目的探究BMI和腰围(waist circumference,WC)对阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)与2型糖尿病、糖代谢连续测量指标之间的中介效应。方法纳入分析的1615名研究对象来自动脉粥样硬化多民族研究(Multi-Ethnic Study of Ath...
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目的探究BMI和腰围(waist circumference,WC)对阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)与2型糖尿病、糖代谢连续测量指标之间的中介效应。方法纳入分析的1615名研究对象来自动脉粥样硬化多民族研究(Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis,MESA)。OSA评价指标为呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI),由多导睡眠图测定。糖代谢连续测量指标包括FPG和糖化血红蛋白(glycated hemoglobin,HbA1c)。肥胖指标包括全身肥胖指标BMI和腹型肥胖指标WC。结果OSA与2型糖尿病显著相关,后者的患病风险随OSA严重程度增加而升高(P<0.001)。BMI和WC均介导重度OSA与2型糖尿病之间的关联,其中腹型肥胖指标WC的中介效应为1.296(95%CI:1.182~1.466),中介效应比例为56.397%;BMI的中介效应为1.291(95%CI:1.173~1.479),中介效应比例为55.400%。BMI和WC同样介导重度OSA与FPG、HbA1c之间的关联。结论OSA与2型糖尿病、FPG和HbA1c的关系,与肥胖程度增加有关。提示OSA患者通过早期的体重干预,特别是控制腹型肥胖对降低糖尿病和心血管并发症的患病率具有重要意义。
目的探讨Lasso Logistic回归模型在乳腺癌高风险人群筛查利用相关因素研究中的应用。方法基于健康风险评估模型筛选乳腺癌高风险人群,利用Lasso Logistic回归模型进行变量选择,通过交叉验证选择模型中的最优调和参数λ,再建立传统Logistic回归模型分析筛查利用情况的影响因素。结果经健康风险评估模型筛选后,共纳入771名乳腺癌高风险人群,乳腺癌筛查利用率为72.1%。交叉验证选择的最优λ为0.044,经Lasso Logistic回归模型进行变量筛选后纳入的自变量为年龄、文化程度、既往乳腺疾病史和乳房自检行为,赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)和贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)分别为762.44和785.68,均低于传统Logistic回归模型(762.73,804.55)。结论 Lasso Logistic回归模型可用于乳腺癌高风险人群筛查利用情况相关因素研究。年龄、文化程度、既往乳腺疾病史和乳房自检行为影响乳腺癌高风险人群的筛查利用情况。
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