检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2021年第12期37卷 169-180页

作者：印玉明王永清马春晨郑恒彪程涛田永超朱艳曹卫星姚霞南京农业大学国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业重点实验室/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心/现代作物生产省部共建协同创新中心南京210095

快速准确地监测作物叶片叶绿素含量对于研究作物光合作用、氮素营养以及胁迫状况至关重要。该研究基于不同品种、不同密度、不同氮素水平的水稻田间小区试验,分别获取冠层和单叶的辐亮度光谱、反射率光谱及生理生态指标等,计算日光诱导... 详细信息

快速准确地监测作物叶片叶绿素含量对于研究作物光合作用、氮素营养以及胁迫状况至关重要。该研究基于不同品种、不同密度、不同氮素水平的水稻田间小区试验,分别获取冠层和单叶的辐亮度光谱、反射率光谱及生理生态指标等,计算日光诱导叶绿素荧光(Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)指数和植被指数,进一步基于线性回归和辐射传输模型2种方法来建立叶绿素含量监测模型,评估多个叶绿素监测模型的精度及适用性。结果表明:1)在冠层尺度,冠层761 nm处SIF强度(F761)与冠层叶绿素含量相关性最高,决定系数(Determination coefficient,R^(2))为0.72,略高于表现最好的红边叶绿素指数(Red edge Chlorophyll index,CIred edge)(R^(2)=0.63);2)在单叶尺度,归一化下行SIF指数(↓FY NDFI)与单叶叶绿素含量相关性最高,R^(2)为0.77,比表现最好的上行荧光产量双峰比值指数(↑FY687/↑FY741)R^(2)高出0.10,与表现最好的植被指数CIred edge效果相当(R^(2)=0.81);3)基于SCOPE(Soil Canopy Observation,Photochemistry and Energy fluxes)模型反演水稻冠层叶绿素含量的验证R^(2)为0.57,均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)为56.54μg/cm,效果差于PROSAIL模型(模型检验的R^(2)为0.91,RMSE为22.59μg/cm);4)单叶Fluspect-B模型反演水稻单叶叶绿素含量的验证R^(2)为0.55,均方根误差RMSE为19.45μg/cm,效果差于PROCWT模型反演结果(R^(2)为0.72,RMSE为6.42μg/cm)。综上,SIF指数在监测冠层和单叶叶绿素含量时效果较好,基于SIF的辐射传输模型也可以用来反演水稻冠层和单叶的叶绿素含量。研究结果可为SIF监测作物叶绿素含量提供理论依据,并对未来利用SIF进行植物光合作用研究提供理论支持。

关键词：水稻叶绿素模型日光诱导叶绿素荧光单叶尺度冠层尺度 SCOPE Fluspect-B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

小麦植株水分状况遥感监测研究进展与展望

引用

麦类作物学报 2022年第4期42卷 495-503页

作者：史博马祖凯刘小军田永超朱艳曹卫星曹强南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心江苏南京210095

小麦植株水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和作物产量具有关键作用。本文在概述水分监测对小麦重要性的基础上,简要介绍了植株水分遥感监测诊断技术的发展历程和研究现状,明确了不同水分诊断指标的适用条件和优缺点... 详细信息

小麦植株水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和作物产量具有关键作用。本文在概述水分监测对小麦重要性的基础上,简要介绍了植株水分遥感监测诊断技术的发展历程和研究现状,明确了不同水分诊断指标的适用条件和优缺点。最后,提出当前研究存在的问题并对发展趋势进行了展望:应加强遥感信息与土壤、气象和表型信息等数据的融合,建立新型水分诊断指标;综合利用星-机-地一体化监测体系,发展数据同化技术;优化遥感数据处理方法,建立自动化处理流程;深入研究小麦需水生理过程和调控机理,结合人工智能等现代技术,实现智能化水分管理。

关键词：小麦遥感监测植株水分状况诊断指标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机多光谱影像的马铃薯地上生物量估算

引用

光谱学与光谱分析 2021年第8期41卷 2549-2555页

作者：刘杨孙乾黄珏冯海宽王娇娇杨贵军农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 南京农业大学国家信息农业工程技术中心江苏南京210095 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

地上生物量(AGB)是评估作物生长发育和指导田间农业生产管理的重要指标。因此,高效精准地获取作物AGB信息,可以及时准确地估算产量,对于保障粮食供应和贸易提供有力依据。传统获取AGB的方法是采用破坏性取样法,这使得大面积、长期的测... 详细信息

地上生物量(AGB)是评估作物生长发育和指导田间农业生产管理的重要指标。因此,高效精准地获取作物AGB信息,可以及时准确地估算产量,对于保障粮食供应和贸易提供有力依据。传统获取AGB的方法是采用破坏性取样法,这使得大面积、长期的测量变为困难。然而,随着精准农业的快速发展,无人机遥感技术被认为是估算大面积作物AGB最有效的技术方式。通过无人机平台搭载多光谱传感器获取马铃薯块茎形成期、块茎增长期和淀粉积累期的多光谱影像,地面实测株高和AGB以及地面控制点(GCP)的空间位置信息。首先,基于SFM(structure from motion,SFM)技术利用无人机影像数据结合GCP的三维坐标生成试验田的DSM(digital surface model,DSM),通过DSM提取出马铃薯各生育期的株高(Hdsm);然后,选取原始4个单波段植被指数、9个多波段组合的植被指数、红边波段的高频信息(HFI)和提取的Hdsm分别与AGB作相关性分析;最后基于单波段植被指数(x_(1))、多波段组合的植被指数(x_(2))、植被指数结合Hdsm(x_(3))、植被指数结合HFI(x_(4))以及植被指数融合HFI和Hdsm(x_(5))为模型输入参数,采用偏最小二乘回归(PLSR)和岭回归(RR)估算各生育期的AGB。结果表明:(1)提取的Hdsm和实测株高拟合的R^(2)为0.87,NRMSE为14.34%;(2)各模型参数都与AGB达到极显著水平,相关性均从块茎形成期到淀粉积累期先升高后降低;(3)各生育期以5种变量使用同种方法估算马铃薯AGB的效果,均从块茎形成期到淀粉积累期先好后变差,其估算精度由高到低依次为x_(5)>x_(4)>x_(3)>x_(2)>x_(1);(4)各生育期使用PLSR以不同变量估算AGB的效果要优于RR方法,其中在块茎增长期基于x_(5)变量估算马铃薯AGB效果最佳,R^(2)为0.73,NRMSE为15.22%。因此,选取多光谱植被指数结合红边波段的高频信息和Hdsm并使用PLSR方法可以明显提高AGB的估算精度,这为大面积马铃薯作物AGB的监测提供了新的技术支撑。

关键词：马铃薯多光谱株高植被指数高频信息地上生物量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机成像高光谱的马铃薯地上生物量估算

引用

光谱学与光谱分析 2021年第9期41卷 2657-2664页

作者：刘杨张涵冯海宽孙乾黄珏王娇娇杨贵军农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 University of New South Wales Sydney NSW 2052Australia 南京农业大学国家信息农业工程技术中心江苏南京210095 山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

地上生物量(AGB)的精准监测是农田生产管理的重要环节,因此快速准确地估算AGB,对于精准农业的发展十分重要。传统上,获取AGB的方法是采用破坏性取样法,这使得大面积、长期的测量变得困难。无人机高光谱遥感因具有机动性强、光谱分辨率... 详细信息

地上生物量(AGB)的精准监测是农田生产管理的重要环节,因此快速准确地估算AGB,对于精准农业的发展十分重要。传统上,获取AGB的方法是采用破坏性取样法,这使得大面积、长期的测量变得困难。无人机高光谱遥感因具有机动性强、光谱分辨率高和图谱合一的优势,成为当前估算大面积作物AGB最有效的技术手段。该研究通过无人机平台搭载成像高光谱传感器分别获取马铃薯块茎形成期、块茎增长期、淀粉积累期的冠层高光谱影像以及利用烘干称重法获取相应生育期实测AGB数据。然后,采用相关性分析法(CAM)、随机蛙跳算法(RFM)和高斯过程回归波长分析工具(GPR-BAT)分别筛选冠层原始光谱(COS)和一阶导数光谱(FDS)的敏感波长,结合偏最小二乘回归(PLSR)和高斯过程回归(GPR)构建各生育期的AGB估算模型,并对比不同模型的估测效果。结果显示:(1)基于同种方法分别筛选COS和FDS的特征波长,结合2种回归技术估算AGB的效果均从块茎形成期到淀粉积累期由好变差。(2)基于FDS分别通过3种方法筛选的特征波长,通过同种回归技术构建的模型效果要优于基于COS的相应效果。(3)基于COS和FDS使用CAM,RFM和GPR-BAT方法筛选的特征波长个数在块茎形成期分别为28,12,6个和12,23,10个,在块茎增长期分别为32,8,2个和18,28,4个,在淀粉积累期分别为30,15,3个和21,33,5个。(4)各生育期基于COS和FDS通过3种方法筛选的敏感波长估算AGB效果由高到低依次均为GPR-BAT,RFM和CAM。(5)各生育期基于FDS通过GPR-BAT方法筛选的敏感波长,结合PLSR建立的模型精度更高、稳定性更强,R^(2)分别为0.67,0.73和0.65,NRMSE分别为16.63%,15.84%和20.81%。研究表明利用无人机高光谱成像技术可以准确地估算AGB,这为实现马铃薯作物长势动态监测,提供科学指导和参考。

关键词：马铃薯无人机成像高光谱随机蛙跳高斯过程回归地上生物量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用冠层叶色偏态分布模式RGB模型预测大豆产量

引用

农业工程学报 2021年第9期37卷 120-126页

作者：张佩陈郑盟马顺登尹帝江海东南京农业大学农业部作物生理生态与生产管理重点实验室、江苏省现代作物生产协同创新中心、国家信息农业工程技术中心南京210095 江苏省气象局南京210008 福建省烟草公司龙岩市公司龙岩364000

为了探索加色混色(Red-Green-Bule,RGB)模型偏态分布模式在大豆产量预测上的可行性,并验证其在不同肥料运筹、不同品种上的通用性,该研究选用曲茎和徐豆18两个大豆品种,设计了不同种植密度和氮肥水平的大田裂区试验,以无人机搭载数码摄... 详细信息

为了探索加色混色(Red-Green-Bule,RGB)模型偏态分布模式在大豆产量预测上的可行性,并验证其在不同肥料运筹、不同品种上的通用性,该研究选用曲茎和徐豆18两个大豆品种,设计了不同种植密度和氮肥水平的大田裂区试验,以无人机搭载数码摄像机,在花期及以后的2个重要生殖生长期采集大豆冠层数据。研究证实了大豆冠层数码图像的光学三原色RGB模型色阶遵循偏态分布,并利用偏态分析得到5类共20个叶色偏态参数。花期、荚期和鼓粒期的冠层叶色偏态参数普遍存在明显差异,其中表征叶色深浅的均值、中位数、众数从花期至鼓粒期呈现先降后升的变化趋势,而表征叶色偏向性的偏度和表征叶色集中度的峰度则普遍呈现相反的变化趋势。基于偏态参数构建的大豆产量预测模型的预测准确度平均达91.30%(建模组),对氮肥运筹验证组的预测准确度平均为87.33%,对不同品种验证组的预估准确度虽然低于建模组和氮肥运筹验证组,但也接近80%。这说明RGB模型偏态参数可准确地描述不同生育期大豆冠层叶色状况,基于偏态参数构建的产量预测模型有了更多的冠层颜色信息输入,对选用同品种但采用不同氮肥运筹措施和选用不同品种下的产量预测准确率均较高,可广泛用于不同生产条件的大豆产量预测,具有较好的适用性与较高的推广价值。

关键词： UVA 氮图像分析大豆 RGB图像偏态参数产量预估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

小麦生长模型对拔节期和孕穗期低温胁迫响应能力的比较

引用

中国农业科学 2021年第3期54卷 504-521页

[目的]作物生长模型是预测和评估气候变化对作物生产力影响的重要量化工具,明确典型作物生长模型对小麦拔节期和孕穗期低温胁迫响应能力的不足,可以为进一步改进低温胁迫对小麦生产力影响的模拟算法提供指导.[方法]本研究将来自4套国际... 详细信息

[目的]作物生长模型是预测和评估气候变化对作物生产力影响的重要量化工具,明确典型作物生长模型对小麦拔节期和孕穗期低温胁迫响应能力的不足,可以为进一步改进低温胁迫对小麦生产力影响的模拟算法提供指导.[方法]本研究将来自4套国际知名小麦生长模型(美国密歇根州立大学的CERES-Wheat、美国华盛顿州立大学的CropSyst、荷兰瓦赫宁根大学的WOFOST和法国国家农业科学研究院的STICS模型)的典型低温胁迫效应算法,与本课题组研发的小麦生长模拟模型WheatGrow相耦合,利用2012—2013年南京和2013—2015如皋不同品种(扬麦16和徐麦30)、不同温度水平(最低至-6℃)和持续时间(2、4、6 d)的人工气候室低温盆栽试验资料,检验和评价了原WheatGrow模型和耦合后低温胁迫效应算法的WheatGrow模型在拔节期和孕穗期低温胁迫下对小麦叶面积指数动态、茎生物量、地上部总生物量、籽粒产量等指标的预测能力.[结果]拔节—孕穗期低温胁迫明显降低了小麦叶面积指数、地上部生物量积累和籽粒产量,且随低温水平的降低和持续时间的增加降低幅度呈明显升高趋势.比较不同处理时期和品种发现,小麦生长发育及产量对孕穗期低温处理较拔节期低温处理更加敏感,扬麦16较徐麦30对低温胁迫更为敏感.耦合了4种低温胁迫效应算法的WheatGrow模型在模拟叶面积指数动态上较原WheatGrow模型有所改善,但模拟误差仍然较大,其中对孕穗期低温处理的模拟误差大于拔节期处理.4种低温胁迫算法均低估了低温胁迫对茎生物量以及成熟期地上部生物量积累的不利影响.综合比较4种低温胁迫算法的预测能力可以看出,对于叶面积指数和地上部生物量的动态模拟,CropSyst模型中的低温胁迫效应算法表现最好;对于茎生物量的动态模拟,WOFOST模型中的低温胁迫效应算法表现最好,特别是孕穗期低温处理;对于籽粒产量的模拟,STICS模型中的低温胁迫效应算法表现最好,其次是CropSyst模型.[结论]耦合低温胁迫效应算法后的WheatGrow模型,在模拟叶面积指数、茎生物量、地上部生物量和籽粒产量上均好于原WheatGrow模型,且在弱低温条件下的模拟效果好于强低温条件,但是4套算法由于没有考虑低温胁迫对茎秆的直接伤害、低温胁迫对干物质分配的影响以及低温胁迫后的恢复和补偿效应,因此在模拟茎生物量积累,以及模拟不同低温持续时间下的地上部生物量积累存在明显不足.此外,4套低温效应算法引入参数较多,为模型的参数化带来一定的困难,有待今后进一步改进和完善.研究结果对改进小麦生长模型对低温胁迫响应,降低气候变化背景下作物生产力的预测预警的不确定性具有重要意义.

关键词：小麦低温胁迫作物生长模型算法比较模型检验 WheatGrow模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波分析的水稻籽粒直链淀粉含量高光谱预测

引用

作物学报 2021年第8期47卷 1563-1580页

作者：张骁闫岩王文辉郑恒彪姚霞朱艳程涛南京农业大学国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业重点实验室/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心江苏南京210095 江苏省现代作物生产协同创新中心江苏南京210095

水稻籽粒直链淀粉含量影响稻米的蒸煮食味品质。利用遥感技术及时、准确地获取籽粒直链淀粉含量可以指导相应栽培措施的制定与实施,以提高稻米的食味品质。小波分析作为光谱敏感特征提取的有效方法,广泛应用于作物生理生化参数的估算,... 详细信息

水稻籽粒直链淀粉含量影响稻米的蒸煮食味品质。利用遥感技术及时、准确地获取籽粒直链淀粉含量可以指导相应栽培措施的制定与实施,以提高稻米的食味品质。小波分析作为光谱敏感特征提取的有效方法,广泛应用于作物生理生化参数的估算,然而基于小波分析的作物品质参数估算,在米粉、稻穗水平上的应用还未见报道。本文以室内获取的水稻米粉与干穗反射光谱为基础数据源,通过连续小波光谱变换、敏感小波特征提取、共性特征分析和预测模型构建等4个步骤,明确不同光谱参数预测水稻籽粒直链淀粉含量的性能,最终实现在器官水平的直链淀粉含量高光谱预测。结果表明:(1)相较归一化光谱指数,敏感小波特征可有效地提高直链淀粉含量预测精度,预测模型更具普适性和鲁棒性;(2)从米粉光谱提取的敏感小波特征WF2037,6,与籽粒直链淀粉含量相关性较高(R^(2)=0.59),对独立年份的样本预测效果较好(RMSE=1.51%,Bias=0.44%,RRMSE=23.50%),并可直接应用于干穗光谱(R^(2)=0.62,RMSE=1.49%,Bias=−0.17%,RRMSE=25.76%)。本文利用连续小波光谱分析,提取了米粉和稻穗水平的直链淀粉敏感小波特征WF2037,6,建立了高精度预测模型,拓宽了连续小波光谱分析的应用范围,为冠层水平水稻籽粒直链淀粉含量的高光谱估算奠定基础。

关键词：米粉稻穗反射光谱水稻籽粒直链淀粉含量光谱指数连续小波光谱分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度作物生长光谱感知与普适性建模技术

多尺度作物生长光谱感知与普适性建模技术

引用

第二十届中国作物学会学术年会

作者：程涛李栋姚霞曹卫星朱艳南京农业大学/国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室

【研究背景】作物生长光谱感知是智慧农作的重要前端环节,是最高效、可靠、先进的作物生长信息无损获取技术之一。准确及时地获取作物生长信息(如叶绿素含量、氮浓度、含水量等),是作物生长智能化诊断调控和生产力预测预报的关键支撑,... 详细信息

【研究背景】作物生长光谱感知是智慧农作的重要前端环节,是最高效、可靠、先进的作物生长信息无损获取技术之一。准确及时地获取作物生长信息(如叶绿素含量、氮浓度、含水量等),是作物生长智能化诊断调控和生产力预测预报的关键支撑,也是推进作物生产智慧管理与确保粮食安全的首要前提。过去三十余年来,国内外学者在作物生长参数光谱监测方面取得了较大进展,如何构建适用于大范围或多生态点的高精度光谱监测模型,是农情监测和作物生长光谱感知领域的前沿。通常使用的建模方法主要有三类:一是数据驱动型,如简单统计模型和机器学习模型,这类方法简单实用、本地化模型精度较高,但模型的普适性较差,对样本的依赖性强;二是物理模型驱动型,如PROSAIL模型反演等,这类方法机理性强、普适性好,但应用较复杂;三是模型与知识双驱动型,即综合物理模型与先验知识的混合方法,机理性强、使用方便、普适性好,这类方法在高精度普适性建模领域具有较好前景。该报告将介绍团队在作物生长参数高精度普适性高光谱建模方面的最新进展。【材料与方法】本研究以多年水稻、小麦小区试验和区域散点试验为基础,获取大量近地面作物冠层光谱、无人机和卫星高光谱影像,通过辐射传输模型模拟,明确叶片叶绿素含量、氮浓度、含水量等作物生长参数的敏感光谱指数,分析冠层结构(如叶面积指数)、水土背景、共存成分等因素对估测模型的影响规律,以构建基于混合方法的高精度普适性估测模型。【结果与分析】提出了消除冠层结构影响的叶绿素敏感光谱指数LICI,实现了叶绿素含量与冠层结构光谱响应的解耦,叶绿素含量估测精度显著提升;提出了基于土壤植被光谱分解的背景干扰消除方法(3SV),显著改善了作物生长前期的叶绿素含量高估现象;构建了基于混合方法的普适性半经验叶绿素含量估测模型,通过引入非正午观测模式,创建了不受土壤背景影响的高精度叶绿素含量估算方法,证实了普适性模型可直接应用于冠层光谱、无人机和国产卫星高光谱影像,RMSE比常规方法降低约50%;提出了基于简化叶片氮分配模型的叶片氮含量估测新思路,与仅适用于单一作物、生育期的传统模型相比,该氮含量估算模型适用于水稻和小麦,以及多各生育期;发现冠层含水量估测模型受到干物质含量范围的影响,并根据农学先验知识(本地化干物质含量范围),构建了适用于水稻和小麦、国内外多生态点的高精度冠层含水量估测模型。【结论】建立适用于多生态点、多平台、多作物类型、多生育期的高精度作物生长参数监测模型是可行的,普适性高光谱建模技术在作物叶绿素含量、含水量等参数监测中已取得了较好效果,相对于传统方法的机理性更强、对建模样本的依赖性更低,优势明显。研究成果对于高质量光谱监测仪自主研制、区域甚至全球尺度作物生长高精度高频次监测具有重要价值。

关键词：智慧农业生长监测光谱感知高光谱遥感光谱指数普适性建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

定量评估无人机激光雷达飞行高度和扫描角度对小麦不同叶角分布冠层结构参数的估算影响

定量评估无人机激光雷达飞行高度和扫描角度对小麦不同叶角分布冠...

引用

第二十届中国作物学会学术年会

作者：谷洋洋王永清郭泰郭彩丽王雪程涛朱艳曹卫星姚霞南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室

【研究背景】有效植株面积指数(effective plant area index, ePAI)及其垂直分布是描述植被冠层结构的重要指标,对植被光合、呼吸和蒸散发等具有极大的影响。快速、准确、高通量估算作物ePAI及其垂直分布对作物产量预测及高产作物株型... 详细信息

【研究背景】有效植株面积指数(effective plant area index, ePAI)及其垂直分布是描述植被冠层结构的重要指标,对植被光合、呼吸和蒸散发等具有极大的影响。快速、准确、高通量估算作物ePAI及其垂直分布对作物产量预测及高产作物株型筛选具有重要意义。目前已有许多研究利用无人机激光雷达(unmanned aerial vehicle borne LiDAR, UAV-borne LiDAR)来估算森林的冠层结构参数。但是鲜有研究利用UAV-borne LiDAR来估算作物冠层的ePAI及其垂直分布,也未量化和分析UAV-borne LiDAR飞行高度和扫描角度对作物结构表型获取效率和精度的影响。此外,不同株型结构的小麦叶角分布对LiDAR估算e PAI精度的影响尚不明确。【材料与方法】因此,本研究基于不同株型结构的小麦田间试验,通过UAV-borne LiDAR获取了不同飞行高度(15 m、30 m、45 m)和平均扫描角度(9°、12°、19°、20°、25°、30°、35°、38°、52°)的小麦点云数据,利用离散回波法和比尔朗伯定律估算了UAV-borne LiDAR不同飞行策略下的小麦冠层ePAI。【结果与分析】结果表明,ePAI估算精度随着扫描角度的增加而降低(P <0.01)。LiDAR小角度(9°)的激光脉冲具有更强的穿透性,更能反映植被冠层结构特性,估算的e PAI精度更高(r=0.83,rRMSE=18.71%)。同时,小角度激光脉冲可以更好地表征冠层的e PAI垂直分布。在一定高度范围内(0-50 m),较高的飞行高度(45m)不仅具有更高的ePAI估算精度(r=0.82,rRMSE=24.62%),而且节省了数据采集时间,提高了效率。在估算小麦冠层ePAI时,考虑不同小麦株型的叶角分布会极大的提高ePAI估算精度(RMSE最高降低36.6%)。【结论】本研究揭示了UAVborne LiDAR准确估算不同株型小麦的冠层结构参数的规律和机理,为UAV-borne LiDAR应用于作物结构表型参数的高通量获取提供了重要的技术途径和理论支撑。

关键词：小麦无人机激光雷达有效植株面积指数飞行高度扫描角度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高光谱和激光雷达遥感的水稻产量监测研究

引用

中国农业科学 2021年第14期54卷 2965-2976页

作者：李朋磊张骁王文辉郑恒彪姚霞朱艳曹卫星程涛南京农业大学/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业重点实验室/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心江苏省现代作物生产协同创新中心

【背景】快速、准确地估算水稻产量对于肥水精确管理及国家粮食政策的制定至关重要。高光谱与激光雷达遥感作为2种不同的主被动监测技术,为水稻长势信息获取提供了多样化手段。【目的】对比2种遥感监测手段在不同生态点的独立数据集中... 详细信息

【背景】快速、准确地估算水稻产量对于肥水精确管理及国家粮食政策的制定至关重要。高光谱与激光雷达遥感作为2种不同的主被动监测技术,为水稻长势信息获取提供了多样化手段。【目的】对比2种遥感监测手段在不同生态点的独立数据集中的验证精度,寻求可移植性强的产量估算模型,对水稻长势监测提供理论与技术支撑,及为精确农业提供科学指导具有重要意义。【方法】本研究通过实施3年（2016—2018年）包含不同地点、不同品种与不同氮素水平的水稻田间试验,在抽穗后各时期同步获取点云数据和光谱数据,结合线性回归与随机森林回归来估算产量,探究抽穗后点云数据与光谱数据估算水稻产量的差异;同时评估产量模型在不同数据集的时空可移植性,寻求可移植性强的产量估算模型。【结果】利用点云数据估算产量的精度（R2=0.64—0.69）优于光谱数据的估算精度（R2=0.20—0.58）;基于线性回归的产量估算模型,其验证精度明显优于基于随机森林回归的产量模型;产量模型在同一生态点的可移植性更强（不同生态点:RRMSE 16.69%—17.85%;同一生态点:RRMSE 11.37%—12.41%）。【结论】本研究为抽穗后水稻产量监测提供了新的方法和不同遥感手段的性能比较,为收获前作物产量的实时估算提供重要支撑。激光雷达技术凭借其全天候工作的特点,在长江中下游水稻产量实时监测中有着较好的应用前景。

关键词：水稻产量激光雷达高光谱回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：