检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2019年第4期23卷 397-401,411页

作者：李海吕应楠杨庆利居昱陈钦艳谭超董柏青吴琪俊广西中医药大学公共卫生与管理学院流行病学教研室南宁530200 广西壮族自治区疾病预防控制中心病毒性肝炎防治研究重点实验室南宁530028 广西病毒性肝炎防治研究重点实验室南宁530028 广西医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学教研室南宁530021 广西壮族自治区疾病预防控制中心急性传染病防制所南宁530028 桂林医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室桂林541100

目的探讨Toll样受体(toll-like receptors,TLR)基因多态性与广西汉族儿童乙型肝炎(以下简称乙肝)疫苗初次免疫应答水平的关联。方法收集2014-2016年到广西自治区妇幼保健院、南宁市妇幼保健院儿科就诊的8～9月龄汉族儿童513例为研究对... 详细信息

目的探讨Toll样受体(toll-like receptors,TLR)基因多态性与广西汉族儿童乙型肝炎(以下简称乙肝)疫苗初次免疫应答水平的关联。方法收集2014-2016年到广西自治区妇幼保健院、南宁市妇幼保健院儿科就诊的8～9月龄汉族儿童513例为研究对象。采集外周血标本,采用微粒子酶免疫法检测乙肝血清标志物"两对半",用套式聚合酶链式反应法检测乙肝病毒DNA,应用SNPscan TM多重SNP分型技术检测TLR基因10个位点的基因多态性。采用非条件Logistic回归分析TLR等位基因、基因型与儿童乙肝疫苗免疫后应答的关联。结果 TLR3基因rs13126816的基因多态性与广西汉族儿童初次乙肝疫苗免疫后应答情况有关(OR=1. 79,95%CI:1. 11～2. 89,P=0. 018); A/A基因型[238. 04 (519. 75) m IU/L]和G/A基因型[347. 96(619. 68) m IU/L]儿童的乙肝病毒表面抗体(hepatitis B surface antibody,抗-HBs)水平明显低于G/G基因型[489. 08(854. 76) m IU/L]的儿童,差异均有统计学意义(均有P <0. 05);携带等位基因A[317. 20(608. 72) m IU/L]儿童的抗-HBs水平也明显低于携带等位基因G[457. 01(852. 66)m IU/L]的儿童,差异有统计学意义(Z=-3. 055,P <0. 05)。TLR基因其余位点均与乙肝疫苗免疫应答无关(均有P> 0. 05)。结论 TLR3基因rs13126816位点等位基因A可能是汉族儿童产生初次乙肝疫苗免疫低应答的影响因素。

关键词： Toll样受体单核苷酸多态性乙型肝炎疫苗免疫应答

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广西高中生乙肝表面抗原和抗体阳性状况

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中国学校卫生 2018年第9期39卷 1413-1415页

作者：蒙明虑熊国林蒙婞婞黄斯梅岑祚洁蒋金泰杨路崔传宝黄琼广谢志春广西医科大学公共卫生学院流行病学教研室南宁530021 右江民族医学院公共卫生与管理学院卫生统计学教研室

目的了解广西高中在校生乙肝表面抗原(HBsAg)和表面抗体(HBsAb)阳性率,为评估乙肝预防效果及制定防控策略和措施提供科学依据。方法按地理分布,从广西东(玉林市)、南(南宁市)、西(百色)、北(桂林)、中(柳州) 5个地区分层整群抽取2 632... 详细信息

目的了解广西高中在校生乙肝表面抗原(HBsAg)和表面抗体(HBsAb)阳性率,为评估乙肝预防效果及制定防控策略和措施提供科学依据。方法按地理分布,从广西东(玉林市)、南(南宁市)、西(百色)、北(桂林)、中(柳州) 5个地区分层整群抽取2 632名高中生,每名学生采集静脉血3 mL,用酶联免疫吸附实验(ELISA)检测HBsAg和HBsAb,分析2种乙肝标记物阳性率。结果 2 632名学生HBsAg阳性率为7.29%(192/2 632),西部的百色最高,为9.41%(43/457);北部的桂林最低,为4.91%(25/509)。有乙肝疫苗接种史者HBsAg阳性率明显低于无接种史者,分别为4.48%和12.96%;不同年龄、性别、民族之间HBsAg阳性率差异均无统计学意义(χ~2值分别为2.03,3.32,1.60,P值均>0.05)。HBsAb总阳性率为73.67%,其中16,17,18～20岁组学生阳性率分别为79.52%,78.33%和61.82%,差异有统计学意义(χ~2=85.31,P<0.05),但在性别、民族、地区之间差异无统计学意义(χ~2值分别为0.02,0.56,2.12,P值均>0.05)。结论广西现阶段高中生中HBV感染率较高。要加强预防控制策略,提高乙肝疫苗接种及时率和全程接种率。

关键词：肝炎表面抗原,乙型肝炎抗体,乙型患病率学生

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基于评价指标的非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析

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中国医院统计 2018年第6期25卷 405-409页

作者：栗景坤李习刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的基于非小细胞肺癌的治疗质量评价指标,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的因素,为改善非小细胞肺癌治疗质量提供数据支持。方法利用非小细胞肺癌的治疗质量评价指标,计算患者的治疗质量得分,以得分均值为界将患者划分为高质量组和低质... 详细信息

目的基于非小细胞肺癌的治疗质量评价指标,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的因素,为改善非小细胞肺癌治疗质量提供数据支持。方法利用非小细胞肺癌的治疗质量评价指标,计算患者的治疗质量得分,以得分均值为界将患者划分为高质量组和低质量组。采用单因素、多因素逻辑回归分析非小细胞肺癌治疗质量的影响因素。结果非小细胞肺癌治疗质量得分均值为0. 67,高低质量组患者数为1 438和1 596。分析显示治疗质量影响因素为年龄、医院、职业、既往史、淋巴结清扫、病理分期(P <0. 05)。综合医院患者低质量比例61. 92%,专科医院患者低质量比例45. 42%;高龄患者治疗质量得分较低(OR=2. 790 3,95%CI:1. 851 1～4. 206 1);有既往病史(OR=0. 787 1,95%CI:0. 671 7～0. 922 3)、接受淋巴结清扫(OR=0. 592 7,95%CI:0. 407 7～0. 861 5)的患者治疗质得分较高。结论 NSCLC治疗质量影响因素分析提示接受淋巴结清扫对提高NSCLC的治疗质量有积极作用,专科医院可以提供更加高质量的治疗。

关键词：非小细胞肺癌治疗质量评价治疗质量得分 logistic回归

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三种统计分析方法在基因表达谱数据中的比较研究

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实用预防医学 2018年第2期25卷 155-159页

作者：史晓雯肖纯刘芸良刘艳哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的比较SCAD-支持向量机、支持向量机和弹性网三种方法对基因表达谱数据的变量筛选和预测判别能力。方法根据设置的参数生成不同条件的基因表达谱模拟数据和实际数据,利用FDR、一致性错误率和ROC曲线下面积(AUC值)从三个方面评价三种... 详细信息

目的比较SCAD-支持向量机、支持向量机和弹性网三种方法对基因表达谱数据的变量筛选和预测判别能力。方法根据设置的参数生成不同条件的基因表达谱模拟数据和实际数据,利用FDR、一致性错误率和ROC曲线下面积(AUC值)从三个方面评价三种方法的变量筛选和预测判别能力。结果模拟实验显示在差异变量数不变的情况下,随着差异变量间相关系数的增加,三种方法建立模型的变量筛选和预测判别能力均提高;当差异变量间相关系数不变时,随着差异变量数目的增加,SCAD-支持向量机和弹性网方法的变量筛选和预测判别能力均呈下降趋势,而支持向量机呈现提高趋势。结论 SCAD-支持向量机不仅改善了支持向量机不能直接进行变量筛选的不足同时提高了模型的精度以及判别的准确性。综合来看SCAD-支持向量机的变量筛选和预测判别能力更优,处理变量间有高度相关性的基因表达谱数据时可以获得更高的预测精度和更稳定的模型估计。

关键词： SCAD-支持向量机弹性网一致性错误率 ROC曲线下面积

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糖尿病及降糖药物与胰腺癌

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国际肿瘤学杂志 2018年第3期45卷 183-186页

作者：梁碧玉何伟明何小艺丁元林于海兵广东医科大学流行病与卫生统计学教研室东莞523808

约80％的胰腺癌患者会发生葡萄糖代谢的改变，表明糖尿病与胰腺癌的发生发展存在关联。有研究表明糖尿病及降糖药与胰腺癌的发生风险、临床表现及预后密切相关。目前研究发现，胰岛素抵抗、高胰岛素血症、胰岛素样生长因子相关蛋白的表... 详细信息

约80％的胰腺癌患者会发生葡萄糖代谢的改变，表明糖尿病与胰腺癌的发生发展存在关联。有研究表明糖尿病及降糖药与胰腺癌的发生风险、临床表现及预后密切相关。目前研究发现，胰岛素抵抗、高胰岛素血症、胰岛素样生长因子相关蛋白的表达水平及炎症反应等是糖尿病与胰腺癌相互影响的可能机制，但其确切机制仍不明确，仍需进一步深入研究。

关键词：胰腺肿瘤糖尿病降糖素类药理作用分子作用机制

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TPH2基因多态性与抑郁症相关性研究的更新meta分析

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中国误诊学杂志 2019年第8期14卷 367-372页

作者：苏侨王文娟郭志旺李姿萱王冰霜马宁河北医科大学基础医学院河北石家庄050017 河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河北石家庄050017 河北省环境与人群健康重点实验室河北石家庄050017 河北医科大学乡村医师学院河北石家庄050017 河北医科大学临床学院河北石家庄050017 河北医科大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室河北石家庄050017

目的探索TPH2基因多态性与抑郁症的关系。方法检索PubMed、Web of SCI、SE、CNKI与万方数据库,全面搜集有关于TPH2基因多态性与抑郁症相关性的文献,截至2019-09-01,最后用STATA15.0进行meta分析。结果此次研究纳入文献20篇,涉及4289例... 详细信息

目的探索TPH2基因多态性与抑郁症的关系。方法检索PubMed、Web of SCI、SE、CNKI与万方数据库,全面搜集有关于TPH2基因多态性与抑郁症相关性的文献,截至2019-09-01,最后用STATA15.0进行meta分析。结果此次研究纳入文献20篇,涉及4289例抑郁症患者和4806例正常对照。提取TPH2基因上的2个SNP位点(rs1386494、rs7305115)的基因型和等位基因数据,并对它们的显性、隐性和等位基因模型分别进行meta分析,结果差异均无统计学意义。然后将这两个位点按亚洲国家与非亚洲国家进行亚组分析,我们发现在rs1386494位点中,结果仍无统计学关联;而在rs7305115位点中,亚洲国家人群中的GG基因型会增加抑郁症患病风险[比值比(odds ratio,OR)=1.181,95%置信区间(confidence interval,CI)(1.024,1.362),P=0.004],G等位基因也会增加抑郁症患病风险[OR=1.097,95%CI(1.006,1.196),P=0.036],在非亚洲国家人群中,结果差异仍无统计学意义(P>0.05)。结论在亚洲国家人群中,TPH2基因上的rs7305115位点的隐性模型和等位基因模型可能与抑郁症患病有关。

关键词：抑郁症 TPH2基因 Meta分析

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基于正则化回归的变量选择方法在高维数据中的应用

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实用预防医学 2018年第6期25卷 645-648页

作者：荣雯雯张奇刘艳哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

变量筛选和模型估计一直是高维数据的研究热点,而高维数据的维度灾难问题日渐突出,传统的统计分析方法因模型不稳定不再适用,本文对高维数据中基于正则化回归的变量选择方法的原理、适用的数据类型及优缺点、调整参数的选择进行综述。

关键词：高维数据正则化惩罚项调整参数

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三种SNPs数据仿真方法的效能比较

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实用预防医学 2018年第2期25卷 152-155页

作者：刘芸良肖纯史晓雯刘艳哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的比较HAPGEN2、gs 2.0和GWAsimulator2三种方法在仿真单核苷酸多态性(SNPs)数据时的效能差异,为以后使用SNPs数据仿真方法提供指导。方法以真实人群SNPs数据作为原始数据,利用三种方法分别生成仿真数据,通过连锁不平衡模式和最小等... 详细信息

目的比较HAPGEN2、gs 2.0和GWAsimulator2三种方法在仿真单核苷酸多态性(SNPs)数据时的效能差异,为以后使用SNPs数据仿真方法提供指导。方法以真实人群SNPs数据作为原始数据,利用三种方法分别生成仿真数据,通过连锁不平衡模式和最小等位基因频率评价仿真效能,并通过χ~2差异位点评价致病位点的设置效能。结果 HAPGEN2仿真连锁不平衡模式的能力优于gs 2.0和GWAsimulator2,gs 2.0和GWAsimulator2仿真最小等位基因频率的能力近似且均优于HAPGEN2,三种方法均能良好的设置单致病位点。结论三种SNPs数据仿真方法均有优劣,用户可根据实际需求选择合适的仿真方法。

关键词：单核苷酸多态性计算机仿真连锁不平衡最小等位基因频率

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适应性回归分析(Ⅲ)——构建具有混合结构的回归模型

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四川精神卫生 2019年第2期32卷 105-109页

作者：罗艳虹胡良平山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西太原030001 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029 军事科学院研究生院北京100850

本文目的是通过两个实例介绍适应性回归样条算法对具有混杂结构的数据集进行回归建模的实践。当一个数据集包含多个不同的回归模型时,只要给定分类变量的具体取值,SAS中的"ADAPTIVEREG过程"可以比较准确地发掘出其内在规律,... 详细信息

本文目的是通过两个实例介绍适应性回归样条算法对具有混杂结构的数据集进行回归建模的实践。当一个数据集包含多个不同的回归模型时,只要给定分类变量的具体取值,SAS中的"ADAPTIVEREG过程"可以比较准确地发掘出其内在规律,并以图形方式呈现模型对资料的拟合效果,还能呈现由"基函数"及其组合所构造出的"回归模型"。图形呈现的结果确实可以给分析者提供一些有价值的"分析线索"或"积极暗示",缩小"探索性研究的空间"。

关键词：混合结构适应性样条回归分析基函数失拟拟合优度

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基因表达谱数据分类算法综述

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实用预防医学 2018年第8期25卷 1018-1022页

作者：张奇荣雯雯刘艳哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

基因表达谱数据的分类算法有很多种,每种分类算法有其各自的特点,不同分类算法在不同基因表达谱数据中的分类效果也有所不同。本文主要对目前应用较多的四种分类算法(判别分析、决策树、支持向量机、集成算法)的特点和研究进展进行综述... 详细信息

基因表达谱数据的分类算法有很多种,每种分类算法有其各自的特点,不同分类算法在不同基因表达谱数据中的分类效果也有所不同。本文主要对目前应用较多的四种分类算法(判别分析、决策树、支持向量机、集成算法)的特点和研究进展进行综述,为相关研究和应用提供科学指导。

关键词：基因表达谱数据分类算法判别分析决策树支持向量机集成算法

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