探究消费级无人机搭载数码相机更好地用于小麦长势快速监测。[方法]于2015—2017年开展涉及2个小麦品种和4个施氮水平处理的田间小区试验,在小麦关键生育期采用大疆精灵3专业版无人机自带的数码相机获取试验区数码影像,并提取6种颜色指数,同步取样并测定叶面积指数、叶片干物质量及叶片氮积累量等小麦长势信息,在小麦抽穗前、后及全生育期分别运用指数函数和随机森林算法定量分析长势信息与颜色指数的关系。[结果]在小麦各生长阶段,指数函数模型表现较好,可见光大气阻抗指数(visible atmospherically resistant index,VARI)、超红指数(excess red index,ExR)和归一化绿减红差值指数(normalized green minus red difference index,NGRDI)与叶面积指数、叶片干物质量和叶片氮积累量的相关性均表现较好,继而分别建立了基于VARI、ExR和NGRDI的叶面积指数( R^2=0.71~0.82)、叶片干物质量( R^2=0.42~0.71)和叶片氮积累量( R^2=0.52~0.76)的指数函数监测模型。独立试验数据的检验结果表明:在抽穗前及全生育期,ExR( R^2=0.45~0.70和0.42~0.62)监测模型估测的叶面积指数、叶片干物质量和叶片氮积累量与实测值拟合性更好,在抽穗后期,VARI( R^2=0.68~0.72)监测模型估测效果更好。[结论]结合小麦各生长阶段指数函数监测模型,利用无人机搭载数码相机可以快速无损监测小麦长势状况。

关键词：小麦长势氮素营养无人机数码相机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高空间分辨率卫星影像的新疆阿拉尔市棉花与枣树分类

引用

中国农业科学 2019年第6期52卷 997-1008页

作者：姬旭升李旭万泽福姚霞朱艳程涛南京农业大学国家信息农业工程技术中心江苏省信息农业重点实验室塔里木大学信息工程学院江苏省现代作物生产协同创新中心农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室

【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物... 详细信息

【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物为研究对象,运用基于像素与面向对象的遥感影像分类方法,通过比较光谱角制图(SAM)、支持向量机(SVM)、CART决策树(DTs)、随机森林(RF)这4种机器学习算法在高空间分辨率卫星影像分类中的作物识别精度,探究影像获取时期(2016-05-10、2016-09-07、2016-10-08)及面向对象的信息提取技术对作物分类精度的影响。【结果】5月份影像(即棉花覆膜期影像)作物分类精度最高,10月份影像次之,9月份影像最差;与基于像素的作物分类方法相比,面向对象的作物分类方法可以使各时期的作物分类总体精度得到一定提高(除SAM之外),各时期分类精度分别提高了4.83%、7.77%、7.22%,最高分类精度分别为93.52%(2016-05-10)、85.36%(2016-09-07)、88.88%(2016-10-08),均实现了较好的作物分类效果。【结论】5月份(棉花覆膜期)影像对棉花和枣树分类效果最好,该时期的棉花被地膜覆盖,且枣树表现出明显的植被光谱特性,两种作物生长早期呈现出差异化的光谱特征,因此棉花和枣树的遥感识别应在作物生长早期进行;面向对象的分类方法可以综合运用光谱、纹理及空间信息,特别是纹理信息的加入,可以取得比基于像素方法更高的分类精度,且提供一种高效提取田块边界的手段,对当地农田信息化管理具有重要应用价值。在棉花和枣树识别过程中,纹理特征的重要性高于光谱和空间特征,红光和绿光波段在所有波段中对棉花和枣树的识别贡献最大。

关键词：新疆高空间分辨率卫星影像基于像素面向对象枣树棉花分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“双一流”背景下高校大学生安全教育课程的建设与实践

引用

教育教学论坛 2020年第52期 188-189页

作者：王雪张羽南京农业大学国家信息农业工程技术中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室江苏南京210095

“双一流”背景下高校如何通过建设大学生安全教育课程提高大学生安全意识,促进大学生身心健康发展非常重要。为此,文章从大学生安全教育课程建设与实践现状入手,对其进行了全方位、深层次的剖析,并在此基础上全面而深入的探究了大学生... 详细信息

“双一流”背景下高校如何通过建设大学生安全教育课程提高大学生安全意识,促进大学生身心健康发展非常重要。为此,文章从大学生安全教育课程建设与实践现状入手,对其进行了全方位、深层次的剖析,并在此基础上全面而深入的探究了大学生安全教育课程建设与实践策略。

关键词： “双一流”背景大学生安全教育课程现状策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

杜马斯燃烧法和凯式定氮法在小麦氮含量测定中的应用研究

引用

农业技术与装备 2020年第11期 7-8页

作者：王雪南京农业大学国家信息农业工程技术中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室江苏南京210095

凯氏定氮法是测定植株全氮含量的经典方法,但过程繁琐,费时费力。杜马斯燃烧法是测定植株全氮的新方法之一。文章采用2种方法,测定不同地区、不同品种、不同生育期的小麦全氮含量,比较2种方法的测定结果,探讨杜马斯燃烧法的可行性。结... 详细信息

凯氏定氮法是测定植株全氮含量的经典方法,但过程繁琐,费时费力。杜马斯燃烧法是测定植株全氮的新方法之一。文章采用2种方法,测定不同地区、不同品种、不同生育期的小麦全氮含量,比较2种方法的测定结果,探讨杜马斯燃烧法的可行性。结果表明:杜马斯燃烧法相比凯氏定氮法而言,精确度更高、操作更方便、省时省力,适用于大批量植株样品中全氮含量的分析。研究结果为采用杜马斯测定大批量植株全氮含量提供了数据支持。

关键词：杜马斯燃烧法凯氏定氮法氮含量测定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于临界氮浓度稀释曲线的小麦氮肥需求量估测研究

引用

麦类作物学报 2019年第9期39卷 1112-1120页

作者：田兴帅李松阳张羽刘小军田永超朱艳曹卫星曹强南京农业大学国家信息农业工程技术中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/江苏省物联网技术与应用协同创新中心

为探究基于临界氮浓度稀释曲线估测小麦氮素需求量的可行性,基于不同生态区开展的不同品种及氮肥水平的小麦试验,结合小麦临界氮浓度曲线(Nc=4.16W^-0.41),构建了拔节期、孕穗期、抽穗期和开花期四个关键生育时期下,小麦氮营养指数(NNI... 详细信息

为探究基于临界氮浓度稀释曲线估测小麦氮素需求量的可行性,基于不同生态区开展的不同品种及氮肥水平的小麦试验,结合小麦临界氮浓度曲线(Nc=4.16W^-0.41),构建了拔节期、孕穗期、抽穗期和开花期四个关键生育时期下,小麦氮营养指数(NNI)、氮素需求量(NR)及相对产量(RY)三者间的关系模型,并进行了验证。结果表明,在江苏地区,当总施氮量在120~180 kg?hm^-2时,小麦的氮素需求量最接近于0,氮营养指数最接近于1,为最优的氮素施用量。氮营养指数与氮素需求量(NNI-NR)在小麦生长的各关键阶段存在极强的线性关系(R^2=0.93~0.97);相对产量与氮营养指数(RY-NNI)在各生育时期呈现线性加平台关系,在开花期表现最好,R^2=0.86;相对产量与氮素需求量(RY-NR)的拟合关系在抽穗期表现最好,R^2值为0.72。NNI-NR验证结果与建模结果一致,即在各时期均表现良好,其中拔节期相关关系最强;但RY-NNI和RY-NR验证结果显示两模型分别在开花期和抽穗期预测效果表现最佳。综上,所构建的NNI-NR、RY-NNI和RY-NR三种模型均具有良好的拟合优度和稳定性,运用基于临界氮浓度曲线的小麦氮营养指数和确立的相对产量水平,可以较好地估测当季的小麦氮素需求量,并进行小麦田间氮素精确管理。

关键词：氮素需求量临界氮浓度稀释曲线氮营养指数相对产量小麦

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于监测预测耦合的水稻表型参数和生产力估测

基于监测预测耦合的水稻表型参数和生产力估测

引用

第十九届中国作物学会学术年会

作者：于明磊李婉钰吴文轩程涛姚霞朱艳曹卫星田永超南京农业大学国家信息农业工程技术中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心/江苏省信息农业重点实验室

【研究背景】水稻是我国最重要的粮食作物之一,总产位居全国所有粮食作物第一,水稻安全直接关系到国家粮食安全。植物通过与环境的相互作用形成了动态表型,可以反映植物结构和功能特征的物理、生理和生化性质,准确获取植物表型信息,有... 详细信息

【研究背景】水稻是我国最重要的粮食作物之一,总产位居全国所有粮食作物第一,水稻安全直接关系到国家粮食安全。植物通过与环境的相互作用形成了动态表型,可以反映植物结构和功能特征的物理、生理和生化性质,准确获取植物表型信息,有助于育种研究和栽培管理。遥感和模型耦合综合了遥感实时性、宏观性的优势和作物生长模型连续性、机理性的优势,是时空连续的生态过程监测和生产力预测的有效手段。但是目前遥感模型耦合在应用到区域尺度时存在耦合精度低的问题,且缺乏对品种参数的研究。【材料与方法】本研究于2018—2019年国家信息农业工程技术中心如皋试验示范基地开展了涉及12个水稻品种,两个施氮水平处理(225 kg/ha;270 kg/ha)和两个密度水平(30 cm×15 cm;60 cm×15 cm)的田间试验,在整个生育期内定期使用地面光谱仪ASDFieldSpec 4获取冠层高光谱反射率,应用六旋翼无人机大疆M600Pro搭载RGB、NDVI、GNDVI相机和Mini-MCA多光谱相机获取遥感影像,利用SPAD测量叶片叶绿素含量(chlorophyll content, Chl),用直尺测量株高,并同步破坏性取样测试水稻叶面积指数(leaf area index, LAI)、叶片氮积累量(leaf nitrogen accumulation, LNA)、地上部生物量(aboveground biomass, AGB)和产量等。【结果与分析】对基于现有经验模型反演的LAI添加标准正态分布扰动,得到数据融合后的LAI精度优于直接使用经验模型,决定系数R2达到0.86,均方根误差RMSE达到0.45。与单一植被指数和AGB进行相关性分析对比,基于多光谱相机植被指数和数码相机颜色指数结合的多元线性回归效果更好(R2=0.80)。AGB、叶片氮含量(leaf nitrogen content, LNC)和Chl具有估算水稻关键物候期的潜力,估算的水稻拔节期、抽穗期和全生育期天数误差分别为3.78、3.79和5.53天。基于粒子群优化算法(Particle Swarm 0ptimization,PSO),使用平方误差加权和为代价函数,以LAI、LNA和AGB共同作为同化耦合点,将叶面积指数相对生长速率(LAIC)、生长呼吸系数(RG)和最大光合速率(AMX)这三个品种参数作为待优化参数建立了基于遥感表型参数与作物生长模型(RiceGrow)耦合系统,其模拟的水稻生长指标和产量结果更接近实际水平,其中LAI、LNA、AGB和产量与实测值间的RMSE分别为0.61、15.46 kg/ha、478.12 kg/ha和435.68 kg/ha。【结论】本研究构建了基于多源遥感的水稻表型参数估测模型和数据同化系统。通过多源数据融合,提出了一种解决传统经验模型年际扩展性和空间转移性差的LAI反演新方法和水稻关键生育期估算方法。耦合方法具有较高的估测精度,为区域尺度作物生长和生产力预测提供了技术支撑。

关键词：水稻表型参数生产力遥感 RiceGrow 同化策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

室内植物表型平台及性状鉴定研究进展和展望

引用

智慧农业（中英文） 2020年第1期2卷 23-42页

作者：徐凌翔陈佳玮丁国辉卢伟丁艳锋朱艳周济南京农业大学作物表型组学交叉研究中心/中英植物表型组学联合研究中心/江苏省现代作物生产协同创新中心/现代作物生产省部共建协同创新中心江苏南京210095 南京农业大学工学院/江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室江苏南京210095 国家信息农业工程技术中心/农业农村部农作物系统分析及决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室江苏南京210095 数字科学研发部英国国立农业植物研究所/剑桥作物研究中心英国剑桥CB30LE

植物表型组学研究正逐渐向综合化、规模化、多尺度和高通量的方向快速发展。本文首先介绍了植物表型研究的最新动向。然后针对室内表型监测平台的特点和各类室内表型针对的表型性状进行了系统介绍,包括产量、品质、胁迫抗性(包括干旱、... 详细信息

植物表型组学研究正逐渐向综合化、规模化、多尺度和高通量的方向快速发展。本文首先介绍了植物表型研究的最新动向。然后针对室内表型监测平台的特点和各类室内表型针对的表型性状进行了系统介绍,包括产量、品质、胁迫抗性(包括干旱、抗冷热、盐胁迫、重金属和病虫害)等。在此基础上,本文还根据通量、传感器集成度和平台大小等把一些国内外流行的室内植物表型平台进行了分类,并介绍了这些室内表型平台在植物研究中的应用情况。同时,本文还介绍了室内表型数据的管理和解析方法。最后,本文着重讨论了室内表型平台的发展方向,并结合中国植物研究的实际情况对表型组学在中国的发展提出了展望,以期为中国植物表型研究提供指导和建议。

关键词：植物表型组学室内表型监测产量性状品质性状抗性表型表型数据管理和解析分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：