检索结果-内蒙古大学图书馆

中国公共卫生 2004年第8期20卷 1018-1019页

作者：张宏沈其君陈启光东南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系卫生统计学教研室南京210009 宁波大学医学院

Logistic回归模型是分析反应变量为独立二分类资料的常用统计分析方法,对模型中的参数通常采用的是极大似然估计法(Maximum likelihood estimate,MLE),当资料的样本含量足够大、分层后格子不稀疏时,估计的结果是令人满意的,如果所得资... 详细信息

Logistic回归模型是分析反应变量为独立二分类资料的常用统计分析方法,对模型中的参数通常采用的是极大似然估计法(Maximum likelihood estimate,MLE),当资料的样本含量足够大、分层后格子不稀疏时,估计的结果是令人满意的,如果所得资料样本含量比较少或者资料中分层很多而致格子稀疏(数据结构不平衡)时,MLE估计结果可靠性会大为减低[1,2].

关键词： Logistic回归参数 MLE 发病率四格表精确推断法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

常见结局事件的前瞻性研究中修正Poisson回归模型的应用

引用

中国卫生统计 2006年第5期23卷 410-412页

作者：童峰陈坤浙江大学医学院公共卫生系流行病学与卫生统计学教研室 310031

目的介绍应用修正poisson回归模型计算常见结局事件的前瞻性研究中暴露因素的调整相对危险度的精确区间估计值。方法应用稳健误差方差估计法(sandwich variance esti mator)来校正相对危险度(RR)的估计方差,并通过SAS程序中GENMOD过程的... 详细信息

目的介绍应用修正poisson回归模型计算常见结局事件的前瞻性研究中暴露因素的调整相对危险度的精确区间估计值。方法应用稳健误差方差估计法(sandwich variance esti mator)来校正相对危险度(RR)的估计方差,并通过SAS程序中GENMOD过程的REPEATED语句实现修正poisson回归。此外,采用不同的统计方法对5个虚拟的研究数据进行了分析比较。结果以分层的Mantel-Haenszel法为标准参照,修正poisson回归对aRR点和区间估计均较为理想,普通poisson回归的aRR区间估计偏于保守。而logistic回归得到的aOR值明显偏离真实的RR值。结论修正poisson回归模型适合于处理常见结局事件的前瞻性研究资料。

关键词： Poisson回归前瞻性研究相对危险度流行病学方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

临床决策分析中阈值计算的简化公式

引用

中国卫生统计 2006年第4期23卷 370-371页

作者：童峰何寒青陈坤浙江大学医学院公共卫生系流行病学与卫生统计学教研室 310031

在临床决策分析中,阈值分析法(threshold approach)作为其中一种主要的方法,根据具体情况分为两种:与诊断试验有关的阈值分析法(包括诊断阈值、诊断-治疗阈值)及治疗阈值分析法.前者适用于三种决策方案的选择,其基本思想是当一个疑似病... 详细信息

在临床决策分析中,阈值分析法(threshold approach)作为其中一种主要的方法,根据具体情况分为两种:与诊断试验有关的阈值分析法(包括诊断阈值、诊断-治疗阈值)及治疗阈值分析法.前者适用于三种决策方案的选择,其基本思想是当一个疑似病人患某病的概率P小于诊断阈值(testing threshold)时,最佳的决策是停止治疗;当P大于诊断-治疗阈值(test-treatment threshold)时,最佳的决策是不接受诊断试验而直接进行治疗;而当P介于诊断阈值和诊断-治疗阈值之间时,需要做进一步的诊断试验,然后根据试验的结果来确定治疗的决策.治疗阈值法适用在没有条件开展新的诊断试验前提下,从两种决策方案中做出选择,其基本的思想是当一个疑似病人患某病的概率P小于治疗阈值(therapeutic threshold)时,则不给予病人实施治疗方案而实施随诊观察;相反当P大于治疗阈值时,则应该做出给予病人治疗的决定。[第一段]

关键词：临床决策分析阈值法简化公式治疗方案诊断试验疑似病人随诊观察试验前适用概率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

错误发现率的经验估计和应用

引用

郑州大学学报（医学版） 2012年第5期47卷 636-639页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210029

目的:研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法:对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归方法估计密度函数,并在此基础上经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率。

关键词：微阵列数据错误发现率经验贝叶斯密度估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

集中指数及可信区间的SAS实现

引用

中国卫生统计 2013年第3期30卷 390-392页

作者：裴磊磊任琳高文龙颜虹西安交通大学医学院公共卫生系卫生统计学教研室 710061

目的利用SAS软件实现集中指数及其可信区间的计算。方法以2001年和2005年中国西部地区儿童营养状况的调查数据为例,分别计算两年干预组与对照组的生长迟缓、消瘦和低体重等指标的集中指数及其差值,利用bootstrap再抽样计算集中指数的可... 详细信息

目的利用SAS软件实现集中指数及其可信区间的计算。方法以2001年和2005年中国西部地区儿童营养状况的调查数据为例,分别计算两年干预组与对照组的生长迟缓、消瘦和低体重等指标的集中指数及其差值,利用bootstrap再抽样计算集中指数的可信区间。结果根据集中指数计算公式,我们把SAS程序分为6步,最终得到2001年到2005年干预组各营养指标的集中指数差值分别为生长迟缓-0.084,95%可信区间(-0.161,-0.001),消瘦为-0.094(-0.210,0.036),低体重为-0.109(-0.200,-0.004)。结论 SAS程序及bootstrap方法具有通用性、实用性和高效性的特点。

关键词： bootstrap 集中指数可信区间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

陕西省汉中地区农村男性居民吸烟行为与肥胖的关系

引用

中华流行病学杂志 2012年第9期33卷 907-911页

作者：任琳裴磊磊颜虹党少农李强赵亚玲刘小宁杨睿海任勇西安交通大学医学院公共卫生系卫生统计学教研室 710061 汉中市人民医院心内科

目的探讨陕两省汉中农村地区男性居民的吸烟行为与不同百分位点上BMI和腰围（WC）的关系。方法利用2010年汉中农村居民健康调查的数据进行分析，将BMI（wc）和吸烟状况（程度）分别以因变量和自变量纳入分位数回归模型，并控制相关混杂... 详细信息

目的探讨陕两省汉中农村地区男性居民的吸烟行为与不同百分位点上BMI和腰围（WC）的关系。方法利用2010年汉中农村居民健康调查的数据进行分析，将BMI（wc）和吸烟状况（程度）分别以因变量和自变量纳入分位数回归模型，并控制相关混杂因素。结果调查汉中市农村地区男性居民1039人；超重和肥胖率分别为28．0％和5．9％，中心性肥胖率为35．0％，现在吸烟率为63．6％；分位数回归结果表明，当BMI处于第80百分位点（BMI=24．4）及以上时，已戒烟者、不吸烟者与现在吸烟者的BMI差异无统计学意义；当BMI处于第90百分位点（BMI=24．9）及以上时，随着BMI的增加，与轻度吸烟者相比，重度吸烟者BMI增加的幅度随之增加；当WC处于第95百分位点时（WC=96．7cm），现在吸烟者的WC显著高于已戒烟者；WC第85百分位点（wc=89．9cm）及以上时，随着WC增加，中度和重度吸烟者的WC幅度随之增加。结论吸烟状况和吸烟程度对不同百分位点上的BMI和WC的影响不一致，在较高百分位点上，随着吸烟程度的加深，BMI和WC增加的更明显，应大力倡导肥胖者戒烟。

关键词：吸烟体重指数腰围分位数回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

微阵列数据分析和错误发现率

引用

郑州大学学报（医学版） 2013年第1期48卷 59-62页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室南京210029

目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个... 详细信息

目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个差异表达基因;当以|t|≥3作为拒绝域时,得到105个基因,对应的错误发现率估计值为0.20。结论:相对传统的总体错误率,错误发现率更加适合于微阵列这种高维数据多重比较的错误控制;而且能同时控制或估计错误发现率。

关键词：微阵列数据多重假设检验错误发现率控制和估计前列腺癌

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网格抽样在Meta分析贝叶斯分层模型中的应用

引用

现代预防医学 2015年第13期42卷 2305-2309页

作者：王婷黄水平赵华硕金英良王可曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京医科大学公共卫生学院生物统计学系

目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据进行Meta分析,采用网格抽样的方法获得参数的后验样本和后验估计量。结果激素效应的经验贝叶斯... 详细信息

目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据进行Meta分析,采用网格抽样的方法获得参数的后验样本和后验估计量。结果激素效应的经验贝叶斯估计值为-0.490（95%可信区间为-0.814;0.461）,其完全贝叶斯估计值为-0.551（95%可信区间为-0.878;0.379）,结果都表明临床上使用激素能够明显降低新生儿肺透明膜病的发生。结论相对传统Meta分析策略,贝叶斯分层模型更加灵活。

关键词： Meta分析贝叶斯分层模型经验贝叶斯网格抽样新生儿肺透明膜病

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用

引用

郑州大学学报（医学版） 2015年第2期50卷 167-171页

作者：徐继承王婷黄水平赵华硕金英良王可曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221004 东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210009 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系南京210029

目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值... 详细信息

目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0.038和0.503。如果以χ2为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0.005和0.476。结论:ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好,而Possion模型拟合不足。

关键词：后验预测分布模型评价贝叶斯ZIP模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国肺结核病危险因素的Meta分析

引用

现代预防医学 2010年第2期37卷 207-209+212页

作者：张俊辉李晓松叶运莉四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室泸州医学院公共卫生系

[目的]综合评价肺结核病与其危险因素的关联性。[方法]应用Meta分析的固定效应模型和随机效应模型,对国内近10年有关肺结核病危险因素的病例对照研究进行定量综合分析。[结果]单因素分析合并比值比(OR)及其95%CI分别为:肺结核接触史2.68... 详细信息

[目的]综合评价肺结核病与其危险因素的关联性。[方法]应用Meta分析的固定效应模型和随机效应模型,对国内近10年有关肺结核病危险因素的病例对照研究进行定量综合分析。[结果]单因素分析合并比值比(OR)及其95%CI分别为:肺结核接触史2.68(2.25,3.21)、卡介苗接种史0.48(0.39,0.58)、卡痕0.47(0.37,0.59)、肺结核家族史2.58(1.66,4.01)、吸烟1.56(1.36,1.79)、婚姻0.34(0.18,0.67)、暴露于大量粉尘2.20(1.68,2.89)、接触有害化学气雾3.13(1.86,5.28);多因素分析合并OR及其95%CI分别为:肺结核接触史3.15(2.58,3.84)、卡介苗接种史0.45(0.30,0.66)、卡痕0.48(0.36,0.63)、吸烟1.63(1.29,2.06)、婚姻0.35(0.23,0.54)、暴露于大量粉尘2.66(2.02,3.50)、接触有害化学气雾4.24(3.36,5.36)。全部指标差异均有统计学意义。[结论]肺结核接触史、肺结核家族史、吸烟、暴露于大量粉尘和接触有害化学气雾是肺结核病的危险因素,有卡介苗接种史、有卡痕和已婚为其保护因素。

关键词：肺结核病危险因素 Meta分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：