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上海县1975—1986年死亡率季节性分析

中华预防医学杂志 1989年第5期23卷 263-265页

作者：董恒进许蕙娟上海医科大学卫生统计学与社会医学教研室

采用移动平均数法对上海县1975－1986年死亡率进行了季节性分析。移动平均数法其优点在于可以平衡影响死亡率的周期变动、长期趋势及随机变异,从而分析纯季节因子对死亡率的影响。结果表明:死亡与季节有关。0岁组12月份死亡率较高,可能... 详细信息

采用移动平均数法对上海县1975－1986年死亡率进行了季节性分析。移动平均数法其优点在于可以平衡影响死亡率的周期变动、长期趋势及随机变异,从而分析纯季节因子对死亡率的影响。结果表明:死亡与季节有关。0岁组12月份死亡率较高,可能与不适应寒冷有关。学龄前儿童夏季、农忙季节死亡率较高,与农忙时家长对儿童照顾不周及天热下水游泳出现意外有关。中、老年组及脑血管、心血管、呼吸道疾病在冬、春季节死亡率较高,可能与寒冷刺激有关。意外死亡在夏季死亡率较高、可能与游泳意外有关。人的死亡率受到气候等环境因素的影响。研究死亡率的季节变化,可以为不同季节预防过早死亡提供线索,进而采取相应的预仿措施,以降低死亡率,延长寿命。

关键词：死亡率季节因子上海卫生统计学

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面向社会　勤恳奉献——记社会医学与医学人口学家顾杏元教授

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中华预防医学杂志 1997年第5期31卷 3-5页

作者：董恒进上海医科大学卫生统计学与社会医学教研室

面向社会勤恳奉献——记社会医学与医学人口学家顾杏元教授董恒进顾杏元教授是卫生部政策与管理专家委员会副主任，中华预防医学会社会医学专业委员会主任委员。这位年近七旬，在我国社会医学及医学人口学领域内奋斗了将近半个世纪的著... 详细信息

面向社会勤恳奉献——记社会医学与医学人口学家顾杏元教授董恒进顾杏元教授是卫生部政策与管理专家委员会副主任，中华预防医学会社会医学专业委员会主任委员。这位年近七旬，在我国社会医学及医学人口学领域内奋斗了将近半个世纪的著名公共卫生学家，已为我国的预防医学...

关键词：顾杏元计划生育统计人口统计农村卫生工作医学人口学医疗保健制度中华预防医学会计划生育工作委员会社会医学

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郑州市1570例人工流产妇女的调查分析

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人口研究 1997年第3期21卷 46-48页

作者：朱伟程怡民李炽民张扬王爱英河南医科大学卫生统计学与社会医学教研室国家计划生育科研所不详

本文通过对郑州市8家医院1996年3月11日至5月10日门诊人流妇女的调查研究,分析和探讨了郑州市人流妇女的基本特征。结果显示:郑州市人流妇女以婚育高峰期为主,20～29岁年龄组占79.9％,多为已婚妇女,以前有过流产史的高达64.8％;本次妊... 详细信息

本文通过对郑州市8家医院1996年3月11日至5月10日门诊人流妇女的调查研究,分析和探讨了郑州市人流妇女的基本特征。结果显示:郑州市人流妇女以婚育高峰期为主,20～29岁年龄组占79.9％,多为已婚妇女,以前有过流产史的高达64.8％;本次妊娠的主要原因是避孕失败,占59.6％,未避孕所至的占40.4％。提示:20～29岁的女性为发生非意愿妊娠的高危人群,应对该人群加强避孕知识的宣传和教育、积极推广紧急避孕方法,以降低人流率,保护育龄妇女的生殖健康。

关键词：紧急避孕人工流产调查分析非意愿妊娠郑州市避孕失败育龄妇女生殖健康年龄组避孕方法

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时变SEIQDR和ARIMA模型在上海市COVID-19预测中的应用和比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1274-1281,1335页

作者：许书君马艺菲罗雨欣郭嘉铭王彤李建涛雷立健贺鹭余红梅解军山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学管理学院卫生经济学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院社会医学教研室太原030001 山西医科大学反向病原学中心太原030001

目的根据时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者(susceptible-exposed-infected-quarantined-dead-removed,SEIQDR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,针对上海市Omicron感染数据选择适合上海市疫情判断的预测模型。方法选用2022年3月1日―4月20日上海市COVID-19新增阳性感染者的数据进行拟合,选用2022年4月21日―5月30日的数据评估模型的预测效果。分别构建时变SEIQDR模型与ARIMA模型,通过比较决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)的大小评价模型的拟合及预测效果。结果时变SEIQDR模型和ARIMA模型的拟合效果均较优,R2分别为0.990和0.984。2个模型5 d的预测效果均尚可,对于20 d以及40 d预测效果,时变SEIQDR模型更优且更符合传染病传播的规律;前者的40 d预测MAE和RMSE分别为1001.461和1967.704,后者分别为1265.331和2068.094,且时变SEIQDR模型能较好地实现对上海市本轮疫情变化趋势及发病人数的复现。结论时变SEIQDR模型可较好地拟合及预测上海市COVID-19的发病人数及变化趋势,且模型效果优于ARIMA(2,2,0)。

关键词：新型冠状病毒感染时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者模型时间序列差分自回归移动平均模型

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影响老年人健康诸因素的危险度分析

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南京医科大学学报（自然科学版） 1996年第1期16卷 47-49页

作者：陆志刚王玉邦石卫南京医科大学卫生统计学与社会医学教研室南京210029

对南京市2个街道346名老年人健康状况进行抽样调查。采用非条件 logistic 回归方法,分析了影响老年人身心健康的社会、经济、婚姻、住房等诸因素。结果提示:良好的职业和文化教养,经常的活动和做家务劳动,较好的经济收入,非单元式的居... 详细信息

对南京市2个街道346名老年人健康状况进行抽样调查。采用非条件 logistic 回归方法,分析了影响老年人身心健康的社会、经济、婚姻、住房等诸因素。结果提示:良好的职业和文化教养,经常的活动和做家务劳动,较好的经济收入,非单元式的居住环境以及良好的睡眠习惯等因素有利于老年人的身心继康,反之则不利于老人的健康。

关键词：老年人健康影响因素危险度

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决定系数的Bootstrap可信区间估计

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中国卫生统计 2014年第1期31卷 49-52页

作者：赵晋芳罗天娥曾平刘桂芬山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 030001 徐州医学院流行病与卫生统计教研室 221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 210029

目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不... 详细信息

目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不仅矫正了非对称性,还对原始数据的异常值给予了矫正。结论 Bootstrap抽样不需要任何理论推导,使用方便,其估计量的BCa可信区间能够自动校正统计量的非对称性,因此更具优良性。

关键词： Bootstrap抽样决定系数可信区间

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基于加权随机森林的三阴性乳腺癌microRNA组学数据的分类预测

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中国卫生统计 2020年第6期37卷 809-812,817页

作者：郭志飞王碧珏杨海涛李治王菊平曹红艳周立业山西医科大学卫生管理学教研室 030001 山西医科大学社会医学教研室河北医科大学流行病与卫生统计学教研室中北大学体育学院山西医科大学卫生统计教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的基于microRNA组学数据,探讨加权随机森林在三阴性乳腺癌分类预测中的应用,为疾病诊断提供方法学支撑。方法以TCGA乳腺癌数据为例,采用加权随机森林构建三阴性乳腺癌的分类预测模型,并与随机森林、logistic回归、支持向量机、LASSO... 详细信息

目的基于microRNA组学数据,探讨加权随机森林在三阴性乳腺癌分类预测中的应用,为疾病诊断提供方法学支撑。方法以TCGA乳腺癌数据为例,采用加权随机森林构建三阴性乳腺癌的分类预测模型,并与随机森林、logistic回归、支持向量机、LASSO和岭回归五种模型进行比较。结果通过比较六种模型的5个评价指标,加权随机森林模型的预测性能明显优于其他五种模型,加权随机森林模型的灵敏度为0.852、特异度为0.873、准确度为0.871、AUC值为0.862和G-means值为0.861。结论加权随机森林构建的分类预测模型较好地识别了三阴性乳腺癌患者,可为三阴性乳腺癌的诊断提供方法学上的参考。

关键词：加权随机森林分类预测 microRNA 三阴性乳腺癌

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基于因果推断方法检验mRNA在年龄和低级别胶质瘤中的中介效应

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中国卫生统计 2020年第6期37卷 840-843,847页

作者：王碧珏郭志飞杨海涛李治王菊平曹红艳周立业山西医科大学社会医学教研室 030001 山西医科大学卫生管理学教研室河北医科大学流行病与卫生统计学教研室中北大学体育学院山西医科大学卫生统计教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的构建年龄、mRNA表达水平和低级别胶质瘤(LGG)患者结局之间的因果中介推断模型,识别介导年龄和LGG结局的中介因子,为LGG的治疗和预后提供方法指导。方法以TCGA数据库中LGG数据为例,采用CIT和VanderWeele方法建立因果中介模型,识别年... 详细信息

目的构建年龄、mRNA表达水平和低级别胶质瘤(LGG)患者结局之间的因果中介推断模型,识别介导年龄和LGG结局的中介因子,为LGG的治疗和预后提供方法指导。方法以TCGA数据库中LGG数据为例,采用CIT和VanderWeele方法建立因果中介模型,识别年龄和LGG结局之间的介导基因。结果识别出11个在年龄和LGG结局之间起中介作用的基因,中介间接效应的RR值均大于1,表明这11个基因的表达异常可能是LGG不良结局的危险因素。结论基于因果推断的方法能够识别介导年龄和低级别胶质瘤结局的重要基因,为LGG的预后治疗提供了潜在的预后标志物和治疗靶点。

关键词：因果推断中介分析 mRNA 低级别胶质瘤

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错误发现率的经验估计和应用

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郑州大学学报（医学版） 2012年第5期47卷 636-639页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210029

目的:研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法:对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归方法估计密度函数,并在此基础上经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率。

关键词：微阵列数据错误发现率经验贝叶斯密度估计

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隐Markov模型及其在慢性病流行病学研究中的应用

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中国卫生统计 2009年第1期26卷 38-40页

作者：潘海燕丁元林胡利人孔丹莉广东医学院流行病与卫生统计学教研室 523808 南京医科大学生物统计学系 510515

目的探讨隐Markov模型在慢性病流行病学研究领域中的应用。方法以2型糖尿病为例,应用多状态隐Markov模型对2型糖尿病的影响因素进行分析。结果采用隐Markov模型分析2型糖尿病不同发展阶段的影响因素取得了较为满意的效果。结论隐Markov... 详细信息

目的探讨隐Markov模型在慢性病流行病学研究领域中的应用。方法以2型糖尿病为例,应用多状态隐Markov模型对2型糖尿病的影响因素进行分析。结果采用隐Markov模型分析2型糖尿病不同发展阶段的影响因素取得了较为满意的效果。结论隐Markov模型是探讨慢性病影响因素的有效工具,在慢性病流行病学研究中具有广阔的应用前景。

关键词：隐Markov模型 Markov模型 2型糖尿病

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