检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2023年第2期40卷 317-320页

作者：王柯云张洪璐王肖萌常琴雪王淳宋德胜崔壮李长平天津医科大学流行病与卫生统计学教研室 300070

目的通过模拟数据,研究父母提供的鼓励环境是否会对儿童的认知发展产生影响,探索父母鼓励是否增强了孩子的学习动机,介绍因果中介效应分析方法的原理及SAS实现。方法在未控制混杂因素和控制混杂因素两种情况下,运用因果中介效应分析方... 详细信息

目的通过模拟数据,研究父母提供的鼓励环境是否会对儿童的认知发展产生影响,探索父母鼓励是否增强了孩子的学习动机,介绍因果中介效应分析方法的原理及SAS实现。方法在未控制混杂因素和控制混杂因素两种情况下,运用因果中介效应分析方法对鼓励和认知得分之间的因果路径进行分解,确定中介变量动机在因果关系中的作用程度。结果学习动机在父母鼓励与儿童认知发展之间起中介作用,中介效应占总效应的比例为47%(不控制混杂因素)、37%(控制混杂因素)。结论学习动机是中介变量,父母鼓励可以通过增强孩子的学习动机来提高儿童的认知发展。在满足相关前提和假设下,CAUSALMED过程可以实现因果中介效应分析,探索因果关系的内在影响机制。

关键词：中介效应分析因果中介间接效应

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基于错分代价的HingeBoost算法在高维数据判别分析中的应用

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中国卫生统计 2015年第3期32卷 386-389页

作者：郭冰李海龙侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的探讨基于错分代价的HingeBoost算法在二分类高维数据中分类判别的效果。方法通过模拟试验和实际代谢组学数据分析,对HingeBoost算法、AdaBoost算法、支持向量机、随机森林四种方法进行比较,并用ROC曲线下面积、灵敏度、特异度和错... 详细信息

目的探讨基于错分代价的HingeBoost算法在二分类高维数据中分类判别的效果。方法通过模拟试验和实际代谢组学数据分析,对HingeBoost算法、AdaBoost算法、支持向量机、随机森林四种方法进行比较,并用ROC曲线下面积、灵敏度、特异度和错误率评价。结果模拟试验和真实代谢组数据分析显示,HingeBoost算法内部参数错分代价能影响分类结果的判别,在线性结构、同时存在大量噪声变量时分类效果优于其他三种算法。结论 HingeBoost算法将错分代价引入模型,达到减少假阳性错误或假阴性错误的目的,同时有很强的抗噪声能力,适用于高维代谢组学数据分析,值得进一步研究。

关键词： HingeBoost 高维组学分类判别不等错分代价

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2型糖尿病危险因素的病例对照研究

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中华流行病学杂志 2001年第5期22卷 365-367页

作者：马骏王建华王正伦刘新民天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 300070 天津医科大学公共卫生学院流行病学教研室 300070

目的　研究胰岛素抵抗等因素与 2型糖尿病的关系。方法　对根据WHO诊断标准确诊的 10 2例 2型糖尿病病人进行 1∶1配比病例对照研究 ,采用条件logistic回归分析方法处理资料。结果　单因素分析结果显示胰岛素抵抗与 2型糖尿病发病有关 ... 详细信息

目的　研究胰岛素抵抗等因素与 2型糖尿病的关系。方法　对根据WHO诊断标准确诊的 10 2例 2型糖尿病病人进行 1∶1配比病例对照研究 ,采用条件logistic回归分析方法处理资料。结果　单因素分析结果显示胰岛素抵抗与 2型糖尿病发病有关 ,OR值为 1.5 30 (95 %CI:1.2 34～1.896 ) ,用可能起混杂作用的多重因素调整后 ,这种关系依然存在。结论　胰岛素抵抗是 2型糖尿病病因 ,并且其作用相对独立。

关键词： 2型糖尿病胰岛素抵抗危险因素病例对照研究

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多步骤决策树方法在基因表达数据上的应用研究

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中国卫生统计 2017年第1期34卷 135-138页

作者：马李冰侯艳李贞子李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

基因芯片技术得到的基因表达谱数据具有维数高、噪声大、样本量小、非线性等特点,如何从高维数据中提取含在其中的生物学信息,是医学和生物学研究中面临的一个重大挑战。基因表达数据分析的重要任务是筛选差异表达基因及对基因或样品进... 详细信息

基因芯片技术得到的基因表达谱数据具有维数高、噪声大、样本量小、非线性等特点,如何从高维数据中提取含在其中的生物学信息,是医学和生物学研究中面临的一个重大挑战。基因表达数据分析的重要任务是筛选差异表达基因及对基因或样品进行分类,通过比较正常和疾病状态下基因表达的差异,研究疾病的发病机制、早期诊断和治疗方法。

关键词：基因表达数据决策树方法高维数据主成分分析变量聚类基因芯片技术生物学信息随机森林差异表达信息增益

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BP神经网络在结核疑似病患者就诊延迟影响因素分析中的应用探讨

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中国卫生统计 2007年第6期24卷 590-592页

作者：岳勇田考聪汪洋重庆医科大学卫生统计学教研室 400016

目的在重庆市结核病疑似患者就医行为的影响因素调查的基础上,运用BP神经网络进行建模分析,并与传统统计学模型logistic模型的结果对比,来探讨BP神经网络在结核病防治领域应用前景,挖掘其在流行病疾病的相关因素分析工作中的应用潜力。... 详细信息

目的在重庆市结核病疑似患者就医行为的影响因素调查的基础上,运用BP神经网络进行建模分析,并与传统统计学模型logistic模型的结果对比,来探讨BP神经网络在结核病防治领域应用前景,挖掘其在流行病疾病的相关因素分析工作中的应用潜力。方法通过MATLAB中的神经网络工具箱,建立BP神经网络,并计算出各个因素的平均影响值(meani mpact value,MI V),并按照其绝对值大小列出各因素对于应变量影响的相对重要性顺位,从而达到分析就诊影响因素的目的,与多因素logistic模型进行比较,最终得出影响结核病疑似患者就医行为的危险因素。结果影响患者就医行为的主要因素有:性别、婚姻状况、体力工作者、医疗保险、结核病认知得分、医疗卫生服务的可及性、患者既往病后采取自我医疗措施、患者既往病后看医生、本次病后采取自我医疗措施、本次病后不采取任何措施、首发症状、退休。结论BPNN同样能够用于结核病疑似患者就诊影响因素研究。BPNN模型分析对变量不作任何要求,能较好地处理因素间复杂的关系,具有其独特的优势。

关键词： BP神经网络 MIV 结核病 logistic

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多重假设检验中FDR的控制与估计方法

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中国卫生统计 2012年第2期29卷 305-308页

作者：刘晋张涛李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

近年来,基因组学、蛋白组学和代谢组学等高通量检测技术得到迅速发展〔1-4〕,由此产生变量数目巨大的数据（如m〉2000）,而样品数目较小（如10≤n≤100）,用传统的统计检验方法对生物标志物进行鉴别会产生大量的假阳性结果（如检验水... 详细信息

近年来,基因组学、蛋白组学和代谢组学等高通量检测技术得到迅速发展〔1-4〕,由此产生变量数目巨大的数据（如m〉2000）,而样品数目较小（如10≤n≤100）,用传统的统计检验方法对生物标志物进行鉴别会产生大量的假阳性结果（如检验水准取α=0.

关键词：多重假设检验估计方法 FDR 统计检验方法假阳性结果生物标志物基因组学检测技术

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基于多维指标的治疗质量综合评价模型构建研究

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中国卫生统计 2017年第5期34卷 700-704页

作者：包含苏少飞刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的基于多维指标构建治疗质量综合评价模型,探讨模型估计治疗质量的有效性;综合评价医院、医生乳腺癌的治疗质量。方法构建两参数logistic潜变量模型作为测量模型,将测量模型中的潜变量作为因变量整合进多水平结构模型,设定虚拟水平代... 详细信息

目的基于多维指标构建治疗质量综合评价模型,探讨模型估计治疗质量的有效性;综合评价医院、医生乳腺癌的治疗质量。方法构建两参数logistic潜变量模型作为测量模型,将测量模型中的潜变量作为因变量整合进多水平结构模型,设定虚拟水平代表多维潜变量,构建多水平结构模型。应用MCMC估计模型参数,拟合三水平二维模型分析实例数据。结果模拟研究结果提示,评价指标数及医生数均为20,模型估计治疗质量的有效性最好;应用该模型分析可以获得乳腺癌诊断、手术操作质量较优的医生及医院。结论多水平多维潜变量模型可以分析具有层次结构和多维性的治疗质量评价数据,能够做到全面、合理的进行疾病治疗质量综合评价;治疗质量综合评价使医院的等级划分、医生的绩效考核与治疗质量的衔接成为可能。

关键词：治疗质量综合评价多水平多维模拟研究

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两组计量资料非劣效检验的P-P曲线评价方法

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中国卫生统计 2014年第2期31卷 209-212,216页

作者：侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150086

目的针对两组计量资料的非劣效性评价问题,给出一种新的统计检验方法。方法根据计量资料的不同评价分界值,给出相应的试验组和对照组的"有效率",分别以两组的"有效率"为横轴和纵轴,连成P-P曲线并计算曲线下面积,然... 详细信息

目的针对两组计量资料的非劣效性评价问题,给出一种新的统计检验方法。方法根据计量资料的不同评价分界值,给出相应的试验组和对照组的"有效率",分别以两组的"有效率"为横轴和纵轴,连成P-P曲线并计算曲线下面积,然后根据这一统计量进行统计检验,并通过模拟实验对检验效能进行研究。结果给出了P-P曲线方法的检验公式,使用这种方法更易于选择非劣效界值,而且对数据的分布没有任何限制,在偏态情况下比传统方法有更高的检验效能。结论该方法适合用于Ⅱ期探索性临床试验研究,具有应用和研究价值。

关键词：临床试验非劣性试验非劣效界值 P-P曲线

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随机生存森林在高维基因组数据生存分析中的应用

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中国卫生统计 2013年第6期30卷 786-789页

作者：宋欠欠武晓岩侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室150081

目的探讨随机生存森林(RSF)在高维基因组数据生存分析中的应用和适用性。方法通过模拟实验和实际数据分析,对随机生存森林、生存支持向量机(SSVM)和偏Cox回归(PCR)三种方法进行比较,并用生存预测的一致性错误率对其进行评价。结果模拟... 详细信息

目的探讨随机生存森林(RSF)在高维基因组数据生存分析中的应用和适用性。方法通过模拟实验和实际数据分析,对随机生存森林、生存支持向量机(SSVM)和偏Cox回归(PCR)三种方法进行比较,并用生存预测的一致性错误率对其进行评价。结果模拟实验表明,在有交互作用的情况下,RSF的log-rank和logrankscore方法的预测效果均优于SSVM和PCR方法;实际数据分析结果显示,随机生存森林与生存支持向量机和偏Cox回归的预测效果相近,应用RSF方法筛选变量后建立的RSF模型能够在一定程度上提高预测效果。结论随机生存森林方法适用于高维生存数据的研究,对疾病的生存时间预测和预后因素分析具有实用价值。

关键词：随机生存森林偏Cox回归生存预测变量筛选

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诊断试验ROC参数估计双正态样本量估计方法探讨

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中国卫生统计 2006年第1期23卷 2-4页

作者：谷红梅李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150001

目的探讨ROC双正态样本量估计方法的准确性。方法通过Monte Carlo方法对ROC双正态样本量估计法进行评价与修正。结果根据模拟试验结果得到双正态样本量估计法的校正公式及修正曲线。结论采用文中给出的样本量调整方法,可以有效地进行样... 详细信息

目的探讨ROC双正态样本量估计方法的准确性。方法通过Monte Carlo方法对ROC双正态样本量估计法进行评价与修正。结果根据模拟试验结果得到双正态样本量估计法的校正公式及修正曲线。结论采用文中给出的样本量调整方法,可以有效地进行样本量估计,达到诊断试验评价的要求。

关键词： ROC分析参数估计双正态分布样本含量

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