检索结果-内蒙古大学图书馆

人口与经济 1996年第6期 43-44页

作者：胡平束怀符王洁贞山东医科大学卫生统计学教研室

出生性别比偏高的标准探讨胡平束怀符王洁贞本文应用统计学方法，通过数学推导，得出判断出生性别比偏高的９５％可信度的计算公式，计算出不同出生人数出生性别比９５％可信度的上界，并以此法衡量了山东省第三次与第四次人口普查资料... 详细信息

出生性别比偏高的标准探讨胡平束怀符王洁贞本文应用统计学方法，通过数学推导，得出判断出生性别比偏高的９５％可信度的计算公式，计算出不同出生人数出生性别比９５％可信度的上界，并以此法衡量了山东省第三次与第四次人口普查资料，１９８１年山东省有３８个县区出生...

关键词：出生性别比人口普查资料总人口性别比卫生统计学人口与经济抽样误差出生婴儿性别比人口研究问题探讨性别偏好

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基于贝叶斯准则的差异网络分析方法研究与应用

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中国卫生统计 2019年第4期36卷 484-488页

作者：宋微王文杰徐欢蔡雨晴李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的探讨基于贝叶斯准则的差异网络分析方法的性能,并将其应用于卵巢癌基因表达谱数据分析。方法通过模拟实验评价其识别差异边及差异节点的准确性,并与传统方法做对比。同时应用上皮性卵巢癌基因组学数据,构建差异网络模型。结果模拟... 详细信息

目的探讨基于贝叶斯准则的差异网络分析方法的性能,并将其应用于卵巢癌基因表达谱数据分析。方法通过模拟实验评价其识别差异边及差异节点的准确性,并与传统方法做对比。同时应用上皮性卵巢癌基因组学数据,构建差异网络模型。结果模拟试验结果表明,基于贝叶斯准则的差异网络分析方法识别差异边能力明显优于高斯图模型方法;实例分析结果表明,本文方法构建的差异网络模型具有实际意义。结论应用基于贝叶斯准则的差异网络分析方法能得出准确度较高的差异网络,效果优于传统方法。

关键词：贝叶斯模型选择高斯图模型差异网络

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JIVE方法在卵巢癌多组学数据整合分析中的应用

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中国卫生统计 2019年第5期36卷 774-776页

作者：徐欢宋微蔡雨晴侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的引入JIVE方法对多组学数据进行整合分析,并应用于肿瘤分子分型研究。方法使用TCGA数据库中卵巢癌mRNA和miRNA的组学数据,应用JIVE方法整合分析两个组学数据,提取两不同组学数据的共同特征,然后通过对其具有共同结构的数据做主成分分... 详细信息

目的引入JIVE方法对多组学数据进行整合分析,并应用于肿瘤分子分型研究。方法使用TCGA数据库中卵巢癌mRNA和miRNA的组学数据,应用JIVE方法整合分析两个组学数据,提取两不同组学数据的共同特征,然后通过对其具有共同结构的数据做主成分分析,给出卵巢癌miRNA分子分型的结果。结果经过JIVE方法整合分析后,使miRNA数据具有明显与mRNA相一致的分型结构,从而进一步支持了mRNA的分型结果,同时揭示了两组学之间在组织分子分型上具有一定的调控关系。结论JIVE方法可以用于提取组学之间存在的共同结构矩阵,从而进行多组学数据的整合分析。

关键词： JIVE方法多组学数据整合特征提取

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压缩感知理论在小样本量蛋白质组学变量筛选研究中的应用

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中国卫生统计 2019年第5期36卷 649-652,657页

作者：张薇张秋菊王玉鹏谢彪孙琳高兵叶倩田伟侯小文刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的探索基于压缩感知理论变量筛选方法在小样本量蛋白质组学研究中应用的效果和特点,为小样本量的蛋白质组学的变量筛选提供更灵敏、可靠的方法。方法模拟实验比较基于CS理论的变量筛选方法与偏最小二乘(PLS)及随机森林(RF)筛选变量的... 详细信息

目的探索基于压缩感知理论变量筛选方法在小样本量蛋白质组学研究中应用的效果和特点,为小样本量的蛋白质组学的变量筛选提供更灵敏、可靠的方法。方法模拟实验比较基于CS理论的变量筛选方法与偏最小二乘(PLS)及随机森林(RF)筛选变量的能力,通过灵敏度、特异度及平衡准确度评价其变量筛选效果;利用CS变量筛选方法筛选非小细胞肺癌两亚型组(腺癌和鳞状细胞癌)的差异蛋白。结果模拟实验表明,CS理论的变量筛选方法在样本量较小时具有较好的变量筛选效果,灵敏度、特异度及平衡准确度均较高;利用基于CS理论的变量筛选方法筛选,获得肺腺癌和鳞状细胞癌间差异表达蛋白22种,被证明是肺腺癌和鳞状细胞癌间有差异的蛋白为:Cytokeratin 6A、Cytokeratin 6B、Cytokeratin 6C、PKP1、P63、MCT1。结论基于CS理论的变量筛选方法在样本量特别少时,筛选变量的效果优于PLS和RF,更适用于小样本蛋白质组学数据变量筛选研究。

关键词：压缩感知蛋白质组学变量筛选小样本

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差异网络分析方法在组学数据变量筛选中的应用

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中国卫生统计 2019年第4期36卷 635-637页

作者：蔡雨晴宋微徐欢李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

组学数据(omics data),如基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等数据能够反映疾病的发生、发展和预后的情况。对于组学数据的分析,主要是筛选有用的生物标志物、分析调控网络和建立预测模型。一般是通过变量差异表达量分析不同类别之间的... 详细信息

组学数据(omics data),如基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等数据能够反映疾病的发生、发展和预后的情况。对于组学数据的分析,主要是筛选有用的生物标志物、分析调控网络和建立预测模型。一般是通过变量差异表达量分析不同类别之间的差别。

关键词：变量筛选网络分析数生物标志物蛋白质组预测模型调控网络基因组

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针灸治疗慢性盆腔炎疗效的Meta分析

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针刺研究 2014年第2期39卷 156-163页

作者：范琳琳余文华刘晓倩崔壮马骏李长平天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室天津300070

目的:利用Meta分析评价针灸治疗慢性盆腔炎的临床疗效。方法:计算机检索中国知网(CNKI)、重庆维普全文数据库(VIP)、万方数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed,收集关于针灸治疗慢性盆腔炎的随机对照研究。由两名研究者根据纳... 详细信息

目的:利用Meta分析评价针灸治疗慢性盆腔炎的临床疗效。方法:计算机检索中国知网(CNKI)、重庆维普全文数据库(VIP)、万方数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed,收集关于针灸治疗慢性盆腔炎的随机对照研究。由两名研究者根据纳入和排除标准,独立筛选适合的文献,提取资料并利用Jadad评分量表对纳入的研究进行质量评价。采用统计软件Stata 11.0进行Meta分析。结果:共纳入26篇文献,累计患者2 280例。Meta分析结果显示,针灸治疗组与对照组比较,总有效率[OR=5.63,95%CI(4.24,7.47),P<0.0001]、治愈率[OR=3.18,95%CI(2.59,3.89),P<0.0001]及复发率[OR=0.11,95%CI(0.03,0.47),P<0.05]差异均有统计学意义。结论:针灸治疗慢性盆腔炎的疗效肯定,但由于纳入的文献质量评分比较低,仍需高质量的研究加以验证。

关键词：针灸疗法慢性盆腔炎 Meta分析系统评价

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企业离退休老年人生命质量的研究

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中国老年学杂志 2005年第5期25卷 521-522页

作者：刘红波宋桂荣姜又红中国医科大学卫生统计学教研室辽宁沈阳110001 大连医科大学卫生统计学教研室

目的调查企业离退休老年人的生命质量,探讨影响生理健康和心理健康的社会人口学特征。方法利用SF36问卷采用面对面访谈方式调查企业离退休老年人生命质量及影响因素,利用Logistic逐步回归分析调查资料。结果随着自觉健康变化的不同,企... 详细信息

目的调查企业离退休老年人的生命质量,探讨影响生理健康和心理健康的社会人口学特征。方法利用SF36问卷采用面对面访谈方式调查企业离退休老年人生命质量及影响因素,利用Logistic逐步回归分析调查资料。结果随着自觉健康变化的不同,企业离退休老年人的生理健康评分和心理健康评分均有不同的变化。年龄、婚姻状况和经济收入是生理健康的主要影响因素;性别和经济收入是心理健康的主要影响因素。结论一些社会人口学特征影响老年人的生命质量,因此,家庭和社会应该更多地关注老年人的生活环境和医疗条件,提高老年人的生命质量。

关键词：生命质量社会人口学老年人 SF-36问卷

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倾向性评分与孟德尔随机化国内研究现状

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中华疾病控制杂志 2022年第3期26卷 325-330页

作者：和思敏张雨彭刘庆景佳蕊陈淑婷王文杰高绒绒高雪高倩王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

混杂偏倚是非随机化研究中偏倚一类的重要来源,对混杂因素的控制是研究中获得可靠结果的保证。本文简要介绍了在非随机化研究中常用的两类混杂控制方法——倾向性评分和孟德尔随机化,并对近年来国内相关研究现状进行综述,为倾向性评分... 详细信息

混杂偏倚是非随机化研究中偏倚一类的重要来源,对混杂因素的控制是研究中获得可靠结果的保证。本文简要介绍了在非随机化研究中常用的两类混杂控制方法——倾向性评分和孟德尔随机化,并对近年来国内相关研究现状进行综述,为倾向性评分匹配和孟德尔随机化的应用提供建议。

关键词：倾向性评分孟德尔随机化混杂控制

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连续贝叶斯网络在尿酸与慢性代谢性疾病相关性中的应用

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中华疾病控制杂志 2023年第9期27卷 1078-1083页

作者：崔宇宋伟梅赵瑞青任浩王旭春乔宇超赵执扬任家辉刘静李一汀仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

目的基于改进的偏相关(improved partial-correlation-based,IPCB)算法建立连续贝叶斯网络模型,探寻尿酸(uric acid,UA)的代谢性影响因素,并通过与传统的多重线性回归模型分析比较,分析连续贝叶斯网络模型对疾病影响因素的效果和优势。... 详细信息

目的基于改进的偏相关(improved partial-correlation-based,IPCB)算法建立连续贝叶斯网络模型,探寻尿酸(uric acid,UA)的代谢性影响因素,并通过与传统的多重线性回归模型分析比较,分析连续贝叶斯网络模型对疾病影响因素的效果和优势。方法以2015年山西省慢性病监测的4846例监测人群数据为研究对象,分别用多重线性回归模型和连续贝叶斯网络模型分析UA与其余9个代谢性疾病的特征指标的相关性,比较两种方法结果的优劣。结果经多重线性回归模型逐步分析,三酰甘油(triglyceride,TG)、SBP、DBP、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)共5个变量与UA水平直接相关,解释了UA 9.5%的变异。连续贝叶斯网络模型共包含24条有向边,年龄、TG、LDL、HDL、SBP、DBP与UA水平直接相关,随着年龄、TG、LDL的增加和HDL的降低均会导致UA水平升高,而UA水平升高又导致SBP、DBP升高;总胆固醇(total cholesterol,TC)与UA间接相关。结论连续贝叶斯网络模型能发现更多UA的直接影响因素,还可以找到UA的间接影响因素,整体解释度更好。

关键词：连续贝叶斯网络改进的偏相关算法多重线性回归尿酸

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关于“SAS软件包中Fisher精确检验方法的分析”一文的争鸣意见

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数理统计与管理 1999年第2期18卷 50-52页

作者：刘勖张文君河北医科大学卫生统计学教研室

本文对ＳＡＳ软件包中精确概率的算法与一般统计学教科书有较大差别的问题提出了个人看法。

关键词： Fisher精确检验法超几何概率分布 SAS软件包

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