检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2022年第7期26卷 857-861页

作者：任家辉乔宇超任浩全帝臣崔宇赵执扬仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

目的经倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)均衡组间人口学特征后,研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)与生活行为习惯、个体疾病等因素的关系。方法使用2014-2015年山西省居民COPD监测数据,... 详细信息

目的经倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)均衡组间人口学特征后,研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)与生活行为习惯、个体疾病等因素的关系。方法使用2014-2015年山西省居民COPD监测数据,其中病例组277人,对照组1795人。采用PSM按1∶1选取在人口学特征上与病例相近的对照个体;采用条件Logistic回归分析模型分析COPD的影响因素。结果成功匹配275对,条件Logistic回归分析模型结果显示,知晓COPD者患病风险降低了92.8%;既往经常咳嗽、有呼吸道疾病史、接触有害气体、吸烟者患COPD的风险分别提高了1.489倍、1.371倍、1.013倍、0.834倍。结论加强COPD的健康教育、禁烟、不接触有害气体、及时治疗呼吸系统疾病是预防和减少COPD发生的重要措施。

关键词：倾向性评分匹配慢性阻塞性肺疾病影响因素

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现实世界研究的机遇与挑战

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中华疾病控制杂志 2021年第6期25卷 621-624页

作者：王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

现实世界研究(real world research,RWR)作为随机对照研究的补充,受到越来越多关注。如何能有效地利用高质量现实世界数据产生可靠的现实世界证据存在着机遇与挑战。本文从数据管理与利用以及获取证据的技术两方面对近年来的相关研究现... 详细信息

现实世界研究(real world research,RWR)作为随机对照研究的补充,受到越来越多关注。如何能有效地利用高质量现实世界数据产生可靠的现实世界证据存在着机遇与挑战。本文从数据管理与利用以及获取证据的技术两方面对近年来的相关研究现状进行总结与评述,以期为RWR及应用提供参考。

关键词：现实世界研究现实世界数据现实世界证据因果推断

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临床试验统计分析报告SAS与R语言图形表达宏程序的实现

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中国卫生统计 2013年第2期30卷 294-299页

作者：张雷吴莹侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目前我国的临床试验统计分析工作，通常由具有临床试验经验的统计人员通过SAS软件实现并给出统计分析报告。对于重要的研究结果，若能在统计分析报告中恰当配合统计图形则更便于对结果的理解和解释。在SAS系统中，SAS／GRAPH作为专门的... 详细信息

目前我国的临床试验统计分析工作，通常由具有临床试验经验的统计人员通过SAS软件实现并给出统计分析报告。对于重要的研究结果，若能在统计分析报告中恰当配合统计图形则更便于对结果的理解和解释。在SAS系统中，SAS／GRAPH作为专门的图形可视化模块具有十分强大的图形表现功能，利用图形功能可以在数据分析的同时更好地展现数据特点和相互之间的关系。SAS／GRPAH中提供了大量的图形选择和相应的选项，通过修改控制图形的选项之后，可以生成各种图形。

关键词：统计分析报告 SAS系统统计图形临床试验程序语言软件实现统计人员

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纵向生命质量资料分析的Markov过程法及其应用

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中华流行病学杂志 1999年第3期20卷 162-165页

作者：万崇华方积乾周文清秦学军昆明医学院卫生统计学教研室云南650031 中山医科大学卫生统计学教研室苏州工业园区管委会

目的　提出一种分析纵向生命质量资料的方法并探讨有关的应用问题。方法　基于Ｍａｒｋｏｖ过程思想提出Ｍａｒｋｏｖ过程法，并且用于２１２例吸毒者在戒毒期间生命质量的变化及影响因素分析。结果　职业对状态１ →２和状态２ →... 详细信息

目的　提出一种分析纵向生命质量资料的方法并探讨有关的应用问题。方法　基于Ｍａｒｋｏｖ过程思想提出Ｍａｒｋｏｖ过程法，并且用于２１２例吸毒者在戒毒期间生命质量的变化及影响因素分析。结果　职业对状态１ →２和状态２ →３的转移强度系数分别为０．７９１２和０．６７９７；戒毒时间对状态１ →２的转移强度系数为０．５６６３，戒毒方式对状态２ →３的转移强度系数为０．２７６５。结论　本文方法是一较好的纵向资料分析法，既能分析生命质量的状态转移又能分析转移的影响因素。职业、戒毒方式和戒毒时间能影响生命质量的变化。

关键词： Markov过程纵向资料生命质量吸毒

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几种纵向缺失数据填补方法的比较及在阿尔茨海默病随访数据中的应用

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现代预防医学 2018年第22期45卷 4033-4037+4125页

作者：韩红娟葛晓燕刘龙杨林余红梅山西医科大学卫生统计学教研室

目的针对纵向缺失数据,比较几种适用的填补方法并从中选择最佳方法用于阿尔茨海默病随访资料的数据缺失填补。方法针对随机缺失机制且缺失变量为连续变量的纵向缺失资料,模拟缺失比例分别为10%、20%、30%、40%和50%的随机数据集,结合末... 详细信息

目的针对纵向缺失数据,比较几种适用的填补方法并从中选择最佳方法用于阿尔茨海默病随访资料的数据缺失填补。方法针对随机缺失机制且缺失变量为连续变量的纵向缺失资料,模拟缺失比例分别为10%、20%、30%、40%和50%的随机数据集,结合末次观察值结转(Last Observation Carried Forward, LOCF)填补方法、马尔可夫链蒙特卡罗填补法(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)、全条件定义法(Fully Conditional Specification, FCS)进行填补,采用无偏性和有效性评价指标,比较填补效果,选取最理想的填补方法,并将该方法应用于阿尔茨海默病随访研究中收缩压和蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment, Mo CA)得分的填补。结果 (1)纵向缺失资料中若不考虑时间变量,在处理几个连续性的缺失变量时,MCMC法在各缺失率下填补均优势明显,LOCF填补法在缺失率较低时具有一定的效果,且方法简单,而FCS法的填补结果均不太好。当数据缺失比较严重,缺失率高于40%时,各种填补方法的填补结果均不佳。(2)将MCMC法用于填补阿尔茨海默病的随访缺失数据,当填补次数为3时,收缩压和Mo CA得分两指标的填补效果最佳。结论为了得到最理想的结果,在处理缺失数据时填补方法和适当的填补次数都需要考虑。

关键词：纵向缺失数据填补阿尔茨海默病随访资料

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腹泻病的电话访问抽样方法和实施

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数理统计与管理 2006年第3期25卷 364-370页

作者：曾庆吴晓云重庆医科大学卫生统计学教研室重庆市400016

目的:探讨电话访问的抽样方法。方法:电话访问重庆市主城区居民腹泻病的两周患病率,设计分层、PPS、等概率相结合的四阶段混合型抽样,其中第二阶段设计四种方法,即字冠等权抽样、街道定权抽样、电话局定权抽样、街道PPS抽样。结果:字冠... 详细信息

目的:探讨电话访问的抽样方法。方法:电话访问重庆市主城区居民腹泻病的两周患病率,设计分层、PPS、等概率相结合的四阶段混合型抽样,其中第二阶段设计四种方法,即字冠等权抽样、街道定权抽样、电话局定权抽样、街道PPS抽样。结果:字冠等权抽样的空号率为52.62%,拨号效率最低,街道PPS抽样的空号率为14.68%,拨号效率最高。结论:街道PPS抽样拨号效率高,电话局定权抽样覆盖面更广、随机性更好,可选择其一或将两种方法结合使用。

关键词：电话访问抽样方法腹泻病患病率

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基于降秩回归的血脂相关膳食模式与糖尿病的关系

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中华疾病控制杂志 2023年第1期27卷 29-35页

作者：乔婷婷张焕文罗涛赵辉张国珍戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830000

目的探寻血脂相关膳食模式与糖尿病的关联,为糖尿病的膳食干预提供科学依据。方法选取4 759名来自伊犁州霍城县的农村居民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查及实验室检测收集研究对象的相关资料。通过降秩回归法提取血脂相关膳食模... 详细信息

目的探寻血脂相关膳食模式与糖尿病的关联,为糖尿病的膳食干预提供科学依据。方法选取4 759名来自伊犁州霍城县的农村居民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查及实验室检测收集研究对象的相关资料。通过降秩回归法提取血脂相关膳食模式;利用Pearson相关分析评估血脂相关膳食模式评分及各食物组摄入量与血脂的相关性;并通过logistic回归分析模型探寻血脂相关膳食模式与糖尿病患病风险之间的关联。结果血脂相关膳食模式主要以小麦、畜肉和油炸面食摄入较多,而杂粮、蔬菜和水果等摄入较少为特征。血脂相关膳食模式与TC (r=0.296,P<0.001)、LDL-C(r=0.225,P<0.001)及TG(r=0.332,P<0.001)呈正相关,而与HDL-C(r=-0.237,P<0.001)呈负相关。logistic回归分析模型分析结果显示,调整混杂因素后,血脂相关膳食模式评分Q4组比Q1组的糖尿病患病风险增加99%(OR=1.99;95%CI:1.47~2.68;P<0.001),且随着膳食模式评分增高,糖尿病患病风险具有升高的线性趋势(P_(趋势)<0.001)。结论血脂相关膳食模式评分与糖尿病患病风险呈正相关,通过膳食来优化血脂水平可能有助于糖尿病的早期预防。

关键词：降秩回归血脂膳食模式糖尿病

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广东省汉族人群RXRA基因rs11185660位点单核苷酸多态性与2型糖尿病遗传易感性关系

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中国公共卫生 2020年第12期36卷 1785-1788页

作者：王姝徐霖胡维杨辉煌闫妍王星杰潘海燕孔丹莉丁元林于海兵广东医科大学流行病与卫生统计学教研室广东东莞523808

目的了解广东省汉族人群RXRA基因rs11185660位点的单核苷酸多态性(SNP)与2型糖尿病(T2DM遗传易感性的关系,为中国汉族人群T2DM发病的分子机制提供科学依据。方法采用病例对照研究方法,对2011年11月—2013年10月在广东省10家医院内分泌... 详细信息

目的了解广东省汉族人群RXRA基因rs11185660位点的单核苷酸多态性(SNP)与2型糖尿病(T2DM遗传易感性的关系,为中国汉族人群T2DM发病的分子机制提供科学依据。方法采用病例对照研究方法,对2011年11月—2013年10月在广东省10家医院内分泌科招募的1 092例20~70岁T2DM患者和同期在医院体检且按地区和年龄匹配的1 092名20~70岁健康人群进行问卷调查、体格检查和RXRA rs11185660位点基因型检测。结果病例组T2DM患者和对照组健康人群中RXRA rs11185660位点T、C等位基因频率分别为83.2%、16.8%和83.3%、16.7%,TT、TC、CC基因型频率分别为69.0%、28.4%、2.6%和68.8%、29.1%、2.1%,2组等位基因频率和基因型频率分布差异均无统计学意义(均P> 0.05);在调整年龄、体质指数、性别前后,病例组和对照组RXRA基因rs11185660位点共显性、显性、隐性和超显性遗传模型间差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论广东省汉族人群RXRA基因rs11185660位点SNP与T2DM患者遗传易感性不存在明显相关性。

关键词： 2型糖尿病(T2DM) 遗传易感性 RXRA基因 rs11185660位点单核苷酸多态性(SNP)

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RNN、JPR及ARIMA 3种模型预测中国农村孕产妇死亡率的比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1308-1313页

作者：尹小兰何芯芯杜林李远盛张俊辉西南医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室泸州646000

目的利用循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型、Joinpoint回归(Joinpoint regression,JPR)模型、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测中国农村孕产妇死亡率(maternal mortality rate,MMR)的应用价值,并对《“健康中国2030”规划纲要》等文件提出的MMR下降目标能否实现进行统计预测。方法基于2000―2019年中国农村MMR数据建立RNN、JPR及ARIMA模型,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean squared error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)比较3种模型的回代拟合效果,通过残差及相对误差比较3种模型对2020年中国农村MMR数据进行点预测的效果,利用优选模型对2021―2030年中国农村的MMR进行预测。结果2000―2020年中国农村的MMR整体呈持续下降趋势。3种模型回代拟合效果由好到差排序为:RNN>JPR>ARIMA,RNN模型的MAE、MSE、RMSE均<0.02。3种模型的点预测效果由好到差排序为:RNN>JPR>ARIMA。最优的RNN模型预测结果显示,2022年中国农村MMR预测值为18.02/10万,能够实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标;2025及2030年中国农村MMR预测值分别为17.58/10万、17.27/10万,均不能实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标。结论RNN模型预测效果优于JPR模型及ARIMA模型,JPR模型预测效果一般,ARIMA模型不太适合本数据的预测。

关键词：孕产妇死亡率循环神经网络模型 Joinpoint回归模型差分自回归移动平均模型预测

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疾病治疗质量纵向综合评价模型的构建及在CIS中的应用

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中国卫生统计 2024年第5期41卷 662-666,670页

作者：于磊刘梦洋王超栗景坤刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081 吉林医药学院流行病与卫生统计学教研室

目的构建疾病治疗质量纵向综合评价模型,应用模型评价急性缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke,CIS)的治疗质量。方法潜变量测量模型联合多项式和多水平回归,建立疾病治疗质量纵向综合评价模型,利用马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Mo... 详细信息

目的构建疾病治疗质量纵向综合评价模型,应用模型评价急性缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke,CIS)的治疗质量。方法潜变量测量模型联合多项式和多水平回归,建立疾病治疗质量纵向综合评价模型,利用马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法进行参数估计。模拟研究确定模型的适用条件,通过均方根误差(root mean square error,RMSE)和秩相关系数评价模型参数估计的准确性,并与潜变量增长曲线模型(latent growth curve model,LGCM)进行效果比较。结果构建可用于评价疾病治疗质量纵向变化、趋势变化及协变量影响的综合模型。模拟研究结果:评价对象数对模型效果影响较小,观测时间数6个、评价指标数20个时,模型可获得评价对象不同时间点治疗质量及变化趋势。治疗质量估计值与真值的秩相关系数均值为0.8128,高于LGCM的0.7610,协变量回归系数估计值与真值的RMSE均值为0.3756,低于LGCM的0.448;观测时间数及评价指标数越多,纵向综合评价模型效果越准确,且始终高于LGCM。应用结果:2011年到2016年,医院CIS平均治疗质量综合得分增加了0.9256,二级和三级医院分别增加了0.9432和1.321,教学和非教学医院分别增加了1.4904和1.1155。结论纵向综合评价模型可以全面合理评价疾病治疗质量及其纵向变化,分析评价对象的差异对变化趋势的影响。我国CIS治疗质量总体向好,变化趋势受医院等级及教学状态影响,研究结果可为后续有针对性的治疗质量干预措施制定及治疗质量的持续改善提供参考。

关键词：治疗质量评价纵向研究综合评价模型急性缺血性脑卒中

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