检索结果-内蒙古大学图书馆

中国慢性病预防与控制 2025年第2期33卷 81-86页

作者：华钰洁戴嘉琪范习康苏健俞浩金建荣孙点剑一裴培陶然周金意陆艳苏州市疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所江苏省苏州215003 南京医科大学公共卫生学院江苏省南京211166 江苏省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所苏州市吴中区疾病预防控制中心北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学)

目的探索健康生活方式对慢性阻塞性肺疾病(COPD)发病风险的影响,为COPD预防与干预政策的制定提供科学依据。方法基于2004—2008年中国慢性病前瞻性研究苏州市吴中区项目点数据,选取其中符合标准的45484人为研究对象,收集信息包括社会人... 详细信息

目的探索健康生活方式对慢性阻塞性肺疾病(COPD)发病风险的影响,为COPD预防与干预政策的制定提供科学依据。方法基于2004—2008年中国慢性病前瞻性研究苏州市吴中区项目点数据,选取其中符合标准的45484人为研究对象,收集信息包括社会人口学特征、个人或家庭健康状况、室内空气污染情况和生活方式,其中生活方式包括吸烟、饮酒、体力活动、饮食和体型。随访人年数从基线调查开始计算,直至随访出现COPD的发病、死亡或失访,或者至2017年12月31日为止。使用R 4.3.2软件进行χ^(2)检验,采用Cox比例风险回归模型分析生活方式与COPD发病风险的关联强度。结果截至2017年12月31日,研究对象中位随访时间为11.12年,随访期间共诊断COPD 524人,COPD的发病密度为105.54/10万人年。多因素Cox比例风险回归分析显示,采用多种健康生活方式与COPD的发病风险降低相关,趋势性检验差异有统计学意义(P<0.01);单项健康生活方式中,不吸烟(HR=0.62,95%CI:0.46~0.84)、高水平体力活动(HR=0.70,95%CI:0.56~0.87)、均衡膳食(HR=0.61,95%CI:0.42~0.88)与COPD的发病风险降低呈正相关(P<0.05)。健康生活方式评分越高,COPD的发病风险越低(HR=0.82,95%CI:0.73~0.92),与至多具备1种健康生活方式相比,具备至少4种健康生活方式的研究对象,COPD发病风险降低了43%(HR=0.57,95%CI:0.40~0.83)。结论健康生活方式与较低的COPD发病风险有关,遵循健康的生活方式可以降低成年人COPD发病风险。

关键词：生活方式慢性阻塞性肺疾病发病风险

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精确logistic回归及其SAS应用程序

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中华流行病学杂志 2003年第8期24卷 725-728页

作者：刘启军曾庆周燕荣重庆医科大学卫生统计学教研室 400016

目的　精确logistic回归在最大似然法估计结果不可靠或者不存在情况下 ,作为传统logistic回归的一种补充方法可适用于小样本资料、资料结构不平衡及高度分层资料。方法　对 37例乳腺癌患者术后预后资料采用SAS进行精确logistic回归分... 详细信息

目的　精确logistic回归在最大似然法估计结果不可靠或者不存在情况下 ,作为传统logistic回归的一种补充方法可适用于小样本资料、资料结构不平衡及高度分层资料。方法　对 37例乳腺癌患者术后预后资料采用SAS进行精确logistic回归分析。结果　发现组织学分级、淋巴结转移两因素对乳腺癌的术后预后具有统计学意义。结论　在样本量很小 ,最大似然法估计无效的情况下 ,精确logistic回归是一种极好的分析手段。

关键词： logistic回归 SAS应用程序小样本流行病学

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医药高校公文写作课程思政实施路径探索

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中国继续医学教育 2025年第8期 165-169页

作者：吴晓蓉唐晓君钟晓妮重庆医科大学公共卫生学院医学人文教研室重庆医科大学公共卫生学院流行病学教研室重庆医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

为探索医药高校公文写作教学全程实施课程思政的路径，更好地服务于新时代医药高校人才培养质量工程，文章立足团队主持的学校“公务文书写作课程思政”建设项目研究实践，结合多年的教学积累进行了实证研究。在厘清公文写作课程思政内... 详细信息

为探索医药高校公文写作教学全程实施课程思政的路径，更好地服务于新时代医药高校人才培养质量工程，文章立足团队主持的学校“公务文书写作课程思政”建设项目研究实践，结合多年的教学积累进行了实证研究。在厘清公文写作课程思政内涵、理顺实践逻辑基础上，基于公文写作课程思政顶层设计，挖掘课程思政元素，筑牢信仰、厚植情怀、笃实力行；精选融知识目标、技能目标、思政目标一体化的教学内容，设计课程整体实施方案，探索有效的教学模式和教学方法；构建契合“三维”目标的多元评价体系，多径合力攻克公文写作课程思政的落地实施难点，促进医药高校学生在新医科推动下德智体美劳全面发展，成为“五术”齐备的新时代卫生人才。

关键词：医药高校公文写作课程思政教学模式教学方法实施路径

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预测高血压合并射血分数保留的心力衰竭患者死亡风险的可解释机器学习模型

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中华高血压杂志(中英文) 2025年第05期 434-443页

作者：郭威田晶王雅靖张岩波韩清华山西医科大学第一医院心内科山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室山西省心脑血管病三高共管技术创新中心山西医科大学细胞生理学教育部重点实验室

目的构建可解释性机器学习模型，预测高血压合并射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）患者的全因死亡风险。方法 2014年4月至2019年3月期间在山西省三所三级甲等医院选取847例高血压合并HFpEF患者，前瞻性随访至2022年4月1日。以全因死亡... 详细信息

目的构建可解释性机器学习模型，预测高血压合并射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）患者的全因死亡风险。方法 2014年4月至2019年3月期间在山西省三所三级甲等医院选取847例高血压合并HFpEF患者，前瞻性随访至2022年4月1日。以全因死亡为结局事件。将患者按7:3的比例随机分为训练集和测试集，训练集用于构建预测模型，测试集用于模型性能评价。通过最小绝对收缩选择算子（LASSO）-Cox回归筛选预测因子，分别构建极端梯度提升（XGBoost）、logistic回归、随机森林（RF）、决策树（DT）、支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）6种机器学习模型预测患者3年全因死亡风险。采用受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线和临床决策曲线评估模型性能。采用Shapley加法解释（SHAP）对简化后的最佳模型进行可解释性分析，并运用限制性立方样条探究关键影响因素与全因死亡之间的非线性关系。结果中位随访4.25年(P25,P75为2.86,6.17年)，共有224例患者（26.4%）发生全因死亡。基于LASSO-Cox回归算法，从患者入院时的生命体征、实验室检查结果、影像学指标等临床特征中筛选出17个预测因子。ROC曲线显示，RF模型预测患者3年全因死亡曲线下面积（AUC）为0.823（95%CI:0.693～0.950），准确度为84.0%，灵敏度为82.3%，特异度为83.0%,F1评分为0.810，预测性能优于其他5种模型。校准曲线和临床决策曲线显示，RF模型具有较好的校准度和临床适用性。SHAP特征重要性排序显示：年龄、估算的肾小球滤过率（e GFR）、收缩压、体重指数（BMI）为高血压合并HFpEF患者全因死亡的前4位影响因素。限制性立方样条进一步分析显示：年龄>72岁、eGFR<72.9 mL/（min·1.73 m2）、收缩压>136 mmHg、BMI>26.6 kg/m2时，将增加患者的全因死亡风险。为提高风险预警阈值的临床适用性，选择临床容易使用的阈值进行Cox回归分析，结果显示，收缩压> 135 mmHg（HR=1.362, 95%CI:1.020～1.819）和eGFR<70 mL/（min·1.73 m2）(HR=1.519, 95%CI:1.135～2.034)均显著增加患者的全因死亡风险。结论基于RF算法构建的高血压合并HFpEF死亡预测模型能有效地预测患者出院后3年全因死亡风险，SHAP提供的可解释性分析可为临床决策提供明确的依据。

关键词：高血压射血分数保留的心力衰竭机器学习 Shapley加法解释(SHAP)算法预后

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1990-2016年中国人群脑血管病疾病负担变化趋势

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中华流行病学杂志 2019年第4期40卷 400-405页

作者：彭琴李海玲王媛芦文丽天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系卫生统计学教研室 300070

目的分析1990-2016年脑血管病在我国造成的疾病负担现状和趋势,为疾病预防和控制政策提供线索。方法应用2016年全球疾病负担研究的结果,采用死亡人数和死亡率评估死亡水平;采用发病人数和发病率评估发病水平;采用伤残损失寿命年(YLD)、... 详细信息

目的分析1990-2016年脑血管病在我国造成的疾病负担现状和趋势,为疾病预防和控制政策提供线索。方法应用2016年全球疾病负担研究的结果,采用死亡人数和死亡率评估死亡水平;采用发病人数和发病率评估发病水平;采用伤残损失寿命年(YLD)、过早死亡损失寿命年(YLL)和伤残调整寿命年(DALY)来评价我国不同年份、年龄、性别、疾病亚型的脑血管病疾病负担情况,并分析1990-2016年脑血管病的疾病负担的变化趋势。结果与1990年相比,2016年我国脑血管病的发病人数(率)和死亡人数(率)都呈现上升趋势。1990-2016年脑血管病的YLL率、DALY率总体保持平稳,YLD率呈缓慢上升趋势,DALY率的变化主要来源于YLL率的变化;男性DALY、YLL粗率总体呈现缓慢上升趋势,≥70岁组DALY率最大;各指标性别、年龄组构成中,男性疾病负担较女性重,50~岁组所占比例最大;分性别、年龄组的DALY构成中,均为YLL所占比例远远大于YLD,YLD呈缓慢上升趋势;疾病亚型构成分析显示,出血性卒中的YLL和DALY占比大于缺血性卒中,缺血性卒中YLD占比大于出血性卒中。结论脑血管病的疾病负担较重,其在年龄、性别、疾病亚型等方面均存在差异,需采取针对性的筛查、干预、康复等措施,减轻其对个人及社会造成的负担。

关键词：脑血管病疾病负担变化趋势

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脑梗塞发病因素的分析

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数理统计与管理 1997年第4期16卷 25-28页

作者：周家仪南京医科大学统计学教研室

周家仪．脑梗塞发病因素的分析．数理统计与管理，１９９７，１６（４），２５～２８．本文在调查脑梗塞发病因素的基础上，以ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型拟合，研究各发病因素在单独作用及其联合作用下，各因素的相对危险性。并用对数线... 详细信息

周家仪．脑梗塞发病因素的分析．数理统计与管理，１９９７，１６（４），２５～２８．本文在调查脑梗塞发病因素的基础上，以ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型拟合，研究各发病因素在单独作用及其联合作用下，各因素的相对危险性。并用对数线性模型配合。

关键词：对数线性模型 Logistic回归脑梗塞发病因素

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多组学数据分析中关联网络融合ANF算法及应用研究

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中国卫生统计 2020年第6期37卷 822-827页

作者：徐臻旖王策侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的引入关联网络融合(affinity network fusion,ANF)方法对多组学数据进行整合分析,并应用于肿瘤分子分型研究。方法模拟产生两组学数据,改变总体差异大小等情况比较多种多组学整合方法的效果。实例分析中目标人群选择TCGA数据库中对... 详细信息

目的引入关联网络融合(affinity network fusion,ANF)方法对多组学数据进行整合分析,并应用于肿瘤分子分型研究。方法模拟产生两组学数据,改变总体差异大小等情况比较多种多组学整合方法的效果。实例分析中目标人群选择TCGA数据库中对铂类药物敏感并拥有mRNA和甲基化两个组学的卵巢癌患者,目标基因是TCGA数据库和ImmPort数据库中共有基因,目标甲基化位点是目标基因对应的所有甲基化位点。使用ANF、SNF、K-means、系统聚类和iCluster五种方法比较聚类效果。结果模拟实验提示存在总体差异的两亚型间差异较小时ANF方法的效果明显优于其他方法。实例分析结果表明,通过ANF方法进行多组学数据整合得到的分子分型较单组学得到的分子分型有更好的生物学意义且多组学聚类效果优于其他方法。结论ANF方法可以应用于多组学数据整合分析,具有实际应用意义。

关键词： ANF方法多组学数据整合免疫分型

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轻度认知障碍转化为阿尔茨海默病的生存分析

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现代预防医学 2020年第16期47卷 2891-2894+2932页

作者：彭雯洁秦瑶韩红娟崔靖余红梅山西医科大学卫生统计学教研室

目的分析轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者的生存率以及MCI转化为阿尔茨海默病(alzheimer’s disease,AD)的影响因素。方法对113名MCI患者的影响因素采用非参数检验进行单因素分析,进一步采用Cox回归进行多因素分析。... 详细信息

目的分析轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者的生存率以及MCI转化为阿尔茨海默病(alzheimer’s disease,AD)的影响因素。方法对113名MCI患者的影响因素采用非参数检验进行单因素分析,进一步采用Cox回归进行多因素分析。结果在2005-2014年的10年内MCI患者在3、6、24、36、48、96、120个月生存率依次为99.1%、98.2%、97.3%、87.1%、64.1%、33.4%、0.9%,其中位生存时间为72个月;单因素分析得到MCI患者的生存率在年龄、性别、APOEε4、FAQ、CDRSB、MMSE中有统计学差异(P<0.05);多因素分析显示高龄(HR=1.007, 95%CI:1.020～1.138)、女性(HR=1.849, 95%CI:1.101～3.105)、高CDRSB得分(HR=1.171, 95%CI:1.045,1.312)为MCI转化为AD的危险因素。结论 MCI患者的生存率较低,且年龄、性别和CDRSB得分对MCI进展为AD具有重要意义。

关键词：生存分析轻度认知障碍阿尔茨海默病

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基于扩展MDR方法的生存数据的特征选择

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中国卫生统计 2022年第5期39卷 663-668页

作者：田野侯婧雯王宗辉郑睿李若锦刘艳哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的对比分析Surv-MDR、Cox-MDR、Cox UM-MDR和KM-MDR四种用于识别生存分析中SNP位点交互作用的算法,为寻找影响患者生存时间的交互SNP位点时算法的选择提供理论指导。方法使用R 4.0.5完成四种算法以及模拟实验代码的编写,并使用ggplot... 详细信息

目的对比分析Surv-MDR、Cox-MDR、Cox UM-MDR和KM-MDR四种用于识别生存分析中SNP位点交互作用的算法,为寻找影响患者生存时间的交互SNP位点时算法的选择提供理论指导。方法使用R 4.0.5完成四种算法以及模拟实验代码的编写,并使用ggplot2包绘制功效对比图;探索实际数据集上影响患者生存时间的交互SNP位点,并使用survminer包绘制相应的生存曲线。结果在不同最小等位基因频率、遗传度下四种方法的效能不同。Cox-MDR受协变量影响最大;Surv-MDR和KM-MDR功效相近且整体表现最好,且KM-MDR具有更好的稳定性;CoxUM-MDR功效强于Cox-MDR但受删失比例影响最大;在真实数据集上,Cox UM-MDR和Surv-MDR识别出了同一个有意义的一阶交互项,Cox-MDR和KM-MDR未能识别出有意义的交互项。结论当不存在协变量时,CoxUM-MDR、Surv-MDR和KM-MDR功效都明显高于Cox-MDR,不宜选用Cox-MDR;当存在协变量且删失比例不高时,Cox-MDR功效高于其他三种方法,宜选用Cox-MDR;但随着删失比例的增加,宜选用CoxUM-MDR或Surv-MDR。

关键词：单核苷酸多态性多因子降维生存分析降维

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基于sigFeature方法的小麦不耐受患者差异蛋白筛选及通路研究

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中国卫生统计 2022年第3期39卷 329-334页

作者：赵敏张薇孙琳王玉鹏刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的应用蛋白质组学技术,基于sigFeature变量筛选方法,获得小麦不耐受患者血清差异表达蛋白;利用富集分析获得差异蛋白生物学解释,为小麦不耐受发病机制的研究提供依据。方法收集小麦不耐受患者和对照组血清样本;应用TMT标记定量蛋白... 详细信息

目的应用蛋白质组学技术,基于sigFeature变量筛选方法,获得小麦不耐受患者血清差异表达蛋白;利用富集分析获得差异蛋白生物学解释,为小麦不耐受发病机制的研究提供依据。方法收集小麦不耐受患者和对照组血清样本;应用TMT标记定量蛋白质组学技术获得蛋白表达数据、sigFeature方法筛选差异表达蛋白;进行差异蛋白GO功能注释和KEGG富集分析,外部数据集进行差异蛋白验证。结果 TMT技术鉴定蛋白849个,sigFeature筛选获得差异蛋白22个。富集分析结果:GO富集分析发现差异蛋白参与血小板脱颗粒、急性期反应等生物学过程;KEGG富集分析发现差异蛋白参与补体与凝血级联通路。外部验证结果:ITIH2蛋白的ROC曲线下面积最大,AUC值为0.8673。结论补体系统抑制和脂质代谢过程的改变是小麦不耐受发生的重要环节;ITIH2蛋白可能是小麦不耐受的关键蛋白;本研究从人体血清蛋白质组学的角度,为探究小麦不耐受的发生和调控机制提供依据。

关键词：小麦不耐受差异表达蛋白变量筛选

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