检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2016年第1期33卷 52-55页

作者：任雯刘春艳赵磊王祥王华芳魏珍仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 太原铁路局疾病预防控制所

目的研究单目标遗传算法对极端顶点混料设计处方优化的效果。方法选用自微乳化释药系统极端顶点混料设计的试验数据,采用全局优化的遗传算法进行混料配比优化,并与原文献中传统的等高线图法优化效果进行比较。结果经单目标遗传算法优化... 详细信息

目的研究单目标遗传算法对极端顶点混料设计处方优化的效果。方法选用自微乳化释药系统极端顶点混料设计的试验数据,采用全局优化的遗传算法进行混料配比优化,并与原文献中传统的等高线图法优化效果进行比较。结果经单目标遗传算法优化后,自微乳化释药系统的三种成分:油相、表面活性剂、助表面活性剂所占比例分别为33.0%、10.0%、57.0%时,总黄酮类化合物的溶解度为49.12mg/g,比等高线法图求得的值增大1.32mg/g,增加了2.76%;微乳粒径大小为22.92nm,比等高线图法求得的值减小2.02nm,降低了8.10%。结论遗传算法求解的最优解,达到了较好的效果,寻优过程中避免了传统方法存在的主观性和局部最优的缺陷,证明了单目标遗传算法在极端顶点混料设计的处方优化中具有实用价值。

关键词：遗传算法极端顶点混料设计单目标优化

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基于遗传算法的随机森林模型在特征基因筛选中的应用

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中国卫生统计 2016年第4期33卷 559-562,566页

作者：赵发林张涛李康杭州师范大学医学院健康管理系 310036 山东大学公共卫生学院生物统计学系哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的探索基于遗传算法的随机森林模型在特征基因筛选中的效果和特点。方法通过本文构建的基于遗传算法的随机森林模型(GARF)对真实基因数据和模拟数据进行特征基因筛选,以筛选后基因进行判别分析,计算ROC曲线下面积AUC值,同时观察GARF... 详细信息

目的探索基于遗传算法的随机森林模型在特征基因筛选中的效果和特点。方法通过本文构建的基于遗传算法的随机森林模型(GARF)对真实基因数据和模拟数据进行特征基因筛选,以筛选后基因进行判别分析,计算ROC曲线下面积AUC值,同时观察GARF方法对模拟实验中预设的差异基因排序结果。结果对真实基因数据和模拟数据的分析结果均显示,采用GARF方法筛选得到的特征基因建立判别模型能获得更好的分类效果,在模拟实验中与随机森林相比能将预设的差异基因排在更靠前的位置。结论 GARF方法能够有效地用于基因芯片数据特征基因筛选,在FDR控制上具备潜力,具有研究价值。

关键词：随机森林遗传算法特征基因筛选

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多步骤决策树方法在基因表达数据上的应用研究

多步骤决策树方法在基因表达数据上的应用研究

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2016年中国生物统计学术年会

作者：马李冰侯艳李贞子李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

基因芯片技术得到的基因表达谱数据具有维数高、噪声大、样本量小、非线性等特点,目前用于高维组学数据的变量筛选方法主要有单变量筛选和多变量筛选,然而,任何一种分析方法都有其局限性,如其适用范围和分析重点不同.为此,可以把不同的... 详细信息

基因芯片技术得到的基因表达谱数据具有维数高、噪声大、样本量小、非线性等特点,目前用于高维组学数据的变量筛选方法主要有单变量筛选和多变量筛选,然而,任何一种分析方法都有其局限性,如其适用范围和分析重点不同.为此,可以把不同的分析方法结合在一起,对数据进行分析,以得到更为丰富和可靠的结果.本文在ClarLynda等提出的多步骤分析策略的基础上,给出了一种新的多步骤决策树分析方法,通过比较多步骤决策树、SAM和随机森林在卵巢癌基因组学数据上的判别效果,研究多步骤决策树在基因组学数据分析中的应用.

关键词：医学统计学基因组学数据分析多步骤决策树

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代谢组学高维数据分析平台的构建

代谢组学高维数据分析平台的构建

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2016年中国生物统计学术年会

作者：柯朝甫张帆李昂李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的：建立一个适合实际使用的代谢组学高维数据分析平台,为从事代谢组研究的人员提供高效的工具. 方法：根据代谢组学高维数据分析方法的原理和特点,通过R语言编程进行整理、改编、研发和封装,实现一系列代谢组学数据分析过程. ... 详细信息

目的：建立一个适合实际使用的代谢组学高维数据分析平台,为从事代谢组研究的人员提供高效的工具. 方法：根据代谢组学高维数据分析方法的原理和特点,通过R语言编程进行整理、改编、研发和封装,实现一系列代谢组学数据分析过程. 结果：本研究建立了代谢组学高维数据分析平台,能够灵活方便地实现代谢组学图谱数据预处理、统计学分析以及物质鉴定的一体化过程.图谱预处理方法能够分析各种来源的图谱数据,具有较强的通用性.统计学分析过程包含了大量单变量和多变量统计分析方法,如Welch's t检验、假阳性错误率估计、交叉验证、置换检验和随机森林等.物质鉴定方面,该平台实现了代谢组学数据库的自动化批量搜索过程. 结论：本研究给出的代谢组学高维数据分析平台能够为相关研究人员提供指导和巨大便利,可以明显提高代谢组学研究的效率和质量.

关键词：医学统计学代谢组学高维数据分析平台图谱预处理物质鉴定

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贝叶斯中介效应分析

贝叶斯中介效应分析

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2016年中国生物统计学术年会

作者：杨春艳侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

近年来,中介分析方法的研究在流行病学中发展迅速,这种方法与黑盒箱流行病学的理论、概念框架,以及分子流行病学的发展密切相关.作为一种因果机制的研究方法,传统的中介效应分析都是基于频率法,包括非参bootstrap法、近似正态法(Asympto... 详细信息

近年来,中介分析方法的研究在流行病学中发展迅速,这种方法与黑盒箱流行病学的理论、概念框架,以及分子流行病学的发展密切相关.作为一种因果机制的研究方法,传统的中介效应分析都是基于频率法,包括非参bootstrap法、近似正态法(Asymptotic normal distribution method),Monte carlo模拟方法等.此外,根据置信区间算法的不同,非参bootstrap又包括非参数百分位Bootstrap法(PB)、偏差校正的bootstrap方法(BC)、偏差校正accelerated bootstrap(BCa).基于贝叶斯的中介效应分析可以整合先验信息,近年来很少人从贝叶斯的角度来研究中介效应.通过进行模拟实验来比较基于贝叶斯的中介效应分析与传统的中介效应分析在点估计与区间估计的特点.

关键词：流行病学统计分析贝叶斯模型中介效应

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基于多维指标的治疗质量综合评价模型的构建研究

基于多维指标的治疗质量综合评价模型的构建研究

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2016年中国生物统计学术年会

作者：包含苏少飞刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的：基于多维指标构建治疗质量综合评价模型,探讨模型估计治疗质量的有效性;综合评价医院、医生乳腺癌的治疗质量。方法构建两参数logistic潜变量模型作为测量模型,将测量模型中的潜变量作为因变量整合进多水平结构模型,设定虚拟水... 详细信息

目的：基于多维指标构建治疗质量综合评价模型,探讨模型估计治疗质量的有效性;综合评价医院、医生乳腺癌的治疗质量。方法构建两参数logistic潜变量模型作为测量模型,将测量模型中的潜变量作为因变量整合进多水平结构模型,设定虚拟水平代表多维潜变量,构建多水平结构模型。应用MCMC估计模型参数,拟合三水平二维模型分析实例数据。结果建立了多水平多维潜变量模型;模拟研究结果提示,评价指标数及医生数均为20,模型估计治疗质量的有效性最好;应用该模型分析获得乳腺癌诊断、手术操作质量较优的医生及医院。结论多水平多维潜变量模型可以分析具有层次结构和多维性的治疗质量评价数据,能够做到全面、合理的进行疾病治疗质量综合评价;治疗质量综合评价使医院的等级划分、医生的绩效考核与治疗质量的衔接成为可能。

关键词：治疗质量综合评价多水平多维模拟研究

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结构稀疏组算法在多来源数据变量筛选中的应用研究

结构稀疏组算法在多来源数据变量筛选中的应用研究

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2016年中国生物统计学术年会

作者：侯艳谢宏宇王文杰曲丽欣李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

如何将医学研究中的不同来源数据进行整合,从不同角度和层面综合分析和了解疾病,同时筛选出对疾病或用药等最具预测性的特征,构建准确地预测模型,将对机理研究和临床决策具有重要的理论和实际意义.结构稀疏组算法在多来源数据变量筛选... 详细信息

如何将医学研究中的不同来源数据进行整合,从不同角度和层面综合分析和了解疾病,同时筛选出对疾病或用药等最具预测性的特征,构建准确地预测模型,将对机理研究和临床决策具有重要的理论和实际意义.结构稀疏组算法在多来源数据变量筛选中具有明显的优势，且具有很好的临床实用性，建立的预测模型具有很好的可解释性，为临床应用提供宝贵信息。

关键词：医学统计学结构稀疏组算法预测模型

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低分子肝素皮下注射时间和按压时间对不良反应的影响研究

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中国全科医学 2016年第9期19卷 1037-1041页

作者：赵滨李艳玲王立芹刘捷河北医科大学第二医院护理部河北省石家庄市050000 河北大学附属医院河北医科大学流行病与卫生统计学教研室

目的探讨低分子肝素皮下注射时间和按压时间对不良反应的影响,找到最佳的注射方法,以减少皮下出血等不良反应的发生。方法选取2013年11—12月在河北医科大学第二医院心血管内科住院的首次行低分子肝素皮下注射的患者60例为研究对象,采... 详细信息

目的探讨低分子肝素皮下注射时间和按压时间对不良反应的影响,找到最佳的注射方法,以减少皮下出血等不良反应的发生。方法选取2013年11—12月在河北医科大学第二医院心血管内科住院的首次行低分子肝素皮下注射的患者60例为研究对象,采用随机数字表法将患者均分为6组:A组(注射10 s,不按压)、B组(注射10 s,按压5 min)、C组(注射10 s,按压10 min)、D组(注射30 s,不按压)、E组(注射30 s,按压5 min)、F组(注射30 s,按压10 min)。注射完即刻采用视觉模拟评分(VAS)评价注射局部疼痛程度;注射后48 h用透明毫米软尺测量最大皮下出血直径。结果注射时间和按压时间对皮下出血直径无交互效应(P>0.05)。注射时间对皮下出血直径主效应显著(P<0.05);按压时间对皮下出血直径主效应显著(P<0.05)。不同按压时间下注射30 s皮下出血直径均小于注射10 s(P<0.05)。不同注射时间下按压5 min和按压10 min皮下出血直径均小于不按压(P<0.05);不同注射时间下按压5 min与按压10 min皮下出血直径比较,差异无统计学意义(P>0.05)。注射时间和按压时间对注射局部疼痛程度无交互效应(P>0.05)。注射时间对注射局部疼痛程度主效应显著(P<0.05);按压时间对注射局部疼痛程度主效应不显著(P>0.05)。不同按压时间下注射30 s注射局部疼痛程度均低于注射10 s(P<0.05)。不同注射时间下不按压、按压5 min、按压10 min注射局部疼痛程度比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论为减少皮下出血和注射局部疼痛的发生,同时节省护理人员的时间,低分子肝素皮下注射时间应持续30 s,拔针后按压5 min。

关键词：肝素,低分子量注射,皮下注射时间按压时间出血疼痛不良反应

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三臂临床试验中生存分析的试验设计研究

三臂临床试验中生存分析的试验设计研究

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2016年中国生物统计学术年会

作者：吴莹李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

包含安慰剂组的三臂设计是非劣效研究的"金标准"设计,本文针对该设计下的生存分析临床试验.生存研究的试验跨度通常较长,一般包括入组期和入组结束后的随访期,而且往往包含删失数据,因此试验设计方法较为复杂.已有试验设计方... 详细信息

包含安慰剂组的三臂设计是非劣效研究的"金标准"设计,本文针对该设计下的生存分析临床试验.生存研究的试验跨度通常较长,一般包括入组期和入组结束后的随访期,而且往往包含删失数据,因此试验设计方法较为复杂.已有试验设计方法可提供特定参数设置下达到指定检验效能所需的样本含量,参数包括各组失效事件发生率、各组死亡风险函数、非劣效要求以及检验水准.但对生存分析临床试验而言,上述方法并不实用,主要原因在于失效事件的发生率难以准确指定.具体来说,在死亡风险函数确定后,失效事件的发生率由随访时间长度决定,而据此发生率得出的样本含量所需要的入组时间长度可能与上述随访时间长度不一致,继而影响真实的失效事件发生率,导致估计得出的样本含量与实际需要不符.因此,在试验设计中将试验长度相关因素考虑进去十分必要,也实际应用上也更为合理.

关键词：医学统计学临床试验生存分析三臂设计

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非酒精性脂肪性肝病患者发生冠状动脉疾病的危险因素分析

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疑难病杂志 2017年第7期16卷 657-659,664页

作者：王春亚柳伟伟赵攀首都医科大学附属北京安贞医院急诊危重症中心北京100029 解放军军事医学科学院卫生统计学教研室北京100850 解放军第302医院临床试验中心北京100039

目的分析非酒精性脂肪性肝病患者发生冠状动脉疾病的危险因素。方法回顾性分析2007年1月-2013年12月在首都医科大学附属北京安贞医院和解放军第302医院住院确诊为非酒精性脂肪性肝病且资料齐全的患者1 525例,按有无合并冠状动脉疾病(CAD... 详细信息

目的分析非酒精性脂肪性肝病患者发生冠状动脉疾病的危险因素。方法回顾性分析2007年1月-2013年12月在首都医科大学附属北京安贞医院和解放军第302医院住院确诊为非酒精性脂肪性肝病且资料齐全的患者1 525例,按有无合并冠状动脉疾病(CAD)分为CAD组和非CAD组,比较2组临床资料,并进行冠状动脉疾病发病风险分析。结果确诊非酒精性脂肪性肝病1 525例,其中发生冠状动脉疾病171例(11.2%),男91例,女80例。多因素Logistic回归分析显示,非酒精性脂肪性肝病患者发生冠状动脉疾病的危险因素为:年龄(OR=1.020,95%CI 1.007~1.034,P<0.01)、心血管病家族史(OR=2.023、95%CI1.415~2.892,P<0.01)和糖尿病(OR=2.475、95%CI 1.782~3.437,P<0.01)。结论对于临床上具有高龄、心血管病家族史和糖尿病危险因素的非酒精性脂肪性肝病患者,应进行心血管专科的干预和随访。

关键词：冠状动脉疾病危险因素非酒精性脂肪性肝病

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